Search Results Heading

MBRLSearchResults

mbrl.module.common.modules.added.book.to.shelf
Title added to your shelf!
View what I already have on My Shelf.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to add the title to your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
    Done
    Filters
    Reset
  • Is Peer Reviewed
      Is Peer Reviewed
      Clear All
      Is Peer Reviewed
  • Item Type
      Item Type
      Clear All
      Item Type
  • Subject
      Subject
      Clear All
      Subject
  • Source
      Source
      Clear All
      Source
  • Year
      Year
      Clear All
      From:
      -
      To:
  • More Filters
2 result(s) for "ورڤلي، وليد"
Sort by:
تأثير الذكاء الاصطناعي والمعرفة المالية على الشمول المالي
تبحث هذه الورقة في تأثير الذكاء الاصطناعي والمعرفة المالية على الشمول المالي في عينة من الدول العربية. وذلك بالاعتماد على طريقة المكون الرئيسي لإنشاء مؤشرات لها ارتباط مباشر مع الشمول المالي والقضاء على مشكل التعدد الخطي، ثم القيام باختبار الانحدار المتعدد القياس إذا ما كان الذكاء الاصطناعي والمعرفة المالية سيؤثران على الشمول المالي، باعتماد على بيانات مؤشر المعرفة العالمي وبيانات تقرير أكسفورد لاستعمال الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى بيانات مؤشر الشمول المالي، أظهرت النتائج أن التعليم ومهارات اللغة الإنجليزية، هي قنوات رئيسية في المعرفة المالية العالية التي تؤدي إلى شمول مالي أوسع، علاوة على هذا توصلت كذلك إلى أن الذكاء الاصطناعي له تأثير كبير على وصول المنتجات المالية للأفراد.
استخدام الذكاء الاصطناعي في قياس كفاية وملاءمة أدلة الإثبات الإلكترونية في عمليات التدقيق
تعتبر الرقمنة أمرا حيويا في الزمان الحالي، خاصة مع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل واسع، وهذا ما أدى إلى دفع الجميع نحو اعتماد هذه التقنيات في ظل الظروف الجديدة التي فرضتها الواقعية المعاصرة. تهدف هذه الورقة البحثية إلى تحليل استخدام الذكاء الاصطناعي في قياس كفاية وملاءمة أدلة الإثبات، وتأثيره على أعمال التدقيق، سواء من حيث توفير المعلومات الدقيقة أو إمكانية الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات الرشيدة في مجملها. وذلك من خلال بناء نموذج ذكاء اصطناعي قائم على خوارزمية TEXT CNN لقياس كفاية وملاءمة أدلة الإثبات. توصلت الورقة البحثية إلى أن الذكاء اصطناعي فعال في تحسين جودة أعمال التدقيق، وهو ما يسمح بإجراء تقييم أكثر دقة لكفاية وملاءمة البيانات المالية.