Catalogue Search | MBRL
Search Results Heading
Explore the vast range of titles available.
MBRLSearchResults
-
DisciplineDiscipline
-
Is Peer ReviewedIs Peer Reviewed
-
Reading LevelReading Level
-
Content TypeContent Type
-
YearFrom:-To:
-
More FiltersMore FiltersItem TypeIs Full-Text AvailableSubjectCountry Of PublicationPublisherSourceTarget AudienceDonorLanguagePlace of PublicationContributorsLocation
Done
Filters
Reset
9,768
result(s) for
"الآلة"
Sort by:
المستودعات الأرشيفية الذكية
2025
تعد الوثائق من أهم مصادر المعرفة في كافة مجالات الحياة مثل (التعليم والثقافة والتجارة و...)، وعند كتابة التاريخ تعد الوثيقة هي المصدر الرئيس الذي لا شك فيه، ويقدم الذكاء الاصطناعي طرقا متنوعة لتحويل المستودعات الأرشيفية التقليدية إلى مستودعات ذكية تدار بالذكاء الاصطناعي وتقدم للمستفيدين خدمات ذات جودة عالية متاحة طوال الوقت وفي أي مكان وبطرق متعددة. ويتناول البحث مفهوم المستودعات الذكية وسماتها ومفهوم الآلة الروبوتية (Robotic machine) وأنواعها وإمكانية استخدامها في العمليات الأرشيفية مثل الترحيل والفرز والترفيف وخدمات الرقمنة، كما يشير البحث إلى دور ميكنة العمليات الروبوتية (RPA) في إدارة الوثائق وإجراء التحول الرقمي. وقد أوصى البحث بضرورة السعي نحو إنشاء بنية تحتية تقنية قوية في مؤسسات الدولة بحيث تدار الوثائق كليا بالذكاء الاصطناعي، كما أكد البحث على أن استخدام الآلة الروبوتية لا يعني الاستغناء عن العامل البشري بل يعني توفير قوى عاملة إضافية تعين الأرشيفي على أداء الأعمال الشاقة في وقت قياسي.
Journal Article
استخدام تقنية تعلم الآلة في تحليل مشكلة الديون المتعثرة
by
محمد، طلبة السيد زين الدين
,
أحمد، شيماء أحمد علي
,
الغندور، خالد محمد محمد
in
الديون المالية
,
العملاء المتعثرين
,
بنك مصر
2024
تتناول هذه الدراسة مشكلة الديون المتعثرة باعتبارها واحدة من التحديات الرئيسية التي تواجه البنوك، وتحدد أهم المتغيرات التي تؤثر على حجم هذه الديون. وتكشف الدراسة أن متغيرات الاقتصاد الكلي لها أهمية أكبر في التنبؤ بحجم الديون المتعثرة مقارنة بمتغيرات الاقتصاد الجزئي الخاصة بالبنك. تستخدم الدراسة عدة نماذج من نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بحجم الديون المتعثرة، وتفاضل بين هذه النماذج طبقاً لمجموعة من المعايير الإحصائية لاستخدام أنسب هذه النماذج في التنبؤ بحجم الديون المتعثرة. توصلت النتائج إلى أن نموذج انحدار الغابات العشوائية \"Random Forests Regression\" كان الأنسب، حيث حصل على أقل قيم لمعايير التقييم، مما يجعله النموذج الأفضل للتنبؤ بحجم الديون المتعثرة مستقبلاً. كما أثبتت الدراسة تفوق نماذج تعلم الآلة على النماذج الإحصائية التقليدية. وأيضاً تم استخدام بعض تقنيات تعلم الآلة للتصنيف لتحليل بيانات عينة من العملاء المتعثرين، وتوصلت النتائج إلى أن نموذج XGBoost \"Extreme Gradient Booting\" للتصنيف كان الأكثر دقة من حيث تحديد احتمالية تعثر العميل بناءاً على عدة متغيرات مفسرة حيث حقق توازنًا أفضل بين معايير الدقة، التذكر، الدقة النوعية مقارنة بالنماذج الأخرى.
Journal Article
التنبؤ بالتقديرات المحاسبية باستخدام تقنيات تعلم الآلة وأثره على مستوى تمهيد الدخل بالتطبيق على البيئة المصرية
استهدف البحث عرض التقديرات المحاسبية في ضوء المعايير ذات صلة، وممارسات تمهيد الدخل من منظور محاسبي لمعرفة أثر استخدام خوارزميات تعلم الآلة في التنبؤ بالتقديرات المحاسبية على ممارسات تمهيد الدخل، واعتمد البحث على المنهجية المطبقة على كافة الشركات المقيدة في سوق الأوراق المالية المصري، وخاصة بالتركيز على الشركات الصناعية في الفترة من ۲۰۱۹ إلى ۲۰۲۲ أي أن المدة المتاحة للسلسلة الزمنية مدتها ٤ سنوات، وبلغت عينة الدراسة ١٢٥ مشاهدة. وتمثلت أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة في وجود فروق جوهرية ذات دلالة إحصائية بين تمهيد الدخل عن طريق التقديرات المحاسبية باستخدام خوارزميات تعلم الآلة والتقديرات المحاسبية المتنبأ بها باستخدام الأساليب التقليدية، وجود فروق جوهرية ومعنوية بين الأساليب التقليدية المتمثلة في أسلوب Probit وبين خوارزميات تعلم الآلة للتنبؤ بالتقديرات المحاسبية، بالإضافة إلى وجود فروق جوهرية ذات دلالة إحصائية بين تمهيد الدخل عن طريق التقديرات المحاسبية باستخدام خوارزميات تعلم الآلة والتقديرات المحاسبية الفعلية لعينة الدراسة.
