نتائج البحث

MBRLSearchResults

mbrl.module.common.modules.added.book.to.shelf
تم إضافة الكتاب إلى الرف الخاص بك!
عرض الكتب الموجودة على الرف الخاص بك .
وجه الفتاة! هناك خطأ ما.
وجه الفتاة! هناك خطأ ما.
أثناء محاولة إضافة العنوان إلى الرف ، حدث خطأ ما :( يرجى إعادة المحاولة لاحقًا!
هل أنت متأكد أنك تريد إزالة الكتاب من الرف؟
{{itemTitle}}
{{itemTitle}}
وجه الفتاة! هناك خطأ ما.
وجه الفتاة! هناك خطأ ما.
أثناء محاولة إزالة العنوان من الرف ، حدث خطأ ما :( يرجى إعادة المحاولة لاحقًا!
    منجز
    مرشحات
    إعادة تعيين
  • الضبط
      الضبط
      امسح الكل
      الضبط
  • مُحَكَّمة
      مُحَكَّمة
      امسح الكل
      مُحَكَّمة
  • السلسلة
      السلسلة
      امسح الكل
      السلسلة
  • مستوى القراءة
      مستوى القراءة
      امسح الكل
      مستوى القراءة
  • السنة
      السنة
      امسح الكل
      من:
      -
      إلى:
  • المزيد من المرشحات
      المزيد من المرشحات
      امسح الكل
      المزيد من المرشحات
      نوع المحتوى
    • نوع العنصر
    • لديه النص الكامل
    • الموضوع
    • بلد النشر
    • الناشر
    • المصدر
    • الجمهور المستهدف
    • المُهدي
    • اللغة
    • مكان النشر
    • المؤلفين
    • الموقع
503 نتائج ل "الخوارزميات"
صنف حسب:
أثر استخدام برنامج إلكتروني قائم على الواقع المعزز في تنمية مهارات بناء الخوارزميات لدى تلاميذ الحلقة الثانية من التعليم الأساسي
هدفت الدراسة الحالية عن الكشف عن فاعلية الواقع المعزز في بناء الخوارزميات وخرائط التدفق لدى تلاميذ الحلقة الثانية من التعليم الأساسي، وتحقيقاً لهدف البحث المنهج التجريبي، وتكونت عينة الدراسة من (60) تلميذه من تلميذات الصف الثالث الإعدادي من مدرسة سعد زغلول الإعدادية بنات، وقسمت كالآتي (30) تلميذه للمجموعة التجريبية (درست بالواقع المعزز)، و(30) تلميذة للمجموعة الضابطة (درست بالطريقة التقليدية)، وتمثلت أدوات ومواد الدراسة في اختبار تحصيلي مكون من (30) فقرة، وبطاقة ملاحظة مكونه من (105) فقرة، وتمثيل الواقع المعزز الفصل الأول (حل المشكلة Problem Solving)، وتوصل البحث إلى مجموعة من التوصيات والمقترحات.
الخوارزميات وبني المعطيات
هذا الكتاب دورة متقدمة ضمن مساق مقررات البرمجة التي تبني المهارات البرمجية لدى طلاب أقسام الهندسة تحديداً والمبرمجين عموماً، حيث يتطرق لتقنيات متقدمة في الخوارزميات مصحوبة بالتحليل الرياضي المفصل الذي يستلزم قاعدة رياضية متينة في بعض حقول الرياضيات مثل الجبر الخطي والسلاسل والصفائف والدوال اللغاريتمية والأسية وتحويلاتها وغيرها، وهي من المواضيع الرياضية التي يدرسها طلاب السنة الأولى في كليات الهندسة.
