Explore the vast range of titles available.

يقدم هذا البحث محاولة تطبيق دوال البقاء (Survival Functions) للتوزيع اللوجستي اللوغاريتمي (Logistic Long Distribution) والتوزيع الطبيعي اللوغاريتمي (Normal log Distribution) وتوزيع جومبيرتز (Gompertz Distribution) على أعمار السكان السوريين الباقين على قيد الحياة من الذكور والإناث من عمر أقل من عام حتى عمر مئة عام فأكثر حيث تم تقدير احتمالات البقاء باستخدام طريقة المربعات الصغرى اللاخطية لسكان سورية وبمساعدة برنامج (R4.2.2)، تم حساب احتمالات البقاء الفعلية باستخدام قانون (Knapp Zeuner) وجدول معاملات براغ (Sprague coefficient Table) لتفكيك فئات السن الخماسية إلى فئات من أحادية، خلال أعوام المراقبة 2008 و2009 و2010، واعتبار عام 2009 عام، ولمعرفة ملائمة التوزيعات الاحتمالية لاحتمالات البقاء المقدرة تم تطبيق كما تمت المقارنة بين التوزيعات باستخدام معيار معلومات أكايكي (Akaike Information Criterions) ومعيار معلومات شوارز (Schwarz Information Criterions)، وجاءت النتائج بأفضلية توزيع جومبيرتز في تقدير احتمالات البقاء لقربها من احتمالات البقاء الفعلية، حيث أعطى توزيع جومبيرتز أقل قيمة لمعياري المعلومات لأكايكي وشوارتز مقارنة بباقي التوزيعات المدروسة.

جرت محاولة تطبيق دالة الوفاة التراكمية (الشرطية) للتوزيع الطبيعي اللوغارتمي (Normal Log Distribution) الاحتمالي المستمر على بيانات لعدد السكان السوريين الباقين على قيد الحياة من الذكور والإناث خلال أعوام المراقبة 2017 و2018 و2019، واعتبار عام 2018 عام الأساس للفترة (1998-2019)، تم حساب احتمالات البقاء باستخدام قانون (Knapp Zeuner) وبمساعدة جدول معاملات سبراغ (Sprague coefficient table) لتفكيك فئات السن الخماسية إلى فئات سن أحادية، تم أخذ متمم احتمالات البقاء للوصول إلى احتمالات الوفاة الفعلية لكلا النوعين، تم تقدير معلمتي التوزيع باستخدام طريقة المربعات الصغرى اللاخطية، وحساب احتمالات الوفاة اللاشرطية واحتمالات خطر الوفاة بالاستعانة ببرنامج (SPSS28) وبرنامج (R 4.2.2)، ولمعرفة إمكانية استخدام دوال الوفاة للتوزيع الطبيعي اللوغارتمي في إيجاد احتمالات الوفاة المقدرة تم اختبارهم باستخدام اختباري (Colmogorv- smirnov)، (Anderson- Darling)، وجاءت النتائج بملائمة التوزيع لبيانات الدراسة وإمكانية استخدام دالة الوفاة للتوزيع والدوال المرتبطة بها في تقدير احتمالات الوفاة لسكان سورية للفترة المدروسة، وتم استخدام احتمال خطر الوفاة في بناء جدول الحياة في سورية، لأنه أعطى أقل قيمة لمتوسط مربعات الخطأ مقارنة بباقي دوال التوزيع.

جرت محاولة تطبيق دالة البقاء أو دالة الموثوقية لتوزيع وايبل (Weibull Distribution) الاحتمالي المستمر على بيانات لعدد السكان السوريين الباقين على قيد الحياة من الذكور والإناث خلال أعوام المراقبة 2016 و 2017 و 2018، واعتبار عام 2017 عام الأساس للفترة (1998- 2017)، تم حساب احتمالات بقائهم باستخدام قانون (Knapp ZEUNER) وبمساعدة جدول معاملات سبراغ (Sprague coefficient Table) لتفكيك فئات السن الخماسية إلى فئات أحادية السن، كما تم تقدير معلمتي توزيع وايبل الاحتمالي باستخدام طريقة المربعات الصغرى، وحساب دالة الخطر الآني (Hazard Function) للتوزيع، ولمعرفة إمكانية استخدام دالة البقاء لتوزيع وايبل في إيجاد احتمالات البقاء تم اختبارها باستخدام اختبار (Anderson darling)، وتم حساب P-VALUE لتوضيح تأثير متغير السن على احتمالات البقاء. ومن أهم النتائج: إمكانية استخدام دالة البقاء لتوزيع وايبل والدوال المرتبط بها في تقدير احتمالات البقاء واحتمال الخطر الآني واحتمال الوفاة لسكان سورية في الفترة المدروسة، يوجد تأثير طردي لتزايد عمر السكان على دالتي الوفاة أو الخطر الآني للوفاة وتأثير عكسي لتزايد عمر السكان على دالة البقاء.