Journal Article
عجوة أو مجدول
2023
تعد المملكة العربية السعودية أحد أكبر منتجي التمور في العالم، وهي الدولة الأولى عالمياً في مؤشر الاستراتيجية الحكومية للذكاء الاصطناعي، كما يعد تعلم الآلة واحداً من أكثر موضوعات الذكاء الاصطناعي انتشاراً وأهمية هذه الأيام، وهو أحد التقنيات الناشئة التي يتوقع لها مستقبل باهر، خاصة في الثورة الصناعية الرابعة المرتكزة على الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته التي تخدم البشرية في مجالات عديدة. ويوجد اهتمام حكومي في السعودية بتدريس الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة واستخدامهما لإنتاج جيل يبتكر حلولاً مبدعة. وكثير من مصادر هذا العلم إنجليزية، مع شح واضح في المصادر العربية لذلك تسعى هذه الورقة لسد تلك الفجوة من خلال إنشاء مجموعة بيانات من بيئتنا السعودية باستخدام واحد من أسهل برامج تنقيب البيانات \"أورانج\" وموقع \"تيتشابل مشين\" اللذين لا يحتاجان إلى برمجة. وتتمثل أهمية الدراسة في التالي: أنه أول بحث ينشئ مجموعة بيانات متوازنة الصنفين لتصنيف التمور السعودية العضوية تتكون من ثلاث مجموعات فرعية الأولى: تحوي البيانات المجدولة ذات الخصائص اليدوية لتصنيف التمور العضوية «عجوة أو مجدول»، والثانية تجمع البيانات المجدولة ذات الخصائص المولدة أتوماتيكياً باستخدام التعلم العميق لتصنيف التمور العضوية «عجوة أو مجدول»، والثالثة: تجمع صوراً لتمور العجوة والمجدول، كما أنه أول بحث باللغة العربية يستخدم نماذج تعلم الآلة التقليدية والتعلم العميق لإنشاء نماذج ذات أداء عال لتصنيف التمور السعودية العضوية بدون برمجة، مما يمكن الدارسين والباحثين والمطورين من تطوير تطبيقات تعلم آلة لتصنيف التمور السعودية بأشكال متنوعة في مواقع الإنترنت أو تطبيقات الجوالات أو في المتحكمات الدقيقة وتطبيقات إنترنت الأشياء وتعلم الآلات الصغيرة.
Journal Article
La Machine Infernale à l'œuvre et Dans l'œuvre de Brigitte Giraud \Vivre Vite\
2025
Dans Vivre vite, Brigitte Giraud explore le rôle du destin et de la causalité dans la série d'événements tragiques ayant conduit à la mort accidentelle de son compagnon, Claude. Le roman, à la fois intime et universel, se construit autour d'une réflexion sur le poids des choix individuels et des hasards de la vie. Brigitte Giraud interroge la mécanique implacable qui semble avoir tissé les fils de ce drame. Elle revisite les décisions anodines ou décisives - comme l'achat de la maison, l'emprunt de la moto, ou encore les circonstances de cette journée fatidique - en cherchant à comprendre si tout cela relevait de la fatalité ou d'une chaîne de choix humains. La maison, qui devait symboliser un nouveau départ, devient le point central d'une série d'événements qui semblent inéluctablement conduire à l'accident. Le récit oscille entre la recherche d'un sens et l'acceptation de l'absurde. En remontant le fil des causes et des coïncidences, l'autrice questionne la part du hasard dans nos vies: jusqu'où sommes-nous responsables de notre destin, et où commence l'influence des forces qui nous échappent ? Elle explore ainsi l'idée que le destin peut être à la fois écrit par les choix que nous faisons et par des éléments sur lesquels nous n'avons aucun contrôle. Cette réflexion, profondément humaine, révèle une tension entre le besoin de trouver des explications et la difficulté d'accepter l'imprévisibilité de la vie. Le destin devient alors une thématique centrale, entre tragédie personnelle et réflexion philosophique.
Journal Article
الأسس الإسلامية لأخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في إطار مقاصد الشريعة الإسلامية
2024
لم يعد الانشغال بالذكاء الاصطناعي خيارا تذهب إليه المجتمعات أو تتركه، بل أصبح واقعا يفرض علينا دمج هذه التقنية في شتى مجالات الحياة، مما يعني ضرورة التأصيل لها من الناحية الشرعية؛ لذا خلصت الدراسة إلى: ما مدى توافق استخدامات الذكاء الاصطناعي مع الأسس الإسلامية وأخلاقياتها؟ وما مدى استيعاب مقاصد الشريعة لمخرجات الذكاء الاصطناعي؟ وهما محوران رئيسيان تدور حولهما الدراسة، من خلال استقراء وتحليل الدراسات والأبحاث والكتب التي ترتبط بمجال الدراسة، الخاتمة وفيها أبرز النتائج التي توصلت إليها الدراسة شمولية الشريعة الإسلامية وصلاحيتها لكل زمان ومكان واستيعابها لكل النوازل.
Journal Article