Explore the vast range of titles available.

تعاني الشركات المصرية من تقلبات مستمرة في أسعار الصرف، مما يفرض تحديات كبيرة على عملية التخطيط المالي وإعداد الموازنات التخطيطية. تعد النظم الذكية، التي تشمل تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة، أدوات فعالة لدعم الشركات في مواجهة هذه التحديات. وتهدف الورقة الحالية إلى اقتراح إطار عمل لدمج النظم الذكية في عملية إعداد الموازنات التخطيطية بهدف تقييم أثر تغيرات أسعار الصرف وتعزيز الاستدامة المالية للشركات المصرية. وتحقيقا لهذا الهدف تم تقسيم الورقة إلى عدة محاور بعد المقدمة، وتشتمل على: مفهوم سعر الصرف وتحليل تغيراته في الاقتصاد المصري، والموازنات التخطيطية من منظور المحاسبة الإدارية وتداعيات تغيرات أسعار الصرف على افتراضاتها. ثم تتناول الورقة النظم الذكية ودورها في دعم الموازنات التخطيطية في ظل تقلبات سعر الصرف. بالإضافة إلى تطوير إطار مقترح لدمج النظم الذكية في نظم التخطيط المالي التقليدية لمنظمات الأعمال. وتختتم الورقة بالخلاصة والمجالات البحثية المقترحة.

تهدف هذه الدراسة إلى تقييم الآثار الناجمة بعد التطبيق الإلزامي للمعيار الدولي 9 IFRS في الشركات والبنوك العالمية بدءا من أول يناير 2018 نظريا وفي البنوك المصرية بدءا من أول يناير 2019 اختباريا. وعلى نحو التحديد تتناول الدراسة جانبين رئيسيين أولهما: تقييم الآثار الناجمة عن التطبيق الإلزامي للمعيار الدولي على الخصائص النوعية الرئيسة (الملائمة والتمثيل الصادق) للمعلومات المحاسبية طبقا لأحدث إطار مفاهيمي دولي (2018). وتتركز التأثرات من التغييرات الرئيسة للمحاسبة عن الأدوات المالية باستخدام المعيار في: طرق قياس وتبويب الأدوات المالية، وطريقة حساب مخصصات الخسائر الائتمانية. ولدراسة تأثير هذين العاملين قامت الباحثة بمقارنة بين الوضع قبل تطبيق المعيار وبعده ومدى تأثر التقارير المالية للبنوك المدرجة في البورصة المصرية وتخضع لإشراف البنك المركزي المصري. أما الجانب الثاني فينصب على تحليل الوضع الراهن لتطبيق المعيار في ظل الظروف الاقتصادية الناجمة عن مكافحة فيروس كورونا 19 COVID وذلك بقياس مدى تغير مخصصات الخسائر الائتمانية قبل وبعد جائحة كورونا بسبب الإجراءات الاحترازية والمتطلبات التنظيمية خلال إدارة الأزمة. حيث قامت الباحثة بتقييم الآثار الإلزامية الربع سنوية لـ 13 بنك مدرج في البورصة المصرية وخاضع لإشراف البنك المركزي المصري CBE خلال الفترة من 2016-2017 (قبل تطبيق المعيار) و2018-2019 (بعد تطبيق المعيار) و2020 (في ظل مكافحة جائحة كورونا). وتوصلت الدراسة إلى وجود تأثير إيجابي مرتفع للتطبيق الإلزامي على كل من ملائمة المعلومات المحاسبية مقاسة بأسعار الأسهم بعد التطبيق. وكذلك على خاصية التمثيل الصادق (الموثوقية سابقا) مقاسة بمعنوية تساوي قيمة معامل الأصول والخصوم المالية للقيمة النظرية المعبر عنها بموجب واحد للأصول المالية وسالب واحد للخصوم المالية. كما توصلت الدراسة إلى أن البعد الاقتصادي الناجم عن مكافحة كورونا فيروس 19 COVID يؤثر على تلك العلاقة وقوتها وبصفة خاصة في البنوك الصغيرة الحجم نظرا لضعف ملائتها وقدرتها على مواجهة الأزمات المالية.

