Explore the vast range of titles available.

أجري البحث على تقدیر تغیرات الهطول المطري على إنتاجیة القمح في محافظة نینوى، وتحت مستویات مطریة مختلفة للموسم الزراعي ٢٠٠٨-٢٠٠٩، باعتبار أن الجزء الأكبر من الأراضي الزراعیة في المحافظة المذكورة ذات سمات دیمیة ویعتمد علیها دخول العدید من المزارعین، وأن أوضاعهم المعاشیة تقترب من الفقر في المواسم التي تعاني من الجفاف، مما یعني أن هناك ارتباط وثیق لیس بین معدل الهطول المطري وإنتاجیة القمح، إنما بین توزیع هذا الهطول والإنتاجیة المذكورة. وهذا ما أكده التحلیل الإحصائي لنمط هذه العلاقة، فزیادة الهطول المطري في الأراضي مضمونة الأمطار بما نسبته ١% سیؤدي إلى تزاید الإنتاجیة بمقدار ٢٩%، في حین أنه في ظل الزیادة نفسها، فإن الإنتاجیة تزداد بمقدار ٣٥%، ٥٥% على الترتیب وتحت مستوى معنویة مقبول إحصائیاً، ولم تتأكد معنویة المتغیرات المشار إلیها في الأراضي شبه مضمونة الأمطار، الأمر الذي ینبغي التفكیر به بعدم الاعتماد كلیاً على المفعول المطري ولاسیما في الأراضي مضمونة الأمطار، إذ أن وجود وسائل أخرى كالري التكمیلي سیؤدي إلى ارتفاع الإنتاجیة الدونمیة من القمح، وربما یحسن أوضاعها في الأراضي شبه مضمونة الأمطار.

The objectives of this research are to determine the optimal agricultural plane to achieve the optimum crop combination that maximizes the profits and the total and net agricultural income of the Al-Rasheed / Hamorabi Farm in Baghdad using L.P technique to reach the production volume that maximizes profit to choose the best plan and to increase the efficiency of the use of available resources at the farm level, to optimize the utilization of natural water resources and to protect them from the risk of attrition and to promote their use by deriving mathematical models for use in water needs assessment, including the application of an agricultural rotation to maintain soil fertility. The research has reached a number of conclusions, perhaps the most important is that the optimal solution using the linear programming method shows us the difference in the optimum crop combination of the actual crop structure of the agricultural crops and their areas. The farm has achieved a much higher income than the resulting income of the actual farm plan, as explained by the resource-based model, the LHS of the model, is less than the available resources that represent the RHS, which means that optimal plans have used fewer resources and given higher net income. From the conclusions reached, we can make a number of recommendations. The most important of these is the implementation of the linear programming technique to determine the extent to which the available resources are invested efficiently, which helps to increase the production in order to achieve the economic efficiency of the farmers and the need to generalize and apply this method in associations with similar environments to determine the optimal use of different productive resources.

The issue of food security in Algeria is considered a major challenge facing the country amidst continuous economic and environmental changes. It is a vital and sensitive issue related to providing sufficient and healthy food for all of the country's population. Food security in Algeria faces several challenges including desertification, water scarcity, climate change, and heavy reliance on food imports. Algeria is moving towards enhancing self-sufficiency by supporting local agriculture and developing agricultural technologies to increase production. However, there is still an urgent need for effective measures including improving water resource management, enhancing climate change adaptation, and improving food supply chains to address current and future challenges in food security. The study focuses on analyzing the reality of food security in Algeria with a focus on identifying and understanding the factors affecting the state's ability to ensure the provision of sufficient, safe, and nutritious food for all its citizens.

This study aims to clarify Algeria's efforts to develop the agricultural sector as one of the main alternatives outside the fuel sector .to achieve this, it is necessary to adopt economic policies and strategies and implement them in a comprehensive and integrated manner in cooperation between the government, the private sector and civil society to achieve food security.

تم معالجة الدراسة التي بين أيدينا والموسومة بـ\"الولايات المتحدة الأمريكية وإنشاء مصنع السماد بأسوان 1948-1960م في ضوء وثائق وزارة الخارجية الأمريكية\" عبر مجموعة من الأفكار؛ بدأت بتتبع الموقف الأمريكي لصناعة الأسمدة فى مصر قبل عام 1948م، ثم الولايات المتحدة وطرح فكرة إنشاء المصنع، ومنه إلى الاحتجاج التشيلى على إقامة المصنع باعتباره يُمثل تهديدًا مباشراً لها، مرورًا بالوقوف على دور واشنطن وقت قيام مصر بطرح عرض بناء المصنع على الشركات، وأخيرًا رصد الموقف الأمريكي منذ منح العطاءات للشركات الألمانية والفرنسية إلى أول عملية إنتاج للمصنع عام 1960م، ثم انتهت هذه الدراسة باستخلاص لأهم النتائج التي تم التوصل إليها.

