Explore the vast range of titles available.

يهدف هذا البحث إلى دراسة حالتين من حالات العواصف الترابية التي أثرت على مناطق مختلفة من المملكة العربية السعودية. حيث تم تحديد أماكن تكون العواصف الترابية والظروف الجوية المصاحبة لها، و تتبع حركتها، و ذلك باستخدام النموذج العددي (MM5). و قد تم حساب مسارات الرياح الخلفية و خطوط التيار لتحديد مصدر الحالتين. كم تم الاستعانة بصور الأقمار الصناعية في التحقق من أماكن تولد و خط سير العواصف الترابية. و وجد أن معظم مناطق مصادر العواصف الترابية المؤثرة موجودة شمال، و شمال شرق المملكة، وان منطقة الربع الخالي هي منطقة ترسيب للرمال المصاحبة للعواصف القادمة من شمال، وشمال شرق المملكة، مما يجعلها تتميز بكثرة وجود رمال ناعمة. و وجد أيضا أن مسارات العواصف الترابية على المملكة العربية السعودية تتأثر إلى حد كبير بشكل طبوغرافية الأرض، حيث يبدأ معظمها من الشمال، و شمال شرق المملكة، ثم تتجه إلى الجنوب ثم إلى الغرب.

تعد عملية تقدير رتبة سلسلة ماركوف لتمثيل مشاهداتها من المسائل المهمة في التطبيقات الواقعية، وإحدى طرائق تقدير الرتبة تعتمد على التقنيات الذكائية متمثلة بالشبكات العصبية الاصطناعية. إذ تم في هذا البحث توظيف وتصميم شبكة عصبية اصطناعية لهذا الغرض وهي شبكة الانتشار العكسي للخطأ (BPE) ، إذ تناول البحث مسالة واقعية في تقدير رتبة سلسلة ماركوف للحالة الجوية للأشهر الماطرة في محافظة نينوى (صحو، غائم، ممطر) واعدت خوارزمية خاصة لتدريب هذه الشبكة .واقترحت شبكة عصبية اخرى مهمتها التنبؤ بالحالة الجوية، اذ صممت هذه الشبكة اعتمادًا على الشبكة السابقة بعد تعديلها .