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COVID-19 pandemics affected several health systems processes, including leprosy care. This study aimed to estimate the impact of the COVID-19 pandemic on the leprosy case detection rate in Brazil from 2017 to 2022. Data was retrieved from Sinan, a Brazilian notification system, and monthly leprosy detection rate in the overall population and in individuals under 15 years of age were the main outcomes. The series was interrupted in February 2020, when the COVID-19 public health emergency was declared in Brazil. The data were analysed via Prais–Winsten regression. Over the 72 months analysed, the COVID-19 pandemic led to an immediate 0.55 reduction (95% CI 0.48–0.62) in the overall leprosy detection rate, with a subsequent monthly increase of 1.01 (95% CI 1.00–1.02). For the population under 15 years of age, the pandemic caused an immediate 0.48 reduction (95% CI 0.40–0.57), followed by a monthly increase of 1.01 (95% CI 1.01–1.02) after the onset of the pandemic. Subnational analysis revealed that most federative units followed the trend for the overall detection rate, but high heterogeneity was observed regarding individuals under 15 years of age. Therefore, it is urgent to target strategies to minimize delayed diagnosis and long-term consequences of leprosy.

Abstract This article aims to analyze spatial and temporal patterns of maternal mortality in Brazil during the period 2010-2020 and identify related socioeconomic indicators. We conducted an ecological study of the maternal mortality ratio (MMR) in Brazil’s municipalities using secondary data. Temporal analysis was performed using the joinpoint method. Bayesian statistics, spatial autocorrelation, the Getis Ord Gi* technique and the scan statistic were used to identify spatial clusters, and multiple non-spatial and spatial regression models were used to assess the association between factors and the MMR. There was an increase in the MMR in 2020 and an increase in deaths in the North and Southeast. Clusters were found in Amazonas, Tocantins, Piauí, Maranhão, Bahia and Mato Grosso do Sul. The following indicators were negatively associated with the MMR: cesarean section rate, Municipal Human Development Index, and per capita household income of people who are vulnerable to poverty. The MMR was stable up to 2019, followed by a sharp rise in 2020 coinciding with the onset of the Covid-19 pandemic in the country. It is essential that efforts to reduce maternal mortality in Brazil extend beyond the promotion of improvements in antenatal, childbirth and postpartum care to address the social determinants of the problem. Resumo O objetivo do artigo é analisar o padrão espacial e temporal e identificar indicadores socioeconômicos relacionados à razão de mortalidade materna (RMM) no Brasil de 2010 a 2020. Estudo ecológico que analisou a RMM nos municípios do Brasil, utilizando dados secundários. Para análise temporal, utilizou-se o método joinpoint. Para a identificação de aglomerados espaciais, utilizou-se estatística bayesiana, autocorrelação espacial, a técnica Getis Ord Gi* e a varredura scan. Para a identificação dos fatores associados à RMM, foram adotados modelos múltiplos de regressão não espacial e espacial. Observou-se aumento da RMM de 2019 para 2020. Houve crescimento de óbitos nas regiões Norte e Sudeste. Os clusters foram encontrados no Amazonas, Tocantins, Piauí, Maranhão, Bahia e Mato Grosso do Sul. Estão negativamente relacionados à RMM os seguintes indicadores: taxa de parto cesáreo, índice de desenvolvimento humano municipal e renda domiciliar per capita dos vulneráveis à pobreza. Embora a tendência temporal tenha se mostrado constante até 2019, a RMM apresentou crescimento no ano de início da pandemia de COVID-19 no país. A redução da MM no Brasil vai além da promoção de melhorias na assistência gravídico-puerperal, sendo fundamental focar também nos determinantes sociais do problema.