الدراسة إلى تحديد أهم العوامل المؤثرة على كميات مياه الري خلال الفترة من 1980 حتى 2023. وتم استخدام وبناء نماذج وتقدير النماذج الإحصائية التقليدية (نموذج المربعات الصغرى (OLS) Ordinary Least Squares - نموذج الانحدار المتدرج Step Wise Regression (SWR)- الانحدار اللوغاريتم المزدوج- الانحدار النصف لوغاريتم) وكما تم استخدام وبناء وتقدير النماذج الإحصائية الحديثة (نموذج ألة الدعم Support Vector Machine (SVM) - نموذج الشبكات العصبية Neural Network (ANN) نموذج تعلم الألي المتطرف Extreme Machine Learning (EML) وقد أوضحت النتائج وجود تأثير معنوي لكلا من (مساحة الأراضي المستصلحة وإجمالي المساحات المحصولية المنزرعة ومتوسط درجة الحرارة وأطوال المصارف المغطاة ومساحة الأراضي المستفيدة من المصارف المغطاة وعدد السكان وحجم الإنتاج من الاستزراع السمكي والإنتاج الزراعي ومتوسط إنتاج الفدان) على كمية مياه الري وقد أمكن بناء وتقدير العلاقة بقيمة تنبؤية عالية لكمية مياه الري باستخدام نموذج ANN الذي أثبت أن له قدرة تنبؤية عالية أكثر من (نموذج المربعات الصغرى) Ordinary Least Squares (OLS) - نموذج الانحدار المتدرج (SWR) Step Wise Regression - الانحدار اللوغاريتم المزدوج- الانحدار النصف لوغاريتم) وكما تم استخدام وبناء وتقدير النماذج الإحصائية الحديثة (نموذج ألة الدعم Support Vector Machine (SVM) - نموذج الشبكات العصبية Neural Network (ANN) نموذج تعلم الألي المتطرف Extreme Machine Learning (EML) اعتمادا على المتغيرات ذات التأثير المعنوي على كمية مياه الري.

يهدف البحث إلى تحديد العلاقة بين عدد الأيام الممطرة وكمية الأمطار من جانب وبين عدد الأيام الممطرة وكمية الأمطار والمساحة المزروعة مع إنتاج محصول القمح من جانب آخر، وتم الاعتماد على بيانات الأمطار اليومية والشهرية لمدة (30) عاما و(17) محطة مناخية موزعة على أقسام العراق، عدا إقليم كردستان وذلك لصعوبة الحصول عليها. واتضح من خلال استخدام معادلة الانحدار البسيط أن العلاقة الإحصائية لاختبار t-test لعدد الأيام الممطرة مع كمية الأمطار كانت علاقة طردية معنوية بمستوى معنوية 0.01، في أربع عشرة محطة وثلاث محطات وهي (ديوانية- خانقين- البصرة) والتي لم تثبت معنوية، أما اختبار f-test أكد أيضا على معنوية العلاقة لعدد الأيام الممطرة مع كمية الأمطار ثلاث عشر محطة عدا أربع محطات (العمارة- ديوانية- خانقين- البصرة) فلم تؤكد معنوية. أما في ما يخص العلاقة الإحصائية بين عدد الأيام الممطرة وكمية الأمطار والمساحة المزروعة مع إنتاج محصول القمح فقد تبين من خلال معادلة الانحدار المتعدد وجود علاقة طردية معنوية بين المساحة المزروعة مع إنتاج محصول القمح في جميع محطات منطقة الدراسة لاختبار t-test وf-test بمستوى معنوية 0.01، وبين عدد الأيام الممطرة مع إنتاج محصول القمح كانت العلاقة طردية معنوية في أربع محطات وهي (ناصرية- العمارة- الحي- رطبة) فقط بمستوى معنوية 0.05، ولم تؤكد معنوية العلاقة في ثلاث عشر محطة. أما كمية الأمطار مع إنتاج محصول القمح كانت العلاقة عكسية بمستوى معنوية 0.05، في ثلاث محطات وهي (كربلاء- رطبة- سماوة)، في حين لم تؤكد معنوية العلاقة في أربع عشرة محطة هذا ما أكده اختبار t-test وf-test.