Explore the vast range of titles available.

This study seeks to measure the effect of Macroeconomic factors which are GDP, FDI, Level of industrialization, Domestic Credit, Quality of infrastructure, Governance Indicators, along with property protection, and Innovations on the value of GVCs participation. By employing OLS model with panel fixed effects covering 15 MENA countries, over the period 2007-2018 for each country. Consistent with our predictions, the empirical results indicate a positive relationship with GDP and FDI, while negative relationship with the level of industrialization, and find no association with Domestic credit. Concerning the impact of Infrastructure quality, we find a positive impact for use of mobile and Internet, and insignificant for quality port and quality roads. Concerning the impact of Governance Indicators, we find a positive impact for regulation quality and a negative impact for political stability, and control corruption and insignificant for rule of law. Our analysis also shows a positive impact for innovation and a negative impact for property protection. This requires Attracting more foreign investment and directing it towards manufacturing industries, increasing the value added of manufacturing in the GDP, establish policies that encourage education, technical training, and development Human capital to the needs of the specific value chain segments, specialized skills are a needed for participation in high value added stages of the chain, encouraging innovation, increasing the efforts to reforms Trade and investment policy, as well as improvements of infrastructure, logistics, institutions quality, protecting intellectual property rights, and Improvement the role of banks to promoting investments. This study adds value for how macroeconomic factors and corporate governance work as a motivator or constrained for GVCs participation in different markets.\"

This paper aims to explore the patterns and causes of change in total factor productivity TFP in the U.S. manufacturing industries during the Great Recession period (2007-2009). Using STATA statistical software this study fits a conventional Cobb-Douglas production function, and a Levinsohn and Petrin (2003) production function to estimate TFP using labour hours as a free variable, capital services as a state variable and intermediate inputs as a proxy for unobservable productivity shocks. The LP and OLS TFP estimates at the industry level reveal an interesting story where the growth in productivity in each industry slowed down during and after the years of the (2007-2009) economic turbulence in the U.S. economy. This post-recession slowdown has been widespread and occurred in 70% of the world's advanced, emerging and developing economies, as well as 80% of the world's poorly developed economies. There can be all manner of reason as to what stands behinds this slowdown in TFP, as it is fairly difficult to pinpoint the exact factors that contributed to it, but it can be partly put down to the slowdown in the share of start-ups, deceleration in capital intensity and capital deepening, and a decrease in investment in the aftermath of the recession.

تناولت الدراسة تقدير الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج ومحدداتها في القطاع غير النفطي السعودي. وذلك بهدف تعرف إسهامات رأس المال المادي، ورأس المال البشري، وبقية العوامل الأخرى في عملية النمو الاقتصادي، طبقًا للمنهج الموسع لمحاسبة النمو. واعتمدت على بيانات سنوية بالأسعار الحقيقية. وغطت الدراسة الفترة الزمنية 1970 - 2007م. لتقدير رأس المال المادي، استخدمت طريقة الجرد الدائم، وذلك بعد حساب مخزون رأس المال بطريقة نهرو. وانطلاقًا من نظرية النمو الداخلي، قدر رأس المال البشري بترجيح قوة العمل بمؤشر عن المهارات المكتسبة عن طريق التعليم وهو عدد سنوات الدراسة وعوائد الاستثمار في التعليم. طبقت الدراسة منهج التكامل المشترك لتقدير مرونة الإنتاج بالنسبة لرأس المال المادي، ثم استخدمت طريقة المربعات الصغرى العادية لتقدير بواقي سولو، ومن ثم الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج. وقد تبين أن هذه الإنتاجية قد نمت بمعدل سنوي موجب طفيف قدره 0,05%، وكان إسهامها في النمو الاقتصادي بحدود 1%، وبينت الدراسة القياسية التي طبقت منهج جوهانسن للتكامل المشترك، أن أهم محددات الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج هي الإيرادات النفطية، والانفتاح الاقتصادي، ومعدل التضخم، في حين لم تفلح متغيرات أخرى كالاستثمار الأجنبي المباشر، والواردات من المعدات والآلات والإنفاق على التعليم، وقوة العمل من العمالة الوافدة في تفسير مستوى الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج.

استهدفت الدراسة الكشف عن الأسباب التي أدت إلى انخفاض المعدلات التراكمية لدى الطلاب المتدنية معدلاتهم التراكمية بين طلاب كلية المعلمين في بيشة بالمملكة العربية السعودية من خلال الإجابة على التساؤلات التالية: - ما أسباب تدني المعدلات التراكمية ذات الصلة بالمقررات الدراسية؟ - ما أسباب تدني المعدلات التراكمية ذات الصلة بالطالب؟ - ما أسباب تدني المعدلات التراكمية ذات الصلة بعضو هيئة التدريس؟ - ما أسباب تدني المعدلات التراكمية لدى الطلاب ذات الصلة بالحالة الاجتماعية؟ - ما أسباب تدني المعدلات التراكمية لدى الطلاب ذات الصلة بالحالة الاقتصادية؟ وللإجابة عن هذه التساؤلات أخذت عينة من ذوي المعدلات التراكمية المنخفضة مكونة من (120) طالبًا من طلاب كلية المعلمين في بيشة المملكة العربية السعودية، وقد استخدم الباحث أداة لقياس أسباب تدني المعدلات التراكمية من إعداده واستخرج معدلات الصدق والثبات المناسبة التي تؤهله لقياس ما وضع من أجله. وقد خلصت الدراسة إلى جملة من النتائج أهمها ما يلي: جاء في المرتبة الأولى (الالتحاق بالكلية دون رغبة) وهي من أعلى الفقرات بوزنها النسبي حيث بلغت 93,3%، ويليها (انفصال الوالدين) حيث بلغ وزنها النسبي 91,6% ثم الابتعاد عن الأهل حيث كان وزنها النسبي 88,3%، ثم (شعور الطالب باتجاه سلبي نحو بعض المقررات) وكانت 87,5%، ثم (قضاء الوقا في مشاهدة التلفاز ) وبلغت 85,8%، ثم (عدم الدقة في تقييم الطالب من قبل أعضاء هيئة التدريس) وبلغت 84,1%، ثم (الانشغال بأعمال أخرى غير الدراسة) وكانت 83,3%، ثم (ضعف تأسيس الطالب في مراحل الدراسة الأولى) وكانت 80,8%. وكان من أهم التوصيات: الاهتمام بإنشاء مراكز التوجيه والإرشاد النفسي التربوي في كليات المعلمين لمساعدة الطلاب ذوي المشكلات النفسية والاجتماعية، وتحديث وتطوير إجراءات القبول بما يتيح للطالب فرصة اختيار التخصص بصورة أكثر مما هي عليه، وتوعية الطلاب بالمخاطر النفسية والسلوكية والعقلية الناتجة عن الإفراط في مشاهدة التلفزيون