Search Results Heading

MBRLSearchResults

mbrl.module.common.modules.added.book.to.shelf
Title added to your shelf!
View what I already have on My Shelf.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to add the title to your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
    Done
    Filters
    Reset
  • Discipline
      Discipline
      Clear All
      Discipline
  • Is Peer Reviewed
      Is Peer Reviewed
      Clear All
      Is Peer Reviewed
  • Item Type
      Item Type
      Clear All
      Item Type
  • Subject
      Subject
      Clear All
      Subject
  • Year
      Year
      Clear All
      From:
      -
      To:
  • More Filters
      More Filters
      Clear All
      More Filters
      Source
    • Language
34 result(s) for "赵星"
Sort by:
OPAC系统中基于主题词检索的文献检索效率研究
分析了读者在OPAC检索系统中主要使用的几种检索途径,调查了图书馆OPAC检索系统中主题词检索途径的检索效率,提出了改进主题词检索效率的几点建议,并用实验数据验证了建议的有效性。
超导重力测量数据中地震事件的频域特征信息分析
P315.72+6; 超导重力仪观测数据精度可达 0.1 μGal(1 μGal=10-8 m/s2),是获取地震重力信号频域特征的重要依据.本文利用中国计量科学研究院iGrav-012 超导重力仪观测数据,基于谱分析探究地震事件发生前后重力场扰动信号的优势频段随震级和震中距的变化特征.研究表明:4 级以上远震中,震级和震中距对同震响应、震前和震后不同时窗超导重力数据优势频段的影响不显著.地震的发生对超导重力震前震后数据的频域成分有调制作用,即震前 1 小时和震后 1 小时时窗内PSD曲线的谱峰中心个数和谱峰中心频率会发生变化.同震期间超导重力数据PSD曲线的谱峰中心个数和谱峰中心频率无显著规律.这为高频次地球内部活动导致重力场变化信息的深度分析提供了新的认识,揭示了基于高精度超导重力数据频域特征分析实现地震孕育及发生过程动态监测的应用前景.
高校图书馆微信内容营销策略——基于693篇高阅读量微信文章的分析
为探析高校图书馆微信内容营销策略,打造广受读者喜爱的微信公众号,为读者提供更好的功能性服务,笔者抽取2016年度微信影响力排名前十的高校图书馆发布的693篇阅读量过千的微信公众号文章,对其标题、内容等进行分析,揭示高阅读量文章主题构成和文章特质。
道路网多特征匹配优化算法
同名道路匹配技术是道路数据集成、更新和融合的重要前提。道路网匹配在智能交通(intelligent transportation system,ITS)与位置服务(location-based service,LBS)等方面具有重要的研究价值和应用意义。本文提出了一种道路网多特征匹配优化算法:首先从形状、距离、语义3方面分别设计了基于面积累积的形状差、综合中值Hausdorff距离和全局加权属性项距离3种相似性度量,以更准确地描述道路待匹配对之间的特征差异;然后通过SVM对相似性特征样本集训练,以构建道路网回归匹配模型;最后利用此模型对未知匹配结果道路待匹配对进行匹配结果预测。大量试验结果表明,本文算法对非线性偏差明显的道路网数据能够实现较高的匹配准确率和召回率,能有效地用于包含多重匹配关系的道路网匹配。
道路网多特征匹配优化算法
