Explore the vast range of titles available.

تبقى عملية التقدير لمعلمات أنموذج الانحدار من الموضوعات المهمة على الرغم من كثرة ما كتب عنها من خلال البحوث والدراسات التي تختلف باختلاف الأساليب المتبعة في عملية التقدير سواء كان هذا الأسلوب تقليديا أو بيزيا،ً وتهدف هذه الدراسة إلى تقدير معالم نموذج الانحدار على البيانات من مصابين مرض فقر الدم الثلاسيميا بيتا الكبرى باستخدام طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وكذلك تم تطبيق أسلوب بيزين لتقدير معالم النموذج ومقارنة تلك المعالم بالمعالم المقدرة بطريقة المربعات الصغرى عن طريق معايير محددة وهي أقل تباين للمقدر وأفضل فترة ثقة، لمعرفة أفضل طريقة تقدم أفضل مقدر لتقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي. وقد تمت المفاضلة بين طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وأسلوب بيزين لتقدير معالم النموذج، وقد توصل البحث إلى أن مقدرات طريقة بيز باستخدام معاينة جيبس في حالة وجود توزيع قبلي قليل المعلومات أكثر كفاءة من طريقة المربعات الصغرى وذلك من خلال معيار أقل تباين وأفضل فترة ثقة.

يتمثل الهدف من هذا البحث في اختيار نموذج إحصائي يعطي أفضل وأدق التقديرات الشهرية لإنتاج واستهلاك الطاقة الكهربائية في العراق للفترة من يناير عام ٢٠٠٧ وحتى ديسمبر عام ٢٠١٣ في القطاع المنزلي من خلال المقارنة بين أسلوب بيز وكرنل لتقدير الانحدار اللامعلمي. وترجع أهمية هذا البحث إلى أهمية الطاقة الكهربائية واهتمام الدول والحكومات بهذه الطاقة الحيوية لاعتبارها من المصادر الرئيسية للطاقة التي يعتمد عليها في مختلف جوانب الحياة. وقد تبين وفقا للبيانات المستخدمة أن أفضل النماذج كان النموذج المقدر باستخدام بيز، وان أهم المتغيرات التي تؤثر معنويا في الكمية المستهلكة في القطاع المنزلي هي عدد المشتركين والرطوبة النسبية وفي القطاع الصناعي هي عدد المشتركين فقط.

تم في هذا البحث بناء توزيع احتمالي جديد من خلال خلط توزيعين من توزيعات الفشل وهما توزيع ايلاموجيا وتوزيع رايلي ليكون التوزيع الجديد (ايلاموجيا- رايلي) يتألف من ثلاث معالم من ضمنها معلمة الخلط. وتم استعمال التوزيع المختلط الجديد في تقدير دالة البقاء لمرضى سرطان الثدي إذ تعتبر التوزيعات المختلطة أكثر مرونة وكفاءة من التوزيعات المفردة في تمثيل البيانات المعقدة ومنها بيانات البقاء لذا تمت مقارنة التوزيع المختلط الجديد مع التوزيعات المفردة رايلي وايلاموجيا واثبت التوزيع المختلط كفاءته إذ كان أفضل في تمثيل بيانات البقاء من التوزيعات المفردة حسب معيار متوسط مربعات الخطأ MSE.

تناول البحث الكشف عن القيم الشاذة في الانحدار الخطي البسيط بأسلوب بيز وذلك باستخدام معاينة جبس Gibbs Sampling على نموذج التوزيع المختلط الذي يتضمن توزيعين احدهما خالِ من القيم الشاذة والتوزيع الأخر الملوث الذي يتضمن قيما شاذة باحتمالية محددة حيث إننا افترضنا التوزيع الطبيعي الملوث . ومعاينة جبس حالة خاصة من طريقة مونتي كارلو Monte Carloوالتي تعتمد على تجزئة المسائل أو النماذج المعقدة والصعبة إلى عدد من المسائل البسيطة التي يمكن تحليلها ومعالجتها بسهولة ولاسيما في طريقة حساب التوزيعات اللاحقة التي ليس بالإمكان الحصول على الصيغة النهائية غالبا للتكامل في التوزيعات اللاحقة. إذ تم في هذه الدراسة البحث والكشف عن القيم الشاذة في الانحدار الخطي البسيط باستخدام معاينة جبس في نموذج مختلط وإيجاد احتمالية كون المشاهدة أو المشاهدات هي قيم شاذة أو ليست كذلك. كذلك تم تطبيق النتائج النظرية في هذه الدراسة على بيانات حقيقية تم الحصول عليها من إحدى البحوث المنشورة لأجل الكشف عن القيم الشاذة كما تم تطبيق الطريقة الكلاسيكية للكشف عن القيم الشاذة على البيانات نفسها وقورنت النتائج مع طريقة معاينة جبس فكانت متقاربة ومشجعة جدا.