Explore the vast range of titles available.

تهدف هذه الدراسة إلى رصد واكتشاف وتوصيف وفحص وقياس مدركات الجمهور المصري تجاه تكنولوجيا وتطبيقات الذكاء الاصطناعي واتجاهاتهم نحو تطبيقاتها المختلفة ومدى ثقتهم بهذه التكنولوجيا وتطبيقاتها. وانطلاقا من نموذج قبول التكنولوجيا (Technology Acceptance Model) (TAM)تم تطبيق استقصاء إلكتروني على عينة متاحة مكونة من (٢٥٥) مفردة من الجمهور المصري من ١٨ عاما فأكثر. أظهرت النتائج أغلب اتجاهات العينة من الجمهور المصري بالموافقة بنسبة (٨٨,٦٢%) نحو النمو السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد يعرض البشرية للخطر بوجه عام. وتبين أن أعلى نسبة مجال متوقع تغيره هو مجال التعليم تم التوظيف وفي المقابل؛ يقل مدركات توقعات عينة الدراسة في توقع تغيير في مجال \"التغذية والطعام\" و\" الإسكان\". وهناك ارتفاع في تقييم إدراك الجمهور لسهولة استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتفاعل معها وتوقع مهارات استخدامها في المستقبل واعتياد التعامل مع المهام والوظائف التي تم أدائها بواسطة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وأضافت النتائج ارتفاع نسبة تقييم المبحوثين لتوقعات الاستفادة المدركة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي على جودة الممارسات المهنية مستقبلات وإسهامها في زيادة الإنتاجية وأداء المهام الروتينية في مجالات العمل المتنوعة. أشارت النتائج إلى تأثير الذكاء الاصطناعي على جودة الممارسات المهنية في مجال الإعلام خاصة في تقديم خدمات إخبارية بجودة مرتفعة وتخصيص المحتوى للجمهور حسب اهتماماته وتعزيز القدرة التنافسية للميديا وأوضحت اتجاهات الجمهور المصري أن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي قد سهلت على المجرمين القيام بعمليات النصب والاحتيال بالموافقة بوجه عام، بالإضافة إلى أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قادرة على توليد أخبار كاذبة ونشرها عبر الإنترنت من خلال البرامج المختلفة مثل CHAT GPT. أشارت النتائج إلى ارتفاع مستوى القلق لدى المبحوثين من تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، وفقدان التواصل البشري وزيادة العزلة الاجتماعية وتهديدها للمستقبل الوظيفي للعاملين والقلق من السرعة التي تتطور بها الروبوتات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات العمل المختلفة. وأكدت النتائج أنه من أهم أساليب الحد من التداعيات السلبية لاستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من خائل ضخ مزيد من التمويل للأبحاث التي تتناول تأثيراته، بالإضافة إلى فرض القوانين المنظمة لنشاطات تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.

يتناول هذا البحث موضوعات قرارات الأمم المتحدة المتعلقة بحوكمة الذكاء الاصطناعي وآليات تنفيذها، ويهدف إلى تحديد وتحليل أبرز هذه الموضوعات واستعراض وتقييم الآليات التي تعتمدها الأمم المتحدة في اتخاذ وتنفيذ هذه القرارات على الصعيد الدولي. وقد اعتمد الباحث على المنهج الوصفي التحليلي من خلال استعراض وتحليل قرارات الأمم المتحدة والوثائق ذات الصلة، وتصنيف موضوعاتها، ودراسة آليات اتخاذ وتنفيذ القرارات مع تقييم فعاليتها بناء على الأدبيات والدراسات ذات الصلة. أظهرت نتائج البحث أن أبرز الموضوعات التي تناولتها قرارات الأمم المتحدة تشمل الأخلاقيات وحقوق الإنسان، والتنمية المستدامة، والأمن الدولي، والشفافية والمساءلة، والتعاون الدولي، وبناء القدرات. وتعتمد الأمم المتحدة في اتخاذ القرارات على آليات مثل الجمعية العامة، ومجلس الأمن، والمنظمات المتخصصة. ومع ذلك، تعتبر فاعلية آليات الأمم المتحدة في تنفيذ قراراتها محدودة حاليا بسبب طبيعة قراراتها غير الملزمة قانونا، واختلاف المصالح الوطنية، وسرعة تطور الذكاء الاصطناعي، ومحدودية آليات الإنفاذ. وقد أوصى البحث بتعزيز التنسيق بين أجهزة الأمم المتحدة، وتطوير آليات أكثر فاعلية لمتابعة وتقييم التنفيذ، وتشجيع الدول على تبني توصيات الأمم المتحدة في سياساتها الوطنية، وزيادة الوعي بأهمية هذه القرارات، وتعزيز دور المنظمات المتخصصة في بناء القدرات للدول النامية.

