Search Results Heading

MBRLSearchResults

mbrl.module.common.modules.added.book.to.shelf
Title added to your shelf!
View what I already have on My Shelf.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to add the title to your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
    Done
    Filters
    Reset
  • Is Peer Reviewed
      Is Peer Reviewed
      Clear All
      Is Peer Reviewed
  • Item Type
      Item Type
      Clear All
      Item Type
  • Subject
      Subject
      Clear All
      Subject
  • Source
      Source
      Clear All
      Source
  • Year
      Year
      Clear All
      From:
      -
      To:
  • More Filters
10 result(s) for "البرقاوي، محمد أحمد فؤاد عبده"
Sort by:
نموذج مقترح لتقدير معدل الانسحاب وتأثيره على الملاءة المالية لشركات تأمينات الحياة المصرية
الانسحاب من التأمين قد يؤثر على التدفقات النقدية المستقبلية لشركات تأمينات الحياة وقد يعمل أيضا على اختلال توازن هيكل الملاءة المالية والحد من نمو محفظة التأمين لهذه الشركات لما له من تأثير مادي ملموس على التزامات الشركة تجاه حملة الوثائق على المدى الطويل، ونتيجة لزيادة معدلات الانسحاب من التأمين (التصفية والإلغاءات) في شركات تأمينات الحياة خلال الآونة الأخيرة، فإن البحث يسعى لدراسة هذه الظاهرة وتحديد أهم العوامل المؤثرة عليها واقتراح نموذج يساعد في التنبؤ بمعدلات الانسحاب المستقبلية عن طريق تصنيف المتغيرات التي تؤثر على معدل الانسحاب، وقد توصل الدراسة إلى أن النوع، مدة التأمين، مبلغ التأمين ومدة دفع الأقساط لها تأثير معنوي ذو دلالة إحصائية على معدل الانسحاب من التأمين وتوصلت الدراسة كذلك إلى عدم وجود علاقة معنوية بين معدل الانسحاب والملاءة المالية لشركات التأمين.
أسلوب مقترح لتسعير دفعات المعاش في ظل خطر تزايد طول العمر
هدفت الدراسة إلى الوصول إلى أسلوب مقترح لتسعير قيمه الاشتراك (القسط التأميني) المناسب لدفعات المعاش أخذاً في الاعتبار خطر طول العمر للوصول إلى تقديرات أفضل للمستقبل والحفاظ على الملاءة المالية لشركات التأمين على الحياة، بحيث تكون تلك الاشتراكات متناسبة مع التطور الناتج من التحسن الصحي الذي ينتج عنه زيادة في معدلات البقاء على قيد الحياة. وتستخدم الباحثة نموذج لى كارتير لتقدير معدلات الوفاه للتنبؤ بمعدلات الوفاة وتوقع الحياة على المدى الطويل، ثم استخدام أسلوب تحليل السلاسل الزمنية \"ARIMA\" فهو يمثل أكثر النماذج استخداماً في تحليل السلاسل الزمنية وذلك لإعادة تقدير معدلات الوفاة. وللحصول على أفضل تقدير لقسط المعاش التقاعدي في ظل خطر طول العمر تم استخدام أسلوب تحويل وانغ لأنه الأفضل بالنسبة للاستحقاقات طويلة الأجل، فيقوم تحويل وانغ \"بتشويه\" معدلات الوفاة للحصول على معدلات وفاه تم تحويلها (معدل حسب الخطر). ثم نستخدم تلك المعدلات في تسعير دفعات المعاش التقاعدية. وبعد تسعير القسط الوحيد الصافي لدفعات المعاش نحسب قسط خطر طول العمر. وتوصلت الدراسة إلى إثبات وجود خطر طول العمر وتوضيح أثره على الأفراد وشركات التأمين والمجتمع ككل والوصول إلى أفضل طريقة لتسعير قسط خطر طول العمر.
دراسة تحليلية للعوامل المؤثرة في حساب التكلفة الصافية لتأمينات الحياة \بالتطبيق على سوق التأمين المصري\
يهدف البحث إلى دراسة العوامل المؤثرة في حساب التكلفة الصافية لتأمينات الحياة وذلك من خلال استعراض تطور معدلات الوفاة في بعض شركات تأمينات الحياة والتي تستحوذ على أكبر عدد من الوثائق في السوق المصرية وتحديد أثر التغير في معدلات الوفاة على الأقساط الصافية والتعرف على الاتجاهات الحديثة في تقدير احتمالات الوفاة، واستعراض تطور معدلات العائد على الاستثمار في هذه الشركات والتنبؤ بما سيكون عليه الوضع مستقبلاً، والتحليل الإحصائي لمعدلات الفائدة السائدة في السوق والتعرف على الفرق الجوهري بين متوسط معدلات الفائدة السائدة في السوق ومعدلات الفائدة الفنية في شركات تأمينات الحياة.
