Search Results Heading

MBRLSearchResults

mbrl.module.common.modules.added.book.to.shelf
Title added to your shelf!
View what I already have on My Shelf.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to add the title to your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
    Done
    Filters
    Reset
  • Discipline
      Discipline
      Clear All
      Discipline
  • Is Peer Reviewed
      Is Peer Reviewed
      Clear All
      Is Peer Reviewed
  • Reading Level
      Reading Level
      Clear All
      Reading Level
  • Content Type
      Content Type
      Clear All
      Content Type
  • Year
      Year
      Clear All
      From:
      -
      To:
  • More Filters
      More Filters
      Clear All
      More Filters
      Item Type
    • Is Full-Text Available
    • Subject
    • Country Of Publication
    • Publisher
    • Source
    • Target Audience
    • Donor
    • Language
    • Place of Publication
    • Contributors
    • Location
1,957 result(s) for "العينات"
Sort by:
العينة والمعاينة : مقدمة منهجية قصيرة جدا
يتضمن الكتاب معارف علمية ومنهجية قيمة تتعلق بآليات وكيفيات وحيثيات وطرائق استخراج العينات في البحوث العلمية. اعتماد البحث العلمي على أسلوب الاستقراء في تمحيص الظواهر ودراستها؛ جعل القائمين عليه أمام خيارين أساسيين؛ فهم إما يدرسون جميع الوحدات المكونة لمجتمع الظاهرة؛ فيما يسمى بالمسح الشامل أو يقتصرون على دراسة بعض الوحدات من هذا المجتمع الخاص بالظاهرة المدروسة؛ فيما يسمى بالمعاينة.
التحقق من صدق واستقرار نتائج التحليل العاملي عبر العينات
يُعد تصميم أدوات قياس تتسم بالكفاءة السيكومترية من خلال جمع أدلة الصدق المناسبة لتفسيرات درجات هذه الأدوات أمراً مهماً للثقة في جودة البيانات التي يتم الحصول عليها، ومن ثم صدق استدلالات الدراسات التي تستخدم فيها هذه الأدوات، ومن بين هذه الأدلة دليل الصدق القائم على البنية الداخلية، والذي يتم جمعه غالباً باستخدام التحليل العاملي بنوعيه الاستكشافي والتوكيدي، ولكن ثمة أكثر التحديات التي تواجه الباحثين هو كيفية إجراء التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي والتأكد من استقرار البنية العاملية على عينات مختلفة دون الحاجة لتطبيق أداة القياس وجمع البيانات عدة مرات، ومن هنا تهدف الدراسة الحالية إلى عرض مبسط عن مفهوم صدق التفسيرات وأدلته التحليل العاملي الاستكشافي وبعض القضايا المنهجية المرتبطة به مع توضيح الفرق بينه وبين تحليل المكونات الأساسية، التحليل العاملي التوكيدي، وكذلك عرض مفهوم الصدق عبر العينات وكيفية استخدامه في التحقق من صدق واستقرار نتائج التحليل العاملي عبر العينات من خلال مثال تفصيلي باستخدام حزمة kfa في برنامج R، وكذلك تفسير تقرير النتائج والاختيار بين النماذج العاملية التي تدعم تفسير الدرجات لاستخدامات محددة، كما تتضمن الدراسة في نهايتها بعض التوصيات الخاصة باستخدام التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي في جمع دليل الصدق القائم على البنية الداخلية.
أثر اختلاف أحجام العينات على نتائج التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي
يهدف البحث دراسة تأثير اختلاف أحجام العينات (150- 200- 300- 400- 500- 700-800- 900) على نتائج التحليل العاملي الاستكشافي، والتوكيدي، والعوامل المستخرجة، ومدى كفاية العينة للتحليل العاملي لدرجات التلاميذ على مقياس ستانفورد بينيه النسخة الخامسة، لتحديد حجم العينة المناسب للمقياس، والاعتماد عليها، لاتخاذ قرارات دقيقة تجاه الظاهرة المدروسة، وأشارت النتائج وجود عاملين يزيد جذرها الكامن عن الواحد عند جميع العينات، وأن الزيادة في حجم العينة لا تزيد في مؤشرات الملاءمة، حيث يعتمد التحليل العاملي الاستكشافي في دراسته للعينة على طبيعة العلاقات بين المتغيرات ضمن العينة، وليس على الزيادة العددية فقط في حجم العينة. أن قيم الشيوع لأحجام العينات المختلفة متقاربة جدا، وهذا يدل أنه يمكن اعتماد عينات صغيرة مع قيم شيوع أعلى، وأن المحكين اللذين يحددان مدى استقرار العوامل المستخرجة وثباتها ودقتها هما حجم العينة المطلق، وحجم التشبعات المطلقة، فكلما ازداد عدد التشبعات، وارتفاع هذه التشبعات على العامل، احتفظت العوامل بثباتها واستقرارها عند انخفاض حجم العينة.
فاعلية نموذج المؤشرات المتعددة والأسباب المتعددة \MIMIC\ في الكشف عن الأداء التفاضلي في فقرات اختبار بدلالة حجم العينة وطول الاختبار
هدفت هذه الدراسة إلى فحص فاعلية نموذج المؤشرات المتعددة والأسباب المتعددة (MIMIC) في الكشف عن الأداء التفاضلي في فقرات اختبار في ضوء اختلاف حجم العينة وطول الاختبار. ولأغراض الدراسة تم استخدام ثلاث عينات عشوائية من طلبة الصف العاشر الأساسي في الأردن الذين تقدموا لاختبار بيزا 2018 في الرياضيات بحجوم مختلفة هي: ٤٠٠٠، 3000، 2000. كما تم استخدام ٣ أطوال للاختبار هي: 30 فقرة، 20 فقرة، 10 فقرات. واستخدم برنامج Mplus لتحليل البيانات وفق طريقة MIMIC للكشف عن الأداء التفاضلي للجنس. ولم تظهر النتائج وجود فروق دالة إحصائيا (α = 0.05) في نسبة الفقرات ذات الأداء التفاضلي المكتشفة باختلاف حجم العينة في الأطوال المختلفة للاختبار، كذلك لم تظهر النتائج وجود فروق دالة (α = 0.05) إحصائيا في نسبة الفقرات ذات الأداء التفاضلي المكتشفة باختلاف طول الاختبار في الأحجام المختلفة للعينة.