Explore the vast range of titles available.

One of the most crucial issues in life testing is statistical prediction, which has also been used in business, engineering, medicine, and other fields. When more information are available, a better choice will be promoted. When projecting business results, prediction is used to save time, effort, and money. The predictor might be either a point predictor or an interval predictor. The main aim of this research is to investigate the two-sample prediction problem from the odd generalized exponential inverted Weibull distribution based on Type II censored samples. Furthermore, point and interval predictions for future order statistics using non-Bayesian, Bayesian, and E-Bayesian models are looked at. Future order statistics point and interval projections are also offered using conditional, maximum likelihood, Bayesian, and E-Bayesian techniques. The Bayesian and E-Bayesian predictors are based on two different loss functions: the balanced squared error loss function, which is symmetric, and the balanced linear exponential loss function, which is asymmetric. The predictors are derived using uniform hyper prior distributions and gamma prior distributions. Results have been applied to real data sets (such as the COVID-19 death rate in different countries) as well as simulation studies to show the flexibility and potential applications of the distribution.

سلط البحث الضوء على استخدام أسلوب المحاكاة في التنبؤ بالمبيعات. فيعتبر أسلوب المحاكاة من أهم الأدوات العلمية التي يمكن استخدامها للتوصل إلى حلول لبعض المشكلات المركبة والمعقدة في الحياة العلمية والتي يكون من الصعب وضعها في شكل رياضي يسعل حله لكثرة عدد متغيراتها وزيادة القيود التي تحكمها، كما أنه أداة فعالة يمكن استخدامها للتوصل إلى حلول للمشكلات التي تتعلق بعملية المبيعات. واستخدم البحث المنهج الوصفي والمنهج التاريخي. وجاءت خطة البحث متمثلة في ثلاث مباحث، استعرض الأول أسلوب المحاكاة من حيث المفهوم والأهمية ومبررات تطبيقه وأهدافه واستخدامه في تحليل المشكلات الإدارية كاستخدامه في التنبؤ بالمبيعات وتقدير مردودات المبيعات وتقدير حجم الإنتاج الجيد والمعيب وتقدير القيمة المتوقعة لمتوسط وقت أداء الخدمة بورش الصيانة، منا استعرض المحاكاة باستخدام طريقة مونت كارلو وتعريفها وخطوات حل ذلك الأسلوب للمحاكاة. وتناول الثاني التنبؤ بالمبيعات من حيث المفهوم وأهميته للاقتصاد القومي والمنشأة حيث يتضح أهميتها على مستوي الاقتصاد القومي والخطط والتوجهات التي تحددها الحكومة بهدف تنمية الاقتصاد وإقامة المشاريع وذلك قبل إقامة المشروع وتخطيط فعاليات القطاع التجاري. وكشف الثالث عن الحالة العملية حيث يرغب مستثمر في شراء مصنع بسكوت صغير يعمل في الخرطوم بحري بالمنطقة الصناعية ويعد قيامه بدراسة الطلب المتوقع المبيعات على منتجات المصنع المقترح شرائها إذا حقق المصنع مبيعات في الشهر 50 ألف صندوق بسكويت سيوافق المستثمر على شراء المصنع. وخلص البحث إلى عدة نتائج منها أن أسلوب تحليل المحاكاة يقوم بديلاً لأسلوب الحل التحليلي أو الرياضي، وأنه يستخدم في حالة تكون هناك صعوبة في وصف المشكلة وصياغتها في شكل نموذج رياضي. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018

تتناول هذه الورقة البحثية أهمية استخدام أسلوبي الانحدار الذاتي والذاكرة الطويلة للتنبؤ بأسعار النفط خلال الفترة الممتدة من 2003 إلى 2016، مما يساعد الحكومات ومتخذي القرار على تحليل مؤشرات سوق أسعار النفط، وخاصة في ظل الأوضاع الراهنة التي تسود انهيار أسعار النفط، وقد توصلنا إلى أن الأسلوب الملائم هو الذاكرة الطويلة الذي يتميز بدقة عالية عن أسلوب الانحدار الذاتي عند عملية التنبؤ.