同名道路匹配技术是道路数据集成、更新和融合的重要前提。道路网匹配在智能交通(intelligent transportation system,ITS)与位置服务(location-based service,LBS)等方面具有重要的研究价值和应用意义。本文提出了一种道路网多特征匹配优化算法:首先从形状、距离、语义3方面分别设计了基于面积累积的形状差、综合中值Hausdorff距离和全局加权属性项距离3种相似性度量,以更准确地描述道路待匹配对之间的特征差异;然后通过SVM对相似性特征样本集训练,以构建道路网回归匹配模型;最后利用此模型对未知匹配结果道路待匹配对进行匹配结果预测。大量试验结果表明,本文算法对非线性偏差明显的道路网数据能够实现较高的匹配准确率和召回率,能有效地用于包含多重匹配关系的道路网匹配。
肌萎缩侧索硬化症CMAP波幅与ALSFRS-r评分的相关性分析
R74; 目的 分析肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者运动神经传导复合肌肉动作电位(compound muscle action potential,CMAP)波幅下降与改良肌萎缩侧索硬化功能评分(revised amyotrophic lateral sclerosis functional rating scale,ALS-FRS-r)的相关性.方法 258例ALS患者进行常规运动神经传导测定,对上、下肢不同神经CMAP波幅下降进行分析,并探讨其与ALSFRS-r评分及各亚项评分的关系.结果 大多数患者出现运动神经传导异常,其中正中神经、尺神经、腓总神经和胫神经传导异常均以CMAP波幅减低最为常见(14.80% ~59.90%),然后依次为末端运动潜伏期(distal motor latency,DML)延长(1.83%~25.00%)、CMAP未引出(2.23%~10.55%)和运动传导速度(motor con-duction velocity,MCV)减慢(0~14.36%).相关分析显示,正中神经、尺神经、腓总神经和胫神经的CMAP波幅与ALSFRS-r呈正相关(r=0.333,P<0.001;r=0.284,P<0.001;r=0.189,P=0.002;r=0.253,P<0.001).Logistic回归分析显示,正中神经和胫神经的CMAP波幅与ALSFRS-r呈正相关,ALSFRS-r颈膨大亚项得分与正中神经CMAP波幅明显相关,而与尺神经CMAP波幅无相关性;ALSFRS-r腰膨大评分与胫神经和腓总神经CMAP波幅均有相关性.结论 ALS患者运动神经传导异常以CMAP波幅下降最多见.它是一种有效的不可忽视的客观判断ALS病情严重程度的电生理指标,不同神经的CMAP波幅下降对判断颈膨大和腰膨大支配肌肉功能损害程度与ALSFRS-r评分中各个亚项评分具有同等评估效能.
Gz暴露诱发家兔颈部骨骼肌损伤的机制研究
R852.2; 目的 探讨+Gz暴露诱发家兔颈部肌肉损伤的机制.方法 雄性家兔20只,随机分为正常对照组、+Gz暴露组、+Gz暴露+颈部负重组、+Gz暴露+颈部负重+固定组,每组5只.使用动物离心机模拟+Gz暴露环境,+Gz暴露组、+Gz暴露+颈部负重组、+Gz暴露+颈部负重+固定组在+6 Gz环境下连续暴露4周.暴露前和暴露结束后,对各组家兔进行X线摄片;暴露前及暴露1、2、3和4周,采集各组家兔耳缘静脉血,采用ELISA检测血浆乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸激酶(CK)、活性氧(ROS)水平;暴露结束后取家兔颈部斜方肌,采用HE染色观察肌肉形态变化,TUNEL检测细胞凋亡情况,Western blotting检测凋亡相关蛋白Bax、Bcl-2的表达情况;取家兔颈部斜方肌行蛋白组学检测,挑选差异表达蛋白并进行GO功能聚类分析.结果 暴露前后各组家兔颈椎形态无明显差异;与正常对照组比较,+Gz暴露组、+Gz暴露+颈部负重组、+Gz暴露+颈部负重+固定组血浆LDH、CK、ROS水平升高(P<0.05);与正常对照组比较,+Gz暴露组凋亡相关蛋白Bax/Bcl-2比值明显增高(P<0.05),TUNEL阳性细胞数明显增多(P<0.05).与+Gz暴露组比较,+Gz暴露+颈部负重组凋亡相关蛋白Bax/Bcl-2比值明显增高(P<0.05),TUNEL阳性细胞数明显增多(P<0.05);与+Gz暴露+颈部负重组比较,+Gz暴露+颈部负重+固定组凋亡相关蛋白Bax/Bcl-2比值及TUNEL阳性细胞数有所下降,但差异无统计学意义(P>0.05);与正常对照组比较,+Gz暴露组中共600个蛋白发生显著变化,对差异蛋白进行GO功能聚类分析发现其显著富集于线粒体功能相关蛋白.结论 +Gz环境暴露可引起家兔颈部肌肉损伤,导致细胞凋亡,而固定家兔颈部受力环节可缓解肌肉损伤症状;+Gz环境暴露导致的细胞凋亡可能与线粒体功能相关.