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Poorly informed pest and disease management strategies can have detrimental effects on the environment, crop quality, crop yield, farmers’ income, and the overall sustainability of agriculture. For this reason, integrated pest and disease management (IPDM) draws on knowledge from various research fields to effectively manage risks of bio-aggressor outbreaks. However, many agricultural sectors of Sub-Saharan African countries lack such necessary knowledge, including the epidemiology of bio-aggressors in relation to the increased climate variability. The objective of this work is to provide weather-based guidance for the development of sustainable pest and disease control strategies in cashew cultivation areas of Côte d’Ivoire, the second most important cash crop of the country. Leveraging the bioclimatic knowledge in the literature about fungi and insects, we explored four-year hourly data (2017–2020) of 34 sites of the cashew production zone. The outputs showed potentially conducive weather events for fungi and insects throughout the entire cashew production areas, with the forest–savanna transition zone being the most critical. These outputs were used to elicit recommendations for pest and disease management in consultation with a multidisciplinary stakeholder task force. They recommended that effort for disease prevention in the forest–savanna transition zone, the new cashew production zone, should be an incrementation of the one already recommended in the north savanna. Weather-based disease monitoring, entomopathogenic-fungi-based pest control, and the promotion of early-maturing cashew genotypes are also recommended, especially in the forest–savanna transition zone.

Cashew cultivation is a key driver of improved livelihoods for smallholder farmers in northern Côte d'Ivoire. However, the current monoculture cropping system driving the rapid expansion of cashew orchards poses a threat to natural and semi-natural ecosystems, raising concerns about the environmental sustainability of the sector. To prevent ecosystem degradation, soil depletion, and the adverse effects of climate change and variability, it is crucial to develop resilient cropping systems that ensure the long-term sustainability of the cashew supply chain. Crop diversification has the potential to mitigate climate risks, address the impacts of climate change, and sustain cashew nut production. As such, it offers a viable alternative to the environmental challenges posed by monoculture cashew cultivation. This study aimed to develop evidence-based diversification strategies to build resilient and productive cashew orchards in the main production zones of northern Côte d’Ivoire. The findings revealed that cashew plantation ownership is predominantly male, with men accounting for 90.3% of the sector. The age of their plantations ranged from 6.2 to 21.7 years. Cashew plantations were occasionally intercropped with 12 annual crops, primarily maize ( Zea mays ), groundnuts ( Arachis hypogaea ), and yams ( Dioscorea alata ). Additionally, most farmers retained trees such as Vitellaria paradoxa (Shea, 51.9%), Parkia biglobosa (Néré, 45.7%), and Mangifera indica (Mango, 34.1%) in their orchards due to their socio-ecological benefits, including income generation, food and nutrition security, and medicinal use. Combining farmer interviews with field studies, the research identified 40 plant species integrated or tolerated in cashew orchards, including nine species preferred by farmers. Among these, V. paradoxa and P. biglobosa were the most prevalent. This study highlights key pathways for diversifying cashew cropping systems, including: (i) designing, testing, and promoting mixed cashew/food crop systems (e.g., yam and maize) using good agricultural practices; (ii) developing parkland-based cashew agroforestry systems with V. paradoxa , P. biglobosa , and M. indica as intercrops; and (iii) creating an enabling environment to facilitate the agroecological transition within the cashew sector.

This study investigates the modelling of leaf wetness duration (LWD) using empirical approaches based on relative humidity (RH). Analysis of meteorological data shows marked diurnal variability, with temperatures ranging from 20°C to 32°C and relative humidity often above 90%. These conditions favour prolonged wet spells, particularly observed at night and in the morning. The RH model, with a threshold of 90%, achieved a fraction correct (FC) of 77%, a CSI index of 60%, and a Cohen’s Kappa of 0.54. This model shows a good ability to identify wet spells, although slightly underestimated (bias of 0.91) and with a false alarm rate (FAR) of 22%. On the other hand, the dew point depression (DPD) model, using thresholds of 1.5°C for the onset and 4°C for the cessation of wetness, showed slightly better performance, with a CF of 79%, a Kappa of 0.58, and a FAR of 17%. However, this model showed greater sensitivity to data variations during validation, limiting its operational applicability. Both models exhibit residual errors mainly around zero, with a slightly better accuracy for the DPD model (MAE of 0.21 versus 0.23 for RH). This study concludes that the two approaches are complementary: the RH model is robust for operational applications, while the DPD model offers increased accuracy for specific contexts. These results contribute to the improvement of agroclimatic systems for the management of risks related to prolonged leaf wetness.

