Explore the vast range of titles available.

This paper aims to investigate and analyze the effectiveness of monetary policy in achieving economic stability for Libya through the channel of exchange prices in both official and black markets, using annual data from 1980 to 2020. We adopted the gross domestic product, unemployment rate, and exchange rate as model variables, while these variables are considered some of the macroeconomic indicators. The analysis is performed by using structural break unit root tests, Gregory Hansen, and threshold co-integration (\"FMOLS, DOLS, & CCR\" methodology). Subsequently, the results revealed the existence of a \"structural break\" in 2003, and the long-term inverse relationship between official exchange rates and economic growth, indicating its importance as a stabilizing factor for the Libyan economy. Furthermore, reducing the Libyan unemployment rate would lead to an increase in economic growth.

Through this study, the contribution of the small and medium enterprise to reducing the unemployment problem will be highlighted during the period from 2010 to 2017, as small and medium enterprises are considered one of the most important solutions to advance the wheel of development and reduce the unemployment problem that most countries of the world suffer from, whether developed or developing Algeria and on the basis that it is one of the countries oriented recently to the market economy, which led to the privatization of public institutions, which resulted in a high rate of unemployment in that period. This measure, in addition to other measures, worked to reduce the unemployment rate to about 11.7% in 2017. This study recommends the necessity of conducting training and awareness sessions for unemployed people, to urge and encourage them on the importance of establishing small and medium enterprises and the available income, which leads to a decrease in demand for Public jobs, which alleviates the burden of providing jobs by the government, which contributes to reducing the severity of the unemployment problem

This study aimed to estimate the impact of government spending on the unemployment rate in Algeria in light of fluctuations in oil prices. The autoregressive distributed lag model was relied upon to process the collected data during the period 1990-2020 using the Eviews10 program. The study concluded that there is a weak inverse relationship between government spending and unemployment rate, as the increase in government spending led to an increase in the total demand for operating the productive system as well as for employment, which was included in the Keynesian theory. However, this relationship remains relatively limited due to dependence on the oil resource mainly for financing the general budget, and the weakness of the flexibility of the productive apparatus.

The article addresses the issue of illegal immigration, highlighting its factors and effects. The article is divided into two main parts: the first focuses on the factors of illegal migration, which include internal factors such as poverty, unemployment, and insecurity, and external factors such as economic disparities between developed and developing countries, in addition to geographical and historical proximity between source and destination countries. The second part addresses the impacts resulting from illegal immigration, including positive and negative impacts on both source and destination countries. Among the positive effects we find financial transfers that contribute to supporting the local economy, while the negative effects include increased pressure on social services in destination countries and higher crime rates.

تعرض هذه الدراسة مدى تأثير الذكاء الاصطناعي في مشكلة البطالة في مصر، وذلك من خلال عرض واقع مشكلة البطالة والذكاء الاصطناعي في الاقتصاد المصري، وأثر الذكاء الاصطناعي في مشكلة البطالة في مصر. تعد مشكلة البطالة من أخطر العقبات التي تواجه اقتصاديات الدول؛ وذلك لآثارها الاقتصادية والاجتماعية والسياسية، فمن الناحية الاقتصادية تؤدي إلى وجود طاقات مهدرة، وسوء استغلال الموارد كان من الممكن أن يستفيد منها الاقتصاد القومي، كذلك تؤدي إلى زعزعة الأسرة وتفككها، وأخيرا تؤدي إلى اضطرابات سياسية تؤثر في استقرار المجتمع، فكل هذه التداعيات تجعل مشكلة البطالة من أهم العقبات وأخطرها التي تواجه الاقتصاد المصري. وعلى الرغم من خطورة مشكلة البطالة نجد أن ثروة المعلومات أفرزت نظما وبرامج جديدة تحل محل الإنسان في العمل، وهذا يؤدي إلى تفاقم مشكلة البطالة، فمعظم الدول في الوقت الراهن مغرقة في معدلات مرتفعة من البطالة، وتسعى إلى حل تلك المشكلة، فإدخال الذكاء الاصطناعي في المجالات كافة أصبح يهدد العنصر البشري، ويحل محله، ولا شك أن ذلك سوف يؤثر في استقرار المجتمع اقتصاديا وسياسيا واجتماعيا، ولكن إدخال تلك البرامج في الاقتصاد القومي يؤدي إلى مميزات كثيرة في مجال الإنتاج وفي مجال الخدمات، إذ نحن أمام معادلة بالغة الخطورة، وهي: إما الاعتماد على العنصر البشري لتحقيق الاستقرار الاجتماعي والاقتصادي والسياسي، أو إدخال الذكاء الاصطناعي، والاستفادة من مميزاته ومسيرة التقدم التكنولوجي.

يهدف البحث إلى تحديد تأثير مصادر التمويل الدولي على معدلات البطالة في مصر، وقد اعتمد البحث على نموذج (ARDL) باستخدام بيانات السلاسل الزمنية للفترة (1977- 2023)، وقد تمثل المتغير التابع في معدل البطالة، بينما تمثلت المتغيرات المستقلة في عناصر التمويل الدولي المتمثلة في الاستثمار الأجنبي (المباشر وغير المباشر)، والديون الخارجية، والمنح والإعانات، والتحويلات. وقد تمثلت أهم النتائج التي توصل إليها البحث في وجود علاقة طويلة الأجل بين متغيرات الدراسة. وهذا يعني وجود علاقة تكامل مشترك علاقة توازنية طويلة الأجل بين المتغيرات، وتتجه هذه العلاقة التوازنية من جملة المتغيرات التفسيرية نحو معدل النمو الاقتصادي. فيما يتعلق بمعاملات الانحدار في الأجل الطويل نجد أن جميع المتغيرات المستقلة معنوية (دال إحصائيا) عند مستوي معنوية 0.05. كما يتضح من معامل التحديد (R²) أن القوة التفسيرية للنموذج بلغت 68%، وأن المتغيرات المستقلة (الاستثمار الأجنبي غير المباشر، والتحويلات) ذات تأثير سلبي على معدل البطالة، إلا أن تأثير الاستثمار الأجنبي غير المباشر كان غير معنوي، بينما كان (الاستثمار الأجنبي المباشر، والمعونات، والديون الخارجية) ذات تأثير إيجابي معنوي.