Explore the vast range of titles available.

This study compares bootstrap, stratified, and systematic sampling for housing price regression models. Using both simulated and King County real-world data, we evaluate their impact on predictive accuracy through adjusted R2. Key Findings Stratified sampling outperformed other methods consistently, showing 8.3% higher R² than bootstrap and 12.7% higher than systematic sampling. This advantage was strongest for smaller samples (n<1000). Method Comparison Bootstrap sampling showed small-sample bias risks, while systematic sampling displayed high variability with clustered data. Stratified sampling maintained superior performance across all sample sizes. Real-World Validation King County data confirmed stratified sampling's advantages were even greater in practice than simulations, highlighting its real-world applicability. Implications Results strongly recommend stratified sampling for real estate modeling, particularly with limited data. Findings emphasize sample representativity's crucial role in regression accuracy, with broader applications to naturally stratified variables. The study contributes to the growing body of literature on sampling methodology optimization and provides empirical evidence for best practices in regression model development.

This study aims to forecast livestock using the Box-Jenkins methodology, specifically applying it to a time series of annual livestock numbers in Algeria from 1990 to 2021. It concluded with the estimation of a forecasting model based on the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) approach, specifically ARIMA(0,1,1), which demonstrated good accuracy with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 10.40%. The forecast indicates an increase in livestock numbers during the period from 2022 to 2025.

The study aims to understand the influence of three factors (financial gain, passion for innovation and social recognition) on entrepreneurial motivation of Algerian students. Methodology: using a sample of 204 students and Covariance-Based Structural Equation Modeling (CB-SEM), we aimed to test the hypothesis regarding the relationships between intrinsic and extrinsic motivation and entrepreneurial motivation. Findings: The research reveals that the passion for innovation is the most influential factor with the financial gain closely following, and then social recognition. The study further suggests that education programs involving aspects of creativity and innovations; should be employed to enhance the students' entrepreneurial motivation.

Objectives: The COVID-19 pandemic was directly responsible for a large number of death cases worldwide and Kuwait was no exception. This article attempted to analyze and understand any impacts of demographic factors on COVID-19 mortality in Kuwait over 2020. Specifically, age, nationality status, gender and population density of the deceased were considered. Method: Statistical and spatial analysis utilized ArcGIS and hypothesis testing to obtain the results. Results: Based on the results, it was found that all three demographic factors (age, nationality and gender) had significant statistical impact on COVID-19 mortality. As the elderly, males and citizens were the groups at highest risk of dying from COVID-19. Furthermore, a spatial analysis has shown that population density of Kuwait's governorates did not have any significant impact on mortality due to COVID-19. Conclusion: The findings suggested that any policies and public health campaigns for future pandemics or COVID-19 waves should be designed in a way to mitigate the impacts on the most vulnerable groups.

في هذا البحث تم اقتراح خليط جديد من التوزيعين (Power Function) و(Truncated Burr III) إذ تم صياغة النموذج المقترح مع إيجاد بعض خصائص التوزيع الرياضية والإحصائية. ثم تم تقدير المعالم ودالة البقاء للتوزيع المقترح (Power Function -Truncated Burr III) باستخدام طرائق مختلفة للتقدير وهي طريقة المقدرات التجزيئية (PS) وطريقة المربعات الصغرى (OLS)، إذ وجد أن طريقة المقدرات التجزيئية (PS) كانت الأفضل في التقدير عند أحجام العينات الكبيرة.

هدفت هذه الدراسة إلى معرفة النسبة المئوية من بحوث تعليم اللغة العربية التي يستخدم فيها الاختبار التائي (T-Test)، في برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS)، لتحليل البيانات الكمية، والكشف عن أخطاء استخدام الاختبار التائي فيها، وتحديد نوع الأخطاء المرتكبة عند استخدام الاختبار التائي في هذا البرنامج. وجمعت بيانات البحث عن طريق التحليل النوعي لعينة مكونة من (٣٠) رسالة جامعية في تعليم اللغة العربية للناطقين بغيرها، في مكتبة الجامعة الإسلامية العالمية في ماليزيا، التي طبقت الدراسة الكمية فيها. وقد اتبعت هذه الدراسة المنهج التحليلي النقدي القائم على تحليل استخدام الاختبار التائي فيها، والتعليق على الأخطاء المرتكبة فيها، مع تحديد أنواعها. وتوصلت في نتائجها إلى أن أغلب بحوث تعليم اللغة العربية للناطقين بغيرها التي يُطبّق فيها التحليل الاستدلالي تَسْتَخْدِمُ الاختبار التائي من أجل تحليل البيانات الإحصائية. وكانت معظم البحوث التي يوظف فيها الاختبار التائي لا تخلو من الأخطاء، ومن أبرزها الأخطاء في استخدام الاختبار التائي دون النظر إلى شروطه الأساسية، بنسبة (٦٠%)؛ ثم الأخطاء في عدم ذكر الدليل على استخدام الاختبار التائي في تحليل البيانات، بنسبة (۲۰%)؛ واستخدام الاختبار التائي مرات عديدة للمتغيرات التابعة الكثيرة، بنسبة (13.30%) واستخدامه للقياسات المتكررة، بنسبة (6.70%).

تهدف الدراسة إلى تحليل ظاهرة العنف الجامعي بوصفها أحد أبرز التحديات البنيوية التي تواجه مؤسسات التعليم العالي في الأردن خلال العقد الأخير، حيث تزايدت حدتها واتسع نطاقها كنتيجة مباشرة لتراكم الضغوط الاقتصادية والاجتماعية والنفسية التي يعيشها الطلبة. وتظهر المؤشرات الكمية ارتفاعا مطردا في معدلات البطالة بين الخريجين، واتساع الفجوة بين تكاليف التعليم ودخل الأسر، إلى جانب تراجع فرص المنح والدعم الجامعي، الأمر الذي ولد حالة من الإحباط والاغتراب داخل الحرم الجامعي. وتفسر هذه الظاهرة في ضوء نظريتين مركزيتين: الأولى، نظرية الضغط الاقتصادي التي ترى في العجز عن تحقيق الأهداف الاقتصادية سببا مباشرا للسلوك العدواني؛ والثانية، نظرية الحرمان النسبي التي تؤكد أن إدراك الطلبة لغياب العدالة المؤسسية ينتج شعورا بالمظلومية يترجم في صور احتجاجية أو صدامية. وبناء عليه، توصي الدراسة بضرورة تبني معالجة شمولية تتجاوز الحلول الأمنية التقليدية نحو سياسات اقتصادية واجتماعية عادلة تعيد للجامعة وظيفتها التنموية بوصفها مؤسسة معرفية، لا ساحة للصراع الطبقي والاجتماعي.