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In diesem Beitrag konzentriere ich mich auf Nested Sampling, wie es in der sequenziellen quantitativ-qualitativen Mixed-Methods-Forschung angewandt wird. Die Funktion dieses Designelements besteht darin, qualitative und quantitative Daten zu integrieren. Ich beziehe mich auf eine bestimmte Art von Empfehlungen, die sich für die Analyse sozialer Milieus als besonders nützlich erwiesen haben. Spezifisch an diesem Ansatz ist, dass das quantitative Sample in Subgruppen eingeteilt wird, um dann eine vergleichsweise hohe Anzahl qualitativer Daten erheben zu können. Ich stelle zwei Projekte vor, bei denen das Nested Sampling in diesem Sinne, aber auf jeweils unterschiedliche Art und Weise umgesetzt wurde. Anschließend werden Rezept und Resultat verglichen. Dabei wird eine Reihe von Divergenzen sichtbar, die in methodologischer Hinsicht und bezüglich der Forschungsanwendung von Interesse sind. Vor allem wird deutlich, dass Nested Sampling nicht nur für die Analyse sozialer Milieus geeignet ist. Der gleiche Ansatz kann auch auf Studien zu komplexen kausalen Zusammenhängen übertragen werden. Dabei kann es aber schwierig werden, für alle Subgruppen eine hinreichende Anzahl an Fällen zu erheben. Wie ich zeigen werde, kann das Nested Sampling auch in solchen Studien verwendet und umgesetzt werden. Der damit verbundene Aufwand ist jedoch nicht zu unterschätzen. In this contribution, I focus on nested sampling as it is applied in sequential quantitative-qualitative mixed methods research. The function of this design element is to integrate quantitative and qualitative data. I refer to a specific type of recommendation that has proved particularly useful for the analysis of social milieus. An important feature of this approach is that the quantitative sample is divided into subgroups in order to then collect more qualitative data than would otherwise be the case. I present two projects in which nested sampling was implemented in this respect, but each in a different way. Subsequently, recipe and result will be compared. This reveals a number of discrepancies that are of interest both from a methodological point of view and in terms of research application. Above all, it will become clear that nested sampling is not only applicable to the analysis of social milieus. The same approach can also be applied to the analysis of complex causal relationships. But it may be difficult to provide all subgroups with sufficient qualitative cases. As I will show, nested sampling can be employed and implemented in such studies as well. However, the effort involved should not be underestimated.

Forschungsdesigns erfordern Flexibilität. Wichtig ist aber, dass Anpassungen nicht immer ausschließlich mit Nachteilen verbunden sein müssen. In dieser Forschungsnotiz möchten wir unsere Überlegungen zu den Auswirkungen von COVID-19 auf die Durchführung von qualitativen Interviews mit irregulären Migrant*innen veranschaulichen. Die Ausführungen wurden in Anlehnung an eines unserer eigenen Projekte entwickelt, bei dem sich die Feldarbeit derzeit in der Planungsphase befindet. Aufgrund ihrer möglichen Relevanz für ähnliche Projekte möchten wir unsere methodischen Überlegungen teilen. Wir liefern Anmerkungen zur aktuellen Situation irregulärer Migrant*innen in verschiedenen (europäischen) Ländern sowie eine Einschätzung der methodischen Durchführbarkeit von qualitativen Face-to-Face-Interviews mit irregulären Migrant*innen und möglicher Alternativen zu dieser Methode (insbesondere verschiedener Formen von Ferninterviews). Abschließend kommen wir auf unsere Entscheidung zu sprechen, mit einem Mixed-Mode-Ansatz zu arbeiten, der es uns erlaubt, verschiedene Fernbefragungsmodi zu nutzen, und damit die nötige Flexibilität zur Anpassung an den Verlauf derartiger gesundheitlicher und gesellschaftlicher Krisen bietet.

The article focuses on estimating effects in nonrandomized studies with two outcome measurement occasions and one predictor variable. Given such a design, the analysis approach can be to include the measurement at the previous time point as a predictor in the regression model (ANCOVA), or to predict the change-score of the outcome variable (CHANGE). Researchers demonstrated that both approaches can result in different conclusions regarding the reported effect. Current recommendations on when to apply which approach are, in part, contradictory. In addition, they lack direct reference to the educational and instructional research contexts, since they do not consider latent variable models in which variables are measured without measurement error. This contribution assists researchers in making decisions regarding their analysis model. Using an underlying hypothetical data-generating model, we identify for which kind of data-generating scenario (i.e., under which assumptions) the defined true effect equals the estimated regression coefficients of the ANCOVA and the CHANGE approach. We give empirical examples from instructional research and discuss which approach is more appropriate, respectively. (DIPF/Orig.).

