Search Results Heading

MBRLSearchResults

mbrl.module.common.modules.added.book.to.shelf
Title added to your shelf!
View what I already have on My Shelf.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to add the title to your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
    Done
    Filters
    Reset
  • Is Peer Reviewed
      Is Peer Reviewed
      Clear All
      Is Peer Reviewed
  • Item Type
      Item Type
      Clear All
      Item Type
  • Subject
      Subject
      Clear All
      Subject
  • Source
      Source
      Clear All
      Source
  • Year
      Year
      Clear All
      From:
      -
      To:
  • More Filters
3 result(s) for "معيار معلومات بيز"
Sort by:
بناء التوزيع المختلط ايلاموجيا-رايلي لتقدير دالة البقاء
تم في هذا البحث بناء توزيع احتمالي جديد من خلال خلط توزيعين من توزيعات الفشل وهما توزيع ايلاموجيا وتوزيع رايلي ليكون التوزيع الجديد (ايلاموجيا- رايلي) يتألف من ثلاث معالم من ضمنها معلمة الخلط. وتم استعمال التوزيع المختلط الجديد في تقدير دالة البقاء لمرضى سرطان الثدي إذ تعتبر التوزيعات المختلطة أكثر مرونة وكفاءة من التوزيعات المفردة في تمثيل البيانات المعقدة ومنها بيانات البقاء لذا تمت مقارنة التوزيع المختلط الجديد مع التوزيعات المفردة رايلي وايلاموجيا واثبت التوزيع المختلط كفاءته إذ كان أفضل في تمثيل بيانات البقاء من التوزيعات المفردة حسب معيار متوسط مربعات الخطأ MSE.
استخدام \Automatic ARMA\ للوقوف على الأمية مستقبلا في جمهورية مصر العربية
يسعى هذا البحث إلى الوصول إلى نموذج قياسي يستخدم للتنبؤ بحجم الأمية المتوقع الوصول إليه في مصر حتى عام ٢٠٣٠، حتى يمكن التخطيط لها ومواجهتها والقضاء عليها، حيث أن التنبؤ جزء متكامل من عمليات اتخاذ القرار. ويتم ذلك باستخدام أحد نماذج \"Box-Jeankins\" وهو نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التلقائي (Automatic ARMA) وذلك للمساعدة في دراسة وتحليل مشكلة الأمية في مصر بمزيد من الدقة وزيادة التعرف علميا عليها كظاهرة اجتماعية، وتوضيح مخاطرها على الأسرة والمجتمع، مما يجعلها من القضايا الأساسية التي أثارت اهتمام الدول. وتم تطبيق نماذج السلاسل الزمنية العاديةThe ordinary Least Squares (OLS)\" \"، ونماذج (Automatic ARMA)، على بيانات حقيقية لسلسلة زمنية تمثل العدد الإجمالي من السكان الأميين، من الذكور، والإناث، تمتد من عام ٢٠٠٦ إلى عام ٢٠١٨ بيانات ربع سنوية، وقياس مدى تطورها في الفترة القادمة عن طريق استخدام الحزم البرمجية المتطورة، والمتاحة لمثل هذا النوع من الدراسات مثل: NCSS11, STATA 14. وأظهرت نتائج هذا البحث أن أداء السلاسل الزمنية باستخدام \"Automatic ARMA\" تفوق بشكل كبير على أداء السلاسل الزمنية العادية (OLS)، وذلك من حيث قدرتها على تقدير أعداد الأميين والتنبؤ به. وتمت المفاضلة بين النماذج من خلال عدة معايير هي: معيار معلومات أكاكي \"Akaike Information Criterion\" (AIC)،\"، ومعيار معلومية بيز \"Bayesian\" Information Criterion (BIC)\"، ومعيار Hannan-Quinn Information Criterion (HQC)\". ويتم الاختيار على أساس المعيار الأصغر قيمة، وتفضيل النموذج الذي يحقق أصغر (AIC) أو (SBIC) أو (HQC) وهو ما حققه نموذج \"Automatic ARMA\".