الهدف: يتمثل الهدف الرئيسي من هذا البحث في تقييم استخدام مدخل المحاسبة الإدارية القائم على المبادئ العالمية الصادرة عن كل من المعهد الأمريكي للمحاسبين القانونين AICPA ومعهد المحاسب الإداري المعتمد بإنجلترا CIMA. ويهدف هذا المدخل إلى مساعدة إدارة الشركات الصناعية على مواكبة تكنولوجيا الثورة الصناعية الرابعة والتصنيع الذكي من أجل تحقيق الاستدامة الصناعية. كما استهدف البحث تقديم دراسة حالة واقعية من خلال تحليل الوضع الراهن لشركة صناعية مصرية مدرجة في البورصة المصرية وهي شركة جي بي أوتو لصناعة السيارات Auto GB نظرا لأنها متطورة تكنولوجيا ومتوفر عنها التقارير المالية المتكاملة وتقارير الاستدامة. وكان الهدف من دراسة الحالة الوقوف على مدى تطور مفهوم الاستدامة الصناعية في مصر ومدى تطور ممارسات وتقنيات المحاسبة الإدارية وعلاقتها بتحقيق الاستدامة. التصميم والمنهجية: يصمم القسم الأول من هذا البحث على منهجية نظرية استنباطية بغرض توضيح الإطار العام لمدخل المبادئ العالمية للمحاسبة الإدارية، وأهميته في تحقيق الاستدامة الصناعية. ثم يوضح مفهوم ومعطيات كل من الصناعة 4.0 والتصنيع الذكي من أجل الوقوف على التحديات التي تواجه الشركات الصناعية في ظل الثورة الصناعية الرابعة، ومدى انعكاس ذلك على المحاسب الإداري وكفاءاته وتقنيات وممارسات المحاسبة الإدارية. أما القسم الثاني من البحث فقد اعتمد على المنهج الواقعي المعروف بمنهج دراسة الحالة. حيث صممت الباحثة دراسة اختبارية لدراسة الوضع في تلك الشركة خلال الفترة من 2016 إلى 2020. النتائج والتوصيات: توصلت الدراسة إلى أهمية استخدام مدخل المبادئ العالمية للمحاسبة الإدارية في الشركات الصناعية م أجل رفع مستوى الاستدامة الصناعية وبصفة خاصة في ظل الصناعة 4.0 والتصنيع الذكي. وأوصت الدراسة بضرورة تطوير المحاسب الإداري من خلال تحصيل أكبر قدر من الكفاءات والمهارات والمعارف المنصوص عليها في إطار الكفاءات عام 2019، بالإضافة إلى أهمية أن يكون شريكا في صياغة الاستراتيجية وتقييم الأداء. كما يجب تطبيق كل التقنيات والأدوات والممارسات المبتكرة للمحاسبة الإدارية من أجل تحقيق الاستدامة الصناعية. الأصالة والإضافة: يؤصل هذا البحث لمدخل جديد في الأدب المحاسبي وهو مدخل المبادئ العالمية للمحاسبة الإدارية، حيث يقدم شرحا تفصيليا للمبادئ العالمية للمحاسبة الإدارية باعتبارها الأساس الذي يبني عليه هذا المدخل، كما يستعرض البحث المحاور الرئيسية الثلاثة لتطبيق هذا المدخل والمتمثلة في إطار كفاءات المحاسب الإداري، ودور المحاسب الإداري في المساعدة في بناء الاستراتيجية وقياس الأداء، وأخيرا تطبيق الممارسات الابتكارية للمحاسبة الإدارية. كما يقدم البحث نموذجا واقعيا لشركة مدرجة في البورصة المصرية للاسترشاد بها في توسيع نطاق البيانات في الدراسات المستقبلية من أجل تعميم النتائج.