Objective: to analyze the temporal pattern of tuberculosis cure, mortality, treatment abandonment in Brazilian capitals. Method: this is an ecological study whose data source was the Information System of Notifiable Diseases for Tuberculosis (Sistema de Informação de Agravos de Notificação para Tuberculose). For analysis of temporal evolution, regressions by join points were performed considering the annual percentage variation and the significance of the trend change with 95% confidence interval. Results: 542,656 cases of tuberculosis were found, with emphasis on a 3% decrease per year in the cure rate for Campo Grande (interval: −5.0 - −0.9) and a 3.5% increase for Rio de Janeiro (interval: 1.9 - 4.7). Regarding abandonment, it decreased 10.9% per year in Rio Branco (interval: −15.8 - −5.7) and increased 12.8% per year in Fortaleza (interval: 7.6 - 18.3). For mortality, a decreasing or stationary tendency was identified, with a greater decrease (7.8%) for Porto Velho (interval:−11.0 - −5.0) and a lower one (2.5%) in Porto Alegre (interval:−4.5 - −0.6). Conclusion: the rates of cure and abandonment are far from the ones recommended by the World Health Organization, showing that Brazilian capitals need interventions aimed at changing this pattern. Objetivo: analizar el patrón temporal de los desenlaces curación, abandono y mortalidad de la tuberculosis en capitales brasileñas. Método: estudio ecológico cuya fuente de datos fue el Sistema de Información en Salud para tuberculosis. Para el análisis de la evolución temporal, se realizaron regresiones por joinpoints teniendo en cuenta la variación porcentual anual y la significancia del cambio de tendencia con el 95 % de confianza. Resultados: se registraron 542.656 casos de tuberculosis, y se resaltan una reducción del 3 % al año en la tasa de curación en Campo Grande (intervalo: -5,0 - -0,9) y un aumento del 3,5 % en Río de Janeiro (intervalo: 1,9 - 4,7). Respecto al abandono, se resaltan una reducción del 10,9 % al año en Rio Branco (intervalo: -15,8 - -5,7) y un aumento del 12,8 % al año en Fortaleza (intervalo: 7,6 - 18,3). Para la mortalidad, se identificó una tendencia decreciente o estacionaria, lo que pone de manifiesto una reducción mayor, de un 7,8 %, en Porto Velho (intervalo: -11,0 - -5,0), y menor, de un 2,5 %, en Porto Alegre (intervalo: -4,5 - -0,6). Conclusión: las tasas de curación y abandono se encuentran distantes de lo que aboga la Organización Mundial de la Salud, lo que hace patente la necesidad de realizar intervenciones direccionadas en algunas capitales para cambiar este patrón. Objetivo: analisar o padrão temporal dos desfechos cura, abandono e mortalidade da tuberculose em capitais brasileiras. Método: estudo ecológico cuja fonte de dados foi o Sistema de Informação de Agravos de Notificação para tuberculose. Para análise da evolução temporal foram realizadas regressões por joinpoints considerando a variação percentual anual e significância da mudança de tendência com 95% de confiança. Resultados: registraram-se 542.656 casos de tuberculose, com destaque de 3% de decréscimo ao ano na taxa de cura para Campo Grande (intervalo: -5,0 - -0,9) e acréscimo de 3,5% para o Rio de Janeiro (intervalo: 1,9 - 4,7). Em relação ao abandono, enfatiza-se redução de 10,9% ao ano em Rio Branco (intervalo: -15,8 - -5,7) e aumento de 12,8% ao ano em Fortaleza (intervalo: 7,6 - 18,3). Para a mortalidade, identificou-se tendência decrescente ou estacionária, evidenciando maior diminuição para Porto Velho 7,8% (intervalo: -11,0 - -5,0) e menor em Porto Alegre 2,5% (intervalo: -4,5 - -0,6). Conclusão: as taxas de cura e abandono encontram-se distantes do preconizado pela Organização Mundial da Saúde, evidenciando capitais que necessitam de intervenções direcionadas para mudança desse padrão.