La durée d'humidité des feuilles est un paramètre clé en météorologie agricole car elle est liée à l'épidémiologie de nombreuses cultures importantes, au contrôle des taux d'infection et de développement des agents pathogènes. Cette étude a analysé les variations des conditions météorologiques favorisant la durée d'humectation des feuilles de l'anacardier dans deux zones de la Côte d'Ivoire: Lataha (nord) et Vavoua (centre-ouest). Les variables climatiques telles que la température, l'humidité relative, la radiation solaire, la vitesse du vent et les précipitations ont été mesurées sur une période de trois ans. L'étude révèle que dans la zone nord, les périodes d'humectation prolongée des feuilles coïncident avec une humidité relative élevée, de faibles températures et une radiation solaire modérée. À Vavoua, l'humidité relative reste élevée tout au long de l'année, favorisant une durée d'humectation plus longue. Une corrélation inverse entre l'humidité relative et des variables telles que la température et la radiation solaire a été observée dans les deux zones, indiquant que des températures plus basses prolongent l'humidité des feuilles. Les résultats mettent en lumière l'importance de surveiller les variables météorologiques

Every year in Côte d'Ivoire, during the rainy season, several localities, including those within the Marahoué watershed, are subject to recurrent floods that cause loss of human lives, population displacement, and significant material damage. Identifying areas sensitive to this phenomenon is therefore crucial for the implementation of effective and sustainable preventive measures. This study thus aims to identify flood-prone zones in the Marahoué watershed by using current physical and hydrological characteristics derived from remote sensing observations, with the goal of supporting decision-makers in their sustainable development projects. The methodological approach employed begins with the delineation of the watershed into sub-basins, followed by the extraction of topographic, morphometric, hydrological, and environmental parameters associated with flooding, and the identification of sensitive areas through game theory algorithms (Borda and Condorcet). The results indicate that the downstream areas of the Marahoué watershed, particularly those located along the main river course, are highly sensitive to flooding. Conversely, upstream areas, which are generally situated at higher altitudes, were classified within the low to very low flood risk categories.

Streamflow data are very important in assessing the groundwater and surface water resources of a given region. In northern Côte d'Ivoire, particularly in the Bagoé region, although there are long series of rainfall data, streamflow data are still scarce. The few chronicles available are very short and incomplete. The aim of this study is to obtain a long flow chronicle for the period 1996-2016. It aims to estimate flows in the Bagoé River at the Kouto hydrometric station using neural networks. To this end, two neural models were developed to estimate variations in monthly flows of the Bagoé River from 1996 to 2016. The modeling was validated using the Nash criterion (%), the Pearson coefficient (R), the maximum flow ratio and the robustness criterion. The results showed that the validation criteria for these models are optimal. The Nash criterion is greater than 84% for both calibration and validation. The Pearson coefficient ranged from 92% to 96% in calibration and validation. The maximum flow ratio ranges from 93% to 118% in calibration and validation. The robustness criterion ranged from 2.91% to 7.62%. All these results reflect the good performance and stability of neural network-based models for estimating flows in the Bagoé river.

La dynamique spatio-temporelle de l'occupation du sol des bassins versants de Bonoumin et du Gourou, au cours de ces trois dernières décennies (de 1990 à 2020), a été analysée à partir des images Landsat (de 1990, de 2005 et de 2020), de la télédétection et d'un système d'information géographique (SIG). L'objectif de cette étude était d'analyser l'impact des modifications de l'occupation du sol de ces deux bassins versants, sur les eaux de ruissellement pluvial, responsables des inondations dans la zone d'étude. La méthodologie adoptée a consisté à télécharger premièrement les images Landsat, qui ont par suite été prétraitées, avant de subir plusieurs traitements, pour aboutir à la classification et à l'analyse de la dynamique de l'occupation du sol. La classification supervisée par maximum de vraisemblance a été appliquée. Ainsi, les résultats de cette classification ont montré qu'au cours de ces trois (03) dernières décennies, les surfaces imperméabilisées sur les deux bassins versants, représentées par les zones urbaines moyennement et fortement densifiées, ont significativement progressées, contrairement aux surfaces végétalisées, qui ont beaucoup régressées. La progression de ces surfaces imperméabilisées entraine la diminution de la capacité d'infiltration de l'eau dans le sol et l'augmentation des eaux de ruissellement pluvial. Aussi, les résultats ont-ils montré que depuis quelques années, l'amont du bassin versant de Bonoumin subit une forte pression anthropique. Ce qui signifie que d'ici quelques années, il y aura une forte augmentation de la quantité d'eau de ruissellement dans les zones basses de ce bassin et donc l'augmentation du risque d'inondation.

