Catalogue Search | MBRL
Search Results Heading
Explore the vast range of titles available.
MBRLSearchResults
-
DisciplineDiscipline
-
Is Peer ReviewedIs Peer Reviewed
-
Series TitleSeries Title
-
Reading LevelReading Level
-
YearFrom:-To:
-
More FiltersMore FiltersContent TypeItem TypeIs Full-Text AvailableSubjectCountry Of PublicationPublisherSourceTarget AudienceDonorLanguagePlace of PublicationContributorsLocation
Done
Filters
Reset
274
result(s) for
"إدارة قواعد البيانات"
Sort by:
نظم إدارة قواعد البيانات الضخمة
2019
لقد نتجت البيانات الضخمة عن الاستخدام المتزايد لشبكة الانترنت وشبكات التواصل الاجتماعي والأجهزة المحمولة وإجراء الأبحاث العلمية المختلفة والحوسبة السحابية وغيرها، وأصبح مع هذه الزيادة الهائلة في البيانات هناك صعوبة في تحليل ومعالجة هذه البيانات بالنظم التقليدية المعروفة، مما أدى إلى استحداث طرق جديدة وفعالة للتنقيب عن البيانات واسترجاعها وتحليلها من هذا الكم الضخم من البيانات سواء كانت هذه البيانات مهيكلة أو غير مهيكلة. وتهدف هذه الدراسة إلى تحليل ووصف نظام إدارة قواعد البيانات الضخمة (هادوب) ومقارنته بنظم إدارة قواعد البيانات التقليدية. ولقد تم اتباع منهج دراسة الحالة لدراسة ماهية نظام إدارة قواعد البيانات الضخمة (هادوب) ثم تطوره ومكوناته، ثم المنهج المقارن للمقارنة بين نظم إدارة قواعد البيانات التقليدية ونظم إدارة قواعد البيانات الضخمة، واستخدم الباحث الإنتاج الفكري لمراجعة كل ما تم دراسته حول البيانات الضخمة في مجال المكتبات وعلم المعلومات وكذا نظم إدارة قواعد البيانات الضخمة، واستخدم الباحث الإنتاج الفكري لمراجعة كل ما تم دراسته حول البيانات الضخمة في مجال المكتبات وعلم المعلومات وكذا نظم إدارة قواعد البيانات الضخمة، والمعايشة الإلكترونية لمواقع الهادوب وطبيعة استخدامه. ولقد توصلت الدراسة للعديد من النتائج من أهمها تميز نظام إدارة قواعد البيانات الضخمة، فهو إطار عمل برمجي مفتوح المصدر ويدعم التطبيقات الموزعة للبيانات الضخمة، ومرخص وفقا لرخصة أباتشي هادوب، كما أنه يدعم تشغيل التطبيقات على مجموعات كبيرة من الأجهزة السلعية Apache) (GFS) (V2 الخاصة بجوجل وأبحاث نظام الملفات جوجل (Map Reduce)، ولديه القدرة على تخزين ومعالجة كميات ضخمة من أي نوع من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، بسرعة تصل إلى البيتابايت وبتكلفة زهيدة، ومعالجة البيانات بدون تحديد نظام مسبق لها. وتوصي الدراسة بضرورة إجراء العديد من الدراسات الأكاديمية حول البيانات الضخمة ومدى استخدامها في المكتبات المختلفة وكيفية معالجتها.
Journal Article
أثر نمط التدريب الإلكتروني \المكثف - الموزع\ على تنمية مهارات إدارة قواعد البيانات وكفاءة التعلم لطلاب تكنولوجيا التعليم بالدراسات العليا
by
صالح، محمود مصطفى عطية
,
سليمان، مروة سليمان أحمد
in
التدريب الإلكتروني المكثف
,
التدريب الإلكتروني الموزع
,
الدراسات العليا
2021
هدف هذا البحث إلى تعرف أثر نمطا التدريب الإلكتروني )المكثف، الموزع( داخل بيئة تدريب إلكترونية على تنمية مهارات إدارة قواعد البيانات وكفاءة التعلم لطلاب تكنولوجيا التعليم بالدراسات العليا، ولهذا الغرض قام الباحثان ببناء قائمة مهارات إدارة قواعد البيانات، وتصميم بيئة تدريب إلكترونية في ضوء نموذج محمد الدسوقي للتصميم التعليمي، واستخدم الباحثان المنهج الوصفي في مرحلة الدراسة والتحليل، كما استخدم المنهج شبه التجريبي لتصميم بيئة التعلم الإلكترونية، وتكونت عينة البحث الأساسية من (20) طالب من طلاب الدبلومة الخاصة في التربية تخصص تكنولوجيا التعليم وإعداد المواد التعليمية، قسمت إلى مجموعتين كل مجموعة (10) طالب احدهما تعرضت لنمط التدريب الإلكتروني المكثف والأخرى تعرضت لنمط التدريب الإلكتروني الموزع، وتحددت أدوات البحث في المعالجة التجريبية (بيئة التدريب الإلكترونية) وأداة القياس في (اختبار معرفي في قواعد البيانات، وبطاقة ملاحظة، وبطاقة تقييم منتج)، وتوصل الباحثان إلى أن نمط التدريب الإلكتروني بغض النظر عن نوع النمط كان له أثر إيجابي في تنمية الجانب المعرفي والمهارى المرتبط بمهارات إدارة قواعد البيانات، كما اتضح أن نمط التدريب الإلكتروني المكثف كان له الأثر الأكبر في تنمية مهارات إدارة قواعد البيانات وكذلك أظهرت النتائج ارتفاع كفاءة التعلم عند طلاب المجموعة الأولى التي تعرضت إلى نمط التدريب الإلكتروني المكثف.