Objective to estimate the transmission rate, the epidemiological peak, and the number of deaths by the new coronavirus. Method a mathematical and epidemiological model of susceptible, infected, and recovered cases was applied to the nine Brazilian capitals with the highest number of cases of the infection. The number of cases for the 80 days following the first case was estimated by solving the differential equations. The results were logarithmized and compared with the actual values to observe the model fit. In all scenarios, it was considered that no preventive measures had been taken. Results the nine metropolises studied showed an upward curve of confirmed cases of COVID-19. The prediction data point to the peak of the infection between late April and early May. Fortaleza and Manaus had the highest transmission rates (≥2·0 and ≥1·8, respectively). Rio de Janeiro may have the largest number of infected people (692,957) and Florianópolis the smallest (24,750). Conclusion the estimates of the transmission rate, epidemiological peak, and number of deaths from coronavirus in Brazilian metropolises presented expressive and important numbers the Brazilian Ministry of Health needs to consider. The results confirm the rapid spread of the virus and its high mortality in the country. Objetivo estimar a taxa de transmissão, o pico epidemiológico e óbitos pelo novo coronavírus. Método um modelo matemático e epidemiológico para os casos suscetíveis, infectados e recuperados foi aplicado nas nove capitais brasileiras com o maior número de casos da infecção. O número de casos para os 80 dias seguintes ao primeiro caso foi estimado por meio de equações diferenciais e os resultados foram colocados em logaritmos e comparados com os números reais para verificar o ajuste do modelo. Em todos os cenários, considerou-se que nenhuma medida preventiva foi tomada. Resultados as nove metrópoles estudadas apresentaram uma curva de tendência de novos casos do coronavírus com um padrão ascendente. Os dados de predição apontam o pico da doença entre o final de abril e começo de maio. Fortaleza e Manaus apresentaram as maiores taxas de transmissão (≥2,0 e ≥1,8, respectivamente). Rio de Janeiro pode apresentar o maior número de pessoas infectadas (692.957) e Florianópolis a menor (24.750). Conclusão as estimativas da taxa de transmissão, pico epidemiológico e óbitos pelo coronavírus nas metrópoles brasileiras apresentaram números importantes e expressivos a serem observados pelo Ministério da Saúde brasileiro. Os resultados confirmam a rápida disseminação do vírus e sua alta mortalidade no país. Objetivo estimar la tasa de transmisión, el pico epidemiológico y el número de muertes por el nuevo coronavirus. Método se aplicó un modelo matemático y epidemiológico de casos susceptibles, infectados y recuperados a las nueve capitales brasileñas con mayor número de casos de infección. El número de casos para los 80 días siguientes al primer caso se estimó resolviendo las ecuaciones diferenciales. Los resultados fueron logaritmizados y comparados con los valores reales para observar el ajuste del modelo. En todos los escenarios, se consideró que no se habían adoptado medidas preventivas. Resultados las nueve metrópolis estudiadas mostraron una curva ascendente de casos confirmados de COVID-19. Los datos de predicción apuntan al pico de la infección entre finales de abril y principios de mayo. Fortaleza y Manaus tuvieron las tasas de transmisión más altas (≥2·0 y ≥1·8, respectivamente). Río de Janeiro puede tener el mayor número de personas infectadas (692,957) y Florianópolis el menor (24,750). Conclusión las estimaciones de la tasa de transmisión, el pico epidemiológico y el número de muertes por coronavirus en metrópolis brasileñas presentaron cifras expresivas e importantes que el Ministerio de Salud de Brasil necesita considerar. Los resultados confirman la rápida propagación del virus y su alta mortalidad en el país.