This meta-analysis summarizes teaching effectiveness studies of the past decade and investigates the role of theory and research design in disentangling results. Compared to past analyses based on the process-product model, a framework based on cognitive models of teaching and learning proved useful in analyzing studies and accounting for variations in effect sizes. Although the effects of teaching on student learning were diverse and complex, they were fairly systematic. The authors found the largest effects for domainspecific components of teaching-teaching most proximal to executive processes of learning. By taking into account research design, the authors further disentangled meta-analytic findings. For example, domain-specific teaching components were mainly studied with quasi-experimental or experimental designs. Finally, correlational survey studies dominated teaching effectiveness studies in the past decade but proved to be more distal from the teaching-learning process.

Researchers from different fields have developed different observational instruments to capture instructional quality with a focus on generic versus content-specific dimensions or a combination of both. As this work is fast accumulating, the need to explore synergies and complementarities among existing work on instruction and its quality becomes imperative, given the complexity of instruction and the increasing realization that different frameworks illuminate certain instructional aspects but leave others less visible. This special issue makes a step toward exploring such synergies and complementarities, drawing on the analysis of the same 3 elementary-school lessons by 11 groups using 12 different frameworks. The purpose of the current paper is to provide an up-to-date overview of prior attempts made to work at the intersection of different observational frameworks. The paper also serves as the reference point for the other papers included in the special issue, by defining the goals and research questions driving the explorations presented in each paper, outlining the criteria for selecting the frameworks included in the special issue, describing the sampling approaches for the selected lessons, presenting the content of these lessons, and providing an overview of the structure of each paper. (DIPF/Orig.).

Forschungsdesigns erfordern Flexibilität. Wichtig ist aber, dass Anpassungen nicht immer ausschließlich mit Nachteilen verbunden sein müssen. In dieser Forschungsnotiz möchten wir unsere Überlegungen zu den Auswirkungen von COVID-19 auf die Durchführung von qualitativen Interviews mit irregulären Migrant*innen veranschaulichen. Die Ausführungen wurden in Anlehnung an eines unserer eigenen Projekte entwickelt, bei dem sich die Feldarbeit derzeit in der Planungsphase befindet. Aufgrund ihrer möglichen Relevanz für ähnliche Projekte möchten wir unsere methodischen Überlegungen teilen. Wir liefern Anmerkungen zur aktuellen Situation irregulärer Migrant*innen in verschiedenen (europäischen) Ländern sowie eine Einschätzung der methodischen Durchführbarkeit von qualitativen Face-to-Face-Interviews mit irregulären Migrant*innen und möglicher Alternativen zu dieser Methode (insbesondere verschiedener Formen von Ferninterviews). Abschließend kommen wir auf unsere Entscheidung zu sprechen, mit einem Mixed-Mode-Ansatz zu arbeiten, der es uns erlaubt, verschiedene Fernbefragungsmodi zu nutzen, und damit die nötige Flexibilität zur Anpassung an den Verlauf derartiger gesundheitlicher und gesellschaftlicher Krisen bietet.

Längsschnittforschung ist vielversprechend für die Erforschung von Stabilität und Wandel. Qualitative und quantitative Längsschnittforschung können im Rahmen eines Mixed-Methods-Designs kombiniert werden, um komplementäre, validere und nuanciertere Erkenntnisse zu erzielen. Aber Längsschnittforschung ist anspruchsvoller als Querschnittforschung, und die Kombination qualitativer und quantitativer Strategien in der Mixed-Methods-Längsschnittforschung (MMLR) vervielfacht diese Herausforderungen. Ich beginne diesen Beitrag damit, qualitative und quantitative Längsschnittforschung mit den jeweiligen Stärken und Herausforderungen zu konzeptualisieren. Dann skizziere ich Designoptionen und Implikationen für MMLR. Dabei beziehe ich mich auf traditionelle Designoptionen in Mixed Methods und Längsschnittforschung, z.B. Zeit und Zeitlichkeit, Priorität, Zweck, Stichprobenziehung, Datenerhebung, Auswertung, Interpretation und Präsentation. In MMLR haben diese Designdimensionen einen erweiterten Zeithorizont, weil sie in jeder Welle getroffen oder revidiert werden müssen/können. So möchte ich mit diesem Beitrag die Konzeptualisierung eines vielversprechende, n aber oft vernachlässigten Forschungsgebiets bereichern. Longitudinal research holds great promise for researching change and continuity. Qualitative and quantitative longitudinal research can be combined within a mixed methods framework, which enables gaining complementary insights that are more nuanced and more valid. However, longitudinal research generally entails more practical challenges than cross-sectional research. Further, combining qualitative and quantitative strategies in mixed methods longitudinal research (MMLR) multiplies these challenges. In this publication, I start by conceptualizing qualitative and quantitative longitudinal research and highlighting their respective strengths and challenges. I subsequently outline design options and implications of mixed methods longitudinal projects. Hereby, I distinguish traditional dimensions of mixed methods and longitudinal research designs, such as time and timing, priority, purpose, sampling, data collection, analysis and interpretation, and reporting. In MMLR these dimensions have an extended time dimension because these design decisions have to be made or revisited in each wave. With this contribution, I aim to advance conceptual thinking in an area of research that is certainly underdeveloped, but has great potential.

