Explore the vast range of titles available.

يدور البحث حول طبيعة الذكاء الاصطناعي وأنه امتداد للبرمجيات والروبوتات، وأهميته وبيان إيجابياته وسلبياته في مجال العلوم الإنسانية والاجتماعية. ويطرح البحث تساؤلات حول مدى إمكان AI في الوصول إلى قوانين تحكم المجتمعات في حالاتها الاستاتيكية والديناميكية، والوصول إلى القوانين التي تحكم التاريخ الإنساني وتحكم العلاقات والسلوك الاجتماعي... إلخ ويطرح البحث أبرز الإيجابيات والسلبيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مجالات العلوم والفكر الاجتماعي والديني والوطني والثقافي. وقد طرح البحث أبرز السلبيات وأهمها الكتائب الإلكترونية وتشويه فكر النشء والشباب، ومحاولات تشويه الدين الإسلامي عقيدة وشريعة واخلاقا كل هذا لهدم الإسلام في فكر الشباب وتشويه مفهومهم عن الوطن وقدسيته ولأحداث حروب اهليه وهدم الاديان والأوطان في العالم العربي والإسلامي. كل هذا لصالح الصهيونية العالمية والماسونية العالمية والاستعمار المتوحش وعملائهم المأجورين في العالم العربي. كما طرح البحث مخاطر تشويه النصوص الإسلامية المقدسة (القرآن والسنة) وتحريف آراء الصحابة والتابعين وتشويه السيرة النبوية المطهرة وتشويه الخ كذلك طرح البحث فكر الشباب عماد التقدم والتنمية في المجتمعات الدور الفاعل والعملاق الذي تقوم به مؤسسة الازهر جامعا وجامعة في فضح وتعريه ونقد هذه التشوهات وبيان زيفها من خلال آليات متعددة منها مرصد الأزهر ومراصد وزارة الأوقاف ودار الإفتاء المصرية وغيرها. وحاول البحث طرح بعض أساليب المواجهة للمخاطر الضخمة للذكاء الاصطناعي على الدين والوطن والمجتمعات العربية والشباب والثقافة المجتمعية.

سعى البحث الراهن إلى التعرف على تصورات الشباب نحو فرص ومخاطر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. لذا حاول البحث تحديد مستوى معرفة الشباب الجامعي بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والكشف عن رؤى الشباب الجامعي لفرص تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وكذلك الوقوف على طبيعة مخاطر تطبيقات الذكاء الاصطناعي من وجهة نظر الشباب الجامعي. وقد اعتمد البحث على الأسلوب الوصفي وطريقة المسح الاجتماعي بالعينة مستندا على أداة المقياس لجمع البيانات، وقد بلغ عدد مفردات العينة 513 مفردة من طلاب جامعة عين شمس. كشفت الدراسة الميدانية عن ارتفاع مستوى معرفة الشباب الجامعي بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، من حيث عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على ترجمة اللغات بسرعة فائقة، ودور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة المحتوى والصورة والحديث، واستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي الروبوتات في المجالات الطبية والزراعية والصناعية، وقيام تطبيقات الذكاء الاصطناعي بتكوين شخصيات رقمية بشكل بشري، وفهم معنى كلمة الخوارزميات. أوضحت نتائج الدراسة الميدانية ارتفاع مستوى إدراك الشباب الجامعي بفرص تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة ودقة المنتجات والخدمات، وإيجاد حلول تقنية جديدة للمشكلات المعقدة ودورها في زيادة الإنتاجية والكفاءة في العمليات الصناعية والخدمية، والتعلم والتطوير الذاتي، وزيادة التثقيف بين الأفراد حول طبيعة الاستخدام، ومساهمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعزيز الابتكار والإبداع وطرح أفكار جديدة، ووجود آليات للتفاعل والتواصل بين مستخدمي ومطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والتوظيف الأمثل للقدرات والموارد، والمشاركة في صناعة المحتويات والقرارات. كما كشفت نتائج الدراسة عن ارتفاع مستوى إدراك الشباب بمخاطر تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والتي تمثلت في زيادة البطالة والتأثير على سوق العمل؛ بسبب أتمة الوظائف، وعدم المساواة في الوصول إلى الوظائف والخدمات، وإنتاج وتزييف محتويات ومقاطع سمعية وبصرية باستخدام ال Deepfake، وزيادة المعلومات المغلوطة والأخبار الزائفة، وعدم اليقين بشأن بيانات ومعلومات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وغياب الشفافية حول استخدام البيانات والمعلومات لفهم كيفية اتخاذ القرارات، والتحيز الخوارزمي والتمييز ضد مجموعات أو أفكار محددة، والمراقبة والتتبع وانتهاك الخصوصية، واستخدام الأسلحة ذاتية التشغيل في الحروب.