Objective: to identify high-risk clusters to AIDS and describe the epidemiologic profile of the disease in the municipalities of the State of Piauí, Brazil, from 2007 to 2015. Methods: This ecological study included 2.908 cases notified by the Brazilian System of Notifiable Diseases. Univariate and bivariate analyses were performed and the spatial scan statistic was used to evaluate the formation of purely AIDS clusters, with a significance of 5%. Results: Significant associations were observed between sexual orientation and sex and age (p<0.0001). The most probable cluster, with a relative risk (RR) of 5.05 (p <0.0001), covered six cities, including the capital of the state, Teresina. The BR-343 highway cuts through five cities in the Center-north mesoregion of state, with RRs to AIDS above the state average. Conclusions: Preventive intervention strategies are needed for young people, homosexual/bisexual men as well as in cities with high RR to AIDS that are transected by highways.

To estimate the prevalence of confirmed cases of COVID-19 and their associated factors in hospitalized Brazilian patients. The study analyzed 757,657 reported cases between February 26th and October 9th, 2020. The chi-square test and a Poisson multivariate regression model with a robust variance estimator were used to identify the prevalence and confidence intervals, considering p<0.05 as significant. COVID-19 diagnosis increased by 0.34% with increasing age and was 5% lower in male patients. The diagnosis increased with increasing education, and the disease was 17% more frequent among participants with higher education.Nosological characteristics were associated with the diagnosis, increasing by 32% in patients with anosmia, 28% among those with fever, 26% in obese patients, 14% in patients with diabetes, 5% in patients with heart disease, and 2.7% in those with oxygen saturation below 95%. A high prevalence of COVID-19 cases and a statistical association with clinical and sociodemographic variables were detected.

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial pattern of AIDS mortality and social factors associated with its occurrence. Methods: An ecological study that considered 955 AIDS deaths of residents in Piauí, reported in the Mortality Information System (MIS) from 2007 to 2015. Non-spatial and spatial regression models were used to identify social determinants of AIDS mortality, with a significance of 5%. Results: The predictors of AIDS mortality were illiteracy rate in males (p = 0.020), proportion of households with water supply (p = 0.015), percentage of people in households with inadequate walls (p = 0.022), percentage of people in households vulnerable to poverty and in whom no one has completed primary education (p = 0.000) and percentage of people in households vulnerable to poverty and dependent on the elderly (p = 0.009). Conclusion: Social indicators related to education, job and income generation and housing were associated with AIDS mortality. RESUMO Objetivo: Analisar o padrão espacial da mortalidade por aids e fatores sociais associados à sua ocorrência. Métodos: Estudo ecológico que considerou 955 óbitos por aids de residentes no Piauí, notificados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) de 2007 a 2015. Modelos de regressão não espacial e espacial foram usados para identificar determinantes sociais da mortalidade por aids, com significância de 5%. Resultados: As variáveis preditoras da mortalidade por aids foram taxa de analfabetismo no sexo masculino (p = 0,020), proporção de domicílios com abastecimento de água (p = 0,015), percentual de pessoas em domicílios com paredes inadequadas (p = 0,022), percentual de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e em que ninguém tem ensino fundamental completo (p = 0,000) e percentual de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e dependentes de idosos (p = 0,009). Conclusão: Foram associados à mortalidade por aids indicadores sociais relacionados à educação, geração de emprego e renda e habitação. RESUMEN Objetivo: Analizar el estándar espacial de la mortalidad por sida y factores sociales relacionados a su ocurrencia. Métodos: Estudio ecológico que consideró 955 óbitos por sida de residentes en Piauí, notificados en el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad (SIM) de 2007 a 2015. Modelos de regresión no espacial y espacial han sido usados para identificar determinantes sociales de la mortalidad por sida, con significación de 5%. Resultados: Las variables indicadoras de la mortalidad por sida han sido tasa de analfabetismo en el sexo masculino (p = 0,020), proporción de domicilios con abastecimiento de agua (p = 0,015), porcentual de personas en domicilios con paredes inadecuadas (p = 0,022), porcentual de personas en domicilios vulnerables a la pobreza y en que ninguno tiene enseñanza fundamental completa (p = 0,000) y porcentual de personas en domicilios vulnerables a la pobreza y dependientes de ancianos (p = 0,009). Conclusión: Han sido relacionados a la mortalidad por sida indicadores sociales relacionados a la educación, generación de empleo y renta y habitación.

