Catalogue Search | MBRL
Search Results Heading
Explore the vast range of titles available.
MBRLSearchResults
-
DisciplineDiscipline
-
Is Peer ReviewedIs Peer Reviewed
-
Item TypeItem Type
-
SubjectSubject
-
YearFrom:-To:
-
More FiltersMore FiltersSourceLanguage
Done
Filters
Reset
28
result(s) for
"الشات جي بي تي"
Sort by:
The Degree of Use of Chat GPT in Educational Practices in Schools from the Point of View of Teachers
2024
The study aimed to evaluate the integration of ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) in educational where the researcher designed the study tool (a questionnaire) consisting of (40) items distributed over (4) areas. It was distributed to a sample of (164) computer teachers, selected by a simple random method. The most important results were: the degree of application of the Chat GPT program in education in Jordan was 57%; the field of qualifying and training school teachers on the use of GPT chat received a high rating; the field of responsiveness of the Kingdom of Jordan's curricula to the application using GPT chat received an acceptable rating; the field of equipping the school environment with the material needs necessary to use the program and the field of educational software used received weak ratings. There are no differences between the members of the study sample due to differences in experience and educational level.
Journal Article
النموذج اللغويChatGPT وتطبيقه في مجال المكتبات والمعلومات
يعد GPT اختصارا لـ \"Generative Pre-trained Transformer\"، ويقصد به نمط الشبكة العصبية الذكية الذي يستخدم في توليد النص الآلي، وتستخدم هذه الشبكة العصبية الذكية GPT في تخصيص اللغة الآلية، والمعالجة الصوتية، والترجمة الآلية، والخدمات الذكية الأخرى GPT-3، فهي الإصدار الثالث من نماذج GPT الذكية التي تم تدريبها على مجموعة كبيرة من البيانات الطبيعية الجديدة. وقد تناولت الدراسة تحليل النموذج اللغوي أو روبوت المحادثة ChatGPT من خلال استعراضه والتعرف على مكوناته، وآلية البحث داخله، وعرض وتحليل النتائج المسترجعة وبيان مدى تحقيقها للغرض المرجو منها، وذلك من خلال إجراء محادثات عن بعض قضايا علوم المكتبات والمعلومات، وكذلك عقد مقارنة بينه وبين محركات البحث للتعرف على أوجه التشابه والاختلاف بينهما، وبين البرامج الوكيلة الذكية. واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، وتوصلت إلى عدد من النتائج؛ كان من أهمها تميز برنامج ChatGPT من برامج الدردشة وأنظمة البرمجة اللغوية العصبية الأخرى في مهارات المحادثة فائقة الواقعية، بما في ذلك القدرة على طرح أسئلة المتابعة، والاعتراف بالأخطاء، كما يستخدم ChatGPT خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لإنشاء نص استجابة طبقا لإدخالات المستخدم واستفساراته، فلا يبحث ChatGPT في أي قواعد بيانات؛ بل يولد نصا بناء على الأنماط التي تعلمها من بيانات التدريب الخاصة به. وأوصت الدراسة بضرورة أن يدعم ChatGPT اللغة العربية مع كتابتها بشكل أفضل مثلها مثل اللغات الأجنبية الأخرى، وضرورة إجراء تدريبات وتحديثات مستمرة كل شهر؛ بحيث يضاف إليه كل جديد لكي يتمكن من تقديم إجابات حديثة ومتطورة وملائمة للحياة اليومية التي تتطور كل دقيقة، وتقديم أقصى درجات الأمن لبيانات المستخدمين، والتأكد من عدم حدوث أي انتهاكات للبيانات.
