Explore the vast range of titles available.

By relying on meticulous and precise readings of the Glorious Qur'an and Al-Suyuti's (2020) Qur'anic interpretation, this study extracts the noble verses that describe the faces of humans on the Day of Judgment. It analyzes the semiotic signs that intricately depict human faces during this crucial event, which will suddenly befall humankind. The study identifies sixteen locations in the Glorious Qur'an that exhibit signs of faces on that inescapable day. These locations are equally divided into two categories, with eight indicating blissful faces and the remaining eight indicating tormented faces. The semiotic units signifying blessed faces display signs of felicity manifested on the faces of true believers. These signs include whiteness, radiance, clarity, laughter, and delight. On the other hand, the semiotic units signifying tormented faces reveal signs of fear, anxiety, sorrow, anger, regret, and loss that appear on the faces of disbelievers. These signs encompass darkness, frowning, distortion, humiliation, engagement in hard labor, and evident fatigue on their faces.

الهدف. بحثت هذه الدراسة أثر لبس الكمامة على إدراك الآخرين لانفعالات الشخص الذي يرتديها. المنهج. تكونت عينة الدراسة من 320 طالبا وطالبة كويتيا من جامعة الكويت من كلا الجنسين، تراوحت أعمارهم من 18-35 (م = 21.9، ع = 2.6). حيث توزعت العينة إلى ثمان مجموعات تجريبية، كل منها 40 مشاركا، على النحو التالي: الأولى: ذكور قدموا استجاباتهم لصور إناث بدون كمامة، الثانية: ذكور (قدموا استجاباتهم لصور إناث مع كمامة، الثالثة: إناث قد من استجاباتهن لصور ذكور مع كمامة)، والرابعة: إناث (قدمن استجاباتهن لصور ذكور بدون كمامة)، والخامسة: ذكور قدموا استجاباتهم لصور ذكور بدون كمامة، والسادسة: ذكور قدموا استجاباتهم لصور ذكور مع كمامة، والسابعة: إناث (قدمن استجاباتهن لصور إناث مع كمامة)، والثامنة: إناث قد من استجاباتهن لصور إناث دون كمامة. استخدمت صور تعابير الوجه من قاعدة بيانات الوجوه (FACES) تضم ستة تعابير (السعادة، والحزن، والخوف، والغضب، والاشمئزاز، ومحايد). النتائج. خلصت النتائج إلى وجود فروق دالة إحصائيا بين مجموعتي الكمامة ومن دون الكمامة لصالح مجموعة دون كمامة، في إدراك انفعال الاشمئزاز والخوف والحزن والسعادة، وإلى أن هناك فروق دالة إحصائيا في إدراك الانفعالات يعزى إلى جنس صاحب الصورة، بحيث عندما يكون صاحب الصورة ذكرا أظهر انفعال الغضب أو الحزن تحديدا، فإن إدراك المشارك أيا كان جنسه لهذين الانفعالين أعلى من لو كان صاحب الصورة أنثى. كما خلصت إلى أن جميع الانفعالات لا تظهر فروقا جوهرية بين الجنسين في إدراكها. الخلاصة. أن لبس الكمامة لها تأثير دال على إدراك الانفعالات بالصورة التي أشرنا إليها.