الطبيعة القانونية للتنبؤ بالجريمة بواسطة الذكاء الاصطناعي ومشروعيته
التنبؤ بالجريمة قبل حدوثها، لا يعد علما بالغيب، وإنما هو توقع محتمل، بل قد يكون راجحا، مناطه تحليل كم كبير من البيانات بموجب خوارزميات أعدت سلفا لهذا الغرض، تلك التكنولوجيا الحديثة التي أنتجها الذكاء الاصطناعي، أصبح لها الأثر البالغ في إجهاض الجريمة مبكرا. فمكافحة الإجرام أمر ضروري وحيوي يتجدد ويتطور بما يناسب واقع مجتمعه، ولا يسدل الستار -في ذات الوقت -على النظريات الفقهية التي لطالما تربصت بالمجرم، فتارة تحلله نفسيا، وتارة اجتماعيا، وتارة بيولوجيا، حتى تقيم خطورته الإجرامية، وتنزل عليه التدابير المناسبة لدرء عودته للإجرام مرة أخرى، فأصبحت الخوارزميات التي تعد قوام الذكاء الاصطناعي -تضطلع بتلك المهمة بصورة أدق وأسرع، وتكلفة أقل. إلا أن حداثة تلك الوسيلة أضفت نوعا من الضبابية في تحديد طبيعتها القانونية ومشروعيتها. فبالنسبة للطبيعة القانونية نجد أنها لا تتعدى كونها تدابير أمنية تدخل في صلب واجبات مأموري الضبط لأن التنبؤ بجريمة ما، سابقا على ارتكابها بطبيعة الحال، ومن ثم لا يمكن أن يتخذ بصددها إجراءات استدلال أو تحقيق أيا كان نوعها. أما فيما يتعلق بمشروعية استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالجريمة رغم أخطاره التي تمس الحق الدستوري في حماية البيانات الشخصية، فإن تلك الأخطار سرعان ما تتبدد في الحالة التي يضطلع فيها المشرع بسن حماية جنائية لتلك البيانات، فضلا عن منح مأموري الضبط السلطة المقيدة المناسبة للتمكن من تفعيل هذه التقنية الحديثة بغية الحد من الجرائم في المستقبل القريب.
الخوارزميات والثغرات البرمجية
في عصرنا الحالي تعد التكنولوجيا والبرمجيات سمة هامة وأساسية لهذا العصر، لذلك تأخذنا هذه السلسلة (البرمجة للمبتدئين) والتي تدعو إلى تنمية المهارات وثقافة الأطفال في رحلة لتعلم أساسيات هذا العالم الرقمي وبرمجياته التكنولوجية وكيفية الاستفادة من مهارات البرمجة وتطويرها وتطبيقها بشكل عملي وأمن، وكذلك به أهم المواقع الإلكترونية الآمنة المحدثة.
Object Filling Using Table Based Boundary Tracking
من أهم خطوات التصنيف الصحيح للأشكال وتمييزها هو كيفية استخلاص الخواص المميزة لها، هذه الخطوة تعتمد بشكل أساسي على التحديد الدقيق للشكل في المنظور المعطى، خوارزميات تحديد الأشكال ممكن أن ينتج عنها بعض الضوضاء الغير مرغوب بها كمحصلة لعمل هذا الخوارزميات والتي تؤثر سلبا على الشكل النهائي المحدد، في ورقة البحث هذه، تم استحداث طريقة جديدة لإملاء الفراغات الموجودة في الأشكال المدخلة والذي يؤثر إيجابا في تحديد الشكل المطلوب بشكل أدق وبالتالي استخلاص خواص مميزه لهذا الشكل، حيث أن تعريف الفراغ المعتمد هنا هو النقاط ذات اللون الأسود المحاطة بمنطقة متصلة وهو أساس عمل الخوارزمية التي تم تصميمها في هذا البحث باستعمال تتبع خارطة الطريق، وقد تم الحصول على نتائج جيدة جدا للأشكال ذات البعد الثنائي.