Journal Article
تأثير استخدام روبوت المحادثة الذكية \شات جي بي تي\ على حماية خصوصية بيانات المستفيدين
لم تتوقع شركة Open AI التي ابتكرت روبوت المحادثة الذكية \"شات جي بي تي\"، انتشاره سريعًا عندما أطلقته كخدمة معاينة بحثية مجانية في نوفمبر 2022، واستطاع الروبوت اجتذاب ملايين المستخدمين، مقارنةً بالتقنيات الأخرى، ومع ذلك، كانت هناك عواقب لاستخدامه، مثل: الكشف عن البيانات الشخصية للمستفيدين. وفي ضوء ذلك هدفت الدراسة إلى التعرف على التحديات الأخلاقية المرتبطة باستخدام \"شات جي بي تي\"، وتأثيره على خصوصية وسرية البيانات الشخصية من خلال دراسة التجارب الأجنبية والعربية للحماية القانونية لخصوصية بيانات المستفيدين في ظل استخدام الروبوت، وتقديم تصور مقترح لمعالجة هذه التحديات. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي بأسلوبه المسحي، والأسلوب المقارن لرصد مفردات مجتمع الدراسة، وأدوات جمع البيانات التي تمثلت في قائمة المراجعة والملاحظة المباشرة، والإنتاج الفكري العربي والأجنبي في موضوع الدراسة، وتوصلت الدراسة إلى: تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد أثرت على حماية الحق في الخصوصية الذي أصبح يكتسب أهمية بالغة وتنطوي عليه إشكالات معقدة، مما صعب حماية هذا الحق في ظل الاستعمال المكثف لروبوت المحادثة الذكية \"شات جي بي تي\"، ويمكن تطبيق قوانين الخصوصية الحالية على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لحين الانتهاء من وضع تشريعات مستقلة له، وأثبتت القوانين الأكثر تقدمًا عن محدوديتها في مسايرة تطور الذكاء الاصطناعي، وقد احتل الاتحاد الأوربي المرتبة الأولى في هذا المجال، ويمتلك سياسة شاملة لحماية البيانات، أما على المستوى العربي، فقد احتلت الإمارات المرتبة الأولى عربيا من حيث استخدامها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي واعتماد التشريعات المرتبطة بالخصوصية، وتنتهي الدراسة بمجموعة من التوصيات، أهمها: ضرورة قيام الجهات التشريعية بإعداد المواثيق الأخلاقية لاستخدام \"شات جي بي تي\"، وإفراد تشريعات لتقنيات الذكاء الاصطناعي لعدم ملاءمة القوانين التقليدية لحمايتها في ظل انتهاكات البيانات الشخصية في هذه الأنظمة، وزيادة الاهتمام بالدراسات المعنية بالقضايا القانونية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
Journal Article
العوامل المؤثرة على استخدام \ChatGPT\ في البحث العلمي في إطار نموذج قبول التكنولوجيا \TAM\
2024
هدف البحث إلى فحص العوامل التي تؤثر على استخدام ChatGPT في البحث العلمي وفقا لنموذج قبول التكنولوجيا TAM. اعتمد البحث المنهج الوصفي التحليلي والارتباطي، وتم توزيع استبيان على عينة عشوائية مكونة من (400) عضو هيئة تدريسية في الجامعات السعودية أظهرت النتائج أن غالبية المشاركين يعتبرون ChatGPT أداة فعالة في تسهيل العمليات البحثية وتوفير الوقت والجهد، مما يعزز كفاءة البحث العلمي. كما أكد المشاركون على دور ChatGPT في تعزيز التفاعل البحثي وتيسير تنظيم وإدارة المراجع، مما يساهم في زيادة دقة الأبحاث العلمية. أظهرت نتائج التحليل الإحصائي وجود علاقة ارتباطية ذات دلالة إحصائية بين (سهولة الاستخدام المدركة) و(الاستخدام الفعلي)؛ وبين (الاستخدام الفعلي) و(النوايا السلوكية)؛ وكذلك بين (سهولة الاستخدام المدركة) و(النوايا السلوكية)، وعدم وجود علاقة ارتباطية ذات دلالة إحصائية بين (الاستخدام الفعلي) و(الاستفادة المدركة). وكذلك بين (الاستفادة المدركة) و(النوايا السلوكية)، بناء على هذه النتائج، تم تقديم توصيات لتحسين واجهة المستخدم، وتوفير برامج تدريبية، وتعزيز الأمان وحماية البيانات، ودمج ChatGPT كأداة مكملة في المناهج الأكاديمية. تؤكد الدراسة على الفوائد الكبيرة التي يمكن أن يحققها الباحثون من استخدام ChatGPT، مع الإشارة إلى ضرورة تعزيز بعض الجوانب التقنية والتدريبية لضمان الاستخدام الأمثل للبرنامج، مما يسهم في تطوير البحث العلمي وتحقيق أهداف رؤية المملكة 2030.
Journal Article