الهدف: استهدف البحث دراسة واختبار العلاقة بين القياس والإفصاح المحاسبي عن رأس المال الفكري وبين استدامة الشركات مقاسة بأدراجها في مؤشر الاستدامة المصري S&P EGX ESGمن ناحية، ورتبة الإدراج من ناحية أخرى كدليل على تعزيز الاستدامة. كما هدف البحث إلى قياس مدى تأثر هذه العلاقة بكل من نوع القطاع، ونسبة المديونية، وحجم الشركة. التصميم والمنهجية: بدأ البحث من منطلق النظرية المحاسبية الإيجابية بتحليل طرق قياس رأس المال الفكري وصولا إلى استخدام مدخل القيمة المضافة المعدلة للمعامل الفكري MVAICTM، ثم صياغة مؤشر لتحديد مستوى وجودة الإفصاح عنه. واعتمد على مدخل تحليل محتوى التقارير المالية لعدد (٧٠) شركة مدرجة في مؤشر الاستدامة المصري خلال الفترة من عام ٢٠١١ إلى عام ٢٠٢٠، بما يعادل (٧٠٠) مشاهدة لكل متغير من متغيرات الدراسة. وقد تم تصميم أربعة نماذج إحصائية: يعتمد النموذج الأول والثاني على الانحدار اللوجيستي الثنائي لدراسة أثر المحاسبة عن رأس المال الفكري على إدراج أو عدم إدراج الشركة في مؤشر الاستدامة المصري. S&P/ EGX ESG أما النموذجان الثالث والرابع فيستخدمان الانحدار اللوجستي الترتيبي لقياس أثر المحاسبة عن رأس المال الفكري على رتبة إدراج الشركة في مؤشر الاستدامة المصري S&P EGX ESG. النتائج والتوصيات: أشارت نتائج الدراسة إلى وجود علاقة إيجابية ومعنوية بين القيمة المضافة المعدلة للمعامل الفكري وبين مؤشر الاستدامة في النموذجين سواء تم القياس إجمالا، أو تفصيلا. كما أظهرت النتائج وجود علاقة إيجابية ومعنوية بين مستوى الإفصاح الاختياري عن رأس المال الفكري وبين استدامة الشركات المدرجة في مؤشر الاستدامة خلال فترة الدراسة، سواء من ناحية الإدراج أو رتبة الإدراج في المؤشر. ولذا توصي الباحثة بضرورة اهتمام كل من الأكاديميين والممارسين لمهنة المحاسبة بوضع معايير وأطر تمكن الشركات من المحاسبة عن رأس المال الفكري - قياسا وإفصاحا مما يعزز استدامتها ويرفع من احتمال إدراجها في مؤشر الاستدامة المصري، بالإضافة إلى زيادة استمراريتها في المؤشر. الأصالة والإضافة: يؤصل هذا البحث لرأس المال الفكري في الأدب المحاسبي وعلاقته بالتنمية المستدامة. كما يساهم في تنشيط البورصة المصرية - أحد الأسواق المالية الناشئة- من خلال توجيه الشركات إلى أهمية القياس والإفصاح المحاسبي عن رأس المال الفكري من أجل تعزيز الاستدامة، ومن ثم تحقيق رؤية مصر في ٢٠٣٠ من الوصول إلى مستوى مرتفع من استدامة البورصة المصرية.

