Catalogue Search | MBRL
Search Results Heading
Explore the vast range of titles available.
MBRLSearchResults
-
Reading LevelReading Level
-
Content TypeContent Type
-
Item TypeItem Type
-
Is Full-Text AvailableIs Full-Text Available
-
YearFrom:-To:
-
More FiltersMore FiltersSubjectCountry Of PublicationPublisherSourceTarget AudienceLanguagePlace of PublicationContributorsLocation
Done
Filters
Reset
2
result(s) for
"غليون، محمد جمعة حسين مؤلف"
Sort by:
تحليل البيانات الضخمة
2026
دراسة تقنية ومعلوماتية شاملة تتناول مفاهيم وعمارة \"البيانات الضخمة\" (Big Data) ومنهجيات استخلاص القيمة المعرفية منها؛ حيث يستعرض الباحث محمد جمعة غليون بأسلوب علمي رصين الخصائص الجوهرية للبيانات الضخمة المتمثلة في الحجم، والسرعة، والتنوع، والموثوقية. يبرز الكتاب الأدوات والتقنيات الحديثة المستخدمة في معالجة التدفقات الهائلة من البيانات، مع تسليط الضوء على دور خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في إجراء \"التحليلات التنبؤية\" و\"التحليلات التشخيصية\" لدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي في المؤسسات. يخصص العمل حيزاً هاماً لمناقشة تحديات الخصوصية، وأمن المعلومات، وإدارة البنية التحتية السحابية اللازمة لاستيعاب هذه البيانات، مع تقديم نماذج تطبيقية في قطاعات التجارة الإلكترونية، والصحة، والخدمات الحكومية الذكية. يهدف الكتاب إلى تزويد المتخصصين في علوم الحاسوب وهندسة البيانات برؤية متكاملة حول كيفية تحويل البيانات الخام إلى أصول معرفية وميزة تنافسية، بأسلوب لغوي دقيق يجمع بين المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية المعاصرة، مما يجعله مرجعاً أساسياً في مكتبة تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي.
هياكل البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
دراسة تقنية تخصصية تبحث في البنية التحتية البرمجية والمنطقية اللازمة لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي، مركزةً على دور \"هياكل البيانات\" (Data Structures) كعنصر حاسم في كفاءة الخوارزميات؛ حيث يستعرض الباحث محمد جمعة غليون بأسلوب علمي رصين الأنواع المختلفة للهياكل بدءاً من القوائم والمصفوفات وصولاً إلى الأشجار والرسوم البيانية (Graphs) وكيفية مواءمتها مع نماذج التعلم الآلي والشبكات العصبية. يبرز الكتاب آليات تنظيم البيانات الضخمة وتخزينها بطرق تضمن سرعة الاسترجاع والمعالجة، مع تسليط الضوء على مفاهيم مثل \"تمثيل المعرفة\" وتحسين الذاكرة في التطبيقات الذكية. يخصص العمل حيزاً هاماً لمناقشة التداخل بين هياكل البيانات البدائية والمعقدة وبين خوارزميات البحث والتحسين (Optimization)، مبرزاً أثر الاختيار الصحيح للهيكل البرمجي في تقليل التعقيد الزمني والمكاني للبرامج. يهدف الكتاب إلى تزويد المبرمجين ومهندسي الذكاء الاصطناعي بالأدوات النظرية والتطبيقية اللازمة لتصميم أنظمة ذكية مستدامة وعالية الأداء، بأسلوب لغوي دقيق يجمع بين لغات البرمجة الحديثة والمنطق الرياضي، مما يجعله مرجعاً أساسياً في مكتبة علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي المعاصر.