Catalogue Search | MBRL
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
{{itemTitle}}
105
result(s) for
"استهلاك الكهرباء"
Sort by:
ترشيد الكهرباء
هذا الكتاب مخصص للأطفال يستهدف الطفولة المبكرة ويعمل علي اسثمار الطفل في بناء المهارات المختلفة المرتبطة بالخيال والأبتكار وقوة الشخصية والبحث عن حلول إبداعية ويستمد الطفل الكثير من العلم والمعرفة والمعلومات من المنهج السلوكي التربوي رائع يعلم الطفل كيف يستخلص من مشكلاته وكيف يبني شخصيته بشكل مميز ويعطي المربي حلولا لحل مشكلات أبنه تعنيه عن تجاوز الأزمة وإنهائها.
BOOK
Digital Growth in Algeria and Its Implications on the Economy and the Environment
This article assesses the impact of digital growth in Algeria and its implications on the economy and the environment. For a more aggregated use of ICT, it addresses the hypothesis of the rebound or the third-order effect, implied by the electricity consumption channel. This contribution deploys a constructive, conceptual, and quantitative analysis. Referring to the empirical work of Hilty et al. (2006) and Tsaurai et al. (2019), we estimate an ARDL model to examine the short-and long-term elasticity coefficients of electricity consumption, digital, economic, and financial growth indicators. The analysis spans from 2000 to 2022. The results indicate the presence of a cointegration form with an adjustment coefficient of -2.78 and a causality relationship between CO2 emissions and the variables. The short-and long-term elasticity coefficients for per capita electricity consumption are negative. The coefficient is (-0.27) in the short term and smaller in magnitude in the long term (-0.147). The emissions rate per kWh has significantly decreased. The increase in electricity consumption is associated with a decrease in its carbon content. Moreover, digital indicators had a negligible effect with coefficients near zero. These results disprove the rebound effect and suggest that environmental sustainability improved in Algeria during the study period.
Journal Article
Electricity Conservation Behaviors
Objectives: This study examined households' electricity conservation behavior in Kuwait by estimating models for 8 curtailment and 8 efficiency measures using data from a 2017 household survey. The objective was to determine factors driving household curtailment and efficient electricity conservation measures. Method: Given Kuwait's demographic composition, separate econometric models were used for Kuwaitis and expatriates. Results: The different models suggest that households engaged in conservation efforts by investing in efficient technologies and by changing habits and practices with more profound effects among expatriate households. The models for efficiency measures were found to exhibit better fit compared to the curtailment measures. Among the different explanatory variables, dwelling and households' socioeconomic characteristics were found to have limited bearing on conservation behavior. Conclusion: The results provide some evidence in favor of the theory of planned behavior where there was a relationship between environmental awareness and social interaction, and electricity conservation was established as expatriates and, to a lesser extent, nationals were more likely to adopt conservation measures in response to public campaigns.
Journal Article
دراسة تنبؤية لتقلبات استهلاك الكهرباء بإستخدام نماذج الانحدار الذاتى والمتوسطات المتحركة
تهدف هذه الدراسة إلى نمذجة استهلاك الكهرباء في ولاية المدية باستخدام نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة للفترة من جانفي 2011 إلى ديسمبر 2017 والتي تشمل 84 مشاهدة، ومن ثم التنبؤ بالاستهلاك في المدي القصير، وقد توصلت الدراسة إلى أن الكهرباء المستهلكة تتبع نموذج (4.0) SARMA في شكل نموذج جدائي ذو اتجاه عام متزايد.
Journal Article
Electricity Consumption Forecasting in Algeria Using ARIMA and Long Short-Term Memory Neural Network
Forecasting electricity consumption is necessary for electric grid operation and utility resource planning, as well as to improve energy security and grid resilience. Thus, this research aims to investigate the prediction performance of the ARIMA and LSTM neural network model using electricity consumption data during the period 1990 to 2020. The time series for electricity consumption is divided into 70% for training data and 30% for test data. The results showed that the LSTM model provided improved forecasting accuracy than the ARIMA model.
Journal Article
Forecasting Electricity Consumption in Algeria Using Artificial Neural Networks
This paper applied the artificial neural network (ANN) to forecast electricity consumption in Algeria. Two independent variables, GDP (Gross Domestic Product) per capita and population are used to forecast electricity consumption. The models' performance is evaluated using the coefficient of determination (R2) and the mean absolute percentage error (MAPE). The results show that the ANN model that models electricity consumption as a function of economic indicators outperforms the ANN time input model. In addition, the results indicate that Algeria's projected electricity consumption will be 76.06 and 94.66 billion Kwh in 2020 and 2025, respectively. As a result, improved electricity forecasting is critical for policymakers when constructing future energy plants.
