Catalogue Search | MBRL
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
{{itemTitle}}
77
result(s) for
"小波变换"
Sort by:
视觉显著性与知觉组织相结合的高分影像居民地提取方法
受人类视觉认知机制的启发,提出了一种利用视觉显著性与知觉组织相结合的高分辨率遥感影像居民地提取方法。首先利用认知物理学中的数据场构建居民地的视觉显著性模型,并通过自适应阈值法实现候选居民地的自动提取,然后利用多尺度小波变换的高频特征实现居民地的知觉组织,最后通过集合交运算提取同时满足这两种视觉机制的居民地。通过ZY-3和Quickbird两种高分传感器的影像数据集进行居民地提取试验,验证了该方法的有效性。
Journal Article
视觉感受与Markov随机场相结合的高分辨率遥感影像分割法
鉴于视觉感受对外界强大的感知与识别能力,模拟视觉神经感知的工作机制,并结合Markov随机场模型,提出一种影像分割方法.首先,分析视觉感知系统的工作机制,将其特性归纳为等级层次性、学习能力、特征检测能力和稀疏编码特性,继而利用小波变换、非监督聚类、特征分析和Laplace分布模拟视觉工作机制,然后结合Markov随机场模型实现高分辨率遥感影像的分割.通过不同卫星的真实遥感影像进行了相关试验.试验结果表明本文提出的方法在高分辨率遥感影像分割任务中有非常良好的表现.
Journal Article
小波频率估计方法及其在通信信号检测中的应用
TN911.72; 小波变换作为新的信号分析工具,受到学者们的重视,然而如何将小波尺度与频率联系起来,是一个亟待解决的问题.为了求解小波的中心频率,提出了一种基于正弦波的模型,并将模型推广到任意采样间隔与任意小波尺度.由于模型的非凸性,传统的基于梯度的优化方法容易陷入局部最优,因此提出了一种基于Rossler吸引子的粒子群算法.实验给出了常见小波的频率值,并通过一个通信信号检测的例子证明了该方法的有效性.
Journal Article
基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法
TN91; 针对常数模算法收敛速度慢的缺点,在分析基于正交小波变换盲均衡器结构和并行软判决盲均衡算法的基础上,提出一种基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法.该算法将正交小波变换引入到并行软判决算法中,利用正交小波变换对信号很强的去相关能力,降低信号的自相关性,以加快算法的收敛速度.水声信道仿真结果表明,与并行的软判决盲均衡算法相比,所提出的基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法具有更快的收敛速度.
Journal Article
多／高光谱遥感图像的投影和小波融合算法
将高光谱图像与高空间分辨率图像融合后，由于融合图像空间分辨率提高，改变了混合像元内地物组分比例，像元光谱信息较原高光谱图像光谱信息会出现“失真”现象。针对这种情况，考虑混合像元内成分变化进行图像融合，首先利用投影方法模拟多光谱图像得到高光谱图像，并将模拟高光谱图像与原高光谱图像利用小波方法进行融合，融合图像不仅增强了空间信息，而且对光谱信息进行一定的修正，从而提高了环境异常探测等一系列应用的精度。利用hyperion图像和SPOT5图像进行融合试验，融合图像能够识别出87．2％的目标区域。
Journal Article
一种自适应的数字栅格地图可见水印算法
基于数字栅格地图的数据特性,运用小波变换工具,结合人类视觉系统特征,提出一种自适应的数字栅格地图可见水印算法。首先,对可见水印信息进行扩展等预处理;然后通过计算数字栅格地图的视觉重要区域来选择水印嵌入位置,水印嵌入位置由人类视觉系统特征和地图数据特性共同决定;最后,将可见水印自适应地嵌入地图所选择嵌入区域的小波域中。对提出的水印算法进行了试验分析,结果表明,该算法不仅具有良好的抗差性,同时还较好地保持了可见水印和原地图的视觉特征,以一种更积极有效的方式保护了数字栅格地图的版权。
Journal Article
基于向量场模型的多光谱遥感图像多尺度边缘检测
提出一种基于向量场模型的多光谱图像多尺度边缘检测算法,并在算法中引入两种梯度方向量化邻域模型。首先,对多光谱图像进行二进小波变换,得到每个波段图像在不同尺度上的细节系数,然后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方向,选择适宜的邻域模型对梯度方向进行量化,最后沿量化后的方向获取由细到粗的多层次边缘信息。对QuickBird多光谱图像上农田、厂房等地物进行多尺度边缘提取,定性分析图像分辨率大小与地物尺寸关系在不同尺度边缘信息的表征;利用F测度,定量评价检测结果的边缘准确度。与传统算子检测结果对比表明,利用向量场模型综合所有波段的边缘信息,减少多波段图像边缘信息的不一致性,引入的量化邻域模型能够有效地获取完整的多尺度边缘点。
Journal Article
基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测
为免去降斑预处理及克服选择分布模型的限制,结合差异图的特点和一种不涉及分布模型的交互式分割方法,产生不同＂种子点＂下的变化检测结果后,再利用投票策略进行决策级融合给出最终的变化检测结果。分割中,将每个像素的特征设置为由差异图及静态小波变换分解差异图再丢弃高频系数后重构得到的各层表示内,对应位置上的灰度值构成的矢量。此特征及决策级融合的策略使本文变化检测技术对SAR图像中的斑点噪声具有一定的抗差性。在无需对SAR图像做预处理的情况下,对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实了方法的有效性。
Journal Article
基于小波变换的数字栅格地图复合式水印算法
提出一种基于小波变换的复合式数字栅格地图水印算法。其基本思想是在数字栅格地图的不同频域块中分别嵌入抗差性数字水印和脆弱性数字水印。基于数字栅格地图相比一般影像数据具有较高亮度，低频分量具有更高感觉容量的特点，在地图的小波低频域上自适应嵌入抗差性数字水印，以实现地图版权保护功能；结合人类视觉系统特性，币用抖动调制技术在小波高频域中嵌入脆弱性数字水印，以实现地图内容完整性认证功能。试验结果表明，该算法能对地图内容的完整性进行认证，同时对常见的各种攻击诸如JPEG压缩、锐化、剪裁等具有良好的抗差性。
Journal Article
遥感图像融合技术在潮间带地形提取中的应用
针对潮间带地形资料的缺乏和提取手段的贫乏，提出一种提取潮间带地形的新思路。利用同一潮汐周期不同时相的SAR与全色遥感图像，采用平移不变离散小波变换算法进行图像融合，并采用一种新的融合规则。图像的低频部分采用基于边缘提取的加权规则，高频部分采用绝对值最大原则。对比其他算法，融合结果既能突出潮间带形状，又能突出海岸线特征及近岸地形，更便于后续目视解译。对实际图像的试验结果表明，该方法取得了较好的效果。
Journal Article