Search Results Heading

MBRLSearchResults

mbrl.module.common.modules.added.book.to.shelf
Title added to your shelf!
View what I already have on My Shelf.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to add the title to your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
    Done
    Filters
    Reset
  • Discipline
      Discipline
      Clear All
      Discipline
  • Is Peer Reviewed
      Is Peer Reviewed
      Clear All
      Is Peer Reviewed
  • Item Type
      Item Type
      Clear All
      Item Type
  • Subject
      Subject
      Clear All
      Subject
  • Year
      Year
      Clear All
      From:
      -
      To:
  • More Filters
30 result(s) for "التزييف العميق"
Sort by:
جرائم الذكاء الاصطناعي وسبل مواجهتها: جرائم التزييف العميق نموذجًا
تأتي هذه الدراسة في ظل تطور متسارع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وشيوع استعمالها على نطاق واسع من قبل مختلف فئات المجتمع؛ حيث تهدف الدراسة إلى تسليط الضوء على ظاهرة جديدة ومستحدثة من جرائم الذكاء الاصطناعي يطلق عليها اسم تقنية التزييف العميق (Deepfake) والتي تعد من بين الموضوعات الحديثة في مجال العلم الجنائي لم تنل بعد اهتمام الباحثين بالقدر الكافي في ميادين علم القانون الجنائي، فهناك عدد قليل من الدراسات العربية والغربية التي تناولت جرائم تقنية التزييف العميق دون التوسع في تبيان أنواعها وسبل المواجهة، وتتمثل مشكلة البحث في الكشف عن طبيعة الجرائم التي يمكن أن ترتكب باستخدام تطبيقات التزييف العميق وبيان مدى كفاءة النصوص القانونية الحديثة الخاصة بالتزييف العميق للحد من ظاهرة الاستخدام الخبيث لهذه التقنية، وقد اعتمد الباحث على المنهج الاستقرائي التحليلي والمنهج الوصفي المعتمد على جمع المعلومات من مختلف المصادر الأكاديمية وغير الأكاديمية، إضافةً إلى الاستعانة بالمنهج المقارن. وقد انتهى البحث إلى عدة نتائج، من أهمها: أن تقنية التزييف العميق سلاح ذو حدين إيجابي مفيد وسلبي ضار يمكن استخدامها لارتكاب العديد من الجرائم التقليدية بأسلوب حديث. ولذلك أوصينا بضرورة إصدار تشريع خاص بالتزييف العميق يتناول أنواع الجرائم وعقوبة كل منها، وقيمة التعويض عن الأضرار التي تترتب على كل جريمة. وبالتالي تسهم الدراسة في إثراء المعرفة القانونية والأكاديمية حول هذه التقنية وتأثيراتها، وتوفير إطار قانوني للتعامل مع المخاطر المرتبطة بها، وتقديم نموذج للدراسات المستقبلية في هذا المجال.
حجية إثبات التزييف العميق تقنيا وفقهيا في أنظمة الذكاء الاصطناعي
يهدف البحث إلى بيان حجية إثبات التزييف العميق تقنيا وفقهيا في أنظمة الذكاء الاصطناعي، إذ لا يزال كثير من الناس يخشى ضرر هذا التطور في الذكاء الاصطناعي ومحاكاة بصمة الصوت والصورة ونحو ذلك. ويحتوي البحث على مفهوم الذكاء الاصطناعي، ثم التفصيل في طريقة كشف التزييف العميق تقنيا، ثم حجية التزييف العميق فقهيا، ثم النتيجة وهي: أن القرائن المرجحة تعتبر أحد طرق الإثبات المعتبرة في القضاء في الإسلام، وأن وسائل الإثبات غير محصورة بعدد معين، وبناء عليه: فإن تلك المقاطع المرئية أو المسموعة والتي تم الكشف عليها من خلال أدوات التزييف العميق ولم يثبت تزييفها أحد القرائن التي تختلف في قوتها وضعفها، وذلك مما يقدره القاضي وخبراء الاختصاص معه، ويترتب على ذلك بحسب القرائن: إثبات حجية الحقوق، أو إسقاطها.
Taming the Faceless Beast
Objective: To deal with the potential deepfake abilities demonstrated by its diverse applications, legal systems have the choice to block this technology completely, allow it and deal with its issues later, or legislate it. Chinese legal system, for example, chose to ban the technology and its applications. If the choice was legislating deepfake, then the question will be what is the most suitable legal ground to use? Methodology: To answer this question, legislators should consider the national laws and the culture of any given legal system by using analytic methodology to the current legislative. Results: Furthermore, it appears that one legal ground is not enough to legislate deepfake technology due to the vast applications of this technology. Also, the ideology of legal principles should be mature enough in order to be used as a legal ground when legislating deepfake. Conclusion: if the copyright law is not advanced in certain legal system, then that legal system cannot legislate deepfake based on copyright legal ground or the results will be insufficient. The deepfake legislating process should not imply prohibiting the technology; in fact, legislating deepfake can boost certain useful application.