تحسين دقة التنبؤ بمعدلات الوفاة في ظل خطر طول العمر باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي
يهدف البحث إلى بيان كيفية تطبيق بعض النماذج الحديثة لتحسين دقة التنبؤ بمعدلات الوفاة مع الأخذ في الاعتبار التحسن في الرعاية الصحية والذي أدى إلى ظهور ظاهرة طول العمر، حيث أن التنبؤ الجيد بمعدلات الوفاة يساعد شركات تأمينات الحياة والحكومات في إدارة مخاطر الوفيات ومخاطر طول العمر بشكل أفضل، ونتج عن تطبيق النموذج المقترح نتائج أكثر دقة في التنبؤ بمعدلات الوفاة وفقا لمعياري (RMSE, AFE) وأكثر تعبيرا عن التوزيع الديموغرافي في المجتمع بالشكل الذي يعكس أثر التغير في العوامل التي تؤثر على معدلات الوفاة. ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة إمكانية استخدام النموذج المقترح في التنبؤ باحتمالات الوفاة للفئات العمرية المختلفة وفي فترة زمنية مستقبلية تصل إلى ستة عشر سنة. وتوصي الدراسة بتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي وخصوصا طريقة (ANN) في تأمينات الحياة للتنبؤ بمعدلات الوفاة أو معدلات الوفاة المركزية.
تقدير معدل الوفاة باستخدام نموذج انحدار كوكس
يرتبط تحليل البقاء ارتباطا وثيقا بمعدلات الوفاة، ويوفر مجموعة من أدوات النمذجة الإحصائية لتقدير التأثير المختلط لعوامل متعددة على الوفيات. ومن بين النماذج الرئيسية المستخدمة في تحليل البقاء يبرز نموذج الانحدار لـ كوكس (Cox Regression Model)، وهو نموذج متعدد المتغيرات يستخدم لتحليل تأثير عوامل الخطر المختلفة على الوقت المستغرق لحدوث حدث معين. وتشمل عوامل الخطر (المتغيرات المشتركة Covariates) المستخدمة في نموذج كوكس على متغيرات مستمرة مثل العمر، الدخل، ومبلغ التأمين، أو متغيرات فئوية مثل النوع، حالة التدخين، والحالة الاجتماعية. ويهدف هذا البحث إلى استخدام نموذج انحدار كوكس في تقدير معدل الوفاة بناء على مجموعة من عوامل الخطر المحددة (وهي العمر، النوع الحالة الاجتماعية، محل الإقامة الدخل التقاعد، مبلغ التأمين، ومستوى التعليم). وتعتمد البيانات المستخدمة في الدراسة على بيانات المؤمن عليهم خلال الفترة من عام 2000 إلى عام 2018 لبعض شركات التأمين على الحياة المصرية، وتكونت البيانات من عوامل الخطر التي تؤثر على وقت بقاء حامل الوثيقة على قيد الحياة (سبق ذكرها. وتوصل البحث إلى أن متغيرات (العمر (X1)، الحالة الاجتماعية (X3)، محل الإقامة (X4)، ومستوى التعليم (X6)) ذات أهمية معنوية ودلالة إحصائية، وتم الوصول إلى النموذج النهائي لانحدار كوكس بناء على المتغيرات المعنوية، واستخدامه في تقدير معدلات الوفاة.
استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الانتشار العكسي في التنبؤ بحجم المطالبات في تأمين السيارات التكميلي
يشهد قطاع التأمين تطورا مستمرا في ضوء التقنيات الحديثة والتحديات المالية المتنوعة لذلك فإن تحسين عمليات تقدير المطالبات وتسعير التأمينات العامة يعد أمرا أساسيا لشركات التأمين لتقديم منتجات تأمينية دقيقة ومبتكرة، لذلك تهدف هذه الدراسة إلى تقديم نموذج مقترح لتحسين عمليات التنبؤ بقيم المطالبات باستخدام شبكة العصبية ذات الانتشار العكسي (BP)، مع تطبيقها على شركات التأمين المصرية. تعمل الشبكات العصبية ذات الانتشار العكسي (BP) كأحد أساليب تعلم الآلة على تمثيل العلاقات المعقدة في البيانات من خلال تعلم النمط من البيانات التاريخية، وكذلك من خلال تصميم وتدريب نموذج مبتكر للشبكة العصبية تمكنت الدراسة من تحقيق تقديرات دقيقة لقيم المطالبات المحتملة، وقد تم تطبيق النموذج المقترح على بيانات المطالبات التاريخية لشركات التأمين المصرية وأظهرت النتائج قدرة عالية على التنبؤ بقيم المطالبات بدقة وثبات. يساهم هذا البحث في تحقيق عدة مزايا أولها، أنه يسهم في تحسين دقة تقديرات المطالبات وتقدير المخاطر في صناعة التأمين، مما يسهم في تحسين عمليات تسعير التأمينات وتحقيق تكاليف مناسبة. ثانيا، يعزز البحث استخدام تكنولوجيا الشبكات العصبية في صناعة التأمين، مما يمهد الطريق لتقديم خدمات تأمينية مبتكرة ومتقدمة. وأخيرا، يوفر البحث منهجية عملية لتطبيق النموذج المقترح على سوق التأمين المصري، مما يسهم في تحقيق تطوير ملموس ومستدام في قطاع التأمين في مصر.
