Catalogue Search | MBRL
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
{{itemTitle}}
10
result(s) for
"الشبكات العصبية (علم حاسوب)"
Sort by:
تراسل المعطيات
هذا الكتاب تراسل المعطيات للمؤلف كمال خليفة يشمل أسس ومفاهيم إرسال المعطيات واستقبالها والأسس النظرية لفهم بناء أنظمة تراسل المعطيات وبنائها وكذلك شرحا لبعض الأنظمة العالمية المستخدمة لهذا الغرض بالاضافة إلى التأثيرات والأخطاء الحاصلة على الإشارة الرقمية المرسلة وآليات تصحيحها وخصائص وسائل تراسل المعطيات وخدماتها ومخططاتها العامة ويأتي ذلك في تسع وحدات.
Book
التذكر الكامل
في هذا الكتاب يتحدث غوردن بيل عن نظام التذكر الكامل الذي يسجل كل ما يقوم به, حيث انه الصق كاميرا صغيرة على رأسه، وصور الاشياء التي يملكها، ونقل اوراقه كلها الى صيغة الكترونية في نظام يسمح له ان يبحث بين كل هذه الاشياء، وبعد وفاته، ترث عائلته هذه الذاكرة الالكترونية. ويستعرض في الكتاب فوائد هذا النظام من الناحية الصحية. حيث يمكنك من تسجيل كل ما تأكله وتسجيل نبضات القلب وضغط الدم بشكل دوري والاحتفاظ بها, ويمكنك الرجوع اليها متى ما احتجت لها لتحصل على تشخيص طبي أدق وافضل. لكن تبقى مسألة الخصوصية واحتمال ان تتمكن الحكومة او غيرها من الولوج الى ذاكرتنا الإلكترونية هاجسا يمنع من إنتشارها في القريب العاجل، ولكن الكاتب يتوقع أنه في عام 2020 سينتشر استخدام الذاكرة الإلكترونية بعد معرفة فوائدها الكبيرة.
BOOK
صندوق أدوات الشبكة العصبية في الماتلاب
يتناول الكتاب أن الشبكة العصبية هي مجموعة العقد المترابطة بشكل كامل ويطلق على العقدة اسم الخلية العصبية لأنها تحاكي الخلية العصبية في الإنسان وتعتبر الشبكات العصبية من الأدوات المهمة في عملية النذجة وبناء النماذج المختلفة وتنفيذها وسوف نركز في هذه الوحدة على كيفية بناء الشبكة العصبية وكيفية تنفيذها بإستخدام الماتلاب. للشبكات العصبية تطبيقات متنوعة وهامة حيث تستخدم في مجالات متعددة مثل التنبؤ والتحكم الصناعي وفي البحث العلمي والتعليم المحوسب وفي تحديث البيانات وإدارة المخاطر وغيرها الكثير من التطبيقات.
BOOK
الأنظمة الذكية وتعلم الماكنة
يتضمن هذا الكتاب شرحا وافيا علميا معززا بالأمثلة التوضيحية في مواضيع الأنظمة الذكية وتعلم الماكنة وتعد الأنظمة الخبيرة ومعالجة اللغات الطبيعية والتخطيط من أهم التطبيقات الأساسية في الأنظمة الذكية على المستوى العلمي والعملي ثم يأتي دور خوارزميات تعلم الماكنة بمختلف أنواعها ابتداءا من التعلم المسند بالرمز وخوارزمية شجرة القرار ومرورا بالشبكات العصبية الاصطناعية ذات الاهمية الكبيرة في هذا المجال وانتهاء بالخوارزميات الجينية التي تعتبر مزيجا بين الأنظمة الذكية وتعلم الماكنة بأسلوب البقاء للأفضل وتم شرح المواضيع بأسلوب مبسط يسهل على القارئ فهمها ويفيد هذا الكتاب كل من الأساتذة الأفاضل والطلبة الأعزاء كمنهج للمواد الدراسية المتعلقة بالأنظمة الذكية وتعلم الماكنة.
BOOK
المراجعة التحليلية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
تميزت العقود الأخيرة من القرن العشرين بظهور تطورات كبيرة في عالم المعلومات والإتصالات أدت إلى انتشار تطبيق تكنولوجيا المعلومات من خلال إستخدام الحاسبات الإلكترونية وملاحقها البرمجية بدل الاعتماد فقط على النظم الإدارية والمحاسبية التقليدية التي تجاوزها الزمن. ولقد اهتمت الهيئات والمنظمات المهنية الدولية بتوفير الأسس المتعلقة بالمراجعة في ظل تكنولوجيا المعلومات، وخصوصا الاتحاد الدولي للمحاسبين، والذي أصدر مجموعة من معايير وبيانات المراجعة الدولية، بعضها متعلق مباشرة بالتدقيق في ظل تكنولوجيا المعلومات، والبعض الآخر غير مباشر ويتضمن الإشارة إلى موضوع تدقيق تكنولوجيا المعلومات. لقد استدعى هذا التغيير المستمر في مختلف عناصر بيئة المؤسسة فكرة إعادة النظر في منهجية وأساليب المراجعة بشكل دوري يسمح بمواءمة مختلف العوامل والمتغيرات البيئة مع الممارسة المهنية للمراجعة، بحيث يمكن إستخدامها لتحقيق أغراض المراجعة حيث تم استخدام أساليب وأدوات المراجعة التحليلية في ظل هذه التغيرات التكنولوجيا في عملية المراجعة أصبح تطبيق عملية المراجعة يعتمد على تكنولوجيا المعلومات والحاسبات الإلكترونية وكذلك الاسترشاد بمعيار المراجعة الأمريكي رقم 56 الذي يتعلق بإجراءات المراجعة التحليلية باستخدام التحليل المالي عن طريق النسب المالية، تحليل الاتجاه، تحليل الانحدار التخطيط المالي، وأيضا السلاسل الزمنية، وكذا الشبكات العصبية الاصطناعية، وفحص أي تغيرات غير عادية.
BOOK
ميكانيزم التعلم العميق : ميكانيزم التعلم العميق-خوارزميات التعلم العميق-تمثيل البيانات في التعلم العميق-تطبيقات التعلم العميق-الشبكات العصبية العميقة-الزيف العميق
يتناول هذا الكتاب بأسلوب مبسط وممنهج الأسس النظرية والتطبيقية لتقنيات التعلم العميق، وهو أحد فروع الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يبدأ بشرح مفهوم التعلم العميق وتطوره من التعلم الآلي، ثم يستعرض البنية الأساسية للشبكات العصبية الاصطناعية، وآليات تدريبها باستخدام خوارزميات متقدمة. كما يسلط الضوء على الهياكل المعمارية المختلفة مثل الشبكات التلافيفية (CNN) والمتكررة (RNN)، ويشرح كيفية استخدامها في تطبيقات عملية تشمل الرؤية الحاسوبية، والتعرف على الصوت، ومعالجة اللغة الطبيعية.
BOOK