ABSTRACT Objective: To analyze the clinical and epidemiological features of tuberculosis in children and adolescents in an infectious diseases reference hospital. Method: A documental and retrospective study was carried out with 88 medical files in an infectious diseases reference hospital in the state of Ceará. Data were analyzed by univariate, bivariate and multivariate approaches. Results: It was found that, depending on the tuberculosis type, its manifestations may vary. The logistic regression model considered only pulmonary tuberculosis due to a number of observations and included female sex (95% CI: 1.4-16.3), weight loss (95% CI: 1.8-26.3), bacilloscopic screening (95% CI: 1.5-16.6) and sputum collected (95% CI: 1.4-19.4) as possible predictors. Conclusions: Children and adolescents present different manifestations of the disease depending on the tuberculosis type that affects them. Knowing the most common features of each condition could enhance early diagnosis and, consequently, result in adequate treatment and care. RESUMEN Objetivo: Analizar las características clínicas y epidemiológicas de la tuberculosis en niños y adolescentes en un hospital de referencia de enfermedades infecciosas. Método: Se realizó un estudio documental y retrospectivo con 88 archivos médicos en un hospital de referencia de enfermedades infecciosas en el estado de Ceará. Se analizaron los datos por enfoques univariados, bivariados y multivariados. Resultados: Se encontró que, dependiendo del tipo de tuberculosis, sus manifestaciones pueden variar. El modelo de regresión logística consideró solo la tuberculosis pulmonar, debido a varias, observaciones e incluyó el género femenino (IC 95%: 1,4-16,3), la pérdida de peso (IC 95%: 1,8-26,3), la revisión baciloscopia (95 % CI: 1,5-16,6) y el esputo recolectado (95% CI: 1,4-19,4) como posibles predictores. Conclusiones: Los niños y adolescentes presentan diferentes manifestaciones de la enfermedad en función del tipo de tuberculosis que los afecta. Conocer las características más comunes de cada afección podría mejorar el diagnóstico temprano y, en consecuencia, resultar en un tratamiento y atención adecuados. RESUMO Objetivo: Analisar as características clínicas e epidemiológicas da tuberculose em crianças e adolescentes de um hospital de referência em doenças infecciosas. Método: Foi realizado um estudo documental e retrospectivo com 88 prontuários médicos em um hospital de referência em doenças infecciosas no estado do Ceará. Os dados foram analisados através das abordagens univariada, bivariada e multivariada. Resultados: Verificou-se que, dependendo do tipo de tuberculose, suas manifestações podem variar. O modelo de regressão logística considerou apenas a tuberculose pulmonar devido a um número de observações e incluiu sexo feminino (IC 95%: 1,4-16,3), perda de peso (IC 95%: 1,8-26,3) e baciloscopia (IC 95%: 1,5-16,6) com coleta de escarro (IC95%: 1,4-19,4) como possíveis preditores. Conclusão: Crianças e adolescentes apresentam diferentes manifestações da doença dependendo do tipo de tuberculose que os afeta. Conhecer as características mais comuns de cada condição pode melhorar o diagnóstico precoce e, consequentemente, levar a tratamentos e cuidados adequados.

