Catalogue Search | MBRL
Search Results Heading
Explore the vast range of titles available.
MBRLSearchResults
-
DisciplineDiscipline
-
Is Peer ReviewedIs Peer Reviewed
-
Item TypeItem Type
-
SubjectSubject
-
YearFrom:-To:
-
More FiltersMore FiltersSourceLanguage
Done
Filters
Reset
3
result(s) for
"Примостка, Андрій"
Sort by:
DEVELOPMENT OF FINANCIAL RISK HEDGING STRATEGIES
2024
The purpose of the study is to develop the theory of hedging, generalize approaches to the formation of effective risk hedging strategies, and provide recommendations for the implementation of international banks' experience in Ukrainian practice. It is proved that in the process of choosing effective strategies, it is advisable to distinguish three types of financial risk hedging: a) operational hedging (balance sheet) to ensure operational flexibility; b) market hedging (external), which involves the use of derivatives as instruments to hedge profit volatility; c) contract hedging (contractual clauses, embedded derivatives. Based on the analysis of the reports of 250 banks, it was found that Bank of America, JPMorgan Chase & Co., Goldman Sachs, Morgan Stanley, and Citigroup are the market makers in the most developed US futures market. Horizontal analysis of the balance sheets of these banks showed that although the share of derivatives designated as hedging instruments is insignificant (less than 1%) relative to term contracts recognized as trading instruments, the hedging effect is significantly higher than the gains on the trading portfolio. It was found that in international practice, the dominant direction is the hedging of interest rate risk (the share of which varies between banks from 42.52% to 61.26%), in the structure of hedging instruments, interest rate swaps prevail. The share of currency derivatives varies from 18.67% to 41.45%. Interest rate risk is hedged by over-the-counter bilateral term contracts for active operations, currency risk hedging equally covers the risks of passive and active operations. The regression analysis revealed that private credit and trading assets have an inverse effect on regional hedging exposure, and debt instruments have a direct effect. The study provides a basis for assessing the potential of using innovative risk-hedging instruments by Ukrainian banks.
Journal Article
THE ASSESSMENT MODEL OF THE FINANCIAL SUSTAINABILITY OF THE FUND FOR FINANCING LEASING OPERATIONS
2023
The effective functioning of the financial and credit mechanism for the activation of leasing activity in Ukraine is important for increasing the number and quality of leasing operations, as well as improving leasing activity in general. In this context, the methods of assessing the financial stability of the Fund for Financing Leasing Operations become particularly relevant and important as an important element of the system of functioning of such a mechanism, which at the same time is a set of multiple sources of financing of the leasing portfolio of the lessor or financial company engaged in the provision of financial leasing. This article is devoted to this issue, in which, with the help of economic and mathematical modelling, an assessment of the probability of default of the Fund for Financing Leasing Operations was carried out due to the growth of the ratio of financial leverage and taking into account the action of a number of economic and financial factors, and it was determined that the most stable form of financing leasing operations is loan capital. It is proposed to estimate the probability of the event of default of the Fund for financing leasing using the method of building Bayesian logistic models with a normal type of conditional probability distribution. The study found that the expected macroeconomic situation and low inflation environment are necessary factors for the sustainability of the Fund for Financing Leasing Operations. It was emphasized that a significant role is played by state support in the financing of leasing projects and reasonable opposition to competition from competitive technologies of the Fintech sector. The obtained results can be used for evaluating the efficiency of lessors' portfolios and making decisions regarding the selection of optimal sources of financing for leasing operations.
Journal Article
МОДЕЛЬ ОЦІНКИ ФІНАНСОВОЇ СТІЙКОСТІ ФОНДУ ФІНАНСУВАННЯ ЛІЗИНГОВИХ ОПЕРАЦІЙ
by
Примостка, Андрій
,
Романчукевич, Віталій
,
Новікова, Людмила
in
баєсівські логістичні моделі
,
лізинг
,
лізингова діяльність
2023
Ефективне функціонування фінансово-кредитного механізму активізації лізингової діяльності в Україні має важливе значення для збільшення кількості та підвищення якості лізингових операцій, а також покращення лізингової діяльності загалом.У цьому контексті особливої актуальності та значення набувають способи оцінювання фінансової стійкості Фонду фінансування лізингових операцій як важливого елемента системи функціонування такого механізму, який водночас є сукупністю множинних джерел фінансування лізингового портфеля лізингодавця чи фінансової компанії, що здійснює діяльність із надання фінансового лізингу. Саме цьому питанню присвячено статтю, у якій за допомогою застосування економіко-математичного моделювання проведено оцінку ймовірності дефолту Фонду фінансування лізингових операцій за зростання співвідношення фінансового левериджу й урахування дії низки економічних і фінансових чинників та визначено, що найбільш стійкою формою фінансування лізингових операцій є позиковий капітал. Оцінку ймовірності реалізації події дефолту Фонду фінансування лізингових операцій запропоновано здійснювати за допомогою методики побудови баєсівських логістичних моделей із нормальним типом розподілу умовних імовірностей.У дослідженні встановлено, що передбачувана макроекономічна ситуація та низькоінфляційне середовище є необхідними факторами стійкості Фонду фінансування лізингових операцій. Наголошено, що вагому роль відіграє державна підтримка фінансування лізингових проєктів і розумне протистояння конкуренції з боку конкурентних технологій Fintech-сектора.Одержані результати можна використовувати при оцінюванні ефективності портфелів лізингодавців та ухваленні рішень щодо вибору оптимальних джерел фінансування лізингових операцій.
Journal Article