هدف الدراسة: تهدف الدراسة إلى تعرف أثر حوكمة البيانات في الأداء المؤسسي عبر الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير بوصفه متغيرا وسيطا. تصميم/ منهجية/ طريقة الدراسة: تنتمي هذه الدراسة إلى الدراسات الوصفية التحليلية؛ إذ تساعد في تحليل الظاهرة محل الدراسة من خلال الحصول على معلومات عنها، ووصف متغيراتها، وتحديد العلاقة بين هذه المتغيرات. عينة الدراسة وبياناتها: اعتمدت هذه الدراسة على منهج المسح الاجتماعي بطريقة العينة لآراء عينة عشوائية، قوامها 384 من المديرين التنفيذيين لتقنية المعلومات الملمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي، وجمعت البيانات باستخدام أداة الاستبانة. نتائج الدراسة: توصلت الدراسة إلى استنتاجات عدة، أهمها أن الممارسات المتعلقة بمتغيرات الدراسة الثلاثة متوافرة بدرجة مرتفعة في المنظمات، ووجود اختلاف معنوي في تقديرات الخبراء نحو درجة ممارسة منظماتهم للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وفقا لاختلاف عدد سنوات الخبرة، وأن الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير يلعب دور الوساطة الجزئية المكملة في علاقة حوكمة البيانات بالأداء المؤسسي؛ إذ بلغ التأثير غير المباشر من خلال الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير بوصفه متغيرا وسيطا (0.144) والتأثير المباشر لحوكمة البيانات على الأداء المؤسسي (0.452)؛ مما يعني أن التأثير الكلي قدره 0.596. أصالة الدراسة: لم يتم قياس تأثير الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير متغيرا وسيطا بين المتغير المستقل (حوكمة البيانات) والمتغير التابع (الأداء المؤسسي) في الدراسات العربية والإنجليزية السابقة، على قدر علمنا. حدود الدراسة وتطبيقاتها: الحدود البشرية طبقت الدراسة على عدد من المديرين التنفيذيين لتقنية المعلومات الملمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي. الحدود الزمنية: أجريت الدراسة خلال فترة زمنية محددة استغرقت ثلاثة أشهر. الحدود الموضوعية: اقتصرت الدراسة على ثلاثة متغيرات، هي: حوكمة البيانات، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، والأداء المؤسسي.

يهدف هذا البحث إلى تحليل أثر فاعلية المراجعة الداخلية على جودة التقارير المالية، مع دراسة أثر التقنيات الحديثة كعامل معدل في هذه العلاقة. تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي، وجمعت البيانات من عينة مكونة من 56 مراجعاً داخلياً ومساعديهم في بعض الشركات العاملة بمدينة مصراته. أظهرت النتائج وجود علاقة طردية قوية ودالة إحصائيًا بين فاعلية المراجعة وجودة التقارير المالية، كما تبين أن استخدام التقنيات الحديثة يعزز من كفاءة المراجعة ودقة التقارير. كما أثبت نموذج التفاعل أن التقنية تُعدّل العلاقة بين المتغيرين الأساسيين بشكل إيجابي. مع ملاحظة أن الاستخدام المفرط للتقنية دون دعم كاف لكفاءة المراجعين قد يضعف التأثير الإيجابي. وأكدت نتائج الاستبيان ثبات الأداة الإحصائية واعتمادها. خلص البحث إلى توصيات أبرزها تعزيز كفاءة المراجعين وتوظيف التكنولوجيا بفعالية لضمان جودة التقارير المالية.