الهدف: يهدف هذا البحث إلى دراسة وتحليل العوامل المحددة لاستخدام تقنيات الأتمتة الذكية في المراحل المختلفة لنظم المعلومات المحاسبية، واستكشاف أثر هذا الاستخدام على جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية. بالإضافة إلى إجراء دراسة اختبارية لتحديد تلك العوامل وبيان ذلك الأثر في الشركات المقيدة في البورصة المصرية من خلال بيانات واقعية من التقارير المالية لتلك الشركات. التصميم والمنهجية: يقوم البحث على تصميم دراسة نظرية تعتمد على استقراء البحوث النظرية المرتبطة بتقنيات الأتمتة الذكية، بالإضافة إلى الدراسات التي تناولت موضوع استخدامها في المحاسبة، وأثرها على توقيت ودقة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية. وذلك بغرض تطوير فروض الدراسة. كما قامت الباحثة بتصميم دراسة اختبارية على عينة من الشركات المقيدة بالبورصة المصرية من أجل التحقق من فروض الدراسة. وتتكون العينة من (193) شركة خلال ثلاث سنوات الدراسة بواقع (579) مشاهدة تم اختبارها باستخدام نماذج إحصائية متعددة من خلال تطبيق برنامج SPSS 28، على متغيرات الدراسة المختلفة. النتائج والتوصيات: توصلت الدراسة على المستوى النظري إلى تعدد العوامل المحددة لاستخدام تقنيات الأتمتة الذكية في نظم المعلومات المحاسبية، ومنها حجم مكتب المراجعة، وحجم الشركة، ومعدل العائد على الاستثمار، وتفعيل آليات الحوكمة. كما بينت الدراسة الدور الفعال لتلك التقنيات في تحقيق جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية نتيجة لتوفيرها الدقة والسرعة في معالجة البيانات المحاسبية. كما توصلت الدراسة الاختبارية إلى وجود تأثير إيجابي لاستخدام تقنيات الأتمتة الذكية في نظم المعلومات المحاسبية على جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية في معظم قطاعات الشركات المقيدة بالبورصة المصرية. الأصالة والإضافة: ينفرد البحث بوضع إطار نظري لتقنيات الأتمتة الذكية في الأدب المحاسبي ودورها الفعال في تحسين جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية؛ بما تضفيه من دقة وتوقيت مناسب للمعلومات المستقبلية. كما يقدم البحث دليلا عمليا يوضح العوامل التي تتحكم في قرار استخدام مثل هذه التقنيات في النظم المحاسبية وأثرها الإيجابي على جودة الإفصاح عن المعلومات المستقبلية في القطاعات المختلفة للشركات المقيدة في البورصة المصرية.

تهدف هذه الدراسة إلى تقديم دليلا مبكرا عن أثر التدابير الإغاثية المتخذة من أجل مكافحة جائحة COVID19 على العلاقة بين المحاسبة عن خسائر الائتمان المتوقعة وكل من إدارة الأرباح من ناحية، وإدارة رأس المال التنظيمي من ناحية أخرى. وذلك في ظل ظروف عدم التأكد التي تشوب الاقتصاد ككل، وتؤثر على المحتوى الإعلامي لمخصصات الخسائر الائتمانية في البنوك. وكانت منهجية البحث تتمثل في تناول قضية المحاسبة عن خسائر الائتمان المتوقعة وأثرها على كل من إدارة الأرباح ورأس المال التنظيمي، نتيجة لوجود تدابير لمكافحة جائحة COVID 19 في ظل حالة عدم التأكد التي يعيشها العالم اليوم. في البداية قدم البحث تحليلا مقارنا بين المداخل المختلفة للمحاسبة عن خسائر الائتمان من وجهة النظر الدولية والأمريكية والمحلية، وتطور تلك المداخل منذ الأزمة الاقتصادية العالمية في عام 2008. ثم ركز البحث على حالة عدم التأكد الناجمة عن جائحة COVID19 وما نجم عنها من آثار على المعالجة المحاسبية للخسائر الائتمانية نتيجة للتدابير المتخذة من الجهات التنظيمية والمشرفة على الجهاز المصرفي عالميا ومحليا. وأخيرا قدم البحث دراسة اختبارية للتحقق من آثار تلك التدابير على العلاقة بين محاسبة الخسائر الائتمانية المتوقعة وبين كل من إدارة الأرباح وإدارة رأس المال التنظيمي للبنوك. وتوصلت الدراسة إلى نتائج هامة تتمثل في أن المحاسبة عن خسائر الائتمان المتوقعة في ظل وجود تدابير لمكافحة جائحة COVID 19 قد أثر تأثيرا إيجابيا على إدارة الأرباح للبنك باستخدام مخصصات الخسائر