المواجهة الجنائية لتقنية الديب فيك \Deep Fakes\
يشير مصطلح التزييف العميق الذي ظهر لأول مرة في عام ٢٠١٧، إلى استخدام برنامج الذكاء الاصطناعي (AI) للتلاعب في محتوى الصوت والفيديو، وتتيح هذه التقنية إمكانية إنشاء مقاطع فيديو مزيفة عن طريق التلاعب بالصور والأصوات باستخدام تقنية التعلم العميق، لذا فقد سميت التزييف العميق أو التعديل الذكي للوجوه وتسمى أيضا مقاطع الفيديو المزيفة أو مقاطع الفيديو عميقة التزوير. والهدف من مقاطع الفيديو هذه هو جعل أي شخص يفعل أو يقول أي شيء لأي شخص (١)، ويسهل الوصول إلى هذه التقنية نسبيا، فبعض برامج التعلم العميق المخصصة لمقاطع الفيديو أو الصور شديدة التلاعب موجودة على الويب في مصدر مفتوح أي خالية من الحقوق، وفي المقابل فإن مواجهتها ليست بهذه السهولة. وبذلك يعد الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا جديدة، ليس فقط على المستوى القانوني، ولكن على جميع المستويات، ولذلك ازداد الخوف والقلق من الأضرار التي تسببها تطبيقات الذكاء الاصطناعي إذا خرجت عن سيطرة المنتجين لها وتم تشغيلها واستخدامها في الإضرار بالغير كما هو الحال في تقنيات الديب فيك (التزييف العميق). وفي ذلك إعلان صريح عن دخول الجريمة عصرا يستوجب تحركا فقهيا وتشريعيا وقضائيا بما يواكب معطيات العصر الحديث (٢)، وهو ما سنقوم ببيانه باستخدام المنهج الوصفي التحليلي من خلال المباحث التالية: المبحث الأول: ماهية تقنية الديب فيك (Deep fakes) وخصائصها. المبحث الثاني: مخاطر تقنية الديب فيك (Deep fakes) وتطورها. المبحث الثالث: المواجهة التشريعية لمخاطر تقنية الديب فيك (Deep fakes).
المسئولية المدنية الناتجة عن الاستخدام غير المشروع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
إن التزييف العميق يقوم على تقنيات صناعة مقاطع الفيديو والصوت لشخصيات مختلفة بالاعتماد على التعلم الآلي. والتي تعد أحد سمات الذكاء الاصطناعي الذي بات يلعب دوراً مهما في شتي المجالات المختلفة. بما يساعد البشرية على تحقيق الإنجازات التي تتطلب قدرة غير عادية على التفكير والإدراك. إلا أن الاستخدام غير السليم لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وما يتولد عنها من عمليات التزييف العميق سوف يتولد عنها انعدام للثقة في المحتوي المرئي والمسموع وهو الأمر الذي سيشكل عظيم القلق لدي رواد ومستخدمي تلك التكنولوجيا والقائمين على سياساتها. لذا فإن إثارة مفهوم المسئولية أصبح امر ضروري لحماية الأفراد والمؤسسات والمجتمعات من هول المخاطر التي تختلج بهذه التقنية.
المواجهة الجنائية للجرائم الناشئة عن استخدام تقنية التزييف العميق
تتطور الجرائم الإلكترونية بسرعة مع تقدم التكنولوجيا وبلوغها أبعادا جديدة بطريقة تطمس الخطوط الفاصلة بين ما هو حقيقي وما هو محاكى. أصبحت تقنية التزييف العميقDeepfake جزءا من الجرائم الإلكترونية. تتميز تقنية التزييف العميقDeepfake بأن لها ميزات مماثلة لتقنيةCGI (Computer Generated Images) في نطاق صناعة السينما، مما يجعل من الممكن إنشاء مقاطع فيديو أو صور باستخدام أذرع الذكاء الاصطناعي وبطريقة واقعية للغاية يصعب على البشر التعرف عليها على أنها مزيفة. وهذا يفرض مخاطر جسيمة، مع عواقب محتملة تتراوح من ممارسات انتخابية غير عادلة إلى استخدام أدلة مزورة في المحكمة. لقد ظهرت هذه التقنية لأول مرة في عام 2017 في منصة التواصل الاجتماعي التي تسمىReddit . وعلى الرغم من أن هذه التقنية لها العديد من الاستخدامات المشروعة، إلا أن استخدامتها غير المشروعة أكثر بروزا، مما نتج عنها المساس بالمصالح المحمية قانونا. لذا يؤدي ظهور هذه التقنية التفكير بشكل جدي حول الانتهاكات الخطيرة للمصالح المحمية قانونا. لذا يتحتم على المشرع الجزائي إعادة تكييف القواعد القانونية ذات المدلول الواقعي- المادي، من أجل التعامل مع واقع افتراضي غير ملموس ومحاولته تجريم السلوكيات الناجمة عن هذه التقنية. فضلا عن الاهتمام بسياستي المنع والوقاية من الجرائم التي تنشأ عن التزييف العميق.