Im Gespräch mit Mechthild KIEGELMANN spricht Joseph MAXWELL über seinen akademischen Werdegang. Er beschreibt biografische Meilensteine wie Verunsicherung im Forschungsfeld als junger Anthropologe, die Arbeit als Forscher im Bereich Medizindidaktik, die Lehrtätigkeit an der Harvard Universität und seine Berufung an die George Mason Universität. Dort war er 20 Jahre lang tätig. Er stellt wichtige Grundgedanken seiner Arbeit vor wie sein Designmodell, den realist approach oder die Diskussion um Validität in der qualitativen Forschung, einschließlich der Frage der Generalisierung. MAXWELL berichtet von wichtigen Kolleg*innen und kommentiert überwundene Konflikte zwischen quantitativen und qualitativen Positionen. Lesende erhalten einen Einblick in seine Leidenschaft für die Philosophie. Seine Bescheidenheit und sein Engagement für die Lehre werden deutlich. In conversation with Mechthild KIEGELMANN, Joseph MAXWELL talked about his academic pathway. MAXWELL mentioned biographical phases such as being lost in the field as a young scholar of anthropology, working as a researcher in medical education, teaching at Harvard or getting tenure at George Mason University where he worked for 20 years. He introduced key milestones of his work: his design model, realist approach or validity in qualitative research and generalization. MAXWELL talked about important colleagues and commented on overcome divides between quantitative and qualitative positions. Readers get a glance of his passion about philosophy. His humility and commitment to teaching shone through.

Obwohl Beobachtungsdaten von Anfang an wesentlich für Grounded-Theory-Forschende waren, werden meist Interviewdaten ausgewertet. In diesem Artikel plädieren wir für eine stärkere Einbeziehung ethnografischer Beobachtungsdaten, da diese Praxis mehrere Vorteile bietet: Indem Forschende die sozialen Prozesse, die von den Teilnehmer*innen erlebt werden und sich auf diese auswirken, selbst erfahren, sind ethnografische Beobachtungen sowohl eine einzigartige Datenquelle als auch eine Möglichkeit, die eigene theoretische Sensibilität zu verbessern. Weitere Vorteile ergeben sich bei der Stichprobenziehung und Rekrutierung der Teilnehmenden, der Entwicklung von Interviewleitfäden, der Kodierung und der Analyse. Die Durchführung ethnografischer Beobachtungen kann gemeinsam mit der Verwendung von Interviewdaten zur Verbesserung der Qualität der endgültigen Theorie fü, hren. Das Verfassen von Feldnotizen kann mit dem traditionellen Memoschreiben verbunden werden, was den analytischen Nutzen für die Forscher*innen erhöht und die kritische Prüfung des Forschungsprozesses sowie reflexive Praktiken unterstützt. Even though observational data have contributed to grounded theory research since the method's inception, it is interview data that is most often analyzed. In this article we argue for the greater inclusion of ethnographic observational data in grounded theory research, as this practice offers several benefits. By witnessing and experiencing for oneself the various social processes experienced by and impacting on participants, ethnographic observational data represent both a unique source of data and a way to enhance one's theoretical sensitivity. Additional benefits relate to sampling and recruitment, the development of interview guides, coding, and analysis. As such, conducting ethnographic observations supports grounded theory methods and can enhance the use of interview data to improve the quality of final theory. The writing of observational field notes overlays with traditional grounded theory memoing, compounding the analytical benefits to researchers, while providing an audit trail of the research process, and supporting reflexive practice.

Research on domain-specific teaching and learning has experienced an enormous upswing in the last twenty years. For a further development of this research it would be beneficial if certain clusters or research designs would be elaborated, which are typical for research on domain-specific teaching and learning and which stimulate and orient new research projects. This article addresses this question on the basis of a study in Religious Didactics. First, it discusses the use of the concept of research design to establish a cluster of relevant research procedures (1.). Then the results of the study will be described, namely that such designs are characterized by a) the theories, they refer to, b) the subject area they address, and c) the methodologies they conduct (2.) It will be generalized beyond the field of Religious Didactics and seven potential designs of research on domain-specific teaching and learning will be sketched (3.) An invitation to reflect this question further on ends this article (4.). (Orig.).