Cette étude examine la modélisation de la durée d’humectation des feuilles (LWD) en utilisant des approches empiriques basées sur l’humidité relative (RH). L’analyse des données météorologiques montre une variabilité diurne marquée, avec des températures comprises entre 20°C et 32°C et une humidité relative souvent supérieure à 90 %. Ces conditions favorisent des périodes prolongées d’humidité, particulièrement observées la nuit et le matin. Le modèle RH, avec un seuil de 90 %, a atteint une fraction correcte (FC) de 77 %, un indice CSI de 60 %, et un Kappa de Cohen de 0,54. Ce modèle montre une bonne capacité à identifier les périodes d’humidité, bien que légèrement sous-estimée (biais de 0,91) et avec un taux de fausses alertes (FAR) de 22 %. Par ailleurs, le modèle basé sur la dépression du point de rosée (DPD), utilisant des seuils de 1,5°C pour l’apparition et 4°C pour la cessation de l’humidité, a présenté des performances légèrement supérieures, avec une FC de 79 %, un Kappa de 0,58, et un FAR de 17 %. Cependant, ce modèle a montré une plus grande sensibilité aux variations des données lors de la validation, limitant son applicabilité opérationnelle. Les deux modèles présentent des erreurs résiduelles principalement autour de zéro, avec une précision légèrement meilleure pour le modèle DPD (MAE de 0,21 contre 0,23 pour RH). Cette étude conclut que les deux approches sont complémentaires : le modèle RH est robuste pour des applications opérationnelles, tandis que le modèle DPD offre une précision accrue pour des contextes spécifiques. Ces résultats contribuent à l’amélioration des systèmes agroclimatiques pour la gestion des risques liés à l’humidité prolongée des feuilles. This study investigates the modelling of leaf wetness duration (LWD) using empirical approaches based on relative humidity (RH). Analysis of meteorological data shows marked diurnal variability, with temperatures ranging from 20°C to 32°C and relative humidity often above 90%. These conditions favour prolonged wet spells, particularly observed at night and in the morning. The RH model, with a threshold of 90%, achieved a fraction correct (FC) of 77%, a CSI index of 60%, and a Cohen’s Kappa of 0.54. This model shows a good ability to identify wet spells, although slightly underestimated (bias of 0.91) and with a false alarm rate (FAR) of 22%. On the other hand, the dew point depression (DPD) model, using thresholds of 1.5°C for the onset and 4°C for the cessation of wetness, showed slightly better performance, with a CF of 79%, a Kappa of 0.58, and a FAR of 17%. However, this model showed greater sensitivity to data variations during validation, limiting its operational applicability. Both models exhibit residual errors mainly around zero, with a slightly better accuracy for the DPD model (MAE of 0.21 versus 0.23 for RH). This study concludes that the two approaches are complementary: the RH model is robust for operational applications, while the DPD model offers increased accuracy for specific contexts. These results contribute to the improvement of agroclimatic systems for the management of risks related to prolonged leaf wetness.

Cette étude menée sur le bassin versant de la Marahoué (Bandama) a la station hydrométrique de Bouaflé (Côte d'Ivoire) a pour objectif de caractériser la variabilité climatique et son impact sur les variations et la disponibilité des ressources en eau du bassin versant de la Marahoué (Bandama) en Côte d'Ivoire. Cette caractérisation s'est basée sur l'exploitation de données pluviométriques, thermométriques et hydrométriques (débits) collectées sur la période 1961-2017. Ainsi, plusieurs méthodes ont été utilisées (indice standard de normalisation, méthode de Lang et loi de Maillet). Il est constaté une baisse des précipitations et des débits cependant la température est en hausse. Il a été mis en évidence une faible capacité de stockage des réservoirs sols du bassin versant de la Marahoué (Bandama). Ainsi, de faibles réserves souterraines ont été évaluées caractérisées par un faible coefficient de tarissement moyen de 3,4.10'2 j-1, une courte durée de tarissement de pres d'un mois et un faible volume d'eau mobilisé par les aquiferes de 0,92 Km3.

RESUME: Le développement de la ville d'Abidjan ces dernières années a engendré une explosion des constructions. Cependant le confort hygrothermique dans ces bâtiments laisse à désirer. Ces constructions consomment donc une grande quantité d'énergie pour rétablir le confort. Cette dépense d'Energie contribue au réchauffement climatique par l'émission des gaz à effet de serre. Le but de ce travail est de vérifier si les bâtiments de la ville d'Abidjan sont construits en tenant compte des éléments du climat. Pour atteindre cet objectif, une étude bioclimatique de la ville d'Abidjan fut réalisée en utilisant la méthode de Mahoney et celle de Szokolay. Les recommandations faites par l'analyse bioclimatique sont par la suite comparées aux caractéristiques des bâtiments rencontrés sur le terrain. Les études bioclimatiques effectuées pendant cette étude et superposées aux caractéristiques des bâtiments rencontrés sur le terrain montrent que l'orientation de ces bâtiments rencontrés sur le terrain dans les trois communes étudiées était différente de celle que recommandait l'étude bioclimatique. Les constructions des différents bâtiments ne tenaient pas comptent des éléments du climat pour bénéficier du confort thermique avec une faible consommation d'énergie. Pour pallier à ces problèmes, un ensemble de recommandation issu de l'étude bioclimatique a été proposé.