تعددت العلامات التي كونت اللغة المصرية القديمة، ولكل منها طبيعتها الخاصة سواء تصويرية، أو صوتية، أو كمخصص، بحيث أن المصري القديم وظف كل علامة من تلك العلامات في موضعها لتعبر عن كنه شيء ما تدلل عليه أو قريب منها وهذا هو المعتاد في تلك العلامات، إلا إن هناك العديد من العلامات التي وظفها المصري القديم في العديد من المعاني حتى ولو كانت تلك المعاني ذات معاني مختلفة بل متضادة وعكس بعضها، كما هو الحال في العلامة A7 لدراسة، والتي ظهرت على أقل تقدير منذ عصر نصوص الأهرام في الدولة القديمة، وتمثل رجل جاثي خائر اليدين والذراعين غير متحكم في ذاته، وعبرت عن العديد من الدلالات كالمشاعر المختلفة فجاءت مع الحزن والسعادة في ذات الوقت كما عبرت عن الخوف والذهول والغباء وغياب العقل وحتى عن الصداقة، كما عبرت عن الحالة الجسدية كالضعف والكسل والمرض، كما عبرت عن الحالة المادية كالغنى والفقر، ودلالات عن القتل والتمرد والهزيمة، كما عبرت عن العديد من الدلالات السياقية الخاصة بالحركة كالوقوف والجلوس والركوع والتخفي، كما عبرت عن الماء والأسماء سواء أسماء الأشخاص أو الرتب أو الآلهة وغيرها، وبالتالي فإن تلك العلامة من العلامات التي تعددت دلالاتها السياقية في العديد من مناحي اللغة المصرية القديمة.

إن تعبيرات الوجه من الوصف إلى اللفظ يمثل التفاعل بين السيميائية الواصفة وسيميولوجيا التواصل التي أقيم عليها هذا البحث ويبرز أهم هدف للسيميولوجيا وهو الإبلاغ والتواصل من خلال الربط بين الدليل والمدلول والوظيفة القصدية، مع التطبيق على المعجم العربي.

This paper presents the design of a Facial Expression Recognition (FER) system using Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) to accurately identify seven key human facial expressions. The DCNN module and FER system were trained and tested on various facial datasets, including JAFFE, KDEF, MUG, WSEFEP, ADFES, and TFEID. The experiments involved testing different models and architectures with varying numbers of convolutional layers, filter sizes, and epochs. Results from these experiments are based on 2982 images of faces on the seven-basic expression. The study also evaluated the performance of Stochastic Gradient Descent (SGD), Root Mean Squared Propagation (RMSprop), and Adaptive Moment Estimation (Adam), optimization algorithms on the DCNN architecture. Results showed that SGDM with an adaptive learning-rate achieved the highest validation accuracy of 98.35%, outperforming other algorithms. Additionally, the study found that RMSprop led to unstable training and lower accuracy, while Adam did not significantly improve accuracy with adaptive learning rate. The research demonstrated that selecting the right combination of model elements led to improved accuracy and convergence time. The system achieved a recognition rate of 98.35% for the tested dataset using the DCNN algorithm, highlighting its effectiveness in facial expression recognition.

هدفت الدراسة الحالية إلى التعرف على الإدراك الانفعالي لدى أطفال ASD من خلال تعبيرات الوجه، بالإضافة على التعرف على التعاطف والتنظيم لديهم في ضوء نظرية العقل. واعتمدت الدراسة على عينة من أطفال ASD المقيدين بفصول دار التربية الفكرية بمدينة شبين الكوم وبعض المراكز التي تتعامل ASD عينة من أطفال مع حالات الأوتيزم بلغ عددهم 36 طفلا من الجنسين (19 ذكرا، 7 إناث) تتنوع فيهم شدة الإصابة بالأوتيزم من بسيطة (7) إلى معتدلة (25) إلى شديدة (2) حيث بلغ متوسط أعمارهم 8.6 سنة. كما أعدت الدراسة لقياس الإدراك الانفعالي اختبار تعبيرات الوجه، اختبار (Auyenung, et al,. 2009) لقياس نسبة التعاطف (EQ) ونسبة التنظيم (SQ) تعريب الدراسة الحالية. وتوصلت الدراسة إلى افتقار أطفال الأوتيزم بجميع فئات إصابتهم للتعرف على الانفعالات من خلال ملامح الوجه. كما أشارت النتائج لانخفاض كل من التعاطف والتنظيم لديهم، كما لم تظهر فروق جوهرية في كل من التعاطف والتنظيم، عامل الجنس أو شدة إصابة الطفل بالأوتيزم.