يتطلب نجاح المكتبات الجامعية -لتحقيق أهدافها في ظل عصر رقمي يمتزج بالمستحدثات المتلاحقة على كافة الأصعدة المحلية والإقليمية والعالمية -متخذ قرار قادر على وضع استراتيجية تدعم التقنيات الرقمية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، لذا هدفت الدراسة لتقديم آلية مقترحة لتحسين ممارسة متخذي القرار بمكتبات جامعة المنوفية لأبعاد الاستراتيجية الرقمية، ولتحقيق هذا الهدف استخدم المنهج المسحي بالاستعانة باستبانة طبقت على عينة عشوائية قوامها (222) اختصاصي مكتبات ومعلومات لتحديد درجة ممارسة متخذي القرار بمكتبات الجامعة لأبعاد الاستراتيجية الرقمية، وتوصلت الدراسة لعدة نتائج أبرزها: جاء مستوى ممارسة متخذي القرار الإجمالي أبعاد الاستراتيجية \"متوسطة\" بمتوسط حسابي (1.71)، كما أظهرت أن بعد (التخطيط والتصميم الرقمي) جاء في المرتبة الأولى بمتوسط حسابي بلغ (1.74)، وبدرجة ممارسة \"متوسطة\"، ثم يليه بعد (استخدام وحوكمة البيانات) بمتوسط حسابي بلغ (1.73)، وبدرجة ممارسة \"متوسطة\"، ثم بعد (الإدارة الرقمية) بمتوسط حسابي بلغ (1.66)، وبدرجة ممارسة \"متوسطة\"، وفي المرتبة الأخيرة جاء بعد (التنمية المهنية القائمة على التكنولوجيا وأنظمة الذكاء الاصطناعي) بمتوسط حسابي بلغ (1.65)، وبدرجة ممارسة \"ضعيفة\"، كما كشفت نتائج الدراسة عن وجود فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى دلالة (0.01) وفقا لمتغير التوصيف الوظيفي لصالح فئة \"اختصاصي مكتبات ومعلومات\"، ووفقا لمتغير طبيعة المكتبة لصالح فئة \"نظرية\"، وفي ضوء ما أسفرت عليه الدراسة من نتائج، تم تقديم آلية مقترحة لتحسين ممارسة متخذي القرار بمكتبات جامعة المنوفية لأبعاد الاستراتيجية الرقمية، وخلصت الدراسة لعدد من التوصيات أهمها: تطوير البنية التحتية الداعمة لمكتبات جامعة المنوفية للتطبيق الأمثل لأبعاد الاستراتيجية الرقمية، وتدعيم تقنيات الذكاء الاصطناعي مع التقييم المستمر للمحتوى الرقمي والإمكانات المتاحة المصممة بالاستراتيجية، ومراجعة أولويات وتوجهات المكتبات عينة الدراسة بشكل دوري بما يتلاءم مع المستجدات الحالية.

تهدف الدراسة إلى معرفة أثر العلاقة بين تكلفة حقوق الملكية باعتبارها أحد تكاليف الحد من الافصاحات المعقدة ومستوى الإفصاح الاختياري على أسعار الأسهم في الشركات المصرية المدرجة في بورصة الأوراق المالية، ولتحقيق هذا الهدف اعتمد البحث على بناء مؤشر للإفصاح الاختياري واستخدام أسلوب تحليل المحتوى في تحليل 252 مشاهدة لعينة مكونة من 36 شركة مقيدة بالبورصة المصرية والمدرجة بالمؤشر EGX 100 للسنوات من 2015 إلى 2021 وذلك لقياس مستوى الإفصاح الاختياري لهذه الشركات، هذا بالإضافة لاستخدام النماذج الكمية والإحصائية التي تخدم عينة الدراسة التطبيقية. وقد توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها وجود أثر ذو دلالة إحصائية للعلاقة بين تكلفة حقوق الملكية ومستوى الإفصاح الاختياري على أسعار الأسهم، كما أظهرت نتائج الدراسة أيضا وجود تأثير إيجابي معنوي ذو دلالة إحصائية لمستوى الإفصاح الاختياري على أسعار الأسهم، وأيضا وجود علاقة سلبية بين مستوى الإفصاح الاختياري وتكلفة حقوق الملكية إلا أن نتائج الدراسة التطبيقية أثبتت أن تلك العلاقة ليست ذو دلالة إحصائية، أما بالنسبة للعلاقة بين تكلفة حقوق الملكية وأسعار الأسهم توصلت الدراسة إلى وجود علاقة سلبية بين تكلفة حقوق الملكية وأسعار الأسهم إلا أن تلك العلاقة ليست ذو دلالة إحصائية.

The purpose of this paper is to analyze and examine the effect of machine learning algorithms alternatives on the prediction accuracy of going concern opinion and which one is more effective in predicting the accuracy of going concern opinion. To achieve this purpose, the research will address the accuracy of going concern opinion from a professional view, determinants of the accuracy of going concern opinion, measurements of accuracy of going concern opinion, machine learning from a professional view, and analysis the effect of the machine learning algorithms on the accuracy of going concern opinion. In order to test the research hypotheses, the researcher will use the decision trees (DT), logistic regression, support vector machines (SVM). The sample used in the current study consists of 87 non-financial companies listed in Egyptian Stock Exchange during the period (2019-2021). The research concludes that SVM and Logistic regression has the highest accuracy to predict going concern doubts, where the accuracy rate is 86%, then the decision tree model doubts, where the accuracy rate is 79 %. In light of the research objectives and its problem, and the results it concluded, the research recommends that auditors should be interested in developing their skills to be able to use artificial intelligence, such as machine learning, in issuing audit opinion, as they face some difficulties in using artificial intelligence in the audit field. Regarding the proposed research areas, the most important of them are the following: (a) the effect of using data analytics on the prediction accuracy of going concern opinion, (b) The effect of artificial intelligence technologies on audit evidence, (c) The effect of machine learning on detecting misstatements on financial statements.