Search Results Heading

MBRLSearchResults

mbrl.module.common.modules.added.book.to.shelf
Title added to your shelf!
View what I already have on My Shelf.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to add the title to your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
    Done
    Filters
    Reset
  • Discipline
      Discipline
      Clear All
      Discipline
  • Is Peer Reviewed
      Is Peer Reviewed
      Clear All
      Is Peer Reviewed
  • Series Title
      Series Title
      Clear All
      Series Title
  • Reading Level
      Reading Level
      Clear All
      Reading Level
  • Year
      Year
      Clear All
      From:
      -
      To:
  • More Filters
      More Filters
      Clear All
      More Filters
      Content Type
    • Item Type
    • Is Full-Text Available
    • Subject
    • Country Of Publication
    • Publisher
    • Source
    • Target Audience
    • Donor
    • Language
    • Place of Publication
    • Contributors
    • Location
254 result(s) for "البرمجة (رياضيات)"
Sort by:
طريقة التدرج المرافق لـFletcher-Reeves لحل مسائل البرمجة اللاخطية بدون قيود
نتناول في هذا البحث طريقة المحرج المرافق لــــ Fletcher-Reeves مع البحث الخطي التقريبي لــــ Wolfe-Powell، وذلك من أجل إيجاد القيمة الأصغر لدالة بعدة متغيرات (100 n)، وقد عرضنا التقارب الإجمالي لهذه الطريقة، وأجرينا اختبارات عددية نرى أنها تعطي فكرة عن أدائها. نشير إلى أنه يلزم اختبار عدد أكبر من الدول للخروج برؤية أوضح، إلا أن هذه الدول لا تتوفر صيغها الرياضية الصريحة في أغلب المراجع.
الأسس الرياضية للبرمجة الخطية
تغطي هذه الدراسة مبادئ دراسة البرمجة الخطية من الناحية النظرية، كما أنها تشمل العديد من التطبيقات الهامة كمسألة النقل والتدفق الأعظم. لقد كنا حريصين على أن يكون النص واضحا ودقيقا. لقد استهل الكتاب بتقديم البرمجة الخطية من خلال بعض النماذج التطبيقية ليضفي على هذه الدراسة مسحة من المتعة والفائدة. استعرضنا بعد ذلك الخلفية الرياضية اللازمة للبرمجة الخطية وشرحنا طريقة السمبلكس بحالاتها المختلفة وأعطينا نبذة مختصرة عن طريقة كارماركر. كما تتميز هذه الدراسة بأنها متكاملة وذلك من خلال تقديم التعاريف والمفاهيم الأساسية وكذلك الخلفية الرياضية اللازمة دونما حاجة إلى العودة إلى مراجع أخرى. ربما كان هذا الكتاب فريدا من نوعه بين الكتب القليلة المنشورة باللغة العربية في هذا المجال.
الرياضيات والبرمجة الخطية وتطبيقاتها الإدارية والاقتصادية
شكلت الصيغ اللفظية المرحلة الأولى لتطور العلوم الإدارية والاقتصادية إلا أن تزايد استخدام العلاقات في علم الاقتصاد والإدارة وازدياد تعقد النظريات الإدارية والاقتصادية أثبت قصور الأسلوب اللفظي في التعبير عن ذلك والذي أدى إلى الانتقال إلى المرحلة الثانية من مراحل التحليل والتمثل باستخدام الأساليب الهندسية ذلك باعتماد التمثيل البياني للعلاقات الاقتصادية والإدارية باستخدام كل من الهندسة المستوية والهندسة المجسمة بوصفها وسيلة هامة في التحليل الاقتصادي والإداري، وعلى الرغم من الفائدة التي تم الحصول عليها من خلال استخدم الأسلوب الهندسي-ولاتزال-إلا أن هذا الأسلوب لم يتمكن من قياس العلاقة لأكثر من ثلاث متغيرات الأمر الذي يعني تقييد التحليل ،خاصة إذا استذكرنا أن العلاقات الاقتصادية والإدارية هي علاقات سببية وتضم عددا كبيرا من المتغيرات المستقلة المؤثرة في المتغير المعتمد والتي تمثل الظاهرة من هنا ظهرت الحاجة الى اعتماد الأساليب الرياضية بوصفها انعكاسا لحقيقة أساسية مفادها أن الأساليب اللفظية والهندسية لم تعد قادرة على تحقيق تحليل إداري واقتصادي منطقي ودقيق.
الخوارزميات وبني المعطيات
هذا الكتاب دورة متقدمة ضمن مساق مقررات البرمجة التي تبني المهارات البرمجية لدى طلاب أقسام الهندسة تحديداً والمبرمجين عموماً، حيث يتطرق لتقنيات متقدمة في الخوارزميات مصحوبة بالتحليل الرياضي المفصل الذي يستلزم قاعدة رياضية متينة في بعض حقول الرياضيات مثل الجبر الخطي والسلاسل والصفائف والدوال اللغاريتمية والأسية وتحويلاتها وغيرها، وهي من المواضيع الرياضية التي يدرسها طلاب السنة الأولى في كليات الهندسة.
Clustering for Categorical Data Using Nonlinear Goal Programming
Clustering is a popular unsupervised learning method used to group similar data points together. However, handling categorical variables in clustering can be challenging, as most clustering algorithms are designed to work with numerical data. Mathematical programming is a systematic model used for minimizing or maximizing the value of an objective function with respect to a set of constraints. The study suggests a mathematical nonlinear goal programming model for qualitative data clustering. The study clustering qualitative data using the suggested nonlinear goal programming model which has three main advantages: first is the data that is directly used, without the need of being converted to quantitative values, second is the optimal clusters which are automatically obtained by solving the optimization problem and third cluster analysis as an exploratory tool to support the identification of associations within qualitative data, cluster analysis can be helpful in identifying patterns where numerous cases are studied. The study evaluates the performance of the suggested mathematical nonlinear goal programming model using numerical examples by preliminary cases. The results for the suggested mathematical nonlinear goal programming model has to be proved efficient with a general average purity 64.2%.