قياس أمثلة المحفظة الاستثمارية باستخدام الخوارزميات الجينية
تهدف هذه الدراسة إلى إدارة مخاطر محفظة الأوراق المالية بالاعتماد على استراتيجية التنويع الاستثماري، وتسعى أساسا لتطبيق الخوارزميات الجينية (GA) في تحسين نموذج ماركويتز (العائد-المخاطرة) للحصول على محفظة مثلى. والتي تعد من مشاكل الأمثلة في المحفظة الاستثمارية المتعددة الهدف التي تهدف إلى تعظيم العائد المتوقع وتدنية المخاطرة. وقامت هذه الدراسة على عينة بيانات للأسعار الشهرية ما بين 2010/01/31 - 2010/12/31 لخمس أسهم شركات مدرجة في بورصة الجزائر . إضافة لذلك محاولة تقييم فعالية الخوارزميات الجينية في تحسين مستوى المخاطرة الأمثل واتخاذ القرار الاستثماري العقلاني .
Improving Analogy Learning Performance by Reduce Computation Time
التعلم التناظري هو واحد من أبسط تقنيات التصنيف في التنقيب عن البيانات، وهي تعتمد في تصنيف الكائنات على تخزين مجموعة البيانات أولا وعندما تحصل على بيانات جديدة يتم تصنيفها إلى فئة تشبه إلى حد كبير البيانات الجديدة. وتتنبأ بفئة الكائن الجديد عن طريق حساب مسافة بين هذا الكائن وكل عينة في مجموعة البيانات التدريب. عند العمل على مجموعة بيانات كبيرة تكون مكلفة لأنها تأخذ الكثير من الوقت في التحسيب، ولذلك كان لابد من تحسين أداء هذه الخوارزمية، حيث قامت كثير من الجهود لتحسين أداء هذه الخوارزمية اعتمادا على مفاهيم مختلفة. وفي هذه الورقة قام الباحث بتحسين أداء خوارزمية knn التي تعتمد على Analogy learning وذلك باتباع استراتيجيتين هما نطاقات الحد الأدنى والأقصى لنقاط الفئات (MMP)، وعندما تقع نقاط الكائن الذي نريد تصنيفه داخل هذا النطاق فهو ينتمي لهذه الفئة. ومن المتوقع أن يقع الكائن خارج جميع نطاقات الفئات في هذه الحالة فقط يتم استخدام الاستراتيجية الأخرى وهي حساب المسافة بين هذا الكائن و MMP للفئات. وقد تم إجراء تجربه experiment لهذه الخوارزمية المحسنة لقياس أدائها مقارنة مع خوارزمية knn التقليدية. وقد تم تقيم الخوارزميات اعتمادا على وقت التنفيذ أي الوقت الذي تستغرقه الخوارزمية في التنفيذ وأظهرت النتائج أن الخوارزمية المحسنة هي الأفضل في الأداء.
تأثير الخوارزميات الجينية على الشك المهني للمراجع الخارجي، في ظل الثالوث المظلم للإدارة
يعد اختبار تأثير الخوارزميات الجينية على مستوى الشك المهني للمراجع الخارجي، في ظل سمات الثالوث المظلم للإدارة، الهدف الرئيس لهذه الدراسة، وفي سبيل تحقيق ذلك؛ قام الباحث باستقصاء عينة من المراجعين الخارجيين بمكاتب مراجعة تعمل في جمهورية مصر العربية، واعتمد على الأساليب الإحصائية، في اختبار مدى إمكانية الاعتماد على نتائج قائمة الاستقصاء، واختبار فروض الدراسة، وسجلت النتائج رأي محايد لاستخدام الخوارزميات الجينية في التعرف على سمات الثالوث المظلم للإدارة، كما سجلت رأي محايد حول قدرة تلك السمات في التأثير على مستوى الشك المهني للمراجع الخارجي. إلا أن نتائج تشغيل نموذج الانحدار، قدمت دليلا من واقع مكاتب المراجعة في جمهورية مصر العربية، على التأثير الإيجابي المعنوي للاستخدام الخوارزميات الجينية في مستوى الشك المهني للمراجع الخارجي، وذلك في ظل سمات الثالوث المظلم للإدارة، كما تقدم تلك النتائج دليلا علميا على أهمية تخلي مكاتب المراجعة بجمهورية مصر العربية، عن الأساليب التقليدية في المراجعة، والتحول لعصر إدارة المعلومات الرقمية.