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This paper analyzes the impact of reducing output tariffs (i.e., domestic tariffs on import of final goods) and input tariffs (i.e., domestic tariffs on imports of intermediate goods) on total factor productivity growth of Peruvian manufacturing firms. Peru’s annual survey of manufacturing data from 2003–2017 is used to explore the reduction of tariffs during three preferential trade agreements: United States, China, and the European Union. Lower output tari˙s could decrease productivity by reducing firm’s market share or could increase productivity by inducing tougher import competition, while cheaper imported inputs can raise productivity via learning, variety, and quality effects. The results show that a decrease in output tariffs decreases Peruvian firms’ productivity growth for non-exporters (i.e., domestic firms producing goods that are also imported) while increasing productivity growth for exporters (i.e., domestic firms producing export goods). In contrast, a reduction in input tariffs increases firm productivity for all firms.

In a decade of low TFP —factorial total productivity— in Latin America, the paper shows evidence of the low level of TFP due to the degree of technical inefficiency of companies in the Peruvian productive sector case. For this, the technical efficiency indices of 116 875 companies (83 271 formal and 33 604 informal) distributed in 25 regions and ten productive sectors (agriculture, livestock, agriculture, mining, fishing, manufacturing, construction, commerce, hotels and restaurants, and the rest are non-governmental services). The estimates yielded a general average efficiency index for the regions and sectors of Peru of 37.94 —in other words, the total product of the companies would multiply by 2.6 without requiring additional productive factors—. This figure suggests that government or company interventions that induce technically efficient behaviors in production can contribute to increasing the TFP of the economy, probably at lower cost and time. Ante una década de bajo nivel de productividad total factorial (PTF) en América Latina, este artículo muestra evidencias del grado de ineficiencia técnica de las empresas del sector productivo peruano. Para ello se estimaron los índices de eficiencia técnica de 116 875 empresas (83 271 formales y 33 604 informales) distribuidas en 25 regiones y diez sectores productivos (agricultura, pecuario, agropecuario, minería, pesca, manufacturas, construcción, comercio, hoteles y restaurantes, y resto de servicios no gubernamentales) obteniendo un índice promedio general de eficiencia para las regiones y sectores de Perú de 37.94 —el producto total de las empresas se multiplicaría por 2.6 sin requerir factores productivos adicionales—. Dicha cifra sugiere que intervenciones del gobierno o empresas que induzcan comportamientos técnicamente eficientes en la producción pueden contribuir a incrementar la PTF de la economía, probablemente, a menor costo y tiempo.

Este trabajo evalúa los impactos de las herramientas de gestión de calidad sobre la productividad laboral de las empresas del Perú para el periodo 20142019 basados en técnicas de Machine Learning (ML, en inglés) causal (MLC), las cuales reducen o eliminan tres potenciales problemas: la endogeneidad de las variables de interés, la existencia de variables confusas (confounding) y el sobre ajuste (overfitting) por la introducción de un número grande de variables de control. Usando la Encuesta Nacional de Empresas (INEI-ENE 2023), la evaluación señala que las herramientas de control de calidad inciden en la productividad de las empresas formales, particularmente de las empresas grandes y medianas.

Basado en la red de espacio de productos de exportación, este trabajo muestra las principales características de la composición de productos de exportación del Perú y sus regiones. Entre ellas: la de ser altamente concentrada en pocos productos intensivos en el uso de recursos naturales (RN), muy distantes unos de otros, de altos niveles de productividad internacional relativos al valor agregado real per cápita de cada región y de la economía en general, y de un enorme potencial de exportación todavía no explotado o descubierto. De otro lado, se analiza la validez de la hipótesis de la maldición de los efectos de los RN sobre el crecimiento y complementariamente sobre el empleo y la diversificación de los productos de exportación a nivel regional. Sujeto a las limitacio- nes de la información y métodos de paneles heterogéneos empleados, la evidencia relativamente robusta estadísticamente indica que la participación del capital natural del total de riqueza tangible y el capital natural per cápita han incidido en promedio positivamente en el crecimiento regional, el empleo relativo del sector primario, y la concentración de los principales productos de exportación. En consecuencia, la ‘maldición’ radica en la dependencia de las regiones en los RN para crecer retardando así el desarrollo regional por los efectos no significativos sobre elempleo secundario y terciario, y el proceso de diversificación de exportaciones.

