Explore the vast range of titles available.

In this study, a highly levansucrase-producing strain was isolated, identified as Bacillus lichniformans MJ8, and registered with the accession number OM672244.1 in the NCBI database. The SacB gene responsible for levansucrase production was transferred from this bacterium into Escherichia coli. It was found that the gene contains 1449 bp nucleotides, encoding 482 amino acids. The gene has been given the accession number ON811641.1 in the NCBI gene bank. The transformation was achieved by a cloning the SacB gene to plasmid pTG19-T, which was transferred to Escherichia coli DH5α. The Escherichia coli BL21 (DE3), with pet-28a (+) vector, was used to express the gene. One mM IPTG is induces the cloned gene to produce SacB protein. The levansucrase activity was 14.31 U/ml after transformation. The study also included the identification and characterization of levan produced by the bacteria using HPLC and FTIR techniques.

يستعرض هذا البحث مسألة نشأة سلالات العالم القديم من منظور علم الوراثة، من خلال دراسة الحمض النووي للميتوكوندريا وآثارها في تحديد الأصول البشرية. يبدأ الباحثون ببيان أهمية الميتوكوندريا باعتبارها حاملاً للمادة الوراثية التي تنتقل عبر خط الأم، مما يجعلها أداة فعالة لتتبع السلالات البشرية عبر العصور. كما يوضح البحث كيف ساهمت الدراسات الجينية الحديثة في الكشف عن دور شبه الجزيرة العربية كمهد رئيسي لهجرات الإنسان القديم نحو آسيا وإفريقيا وأوروبا. يناقش الباحثون النتائج المستخلصة من تحليل عينات وراثية لشعوب مختلفة، مبرزين أنماط التوزيع الجيني التي تدعم فرضية الأصل العربي لبعض السلالات. كما يتناول البحث التداخل بين الأدلة الجينية والأثرية واللغوية في إعادة رسم خريطة الهجرات البشرية. ويعرض الباحثون نماذج لتأثير الطفرات الميتوكوندرية في تشكيل التنوع البشري، وربطها بالظروف البيئية والتغيرات المناخية التي واجهتها المجتمعات القديمة. ويخلص البحث إلى أن فهم نشأة السلالات البشرية يتطلب مقاربة متعددة التخصصات، وأن الميتوكوندريا توفر نافذة فريدة لفهم تاريخ الإنسان وتطور هجراته عبر القارات. كُتب هذا المستخلص من قبل دار المنظومة 2025، باستخدام.AI

المصارف هي المؤسسات المالية التي تزود العملاء بخدمات مالية منها القروض التي يحتاجونها لتنفيذ المشاريع الاستثمارية أو المشاريع الشخصية التي تؤدي دوراً كبيراً في نمو اقتصاديات الدول وازدهارها إذ أصبح للقطاع الخاص مساهمة فعالة تنافس القطاع الحكومي، وبما أن هناك عدداً كبيراً من العملاء فلابد من وضع آلية تنظيم تسلتزم الدقة والمرونة في التعامل لتوزيع تلك القروض بشكل دقيق لتلافي أي تجاوزات قد تسبب الضرر للطرفين (المقترض والمصرف). وذلك انطلاقاً من النمو الهائل لاستخدام المصارف في إعطاء القروض وكثرة العمليات التي تتم بها والابتعاد عن أي تجاوزات مالية يقوم بها الموظفون في منح القروض لأشخاص غير مؤهلين أو لا تنطبق عليهم الشروط التي حددها المصرف، استوجب الأمر استخدام نظام خبير يمثل الخبرات والقواعد الموجودة في المصارف ليقوم بمساعدة المصارف في اتخاذ هذه القرارات لتفادي أي نوع من هذه المشكلات. إذ تعاني المصارف (الحكومية والأهلية) من مشكلة توزيع القروض بشكل أمثل اعتماداً على المعطيات التي يقدمها المقترض خاصة عندما يكون هناك عدد كبير من المقترضين، والعمل هذا يتطلب جهداً كبيراً في عملية اختيار وفرز المقترضين في الأنظمة غير الممكننة لذا تم استخدام نظام قواعد البيانات Access في تسجيل البيانات (المعطيات التي تخص المقترض والكفيل على حد سواء) المهمة للنظام الخبير، ثم بناء خوارزمية جينية لاختيار المقترض بالاعتماد على دالة تقييم تستند إلى بعض الحقول المهمة الموجودة ضمن قاعدة البيانات الرئيسة وباستخدام لغة الفيجوال بيسك VB.