قياس فاعلية مساهمات استثمارات شركات التأمين في تمويل الموازنة العامة لدولة العراق
يسعى البحث إلى معرفة أهمية الاستثمار في شركات التأمين، بوصفها من المؤسسات المالية التي تمارس دورا مهما في النشاط الاقتصادي، من حيث جمع الأقساط وادخارها، ومن ثم استثمارها في مجالات مختلفة في الحياة الاقتصادية، من أجل تحقيق أرباح مناسبة لتغطية التزاماتها، وتوفير الاحتياطيات المناسبة لمواجهة التقلبات الاقتصادية غير المتوقعة. وتكمن وظيفة الاستثمار في شركات التأمين في تخصيص الموارد المالية المتاحة وتشغيلها، إلى جانب تقليل المخاطر الاستثمارية الناتجة عنها. وقد حددت مشكلة البحث حول ما هي العوامل المؤدية إلى ضعف استثمارات شركات التأمين وما هو دورها في تقليل عجز الموازنة العامة للدولة. كما يهدف البحث إلى إظهار الدور الذي يقدمه نشاط استثمار شركات التأمين في تمويل الموازنة العامة للدولة، وتتمثل أهمية البحث في إظهار مدى مساهمات استثمارات شركات التأمين بدولة العراق في تمويل الموازنة العامة للدولة، من خلال تحليل البيانات وتقييم الأداء السابق وتحديد الفرص الاستثمارية المستقبلية، يمكن للشركات تحسين استراتيجياتها وتخصيص الموارد بشكل فعال لتحقيق أهدافها المالية، وتوصل البحث إلى مجموعة من النتائج التي تبين الدور المهم لشركات التأمين في التنمية الاقتصادية، ومجموعة من التوصيات لتطوير قطاع التأمين المتمثل في شركات التأمين للمساهمة في تمويل الموازنة.
تسعير أخطار نقل البضائع بالسكك الحديدية باستخدام النماذج الاحتمالية المركبة
تعتبر التوزيعات الاحتمالية المركبة كأساس لتقدير قيمة التعويضات الإجمالية (aggregate claims) من إحدى الأدوات الأساسية التي يمكن أن يستخدمها الاكتواريون في تقدير سعر التأمين، كما يعتبر توفيق توزيع احتمالي مناسب للبيانات الفعلية مشكلة ليست هينة نظرا لطبيعة بيانات المطالبات والتي تتصف بالالتواء الشديد ناحية اليمين. ومن ناحية أخرى تعد السكك الحديدية من أهم وسائل النقل التي يمكن الاعتماد عليها في تقديم خدمات نقل الركاب والبضائع لتحقيق أغراض التنمية الاقتصادية، وينبع ذلك من قدرة هذه الوسيلة على نقل كميات كبيرة من البضائع بتكلفة منخفضة مقارنة بوسائل النقل الأخرى، حيث تعتمد الدول ذات الكثافة السكانية العالية على السكك الحديدية كوسيلة هامة لنقل البضائع، لذلك يتناول هذا البحث تحليلا للأخطار التي تتعرض لها البضائع المنقولة بواسطة الهيئة القومية لسكك حديد مصر ومحاولة بناء نموذج كمي يستخدم في تسعير هذه الأخطار ذات الطبيعة المركبة وفقا لنظرية الأخطار التجميعية وذلك وصولا إلى السعر الكافي والعادل لهذه الأخطار.
تقدير و تخصيص هامش الأمان بين وحدات الخطر في شركات التأمينات العامة
اكتسب موضوع قياس هامش الأمان - في السنوات الأخيرة - اهتماماً متزايداً على المستوى الدولي فقد أدت الأزمات الكبيرة التي تعرضت لها الشركات بمختلف أنواعها إلى تزايد الاهتمام بتطوير أساليب قياس هامش الأمان، بوصفه أحد وسائل التحقق من قدرة شركة التأمين على الوفاء بالتزاماتها إلا أنه لا توجد قواعد موحدة لقياسه ويهدف هذا البحث إلى تعريف مفهوم هامش الأمان وأهميته لشركات التأمين وطرق قياسه كما يتناول البحث نموذج كمي لقياس هامش الأمان لدي التأمين كما يتناول النموذج موضوع البحث تقدير هامش الأمان لشركة في حالة اخذ شركة التأمين كوحدة متكاملة، وكذلك تخصيص هامش الأمان بين فروع التأمين المختلفة في ظل استقلال وعدم استقلال فروع التأمين وذلك حتى لا تتعرض الشركة للتعثر المالي حماية لحقوق حملة الوثائق، وفي نفس الوقت يتسنى لها مجاراة ومنافسة شركات التأمين الأخرى .