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Abstract This study examines how generative AI impacts low-skilled workers in their daily professional lives, how it changes the nature of their work, and what, if any, strategies they develop to cope with this new reality. Emphasis is placed on call center agents—an occupational group facing a particularly high automation risk. Drawing on Constructivist Grounded Theory and semistructured interviews in an Austrian call center, we uncover how flawed generative AI tools have increased emotional labor among these workers. This increase is hypothesized to result in agents’ inability to embed their own problems in the larger social context of generative AI’s impact on the labor market, let alone to politicize these problems. They were thus said to lack sociological and political imagination. Our study is the first to link emotional labor with these forms of imagination among low-skilled workers, offering new analytical tools for future research on generative AI’s nuanced effects on the labor market. To empower low-skilled workers, foster their imaginations and address their concerns, we propose several policy recommendations, including targeted education campaigns, enhanced social dialogue, co-determination rights, and tailored upskilling programs. This study thus offers a valuable contribution to scientific research while providing practical implications for policymakers.

This study examines the impact of artificial intelligence (“AI”) on low-skilled workers. Emphasis is placedon call center agents – an occupational group facing a particularly high automation risk. Drawing onConstructivist Grounded Theory methodology and semi-structured interviews in an Austrian call center, theirdiscourses are explored. The results indicate that the introduction of flawed technological tools has led to anincrease in emotional labor among call center agents. This increase in emotional labor seems to result inagents’ inability to embed their own problems in the larger social context of AI’s impact on the labor market,let alone to politicize these problems. They thus lack sociological and political imagination. While in thisregard works councils (i.e., bodies within a company representing and promoting the economic, social, andhealth interests of employees) foster sociological imagination, it has been found that they do not fosterpolitical imagination. This has significant implications for workers, as works councils are important forprotecting workers’ rights when introducing AI systems within companies. Yet works councils are alsoinstrumental in shaping workers’ imaginations. To promote the development of sociological and politicalimagination among both workers and works councils, this study proposes a reformed approach of trade unioneducation. Its objective is to raise workers’ and works councils’ awareness of the impact of AI on the labormarket. This would simultaneously enable them to advocate for their rights in the age of AI-drivenautomation. Beyond trade unions, the findings of this study also bear broader relevance for policymakers inAustria and beyond, as they demonstrate the need for both worker education on AI as well as for attractiveup- and reskilling programs. This study thus offers a valuable contribution to scientific research whileproviding practical implications for policymakers and trade unions.

Institutions that have collected video testimonies from the few remaining Holocaust survivors are grappling with how to continue their mission to educate and commemorate. Noah Shenker calls attention to the ways that audiovisual testimonies of the Holocaust have been mediated by the institutional histories and practices of their respective archives. Shenker argues that testimonies are shaped not only by the encounter between interviewer and interviewee, but also by technical practices and the testimony process. He analyzes the ways in which interview questions, the framing of the camera, and curatorial and programming preferences impact how Holocaust testimony is molded, distributed, and received.

Visual material plays a central role in lectures to illustrate the spoken word or to show objects of knowledge. Historically, the question arises as to when which methods were used and what their functions were and still are today. In a further diagrammatic perspective on the setting of the lecture, however, other aspects of pictoriality must be included: For example, there is a tradition of storing, commenting on, processing and editing lectures by the audience, which leads, for example, to transcripts that transform the lecture medially. Yet these techniques are embedded in an ensemble of diagrammatic practices of lecture organisation, which can be understood as „instructions for use“ for both lecturers and listeners. From a diagrammatic perspective, it becomes clear that the diagrammatic orders applied in and by lectures are not simply ornaments of the lecture, but have a knowledge-constitutive effect.

In this paper, we present a joint research project on communication practices in science blogs that focuses on the negotiation of expertise against the background of potentially divergent expectations of the participants. The object of analysis are the blogposts and comments of the blog portal “SciLogs – Tagebücher der Wissenschaft” (maintained by Spektrum-Verlag since 2000), which will be examined for patterns of language and argumentation using both corpus linguistic and hermeneutic methods of analysis. First explorative approaches, as we present them here in form of a first glimpse on tri-grams, their frequencies and their context, indicate, that – despite the sometimes heated debates – a largely politely conducted communication (distance communication), constructing a kind of stylistic common ground, take place about what is usual, good and right “in der Wissenschaft” [in science] from the different perspectives meeting here and who is (or is not) “in der Lage” [able] to follow the scientific argumentations or to contribute to them constructively.