الائتمانية الاختيارية. مما يؤكد على نجاح الجهات التنظيمية في احتواء الأزمة ويرفع من جودة المعلومات المحاسبية. كما توصلت الدراسة إلى عدم دلالة إدارة رأس المال باستخدام المخصصات الاختيارية، نظرا لخضوعها إلى إشراف رقابي عالي الجودة بعد مقررات بازل. ويضيف البحث إضافة علمية خاصة ترتبط بالأزمة العالمية من جراء مكافحة جائحة COVID 19، حيث انفرد بدراسة مشكلة التدابير وأثرها على العلاقة بين المحاسبة عن الخسائر الائتمانية المتوقعة وبين كل من إدارة الأرباح ورأس المال. بما يساهم في حل بعض المشكلات المرتبطة بالمحاسبة عن الخسائر الائتمانية المتوقعة التي تتعرض لها البنوك في ظل هذه الأزمة.\"

الهدف: يهدف هذا البحث إلى استكشاف مدى فعالية مداخل استخدام تقنيات التعلم الآلي ML في مساعدة المراجع الخارجي في التنبؤ بتحريفات القوائم المالية، بالإضافة إلى فعاليتها في تحديد العوامل والخصائص المميزة للشركات المحرفة والتي تمثل علامات حمراء تمثل تحذيرات هامة من خطر وقوع التحريف. ومن ثم قياس احتمال ومخاطر التحريف، مما يجنب المراجع مخاطر التقاضي نتيجة للإخفاق في عملية المراجعة وعدم إصدار التقرير المناسب. التصميم والمنهجية: قدمت الباحثة دراسة تحليلية للأدب المحاسبي والإصدارات المهنية فيما يتعلق بتقنيات التعلم الآلي ML وتطور استخدامها في مجال المراجعة ودورها في اكتشاف والتنبؤ بالتحريفات وإعادة إصدار القوائم المالية. كما صممت الباحثة دراسة تجريبية على عينة من الشركات المقيدة بالبورصة المصرية والتي تمثل عملاء لمكاتب المراجعة الخارجية؛ وذلك بهدف اختبار فروض الدراسة. فقد تم استخدام برنامج IBM® SPSS® Modeler Premium 18.3 على 33 شركة محرفة للقوائم المالية خلال الفترة من 2012 إلى 2021 (عينة الدراسة)، وعدد 99 شركة مقابلة لهذه الشركات وتتفق معها في الحجم والقطاع الصناعي والفترة الزمنية (العينة المقابلة الضابطة). واستخدمت الباحثة التقارير المالية خلال ثلاث سنوات متتالية تشمل سنة التحريف والسنتين السابقتين لها وذلك لكل شركات الدراسة (محرفة وغير محرفة) بما يعادل 396 مشاهدة. ومن أجل تقييم القدرة التنبؤية لنماذج التعلم الآلي ML في التنبؤ بالشركات المحرفة وخصائصها اعتمدت الباحثة في تصميم دراستها على ثلاث مداخل إما استخدام المؤشرات المالية فقط أو المؤشرات النصية فقط، أو الجمع بين الاثنين؛ وذلك من أجل تطبيق تقنيات التعلم الآلي ML على 70% من بيانات عينتي الدراسة (شركات محرفة وغير محرفة). ثم اختبار مدى دقة تلك التقنيات في التنبؤ بالتحريفات في القوائم المالية في شركات العملاء محل المراجعة باستخدام باقي البيانات (30%). النتائج والتوصيات: توصلت الباحثة من الجانب النظري إلى أن هناك العديد من المصطلحات التي تعبر عن مفهوم التحريفات في القوائم المالية في أدب المراجعة. كما أن هناك توجه كبير من قبل مهنة المراجعة نحو استخدام التقنيات التكنولوجية الحديثة ومنها تقنيات التعلم الآلي بأنواعها المختلفة سواء تخضع للإشراف أو لا تخضع وسواء كانت من نوع التعلم المعزز أو التعلم العميق. أما من الجانب التجريبي فقد أوضحت النتائج أن المدخل المالي لاستخدام تقنيات التعلم الآلي يحقق أعلى درجات دقة في الكشف عن والتنبؤ بتحريفات القوائم المالية، يليه المدخل المختلط ثم المدخل النصي. ومن ثم يجب على المراجع عدم الاعتماد على المدخل النصي فقط في الكشف عن تحريفات القوائم المالية. الأصالة والإضافة: ينفرد البحث بتأصيل إطار نظري لاستخدام تقنيات التعلم الآلي ML في المراجعة من أجل التنبؤ بالتحريفات في القوائم المالية. كما يقدم البحث دراسة تجريبية باستخدام بيانات فعلية من القوائم المالية للشركات محل المراجعة؛ مما يوضح للمراجعين الخارجيين في الواقع العملي كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي ML الحديثة في الكشف عن والتنبؤ بتحريفات القوائم المالية. بالإضافة إلى تقييم المداخل التي يمكن للمراجع استخدامها وعرض دقة النماذج المستخدمة للمقارنة بينها.

