Explore the vast range of titles available.

In this paper, the parameters of the mixed gamma with m components were estimated using model assuming that the variables are not dependent. The method used includes the ideas of the Wilson-Hilferty (WH) approximation, the MCLUST formula, and the maximum likelihood principle. The complexities related to parameter estimation and mixture quantitative relation determination area unit reduced thanks to incorporation of a The Wilson-Hilferty approximation (WH) that converts to multivariate Gaussian mixture (MGMM) setup. This methodology was wont to estimate the rate of spleen enlargement in patients with thalassemia (anemia Mediterranean Sea).

This paper introduces a new family of continuous distributions, the mixture of two components from the new Topp-Leone-G family. Statistical properties of the proposed family are explored, with a focus on the mixture of two new Topp-Leone exponential distributions as a sub-model. The study uses maximum likelihood and Bayesian methods under Type-II censoring to estimate the unknown parameters, reliability, and hazard rate functions. A simulation study evaluates the performance of the estimators. Finally, two real data sets are utilized to validate the simulated results and demonstrate the practical applicability of the proposed distribution in real life.

تهدف هذه الورقة البحثية إلى تسليط الضوء حول أحد الموضوعات الهامة في مجال الإحصاء والمتمثلة في توزيعات الخليط المحدودة باستخدام خوارزميتي تقدير، هما: خوارزمية تعظيم التوقع Expectation Maximization (EM) Algorithm وخوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبي The Rough-Enhanced-Bayes Mixture (REBMIX) algorithm من خلال بناء توزيع بواسون المختلط بمكونين وبثلاث بمكونات وبأربع مكونات ومن ثم مقارنة النتائج الخاصة بالتقدير والمستخرجة من كلتا الخوارزميتين عن طريق المحاكاة باستخدام كل من معيار المعلومات البيزي Bayesian information criterion (BIC) وقيمة لوغاريتم الإمكان Log likelihood (LL). وقد توصلت الدراسة إلى أنه وبالنظر إلى معايير المقارنة فإن التقديرات المستخرجة باستخدام خوارزمية REBMIX تعطى نتائج أفضل في التقدير مع كل الحالات المختلفة للمحاكاة.

In this paper, a new continuous distribution, called exponentiated T-X family distribution is defined and studied. We introduce Marshall-Olkin Extended Exponentiated Burr Type XII (MOEE Burr-XII) distribution as application on exponentiated T-X family distribution. Marshall and Olkin (1997) provided a general method to introduce a parameter into a family of distributions, and discussed in details about the exponentiated family and Burr distribution. We study some of its structural properties including moments, moment generating function, incomplete moment, mean deviations, Renyi entropy, mode and quantial, We obtain the density function of the order statistics and their moments. The method of maximum likelihood is proposed for estimating the model parameters. We obtain the observed information matrix. The usefulness of the new model is illustrated by means of two real sets. We hope that this generalization may attract wider applications in reliability and lifetime data analysis.

تعتبر مبيعات الكهرباء في الجزائر ذات خصائص إحصائية مهمة يجب أن تؤخذ بعين الاعتبار في مشكلة النمذجة، ويتعلق الأمر بوجود التقلبات الموسمية والشهرية التي لها تأثير مباشر على العملية التنبؤية، ومدى قدرة النموذج الذي يفسر الظاهرة، لذلك توجب علينا انتهاج نماذج إحصائية دقيقة تمكننا من التنبؤ بمستقبل مبيعات الكهرباء. من بين النماذج المستخدمة في عملية التنبؤ النماذج الموسمية وأخرى غير موسمية (نماذج الانحدار الذاتي-المتوسطات المتحرك - النماذج المختلطة والمضاعفة...) والتي تدرس السلوك الدوري لهذه المتغيرات وذلك بأخذ الاتجاه العام العشوائي وحركتي قسم الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك ومعامل التكامل الموسمي بعين الاعتبار. وعليه سوف نحاول في هذه الدارسة القياسية تحليل السلوك الدوري لمبيعات الكهرباء الموجه لزبائن التوتر المتوسط MT