Explore the vast range of titles available.

لقد نتجت البيانات الضخمة عن الاستخدام المتزايد لشبكة الانترنت وشبكات التواصل الاجتماعي والأجهزة المحمولة وإجراء الأبحاث العلمية المختلفة والحوسبة السحابية وغيرها، وأصبح مع هذه الزيادة الهائلة في البيانات هناك صعوبة في تحليل ومعالجة هذه البيانات بالنظم التقليدية المعروفة، مما أدى إلى استحداث طرق جديدة وفعالة للتنقيب عن البيانات واسترجاعها وتحليلها من هذا الكم الضخم من البيانات سواء كانت هذه البيانات مهيكلة أو غير مهيكلة. وتهدف هذه الدراسة إلى تحليل ووصف نظام إدارة قواعد البيانات الضخمة (هادوب) ومقارنته بنظم إدارة قواعد البيانات التقليدية. ولقد تم اتباع منهج دراسة الحالة لدراسة ماهية نظام إدارة قواعد البيانات الضخمة (هادوب) ثم تطوره ومكوناته، ثم المنهج المقارن للمقارنة بين نظم إدارة قواعد البيانات التقليدية ونظم إدارة قواعد البيانات الضخمة، واستخدم الباحث الإنتاج الفكري لمراجعة كل ما تم دراسته حول البيانات الضخمة في مجال المكتبات وعلم المعلومات وكذا نظم إدارة قواعد البيانات الضخمة، واستخدم الباحث الإنتاج الفكري لمراجعة كل ما تم دراسته حول البيانات الضخمة في مجال المكتبات وعلم المعلومات وكذا نظم إدارة قواعد البيانات الضخمة، والمعايشة الإلكترونية لمواقع الهادوب وطبيعة استخدامه. ولقد توصلت الدراسة للعديد من النتائج من أهمها تميز نظام إدارة قواعد البيانات الضخمة، فهو إطار عمل برمجي مفتوح المصدر ويدعم التطبيقات الموزعة للبيانات الضخمة، ومرخص وفقا لرخصة أباتشي هادوب، كما أنه يدعم تشغيل التطبيقات على مجموعات كبيرة من الأجهزة السلعية Apache) (GFS) (V2 الخاصة بجوجل وأبحاث نظام الملفات جوجل (Map Reduce)، ولديه القدرة على تخزين ومعالجة كميات ضخمة من أي نوع من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، بسرعة تصل إلى البيتابايت وبتكلفة زهيدة، ومعالجة البيانات بدون تحديد نظام مسبق لها. وتوصي الدراسة بضرورة إجراء العديد من الدراسات الأكاديمية حول البيانات الضخمة ومدى استخدامها في المكتبات المختلفة وكيفية معالجتها.