Objetivo: identificar el patrón espacial y temporal de la mortalidad por Diabetes Mellitus en Brasil y su relación con los indicadores de desarrollo social. Método: estudio ecológico y de series temporales, a nivel nacional, con base en datos secundarios del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud, con análisis espacial y temporal e inserción de indicadores en modelos de regresión no espacial y espacial. Se realizaron: cálculo de la tasa de mortalidad general; caracterización del perfil sociodemográfico y regional de las muertes mediante análisis descriptivo y temporal; y elaboración de mapas temáticos. Resultados: en Brasil se registraron 601.521 muertes relacionadas con la Diabetes Mellitus, lo que representa una mortalidad media de 29,5/100.000 habitantes. Los estados de Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas y Sergipe, Río de Janeiro, Paraná y Rio Grande do Sul presentaron conglomerados alto-alto. Mediante el uso de modelos de regresión, se comprobó que el índice de Gini (β=11,7) y la cobertura de la Estrategia Salud de la Familia (β=3,9) fueron los indicadores que más influyeron en la mortalidad por Diabetes Mellitus en Brasil. Conclusión: la mortalidad por diabetes en Brasil tiene una tendencia general alcista, está fuertemente asociada a los lugares con peores indicadores sociales. Objetivo: identificar o padrão espacial e temporal da mortalidade por diabetes mellitus, no Brasil, e sua relação com indicadores de desenvolvimento social. Método: estudo ecológico e de séries temporais, de abrangência nacional, com base em dados secundários do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, com análise espacial e temporal e inserção de indicadores em modelos de regressão não espacial e espacial. Realizaram-se: cálculo da taxa de mortalidade geral; caracterização do perfil sociodemográfico e regional dos óbitos mediante análise descritiva e temporal; e construção de mapas temáticos. Resultados: foram registrados 601.521 óbitos relacionados ao diabetes mellitus no Brasil, representando mortalidade média de 29,5/100.000 habitantes. Os estados do Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas e Sergipe, Rio de Janeiro, Paraná e Rio Grande do Sul apresentaram aglomerados alto-alto. Por meio do uso de modelos de regressão, verificou-se que o índice Gini (β=11,7) e a cobertura da Estratégia de Saúde da Família (β=3,9) foram os indicadores que mais influenciaram a mortalidade por diabetes mellitus no Brasil. Conclusão: a mortalidade por diabetes, no Brasil, exibe tendência geral ascendente, revelando-se fortemente associada a locais com piores indicadores sociais. Objective: to identify the space-time pattern of mortality due to Diabetes Mellitus in Brazil, as well as its relationship with social development indicators. Method: an ecological and time series nationwide study based on secondary data from the Unified Health System Informatics Department, with space-time analysis and inclusion of indicators in non-spatial and spatial regression models. The following was performed: overall mortality rate calculation; characterization of the sociodemographic and regional profiles of the death cases by means of descriptive and time analysis; and elaboration of thematic maps. Results: a total of 601,521 deaths related to Diabetes Mellitus were recorded in Brazil, representing a mean mortality rate of 29.5/100,000 inhabitants. The states of Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas and Sergipe, Rio de Janeiro, Paraná and Rio Grande do Sul presented high-high clusters. By using regression models, it was verified that the Gini index (β=11.7) and the Family Health Strategy coverage (β=3.9) were the indicators that most influenced mortality due to Diabetes Mellitus in Brazil. Conclusion: in Brazil, mortality due to Diabetes presents an overall increasing trend, revealing itself as strongly associated with places that have worse social indicators.

Objetivo: analisar a distribuição espacial e temporal da mortalidade neonatal e fatores associados no Piauí de 2007 a 2017. Método: foi utilizado o método Joinpoint, estatística bayesiana e a técnica de varredura Scan. A análise multivariada dos indicadores foi realizada através do modelo Ordinary Least Squares Estimation, considerando-se p<0,05. Resultados: a mortalidade neonatal reduziu de forma linear e significativa ao longo do período estudado. As maiores taxas bayesianas variaram de 16,34 a 18,38 óbitos por 1.000 nascidos vivos, especialmente no Sudeste piauiense. Houve associação negativa entre a mortalidade neonatal e as variáveis: Taxa de analfabetismo (β = -0,60; p= 0,027), Cobertura da Estratégia Saúde da Família (β = -2,80; p= 0,023) e Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (β = -0,60; p= 0,003). Conclusão: a mortalidade neonatal segue decrescente e sua distribuição no território mostrou-se irregular. Indicadores socioeconômicos e de saúde influenciam a mortalidade neonatal no Piauí.