هدفت الدراسة إلى بيان أثر تطبيق النظم الخبيرة في تخفيض المخاطر المتعلقة بعملية التدقيق (الخطر الملازم، خطر الرقابة، خطر عدم الاكتشاف)، وقد تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي في تحليل البيانات وقد كان مجتمع وعينة الدراسة مكون من شركات ومكاتب التدقيق السورية المعتمدة من قبل هيئة الأوراق والأسواق المالية السورية خلال عام 2024 والبالغ عددهم (23) مكتب وشركة تدقيق. وتم الاعتماد على البرنامج الإحصائي spss في تحليل الاستبانة، حيث بلغ عدد الاستبانات الموزعة (70) استبانة استرد منها (65) استبانة صالحة للتحليل أي ما نسبته (92.85)%، وتم عرض الإحصاءات الوصفية لمتغيرات الدراسة بالاعتماد على المتوسطات الحسابية والانحرافات المعيارية، واختبار الفرضيات باستخدام الانحدار الخطي البسيط والمتعدد واختبار one sample t test توصلت الدراسة إلى وجود أثر ذو دلالة معنوية بين تطبيق النظم الخبيرة وتخفيض المخاطر المتعلقة بعملية التدقيق (الخطر الملازم، خطر الرقابة، خطر عدم الاكتشاف).

يسعى هذا البحث إلى معرفة مخاطر الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في تلقي علوم اللغة العربية، إذ برز في الآونة الأخيرة اعتماد كثير من الطلاب والباحثين على الذكاء الاصطناعي في تحصيل المعارف اللغوية، دون الوعي بمخاطر ذلك، ومن هنا سعى البحث إلى بيان تلك المخاطر، وقد استعان البحث بالمنهجين الوصفي والتحليلي، واعتمد على الجانب التطبيقي من خلال طرح أسئلة متنوعة على الذكاء الاصطناعي تطبيق ميتا في علوم اللغة العربية النحو والصرف، والإملاء، والعروض، والدلالة، والبلاغة، وقسم البحث على مقدمة وتمهيد وستة مباحث، تناول التمهيد؛ تعريف الذكاء الاصطناعي، وتاريخ ظهوره، وخصائصه، وتعريف (تطبيق ميتا)، وخصائصه، وإمكانياته، وعوامل قصوره. في حين تناول المبحث الأول: علم النحو، والمبحث الثاني: علم الصرف، والمبحث الثالث: علم الإملاء، والمبحث الرابع: علم العروض، والمبحث الخامس: علم الدلالة، والمبحث السادس: علوم البلاغة. وتوصل البحث إلى أن الذكاء الاصطناعي ما يزال قاصرا عن تقديم إجابات صحيحة ودقيقة للباحث في علوم اللغة العربية؛ لأن المعلومات التي زود بها عن العربية ما تزال قليلة؛ لكونه ما زال في طور النشأة، والبون الشاسع بين طبيعة اللغة التي تميل إلى الاحتمال واللبس في كثير من الأحيان، وطبيعة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوضوح والدقة؛ بسبب اعتماده على مبدأ رياضي صارم قائم على الخوارزميات.

