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"肖胜红 王国成 涂弋"
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SSA+FBPF方法及其在北斗卫星钟差周期项提取中的应用
针对奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)方法在重建准周期项时容易存在频率混叠的现象,傅里叶带通滤波器(fourier band pass filtering,FBPF)提取准周期项时,边界值极易受到残留的趋势项的影响而导致其不够精确,本文提出了一种SSA与FBPF相结合的方法(SSA+FBPF),即先利用SSA方法对信号进行分层选组重建,再对重建信号进行傅里叶带通滤波。仿真试验结果表明在信噪比(SNR)为0.017的情况下,SSA+FBPF方法重建周期信号精度比SSA方法提高了35%,比FBPF方法提高了26%,这说明该方法不仅抑制趋势项对边界值的影响,而且具有良好抗噪声干扰的能力。将SSA+FBPF方法用于重建北斗卫星PC06和PC07的24h周期项,发现北斗卫星钟PC06和PC07周期项幅值均存在明显变化。
Journal Article
SSA+FBPF方法及其在北斗卫星钟差周期项提取中的应用
针对奇异谱分析（singular spectrum analysis，SSA）方法在重建准周期项时容易存在频率混叠的现象，傅里叶带通滤波器（fourier band pass filtering，FBPF）提取准周期项时，边界值极易受到残留的趋势项的影响而导致其不够精确，本文提出了一种SSA与FBPF相结合的方法（SSA+FBPF），即先利用SSA方法对信号进行分层选组重建，再对重建信号进行傅里叶带通滤波。仿真试验结果表明在信噪比（SNR）为0.017的情况下，SSA+FBPF方法重建周期信号精度比SSA方法提高了35%，比FBPF方法提高了26%，这说明该方法不仅抑制趋势项对边界值的影响，而且具有良好抗噪声干扰的能力。将SSA+FBPF方法用于重建北斗卫星PC06和PC07的24 h周期项，发现北斗卫星钟PC06和PC07周期项幅值均存在明显变化。
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