هدفت الدراسة إلى الكشف عن القدرة التنبؤية لمقياس تقدير طيف التوحد، وعن الأداء التفاضلي لعباراته. حيث تم تحليل بيانات أفراد عينة الدراسة والبالغ عددهم (198) طفلا تتراوح أعمارهم بين سنتين وخمس سنوات نصفهم تم تشخيصهم باضطراب طيف التوحد في مركز اضطرابات النمو والسلوك بمستشفى الولادة والأطفال بمكة المكرمة. وقد تم اختيارهم بأسلوب العينة العشوائية البسيطة وللكشف عن القدرة التنبؤية للمقياس تم تحليل البيانات باستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية، حيث أظهرت النتائج قدرة تنبؤية كبيرة للمقياس تجعل منه أداة مناسبة لتصنيف الأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد من سن سنتين إلى سن خمس سنوات. وللكشف عن الأداء التفاضلي لعبارات المقياس تم تحليل عبارات بعدي المقياس وهما بعد التواصل الاجتماعي وبعد السلوكيات غير العادية، كل على حده باستخدام طريقة الانحدار اللوجستي المدمجة أو الهجينة (OLR/IRT)، وأظهرت النتائج خلو عبارات المقياس من الأداء التفاضلي بأنواعه المنتظم، وغير المنتظم، والموحد. لذا أوصت الدراسة باستخدام المقياس في تشخيص الأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد في المستشفيات ومراكز وعيادات اضطرابات النمو والسلوك التابعة لوزارة الصحة، ومراكز القياس التابعة لوزارة التعليم، كأداة من الأدوات الفعالة للكشف على الأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد. كما اقترحت إجراء دراسة لتدريج المقياس في ضوء نموذج الاستجابة المتدرجة متعدد الأبعاد التوكيدي أحد نماذج نظرية الاستجابة للمفردة.

يسعى هذا البحث إلى تسليط الضوء على بعض الظواهر الأسلوبية التي برزت في قصيدة الشاعر محمد عبدالباري \"ما لم تقله زرقاء اليمامة\"، في محاولة للكشف عن جملة من المضامين والمدلولات المتوارية خلف هذا النص الذي يشكل أرضية خصبة لدراسة أسلوبية تضم لفيفا من الأشكال البنائية والأبعاد الدلالية العميقة، في إطار التنبؤ بما قد يحدث في المستقبل، والمثير في هذا الموضوع أن كثير من هذه التنبؤات التي استدعاها الشاعر حدثت بالفعل مانحة القصيدة أبعادا تتجاوز نظيراتها من القصائد المعاصرة. وفي اعتقاد الباحث أن أسلوب هذه القصيدة ومثيلاتها كفيلة بصياغة نموذج متجدد من القصائد الحديثة المنسوجة على منوال الشعر في شكله العمودي. وعليه تنقسم الدراسة إلى مقدمة إضافة إلى مبحثين: الأول: البنية التركيبية والثاني: دلالة الأفعال ثم نتائج فخاتمة. ومن خلال هذه الدراسة تم التوصل إلى نتيجة مفادها أن الدراسة الأسلوبية للقصيدة المعاصرة تتخذ منحى مغايرا لما كانت علية في السابق، إذ إن الشعر لدى عبد الباري متعدد الأقطاب ويقبل القراءة بأشكال وزوايا متعددة. كما أن النص يشكل جملة من الأبعاد المعرفية والإستطيقية، فالأسلوب في نظر الشاعر كامن في مبدأ الاختيار الذي يمنح تنامي الحدث نقطة إشعاع هدفها حصر تلك الأساليب والظواهر اللغوية المتنامية داخل النص، مستدعيا حركية الأفعال التي تؤدي دورا وظيفيا في الاستخدامات البنائية والدلالات المضمونية.

على الرغم من تعدد أساليب تحليل السلاسل الزمنية إلا أن أسلوب النماذج المعممة المضافة Generalized Additive Models (GAM) قد تم تطبيقه بفاعلية في مجالات متعددة مثل مجال علم الوراثة، وعلم الأوبئة، والبيولوجيا الجزئية، والطب وقد تم استخدامه على نطاق واسع في الدراسات المتعلقة بتلوث الهواء وأثره على معدلات الوفيات فهذه النماذج تعد من النماذج الهامة والحديثة المستخدمة لتوفيق البيانات وفي هذه الدراسة تم استخدامها لتحليل السلاسل الزمنية الخاصة بتلوث الهواء وأثره على الصحة، في ظل صغر قيمة معاملات الانحدار المقدرة، وفي نفس الوقت وجود عوامل الإلتباس وأحد الأسباب الرئيسية لاستخدام هذه النماذج هو أنها لا تنطوي على افتراضات حول العلاقة الضمنية بين المتغير التابع والمتغيرات التفسيرية فهذه الافتراضات قد تؤدي إلى تغيير مسار العلاقة الطبيعية بعيدا عن المسار في نقاط حرجة