Search Results Heading

MBRLSearchResults

mbrl.module.common.modules.added.book.to.shelf
Title added to your shelf!
View what I already have on My Shelf.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to add the title to your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
    Done
    Filters
    Reset
  • Reading Level
      Reading Level
      Clear All
      Reading Level
  • Content Type
      Content Type
      Clear All
      Content Type
  • Item Type
      Item Type
      Clear All
      Item Type
  • Is Full-Text Available
      Is Full-Text Available
      Clear All
      Is Full-Text Available
  • Year
      Year
      Clear All
      From:
      -
      To:
  • More Filters
      More Filters
      Clear All
      More Filters
      Subject
    • Country Of Publication
    • Publisher
    • Source
    • Target Audience
    • Language
    • Place of Publication
    • Contributors
    • Location
2 result(s) for "غليون، محمد جمعة حسين مؤلف"
Sort by:
تحليل البيانات الضخمة
دراسة تقنية ومعلوماتية شاملة تتناول مفاهيم وعمارة \"البيانات الضخمة\" (Big Data) ومنهجيات استخلاص القيمة المعرفية منها؛ حيث يستعرض الباحث محمد جمعة غليون بأسلوب علمي رصين الخصائص الجوهرية للبيانات الضخمة المتمثلة في الحجم، والسرعة، والتنوع، والموثوقية. يبرز الكتاب الأدوات والتقنيات الحديثة المستخدمة في معالجة التدفقات الهائلة من البيانات، مع تسليط الضوء على دور خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في إجراء \"التحليلات التنبؤية\" و\"التحليلات التشخيصية\" لدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي في المؤسسات. يخصص العمل حيزاً هاماً لمناقشة تحديات الخصوصية، وأمن المعلومات، وإدارة البنية التحتية السحابية اللازمة لاستيعاب هذه البيانات، مع تقديم نماذج تطبيقية في قطاعات التجارة الإلكترونية، والصحة، والخدمات الحكومية الذكية. يهدف الكتاب إلى تزويد المتخصصين في علوم الحاسوب وهندسة البيانات برؤية متكاملة حول كيفية تحويل البيانات الخام إلى أصول معرفية وميزة تنافسية، بأسلوب لغوي دقيق يجمع بين المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية المعاصرة، مما يجعله مرجعاً أساسياً في مكتبة تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي.
هياكل البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
دراسة تقنية تخصصية تبحث في البنية التحتية البرمجية والمنطقية اللازمة لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي، مركزةً على دور \"هياكل البيانات\" (Data Structures) كعنصر حاسم في كفاءة الخوارزميات؛ حيث يستعرض الباحث محمد جمعة غليون بأسلوب علمي رصين الأنواع المختلفة للهياكل بدءاً من القوائم والمصفوفات وصولاً إلى الأشجار والرسوم البيانية (Graphs) وكيفية مواءمتها مع نماذج التعلم الآلي والشبكات العصبية. يبرز الكتاب آليات تنظيم البيانات الضخمة وتخزينها بطرق تضمن سرعة الاسترجاع والمعالجة، مع تسليط الضوء على مفاهيم مثل \"تمثيل المعرفة\" وتحسين الذاكرة في التطبيقات الذكية. يخصص العمل حيزاً هاماً لمناقشة التداخل بين هياكل البيانات البدائية والمعقدة وبين خوارزميات البحث والتحسين (Optimization)، مبرزاً أثر الاختيار الصحيح للهيكل البرمجي في تقليل التعقيد الزمني والمكاني للبرامج. يهدف الكتاب إلى تزويد المبرمجين ومهندسي الذكاء الاصطناعي بالأدوات النظرية والتطبيقية اللازمة لتصميم أنظمة ذكية مستدامة وعالية الأداء، بأسلوب لغوي دقيق يجمع بين لغات البرمجة الحديثة والمنطق الرياضي، مما يجعله مرجعاً أساسياً في مكتبة علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي المعاصر.