Explore the vast range of titles available.

تعرضت الدراسة لبيان المسؤولية الإدارية المترتبة على مشاركة الخوارزميات في إعداد القرارات الإدارية، حيث شاع في الآونة الأخيرة تزايد استخدام الخوارزميات في إعداد القرارات الإدارية سواء أكان بشكل كلي (التنسيق الإلكتروني) أم بشكل جزئي (حساب الضريبة). وبالتالي أصبح هناك فاعلون آخرون يشاركون الجهات العامة في صنع القرارات الإدارية (مصممو الخوارزميات أو مطوروها أو مبرمجوها أو مزودوها بالبيانات). الأمر الذي قد ينتج عنه حدوث أخطاء من الفاعلين ترتب أضرارا تستلزم التعويض. وهو ما جعلنا نبحث عن مفهوم القرار الإداري الخوارزمي، والأساس القانوني لاستخدام الخوارزميات في إعداد القرارات الإدارية، والمسؤولية المترتبة عن مشاركة الخوارزميات في إعداد القرارات، والمسؤول عنها من الفاعلين، وأركان المسؤولية، وصعوبات تحديد المسؤولية وسيل تلاقيها. وقد استخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي المقارن من خلال بيان التطبيقات القضائية التي عرضت موضوع المسؤولية في كل من فرنسا والدول الأخرى وموقف المشرع والقضاء من تحديد المسؤول عن تعويض الأضرار، وتحليلها ومقارنتها بالتنظيم القانوني لمصر، وبيان أوجه التشابه والاختلاف بينهما. وقد انتهت الدراسة إلى جملة من التوصيات أهمها. يهيب الباحث بالمشرع المصري سرعة إصدار قانون ينظم استخدامات خوارزميات الذكاء الاصطناعي داخل الجهات العامة تحت مسمي \"قانون الإدارة الرقمية\". وبما يتوافق مع أحكام القانون الإداري أسوة بالقانون الفرنسي رقم ١٣٢١ - ٢٠١٦ الصادر في 7 أكتوبر ۲۰۱٦ المتعلق بالجمهورية الرقمية وإصدار قانون ينظم أحكام الذكاء الاصطناعي بصفة عامة أسوة بالمشرع الكوري الجنوبي الذي أصدر القانون الأساس للذكاء الاصطناعي في ٢٦ ديسمبر ۲۰۲٤، الذي يعد ثاني قانون ينظم الذكاء الاصطناعي بعد قانون الاتحاد الأوربي رقم ١٦٨٩ لسنة ٢٠٢٤ م.

Weibull regression model is one of the most prevalently used parametric regression models. Estimation of the parameters of this model is affected by the presence of outliers. Outliers may be caused by actual rare events or by measurement, coding, or data entry errors, which cause a serious problem in parameter estimation. Therefore, robust estimation methods are used to overcome this problem since they are insensitive to perturbations. This paper discusses the efficiency of using two robust estimation methods, the M-estimation method and the MM-estimation method for estimating the parameters of Weibull regression model. Also, a Monte Carlo simulation study was conducted to compare the performance of robust M-estimation and MM-estimation methods with the maximum likelihood method for estimating the parameters of Weibull regression model in the presence of outliers. The simulation results showed that the robust MM-estimation method gives better performance than the maximum likelihood method and the M-estimation method.

The main task of paper studied new ciphering and deciphering techniques reported previously. Computer programs are designed in C language to perform theses algorithms and to assess their performance. Out of these algorithms, it is found that the BLOWFISH is the more sophisticated one. Therefore, a development for this algorithm is introduced to enhance its operation. This has been carried out by using the Microcontroller in the decrypting operation to support fast and more accurate operation. From the results of simulation, it is found that the expansion and permutation operations require most of the computing time. Therefore, software was designed and implemented to execute the expansion and permutation operations. A series of experiments was connected using the new developed algorithm as applied to different types of data (e.g. text, graphics and geographic maps). In all paper experiment, the encrypted and decrypted files were exactly the same.

P. R .halmos [5] has proved that similar operator on a Hilbert space H have the same spectrum, moreover they have the same point spectrum, approximate point spectrum and the same compression spectrum . In this paper we show that the situation is absolutely different for the numerical range by giving an example. Theorem.1/ gives a necessary condition on the similar operator S and T get that W(S) =W (T), where () denotes closure, we also consider the case when H is finite dimensional. In theorm.2/ we prove that if T and S are similar operators on complex Hilbert space H such that W(T) is a closed polygon then W(S) contains the interior of W(T) , while when W(S) and W(n are both closed polygon then W(S)=W(T). Moreover we prove theorm.3/which states that the numerical range of any operator Ton H unitarily invariant (i.e. W (U*TU) =W (T)), and we conclude that the numerical radius is also unitarily invariant. Finally, we extend thm.3/ to the case of n- tuples of operators on H. From theorm.4/ we conclude that the joint numerical radius is also unitarily invariant.

This paper presents two scenarios to improve the performance of Distributed Space Time Block Code Spatial Modulation (DSTBC-SM). The first scenario is achieved by using a simple XOR coding at sources and relays with simple decoding algorithm in relays and destinations sides. It is found that the system using X-OR with DSTBC and DSTBC-SM half encoding at the relay offers increased performance gain with low complexity. The second scenario uses turbo code to improve the performance of DSTBC-SM, where encoding is performed in sources, while relays detect received signal without decoding. Iterative turbo decoder is done in destination to reduce complexity of overall system. The simulation results have shown that the cooperative transmission with coded DSTBC-SM can achieve BER of 10-4 at a level of energy per bit of about 14 dB which is lower level than the cooperative transmission uncoded DSTBC-SM