يهدف البحث إلى الكشف عن دوافع استخدام الباحثين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، ومخاطر استخدام هذه التطبيقات والتوجيهات المستقبلية اللازم اتخاذها للتخفيف من مخاطرها، وتعد هذه الدراسة من النوع الوصفي، حيث اعتمدت الباحثة على منهج المسح الاجتماعي، كما استخدمت المقياس في جمع البيانات وتم التطبيق على عينة من الباحثين المستخدمين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتوصلت الدراسة إلى نتائج أهمها: تبين أن دوافع عينة الدراسة نحو استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي كانت بدرجة كبيرة، ومن أهم دوافع استخدام هذه التطبيقات أنها تساهم في تسريع عملية البحث وتوفر الوقت، وتزيد من سرعة إنجاز الأبحاث العلمية، واتضح أن مخاطر استخدام الباحثين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي كانت بدرجة كبيرة لدى مجتمع الدراسة، وقد جاءت المخاطر على جودة البحث العلمي في المرتبة الأولى، تليها المخاطر الأمنية، بينما جاءت مخاطر استخدام هذه التطبيقات على المهارات البحثية للباحثين في المرتبة الأخيرة، كما أظهرت الدراسة أن أهم التوجيهات المستقبلية اللازم اتخاذها للتخفيف من مخاطر استخدام هذه التطبيقات هي: أن يتلقى الباحثين تدريبات عن أخلاقيات استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، ووضع قوانين وتنظيمات لضمان استخدام مسؤول وأخلاقي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والتركيز على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحمي الخصوصية والأمان.

مع التقدم المستمر في مجالات البيانات الضخمة، الذكاء الاصطناعي، سلسلة الكتل، والتعلم العميق، شهدت الصناعة المالية تطورا ملحوظا، حيث لعبت هذه التقنيات دورا بارزا في تعزيز التمويل الرقمي. تساهم هذه التطورات في معالجة الكم الهائل من البيانات المالية، مع التعامل مع التعقيد الناتج عن القوانين الكامنة والتقلبات العشوائية لنماذجها. أدى هذا إلى تعقيد الخصائص المالية وزيادة صعوبة معالجة بياناتها بفعالية، مما جعل الحاجة متزايدة للتكيف مع المقررات والدراسات التي تعتمد على تقنيات معالجة البيانات. على صعيد البيانات المالية، مثل بيانات التداول عالية التردد خلال اليوم، وأسعار الأسهم وأحجام التداول، أثبتت لغة البرمجة Python أنها تقدم ميزات عديدة تخدم احتياجات الممارسين في القطاع المالي، لا سيما فيما يتعلق بمجال مالية الأسواق. تتميز Python بسرعتها العالية في الحسابات، كونها مفتوحة المصدر، إلى جانب قدرتها الممتازة على تصور البيانات. يركز هذا البحث على تحليل البيانات المالية باستخدام منصة Python، حيث تم اختيار ستة أسهم تمثل صناعات مختلفة من سوق الأوراق المالية السعودية. تشمل هذه الأسهم الشركة السعودية للصناعات الأساسية (سابك)، شركة الأسمدة العربية السعودية (سافكو)، شركة مرافق الكهرباء والمياه بالجبيل وينبع (SJSC)، شركة الزيت العربية السعودية (أرامكو)، شركة مصفاة زيوت لوبريف، وشركة الاتصالات السعودية (STC) تهدف الدراسة إلى الحصول على المحفظة المثالية باستخدام نهجين: الأول يعتمد على المحفظة ذات أعلى نسبة شارب، بينما يعنى الثاني بالمحفظة ذات أقل تباين تجريبي. يتم تحسين كلا النهجين من خلال تطبيق محاكاة مونت كارلو باستخدام Python تشمل التحليلات مقارنة العوائد المتوقعة والانحرافات المعيارية ونسب شارب، وتقييم النتائج الفعالة عبر تحديد حدود المحافظ المثلى. يظهر هذا البحث الأهمية الاستراتيجية لنظرية محفظة ماركويتز في تعزيز إدارة المخاطر المالية، وهو ما يبرز بوضوح من خلال التحليل التجريبي.