Catalogue Search | MBRL
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
{{itemTitle}}
1,038
result(s) for
"Archimedes"
Sort by:
أرخميدس وآلاته الحربية
المحتويات : كان أرخميدس من سيراكوزا رياضيا وفيزيائيا في اليونان القديمة لا تزال قوانينه ونظرياته الرياضية أساسية للعلم الحديث اشتهرت عبقريته بعبارة أوريكا وجدتها في هذا الكتاب يروي لنا أرخميدس تأملاته وأبحاثه في مكتبة الأسكندرية ويخبرنا عن الآلات الحربية الرهيبة التي أعدها رغما عنه لكن الأجهزة والآلات الحربية التي ابتكرها جعلته الشخصية الأسطورية التي بلغت أيامنا.
Book
العلماء من أرخميدس إلى أينشتاين
يلقي هذا الكتاب الضوء على الرجال والنساء الذين غيرت أبحاثهم واكتشافاتهم العالم، متتبعا تاريخ الأفكار العلمية منذ الحضارات القديمة وحتى الوقت الحاضر وهو يتضمن، فضلا عن الإنجازات العلمية الغربية المذكورة فيه، مواضيع عن أفكار شرقية وهندية وشرق أوسطية قديمة وبالإضافة إلى ذلك يتطرق إلى سير حياة معظم العلماء المشهورين وحياتهم المهنية، كما يقدم نبذة عن حياة علماء أقل شهرة ومنهم بعض النساء العالمات اللواتي طواهن النسيان مدة طويلة. من أرسطو إلى أينشتاين، من الكواكب إلى البنسلين، يستعرض هذا الكتاب دنيا العلم الساحرة بأسلوب حي وسهل مرفق برسومات توضيحية مفصلة تساعد على رواية قصص هؤلاء الأشخاص غير العاديين.
Book
Archimedes optimization algorithm: a new metaheuristic algorithm for solving optimization problems
The difficulty and complexity of the real-world numerical optimization problems has grown manifold, which demands efficient optimization methods. To date, various metaheuristic approaches have been introduced, but only a few have earned recognition in research community. In this paper, a new metaheuristic algorithm called Archimedes optimization algorithm (AOA) is introduced to solve the optimization problems. AOA is devised with inspirations from an interesting law of physics Archimedes’ Principle. It imitates the principle of buoyant force exerted upward on an object, partially or fully immersed in fluid, is proportional to weight of the displaced fluid. To evaluate performance, the proposed AOA algorithm is tested on CEC’17 test suite and four engineering design problems. The solutions obtained with AOA have outperformed well-known state-of-the-art and recently introduced metaheuristic algorithms such genetic algorithms (GA), particle swarm optimization (PSO), differential evolution variants L-SHADE and LSHADE-EpSin, whale optimization algorithm (WOA), sine-cosine algorithm (SCA), Harris’ hawk optimization (HHO), and equilibrium optimizer (EO). The experimental results suggest that AOA is a high-performance optimization tool with respect to convergence speed and exploration-exploitation balance, as it is effectively applicable for solving complex problems. The source code is currently available for public from: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/79822-archimedes-optimization-algorithm
Journal Article