Journal Article
حملة ترشيد استهلاك الكهرباء في مصر
تعتبر الحملات الإعلانية أداة قوية لتوجيه الرأي العام وتغيير السلوكيات المجتمعية نحو الأفضل، تتناول الحملة الإعلانية لترشيد استهلاك الكهرباء في مصر، بقيادة وزارة الكهرباء والطاقة المتجددة، أهمية استخدام الكهرباء بكفاءة لتقليل الهدر وتعزيز التنمية المستدامة تهدف الحملة إلى توعية المواطنين بأهمية الحفاظ على الطاقة، من خلال وسائل متعددة مثل الإعلانات التلفزيونية، اللوحات الإعلانية، وسائل التواصل الاجتماعي. تشمل أهداف الحملة نشر الوعي حول كيفية ترشيد استهلاك الكهرباء، خفض الاستهلاك الكلي، وحماية البيئة من خلال تقليل الانبعاثات الضارة تستخدم استراتيجيات متعددة لتحقيق هذه الأهداف، منها عرض إعلانات توعوية عبر التلفزيون وضع لوحات إعلانية في المناطق الحيوية، والاستفادة من وسائل التواصل الاجتماعي للوصول إلى جمهور واسع. كما تنظم وزارة الكهرباء ورش عمل ومحاضرات في المدارس والجامعات لزيادة الوعي وتبادل الخبرات حول أفضل الممارسات الترشيد استهلاك الكهرباء أسفرت الحملة عن تأثيرات إيجابية متعددة، منها تقليل الفواتير الكهربائية للأفراد وتقليل العبء المالي على الدولة على الرغم من هذه النجاحات تواجه الحملة تحديات مثل مقاومة بعض الأفراد لتغيير عاداتهم الاستهلاكية، والحاجة إلى تحديثات تقنية في البنية التحتية، وتأمين التمويل المستمر للحملة. تشكل حملة ترشيد استهلاك الكهرباء في مصر نموذجا بارزا لكيفية استخدام الإعلام والتواصل الجماهيري لتحقيق أهداف التنمية المستدامة من خلال التوعية والتثقيف لتحقيق تغيير إيجابي في سلوكيات المجتمع، مما يسهم في تحقيق فوائد اقتصادية، بيئية واجتماعية مستدامة.
Journal Article
أثر الإنفاق الاستثماري لتكنولوجيا المعلومات على أداء الرصد الآلي عن بعد لاستهلاك الكهرباء التوتر المتوسط بسونلغاز
تهدف هذه الورقة إلى دراسة أثر الإنفاق الاستثماري لتكنولوجيا المعلوماتي على تحسين أداء الرصد الآلي عن بعد لكميات استهلاك الطاقة الكهربائية للتوتر المتوسط بشركة الجزائرية للكهرباء والغاز امتياز توزيع لولاية ورقلة وهذا من خلال مجتمع الدراسة المتمثل في 2623 زبون في نهاية سنة 2019. لقد تم التطرق لحيثيات موضوع الدراسة بالاعتماد على المنهج الوصفي فيما يتعلق بالأدبيات النظرية لكل من الأداء والاستثمار في تكنولوجيا المعلومات أما الدراسة الميدانية فقد تم الاعتماد من خلالها على المنهج الإحصائي بأدواته القياسية التحليلية حيث تم بناء سلاسل زمنية شهرية لمتغيرات الدراسة مكونة من 72 مشاهدة متعلقة بالفترة الممتدة بين جانفي 2014 إلى ديسمبر 2019. لدراسة استقراريه السلاسل الزمنية للمتغيرات تم استخدام برنامج Eviews.10، ومن خلال نتائج الإحصائية تبين لنا أنه لا يوجد أثر للإنفاق الاستثماري لتكنولوجيا المعلومات على أداء الرصد الآلي الاستهلاكي بالمؤسسة موضوع الدراسة برغم من وجود أثر للمتغيرين المفسرين نفقات الجارية لليد العاملة ووسائل النقل ومتغير عدد الزبائن وهذا على المدى القصير، كما تم التوصل باستخدام نموذج الانحدار الذاتي للفجوات الزمنية الموزعة المتباطئة ARDL إلى وجود تكامل مشترك بين المتغيرات يؤول إلى توقع توازن في المدى الطويل، حيث يكمن السبب الرئيسي لعدم وجود التوازن في المدى القصير إلى الصعوبات التي واجهتها المؤسسة للتكيف مع معطيات التكنولوجيا الجديدة في المدى القصير.
Journal Article
Déterminants de la Consommation Finale D'électricité en Algérie Durant la Période 1980-2021
Dans ce travail, nous nous sommes intéressés à étudier la modélisation de la consommation finale d'électricité en Algérie durant la période (1980-2021). Pour cela, nous avons réalisé une étude empirique de l'impact des variables explicatives sur la consommation finale d'électricité. A cet effet, nous avons estimé un modèle par l'approche du Modèle à retard distribué autorégressif (ARDL) qui nous a permis de détecter les relations qui existent à long et court termes entre les variables explicatives et la variable à expliquer. Les résultats d'estimation, montrent que la croissance économique et démographique influent positivement la consommation finale d'électricité, par contre, la variable inflation l'influe négativement.
Journal Article