HintergrundDurch die Einführung digitaler Gesundheitsanwendungen (DiGA) in Deutschland besteht seit Oktober 2020 ein digitales Therapieangebot für die chronische Insomnie durch die DiGA somnio (mementor DE GmbH, Leipzig, Deutschland). Diese setzt die leitliniengerechte kognitive Verhaltenstherapie für Insomnie (KVT-I) digital um und kann beim Vorliegen einer Insomniediagnose verordnet werden. Der Einsatz der DiGA macht es möglich, die digitale KVT‑I erstmalig im Rahmen einer Anwendungsbeobachtung in der Regelversorgung zu untersuchen.Ziel der ArbeitDurch die Untersuchung der Nutzerdaten von somnio soll ein umfassenderes Verständnis zur Wirkung der digitalen KVT‑I in der Regelversorgung ermittelt werden.Material und MethodenWir haben die Daten von N = 5000 zufällig ausgewählten Nutzer:innen ausgewertet, welche somnio in den Jahren 2021–2022 abgeschlossen haben und bei Beginn einen Insomnieschweregrad gemäß Insomnie-Schweregrad-Index (ISI) ≥ 8 angaben. Die Insomnieschwere und das Schlafverhalten wurden über den Verlauf der digitalen Intervention deskriptiv ausgewertet. Innergruppenveränderungen wurden anhand von Cohen’s d berechnet, um Aufschluss über das jeweilige Effektmaß zu geben.ErgebnisseDie Auswertung zeigte eine Verringerung der mittleren ISI-Werte um −8,49 ± 5,39 Punkte zwischen Beginn und Abschluss der Anwendung (d = 1,58). Bei Abschluss erfüllten 57 % die Kriterien einer klinisch signifikanten Veränderung (Reduzierung ≥ 8 Punkte auf dem ISI) und 38 % erfüllten die Kriterien für eine Remission (ISI < 8). Auswertungen der Tagebucheinträge zeigten eine deutliche Verbesserung der Schlafkontinuität und -qualität (ds = 0,68–1,07).DiskussionIn Übereinstimmung mit kontrollierten Studien zeigen die Daten aus der Praxis, dass die Anwendung der digitalen KVT‑I zu klinisch bedeutsamen Verbesserungen der Insomnie und des Schlafs führen kann. Damit unterstützen die Ergebnisse den Einsatz digitaler Therapien in der Regelversorgung.

Zusammenfassung Hintergrund Durch die Einführung digitaler Gesundheitsanwendungen (DiGA) in Deutschland besteht seit Oktober 2020 ein digitales Therapieangebot für die chronische Insomnie durch die DiGA somnio (mementor DE GmbH, Leipzig, Deutschland). Diese setzt die leitliniengerechte kognitive Verhaltenstherapie für Insomnie (KVT-I) digital um und kann beim Vorliegen einer Insomniediagnose verordnet werden. Der Einsatz der DiGA macht es möglich, die digitale KVT‑I erstmalig im Rahmen einer Anwendungsbeobachtung in der Regelversorgung zu untersuchen. Ziel der Arbeit Durch die Untersuchung der Nutzerdaten von somnio soll ein umfassenderes Verständnis zur Wirkung der digitalen KVT‑I in der Regelversorgung ermittelt werden. Material und Methoden Wir haben die Daten von N  = 5000 zufällig ausgewählten Nutzer:innen ausgewertet, welche somnio in den Jahren 2021–2022 abgeschlossen haben und bei Beginn einen Insomnieschweregrad gemäß Insomnie-Schweregrad-Index (ISI) ≥ 8 angaben. Die Insomnieschwere und das Schlafverhalten wurden über den Verlauf der digitalen Intervention deskriptiv ausgewertet. Innergruppenveränderungen wurden anhand von Cohen’s  d berechnet, um Aufschluss über das jeweilige Effektmaß zu geben. Ergebnisse Die Auswertung zeigte eine Verringerung der mittleren ISI-Werte um −8,49 ± 5,39 Punkte zwischen Beginn und Abschluss der Anwendung ( d  = 1,58). Bei Abschluss erfüllten 57 % die Kriterien einer klinisch signifikanten Veränderung (Reduzierung ≥ 8 Punkte auf dem ISI) und 38 % erfüllten die Kriterien für eine Remission (ISI < 8). Auswertungen der Tagebucheinträge zeigten eine deutliche Verbesserung der Schlafkontinuität und -qualität ( d s = 0,68–1,07). Diskussion In Übereinstimmung mit kontrollierten Studien zeigen die Daten aus der Praxis, dass die Anwendung der digitalen KVT‑I zu klinisch bedeutsamen Verbesserungen der Insomnie und des Schlafs führen kann. Damit unterstützen die Ergebnisse den Einsatz digitaler Therapien in der Regelversorgung.

(ProQuest: ... denotes non-US-ASCII text omitted.) Reviewing a paper for a journal is an exercise that generally benefits both the authors of the paper and the reviewers.