Journal Article
البيانات الضخمة
by
Hurwitz, Judith مؤلف
,
Hurwitz, Judith
,
Nugent, Alan مؤلف
in
البيانات الضخمة
,
إدارة قواعد البيانات
2019
تعد البيانات الضخمة مفهوما غامضا بالنسبة للكثيرين، قدم هذا الكتاب لتنقذك من هذا الغموض، حيث يقدم هذا الكتاب شرحا بسيطا لتوضيح ما يمكن اعتباره بيانات ضخمة، وما لا يمكن اعتباره كذلك، بالإضافة إلي الصور التكنولوجية و خيارات قواعد البيانات التي تدعم استخدام البيانات الضخمة والتحليلات التي تساعدك في الحصول على نتائج ذات معنى من بياناتك، حيث يحتوي الكتاب على عدد من الموضوعات الهامة مثل : -ماهية البيانات الضخمة-تنظيم البيانات الضخمة-النموذج الحاسوبي للبيانات الضخمة-إطار عمل البرمجي Hadoop والنموذج البرمجي Mapreduce-تحليل البيانات الضخمة-الإستفادة من البيانات الضخمة-بعض الاستخدامات المحددة لتحليلات النصوص-عشرة من أفضل ممارسات إدارة البيانات الضخمة.
فاعلية الأنشطة داخل الفصل المعكوس في تنمية بعض مهارات إدارة قواعد البيانات لدى طلاب المرحلة الثانوية التجارية المتقدمة
by
رزق، هناء رزق محمد
,
نايل، فاطمة محمد محمود
,
محمود، صابر حسين، ت. 2024 م
in
إدارة قواعد البيانات
,
الأنشطة التعليمية
,
التعليم التجاري
2019
هدف البحث إلى التعرف على فاعلية الأنشطة داخل الفصل المعكوس في تنمية بعض مهارات إدارة قواعد البيانات لدي طلاب المرحلة الثانوية التجارية المتقدمة. واعتمد البحث على المنهج الوصفي والمنهج شبه التجريبي. وتمثلت أدوات البحث في اختبار تحصيلي لقياس الجانب المعرفي المرتبط بمهارات إدارة قواعد البيانات، وبطاقة ملاحظة لقياس الإداء العلمي المرتبط بمهارات إدارة قواعد البيانات. تم تطبيقهم على 64 طالب من طلاب الصف الرابع بالمدارس الثانوية التجارية المتقدمة مدرسة الزيتون الفنية المتقدمة إدارة الزيتون التعليمية محافظة القاهرة وتم تقسيمهم بالتساوي على مجموعتين احداهما ضابطة والأخرى تجريبية. وقد خلصت الدراسة الي عدة نتائج ومنها وجود فرق دال احصائياً بين متوسطي درجات طلاب المجموعة الضابطة والمجموعة التجريبية في التطبيق البعدي للاختبار التحصيلي المعرفي لمهارات إدارة قواعد البيانات لصالح المجموعة التجريبية، ووجود فرق دال احصائياً بين متوسطي درجات طلاب المجموعتين التجريبية الأولي والثانية في التطبيق البعدي للأداء العلمي لمهارات إدارة قواعد البيانات لصالح المجموعة التجريبية الثانية. واوصي البحث بضرورة عقد ورش عمل وأدوات تدريبية للمعلمين والموجهين لجميع المواد لتوضيح استراتيجية التعلم داخل الفصل المعكوس. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018
Journal Article
كبيرة لدرجة لا يمكن تجاهلها : البيانات الضخمة من المنظور التجاري
by
Simon, Phil مؤلف
,
العمري، عاطف بن محمد مترجم
,
الرخمي، مبروك صالح سعد مترجم
in
استخراج البيانات
,
إدارة قواعد البيانات
,
إدارة الأعمال معالجة بيانات
2020
يمثل الكتاب قيمة كبيرة ويعد خارطة طريق للمؤسسات والشركات بمختلف أحجامها من خلال توفير الخلفية العلمية والعملية الكافية لتوضيح الدور المتزايد للبيانات الضخمة وقيمتها وما يزيد من قيمة هذا الكتاب هو دعم محتوياته بدراسات جدوى توضيحية واستبيانات فعليه حول جدوى البيانات الضخمة للوصول إلى نجاح الأعمال في الاقتصاد المعاصر. إن مفتاح استخدام البيانات الضخمة هو فهم ما يمكن أن تسهم به في تحقيق نجاح الشركات وتسهيل اتخاذ القرارات الصائبة ؛ فعلى الرغم من أن البيانات الضخمة ترتبط في كثير من الأحيان بالتسويق والتجارة الإلكترونية، إلا أنه من الخطأ الاعتقاد بأن البيانات تقتصر على المؤسسات الصغيرة فجميع الشركات يمكنها الاستفادة من البيانات الضخمة.