Explore the vast range of titles available.

إن لتقلبات أسعار الصرف واختلاف الأدوات المستخدمة للسياسة النقدية بسبب التأثر بالأزمات الاقتصادية ينعكس ذلك على المتغيرات الاقتصادية الكلية ومنها معدل النمو الاقتصادي. مما يجعل من الأهمية دراسة دور سعر الفائدة - كأحد قنوات التأثير للسياسة النقدية - على العلاقة بين تقلبات سعر الصرف والنمو الاقتصادي عند توسيط الصادرات. وقد تم استخدام أسلوب AMOS وأسلوبPROCESS v3.3 لتوضيح العلاقة التفاعلية بين هذه المتغيرات. وقد أوضحت نتائج التحليل الإحصائي إلى وجود ارتباط معنوي بين متغيرات الدراسة، وجود أثر إيجابي معنوي للعلاقة بين سعر الصرف (تخفيض قيمة العملة) وحجم الصادرات، ويقل التأثير السلبي لسعر الصرف على إجمالي الناتج المحلى عند توسيط الصادرات، وعدم معنوية هذا التأثر السلبي لسعر الفائدة على سعر الصرف وإجمالي الناتج المحلى عند توسيط الصادرات. لذا نوصى بأهمية وأن يأخذ البنك المركزي بعين الاعتبار درجة تأثر المتغيرات الكلية بالمتغيرات النقدية عند وضع سياسته النقدية، لكي لا يكون هناك تعارض بين السياسات الكلية. وخاصة تلك الهادفة إلى تعزيز النمو الاقتصادي.

لقد بات من المؤكد أن انتشار فيروس كورونا ومتحور كورونا الجديد (أوميكرون) يفوق كل القدرات المعروفة للدول، وأصبح العالم في ظل الجائحة يواجه مختلف الأزمات، وعلى رأسها الأزمة الصحية العالمية المتمثلة في ارتفاع معدلات الوفيات التي تهدد أسس المجتمعات الاجتماعية والاقتصادية على المستوى العالمي في وقت واحد، لذلك أجريت العديد من الدراسات التي تحاول البحث عن اساليب تستخدم في التنبؤ بالوفيات الناتجة عن الاصابة بفيروس كورونا وقد تم في هذا البحث مقارنة أداء نموذج الشبكات العصبية ذات الذاكرة قصيرة المدى المطولة Long-(LSTM short term Memory) مع نماذج بوكس وجينكنز Auto (ARIMA Regressive. Lntegrated Moving Average) في التنبؤ بالوفيات الناتجة عن الإصابة بفيروس كورونا في مصر، وتم تجربة كل نموذج للتنبؤ بثلاث أيام جديدة. ومن خلال تطبيق النماذج وجد أن الشبكات العصبية ذات الذاكرة قصيرة المدى تتفوق على النماذج بدرجة ملحوظة. حيث لا يلزمها افتراض نماذج مسبقة لتمثيل البيانات أو العلاقة الرياضية التي تربطها، وعدم اعتمادها على الخطية، وبالإضافة إلى تطبيقها بنجاح في التنبؤ بالسلاسل الزمنية اليومية الطويلة.

تهدف هذه الدراسة إلى تقدير أثر بعض المتغيرات الاقتصادية الكلية على تدفقات رأس المال الأجنبي في مصر خلال الفترة الزمنية (1980 - 2016) ولتحقيق ذلك تم تقدير نموذج قياسي تضمن أربعة متغيرات: متغير تابع وهو تدفقات رأس المال الأجنبي وثلاثة متغيرات تفسيرية: سعر الصرف، سعر الفائدة الحقيقي، معدل نمو الناتج المحلي واتبعت الدراسة منهجية أسلوب التكامل المشترك ونموذج تصحيح الخطأ، باستخدام نموذج الانحدار الذاتي للفجوات الزمنية الموزعة المتباطئة كأحد التقنيات التى احتلت مكانة هامة في ظل التطورات الحالية للقياس الاقتصادي بهدف تحقيق الأهداف المتعلقة بالاستثمار في التنمية المستدامة خلال الأجلين القصير والطويل حيث يتم دمج نماذج الانحدار الذاتي ونماذج فترات الإبطاء الموزعة في هذه المنهجية لتكون السلسلة الزمنية دالة في إبطاء قيمها وقيم المتغيرات التفسيرية الحالية وإبطائها بفترة واحدة أو أكثر. وأظهرت النتائج وجود تكامل مشترك بين متغيرات الدراسة ومعنوية تأثير كل من متغير سعر الصرف الحالي وبفترة إبطاء واحدة له ومتغير سعر الفائدة الحقيقي الحالي ومعدل نمو الناتج المحلي الحالي كمتغيرات تفسيرية لتدفقات رأس المال الأجنبي الحالي وبفترة إبطاء واحدة له في مصر في الأجل القصير ومعنوية تأثير هذه المتغيرات في الأجل الطويل أيضا.

على الرغم من تعدد أساليب تحليل السلاسل الزمنية إلا أن أسلوب النماذج المعممة المضافة Generalized Additive Models (GAM) قد تم تطبيقه بفاعلية في مجالات متعددة مثل مجال علم الوراثة، وعلم الأوبئة، والبيولوجيا الجزئية، والطب وقد تم استخدامه على نطاق واسع في الدراسات المتعلقة بتلوث الهواء وأثره على معدلات الوفيات فهذه النماذج تعد من النماذج الهامة والحديثة المستخدمة لتوفيق البيانات وفي هذه الدراسة تم استخدامها لتحليل السلاسل الزمنية الخاصة بتلوث الهواء وأثره على الصحة، في ظل صغر قيمة معاملات الانحدار المقدرة، وفي نفس الوقت وجود عوامل الإلتباس وأحد الأسباب الرئيسية لاستخدام هذه النماذج هو أنها لا تنطوي على افتراضات حول العلاقة الضمنية بين المتغير التابع والمتغيرات التفسيرية فهذه الافتراضات قد تؤدي إلى تغيير مسار العلاقة الطبيعية بعيدا عن المسار في نقاط حرجة