El trabajo estima los efectos espaciales o geográficos del empleo, valor de producción e ingresos de los hogares en los centros de producción de once productos mineros sobre la participación laboral en los sectores primario, secundario y terciario de áreas geográficas cercanas y distantes a dichos centros. Basado en una especificación dinámica espacial ‘Durbin’, los resultados señalan que los efectos ‘directos’ de cambios de los ingresos y el valor de producción en los centros mineros sobre la participación del empleo (formal e informal) han sido, para la mayoría de las estimaciones (específicamente en el 69,4% de los casos) estadísticamente significativos. En cambio, los efectos ‘directos’ del empleo formal de los centros mineros sobre las mismas participaciones en la mayoría de los casos (específicamente en el 61,1%) no han sido estadísticamente significativos. Sin embargo, y a diferencia de los efectos de ingresos o de producción, los efectos del empleo formal en los centros mineros han tenido un componente indirecto o de derramamiento-‘spillover’ espacial o geográfico estadísticamente significativo sobre el empleo (particularmente de los informales de los sectores) secundario, terciario y en menor medida en el primario. Estos efectos espaciales han significado que cambios en el empleo formal minero en los centros de producción inciden en el empleo (básicamente informal) secundario, terciario y primario (en ese orden) en las áreas geográficas cercanas a dichos centros de producción. Los efectos indirectos geográficos de los ingresos o producción minera no han sido estadísticamente significativos para la mayor parte de dichos centros.

Basado en datos a nivel de empresa del sector manufacturero, este trabajo estima, con métodos paramétricos modernos, el nivel y la tasa de crecimiento de la productividad total factorial en dicho sector en el período 2002-2007. Sujeto a las limitaciones de información y métodos usados, y para una muestra representativa de hasta 578 empresas, las estimaciones indican que la tasa de crecimiento de la PTF ha sido baja y no ha contribuido al crecimiento del valor real deproducción de las firmas manufactureras en el período analizado. De otro lado, para una muestra de 578 empresas, el nivel y la tasa de variación promedio anual de la PTF de las empresas grandes(de más de 100 trabajadores) fue mayor que las respectivas magnitudes de las firmas pequeñas(menores a 21 trabajadores). En términos de ramas productivas, las de procesamiento de minerales y otros productos primarios, y las intensivas en tecnología, tuvieron mayores tasas de crecimiento de la PTF en este período que las ramas tradicionales (tales como textiles, ropa y calzado) y las de alimentos, bebidas y tabaco, las cuales decrecieron sus respectivas PTF. Por último, si bien el crecimiento del capital, empleo y la capacidad instalada dan cuenta del crecimiento del producto manufacturero, la ausencia de cambios significativos en la PFT de las firmas puede limitar en el mediano y largo plazo la sostenibilidad de dicho crecimiento.

El presente trabajo analiza la validez de cuatro hipótesis sobre la relación entre el margen precio costo y la competencia externa, conjuntamente con la participación del mercado para una muestra de firmas del sector manufacturero peruano en el periodo 2002-2007. La primera hipótesis sostiene que los incrementos del grado de competencia externa (o intensidad de las importaciones) reducen el margen precio-costo de las firmas. La segunda argumenta que el efecto negativo de la competencia externa se agudiza (aumenta) cuanto mayor es la participación (en producción) de la firma en el mercado. En contraste con lo anterior, la tercera hipótesis propone que el efecto de la competencia externa tiende a desaparecer (disminuir) cuanto mayor es la participación de la firma en el mercado. La última hipótesis sustenta que el efecto positivo de la participación en el mercado de las firmas sobre el margen precio-costo es decreciente. La evidencia en el caso peruano rechaza la primera y tercera hipótesis, y confirma las otras dos.

Based upon manufacturing sector data, this paper estimates the total factor productivity (TFP) for this sector with parametric and modern methods for the 2002-2007 period. Subject to data limitations and methods used, the estimations indicate that the TFP growth rate for a representative sample of up to 578 firms was low in the period analysed, without having contributed to the growth of manufacturing firms' real production value. In addition, the TFP growth rate was greater for large firms (more than 100 employees) than for medium and small firms (less than 21 employees). In terms of industrial sectors, TFP growth rates were higher for primary processing and technology-intensive industries than for traditional industries (such as textiles, clothing and footwear), and the foodstuffs, tobacco, and beverages sectors. Lastly, though capital, employment and installed capacity growth may explain the growth of manufacturing real output value for the period 2002-2007, the absence of TFP growth may jeopardize the sustainability of such a growth in the medium and long run.

In a decade of low TFP —factorial total productivity— in Latin America, the paper shows evidence of the low level of TFP due to the degree of technical inefficiency of companies in the Peruvian productive sector case. For this, the technical efficiency indices of 116 875 companies (83 271 formal and 33 604 informal) distributed in 25 regions and ten productive sectors (agriculture, livestock, agriculture, mining, fishing, manufacturing, construction, commerce, hotels and restaurants, and the rest are non-governmental services). The estimates yielded a general average efficiency index for the regions and sectors of Peru of 37.94 —in other words, the total product of the companies would multiply by 2.6 without requiring additional productive factors—. This figure suggests that government or company interventions that induce technically efficient behaviors in production can contribute to increasing the TFP of the economy, probably at lower cost and time.