هدفت الدراسة إلى التعرف على تعبيرات الوجه ودورها البياني في الحديث النبوي الشريف. واستخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي. وكشفت الدراسة عن أهمية تعبيرات الوجه، وتعبيرات الوجه عند القدماء وعند علماء النفس، وتعبيرات الوجه من الوجهة البلاغية ودور السياق في تحديد أغراضها البلاغية ودلالاتها، وتعبيرات الوجه في الحديث النبوي الشريف. ثم ناقشت تعبيرات الوجه الإيجابية (الضحك والتبسم)، من حيث الغرض الأساسي للتبسم، والأغراض البلاغية التي يخرج اليها التبسم. كما أوضحت تعبيرات الوجه السلبية، فقد كان النبي (ص) يكظم غيظه ولا ينفذه، والصحابة المتلقون المشاهدون لهذه الهيئة النبوية الشريفة أدركوا مغزى ذلك وفهموا دلالته من خلال تغير لون وجهه الشريف، فكانوا يعرفون مواضع غضب النبي، فكان ظهور الغضب على الوجه حين رؤية المكاره أوكد في الزجر عنها والبعد عن فعله، وفيها تبليغ المقام الواردة فيه، إذ أن مقام الغضب أضيق من أن يناسبه الكلام الكثير. وتوصلت نتائج الدراسة إلى إن للوجه لغته الخاصة التي تعبر كاللسان، وغالبا ما تكون المشاعر الإنسانية مقروءة في صفحاته، وان الصحابة حرصوا على نقل كل وسيلة بصرية كانت أو سمعية من شأنها أن تساعد على زيادة الفهم، وتأكيد المعني الذي يريده النبي (صلي الله عليه وسلم)، وأن النبي (ص) وظف انفعالاته توظيفًا بليغًا يخدم به دعوته ويؤثر به في المتلقين، فهي مصدر التشريع، وتعبيرات الوجه أصدق في كثير من الأحاديين من اللفظ المنطوق، ولعلامات الوجه دور كبير في بلاغة المتلقي فهي تساعده على أداء رسالته على الوجه الصحيح. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2020

تناول البحث استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة لمواكبة التطور التقني المعاصر في فتح آفاق واستنباط أفكار جديدة في إخراج الأعمال الفنية بجودة وصورة عالية الدقة. ويهدف البحث إلى إيجاد رؤية جمالية تعمق الفكر الفلسفي والتشكيلي للاتجاه التعبيري في تصوير الوجه الآدمي باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لإثراء القيم التعبيرية والفنية، وتطوير علاقة الإبداع بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. وتعود أهمية البحث في توجيه أنظار المهتمين بالفنون التشكيلية إلى دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومدى إسهاماتها في تطويرها. واعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي والمنهج شبه التجريبي في إطاره النظري والتطبيقي، على التوالي، وتم التوصل إلى العديد من النتائج، وكان أهمها إبراز جماليات الوجه الأدمي كقيمة جمالية وتشكيلية، تنفيذ أعمال فنيه مختلفة بجودة عالية، وجود علاقة موازية بين إبداع الآلة وإبداع الفنان في تنفيذ أعمال فنية، التنوع في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يعطى رؤي جديدة في معالجة الوجه الأدمي. ومن أهم التوصيات تطوير المناهج الدراسية في التربية الفنية وربط التخصصات بالذكاء الاصطناعي، عقد الندوات والمؤتمرات وورش العمل حول موضع الذكاء الاصطناعي وكيفية توظيفه في مجال الفنون التشكيلية، إنشاء معامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات التربية الفنية، عقد ورش تدريبية في مجالات الفنون على مهارات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، ضرورة الربط بين مجال التكنولوجيا ومجال التربية الفنية، ضرورة عقد الندوات وورش العمل والمؤتمرات حول الذكاء الاصطناعي وتوظيفه في مجال الفنون التشكيلية.