يتناول البحث بالدراسة والتحليل مسألة تصميم خطط المعاينة الإحصائية بالمواصفات واستخدامها في مراقبة وضبط جودة المنتجات الصناعية في ضوء العلاقة بين المنتج والمستهلك، وذلك بفحص كميات معينة من الإنتاج بالاعتماد على معايير محددة مسبقاً بهدف الحكم على قابلية الدفعة في الوصول إلى مستوى الجودة المقبول أم لا. وينطوي مفهوم معاينة القبول على فحص المواد والأجزاء ذات المصدر الخارجي، وفحص الإنتاج في أجزائه المختلفة، والفحص النهائي للمنتج من قبل مستهلك أو أكثر وذلك باستخدام (MIL-STD-105E) والنظام الأمريكي (Dodge & Romin) المتعلق بخطط المعاينة الإحصائية، ويوضح البحث في إطار ذلك كيفية تصميم خطط المعاينة الإحصائية نظرياً وعملياً لضبط جودة المنتج الصناعي وتطبيقها في ضبط جودة منتجات معمل جود لتجميع الأدوات الكهربائية بالاستعانة ببرنامج (SPSS) الإحصائي. ويخلص البحث إلى نتائج تؤكد افتقار الشركة المدروسة لتطبيق التقنيات الإحصائية في ضبط الجودة واقتصارها على قياس خصائص جودة الإنتاج معملياً دون وجود طريقة علمية واضحة في فحص الدفعات كتصميم خطط المعاينة الإحصائية، وباعتبار أن شركة جود حاصلة على شهادات مقاييس الجودة السورية والأوروبية، فكان لابد من توصية الشركة بتطبيق تقنيات المعاينة الإحصائية العلمية في مراحل الإنتاج جميعها، وتدريب العاملين على تطبيقها بالاستعانة بمتخصصين في مجال الجودة مع وضع خطط تبين مكان وزمان إجراء المعاينة ، وتحديد نقاط المعاينة والفحص في مختلف المراحل الإنتاجية بهدف ارتقاء الشركة بمنتجاتها، وتقديم منتجات خالية تقريباً من العيوب، مما يؤهل الشركة للمنافسة في الأسواق الخارجية، وليس المحلية.

يتناول هذا البحث بالدراسة والتحليل مسألة ضبط ومراقبة العملية الإنتاجية باستخدام خرائط مراقبة الجودة (لوحات السيطرة) للمتغيرات، بهدف قياس جودة المنتجات أثناء العملية الإنتاجية، وذلك عن طريق معرفة مقدار الانحرافات الحاصلة في العملية الإنتاجية وأسبابها وزمنها ومكانها واتخاذ الإجراءات التصحيحية المناسبة. ويعبر عن خرطة مراقبة الجودة الإحصائية عرض بياني للقياسات عبر الزمن تظهر الحدود الدنيا والعليا للعملية التي نريد مراقبتها وضبط جودتها وذلك للتمييز بين التغيرات الطبيعية التي تحدثها أسباب عامة كامنة في العملية وبين التغيرات التي تحدثها أسباب محددة. ويركز البحث على أنواع خرائط مراقبة الجودة وتطبيقها على حالة عملية تم إجرائها على معمل جود لتجميع الأدوات الكهربائية، منها خرائط مراقبة المتغيرات (Control charts for Variables) والتي تضم خريطة الوسط الحسابي (? ̅ -chart)، خريطة الانحراف المعياري (S-Chart) خريطة المدى (R- Chart)، خريطة الوحدات (X- Chart) وغيرها، حيث تم حساب قيم خطوط الضبط للخرائط المدروسة ورسم الخرائط بالاستعانة ببرنامج (SPSS) الإحصائي. ويخلص البحث إلى نتائج واقعية تؤكد افتقار شركة جود لتطبيق التقنيات الإحصائية في ضبط الجودة ومنها خرائط المراقبة الإحصائية كما لا توجد طريقة علمية واضحة مبنية على أسس رياضية متبعة في ضبط سير العملية الإنتاجية، وباعتبار أن شركة جود حاصلة على شهادات مقاييس الجودة السورية والأوروبية، كان لا بد من وضع مجموعة من التوصيات للشركة تتعلق باستخدام خرائط المراقبة الإحصائية في جميع المراحل الإنتاجية، ووضع برامج دورية تدريبية تطويرية متخصصة في مجال الجودة مع ضرورة ضم كادر إحصائي إلى الكوادر العاملة في الشركة وأهمية قياس مقدرة العمليات الإنتاجية لمعرفة قابليتها على تحقيق خاصية الجودة ضمن المواصفات المحددة واستخدام حدود ضبط باعتماد ستة انحرافات معيارية عن متوسط العملية.