يهدف هذا البحث إلى توضيح دور نظام المرتبات الحكومية بايرول كأحد دعائم التحول الرقمي في تعزيز حوكمة المنظومة المالية، حيث تمثلت مشكلة البحث في توضيح كيفية تأثير التحول الرقمي على النظام المحاسبي التقليدي للمرتبات الحكومية، وما خصائص ومكونات النظام المحاسبي الرقمي Payroll وكيف تساهم حوكمة المنظومة المالية في تحسين الأداء الحكومي، وما دور النظام المحاسبي الرقمي للمرتبات Payroll في تعزيز الشفافية والرقابة المالية ما مدى تأثير نظام المرتبات الرقمية على كفاءة العمليات المالية، وما العوامل التي تؤثر على نجاح تطبيقه في الوحدات الحكومية. وتوصل البحث إلى عديد من النتائج أهمها أن هناك دلالة إحصائية علي دعم نظام البايرول للمرتبات الحكومية لحوكمة المنظومة المالية وذلك من خلال مساعدة نظام المرتبات بايرول في تحسين الأداء الحكومي ودعم تعزيز الشفافية المالية ورفع كفاءة وجودة التقارير المالية الحكومية. وقد اوصي البحث بضرورة تطبيق نظام المرتبات بايرول على كافة القطاعات الحكومية والقطاعات الخاصة، وتوفير المتطلبات اللازمة لأدائه ومسايرة اليات التطبيق ومواجهة التحديات والعوائق التي قد تواجه تطبيق النظام للقطاع الخاص.

هدفت هذه الدراسة إلى قياس انعكاسات آليات التحوط المحاسبي علي الأداء المالي في ظل مخاطر العملات الأجنبية لمنظمات الأعمال، ولتحقيق ذلك الهدف تم إجراء دراسة تطبيقية علي الشركات المقيدة بمؤشر EGX100 بالبورصة المصرية، بينما اقتصرت عينة الدراسة (71) شركة موزعة على 17 قطاع بإجمالي 355 مشاهدة (عدد الشركات البالغ 71 شركة × مدة الدراسة وهي 5 سنوات- 355 مشاهدة). توصلت الدراسة إلى أن العلاقة بين آليات التحوط المحاسبي والأداء المالي للشركات معقدة ومتعددة الأوجه، حيث أثبتت أن التحوط يمتلك أثراً مباشراً سلبياً على الأداء المالي المتمثل في العائد على الأصول (ROA) نتيجة التكاليف المرتفعة المرتبطة بأدواته. ومع ذلك، كشفت النتائج عن دور إيجابي غير مباشر للتحوط يتمثل في قدرته الفعالة على خفض مخاطر العملات الأجنبية، الأمر الذي يؤثر إيجاباً على استقرار الأداء المالي على المدى الطويل، في حين أن المخاطر نفسها لها أثر سلبي مباشر على الأداء المالي. وبناءً على ذلك، توصي الدراسة الشركات بوضع إرشادات واضحة للتحوط، وتطوير أنظمة لقياس كفاءته، مع الاستفادة المستمرة منه للحد من المخاطر. كما توصي صنّاع السياسات بتحديث الأطر التشريعية لتتوافق مع البيئة المصرية، وتشجيع الإفصاح الشفاف عن سياسات التحوط لتعزيز ثقة المستثمرين.