Catalogue Search | MBRL
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
{{itemTitle}}
63,609
result(s) for
"Hierarchies."
Sort by:
Human evolution and the origins of hierarchies : the state of nature
\"In this book, Benoمit Dubreuil explores the creation and destruction of hierarchies in human evolution. Combining the methods of archeology, anthropology, cognitive neuroscience, and primatology, he offers a natural history of hierarchies from the point of view of both cultural and biological evolution. This volume explains why dominance hierarchies typical of primate societies disappeared in the human lineage and why the emergence of large-scale societies during the Neolithic implied increased social differentiation, the creation of status hierarchies, and, eventually, political centralization\"--Provided by publisher.
Book
Correction: A theory of discrete hierarchies as optimal cost-adjusted productivity organisations
[This corrects the article DOI: 10.1371/journal.pone.0214911.].
Journal Article
Evaluation of the positive impacts of e-customs implementations on foreign trade by fuzzy AHP method
This study aims to evaluate the positive impacts of e-customs implementations on international trade and rank these impacts hierarchically according to their importance weights. For this purpose, Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) method was applied to analyze the importance weights of each impact. Data were collected from the experts by conducting a survey prepared following the study's research method. Questionnaire forms were structured within the conceptual model framework created in line with the literature review and expert decisions. Questionnaires were sent via e-mail to the experts and fully completed seven of them were included in the analysis. Results of the study demonstrate that the Time criterion has the highest impact on e-customs implementations among the main criteria. Besides, the first three important impacts of e-customs implementations among the sub-criteria are ease of transactions, reduced bureaucracy, and faster transactions. The findings obtained from this study are supposed to contribute to the studies concerning e-customs applications.
Journal Article
Bulanık AHP ile Maliyet Yönetiminde Dijitalleşmeye Geçişi Etkileyen Faktörlerin Analizi ve Faktör Ağırlıklarının Sektörlere Göre Sıralanması
Dijitalleşme sürekli ve hızlı bir şekilde gelişerek hayatın her alanında yer almaya başlamıştır. Dijitalleşme beraberinde birçok dijital uygulamayı getirmiştir. Yapay Zekâ, Nesnelerin İnterneti, Dijital İkiz, Block Zinciri, Bulut Bilişim gibi dijitalleşmeyi oluşturan yazılım ve uygulamaların ortaya çıkması hem günlük hayatı hem de iş süreçlerini etkilemiştir. Bu çalışmada dijitalleşmenin maliyet yönetimine etkisi üç temel sektör olan Üretim, Ticaret ve Hizmet sektörleri açısından sıralanmıştır. Bu kapsamda sıralamanın neye göre yapılacağını belirlemek için öncelikle literatür incelenerek dijitalleşmenin maliyet yönetimine etkisinin değerlendirilebileceği kriterler belirlenmiştir. Çalışmada kullanılan yöntem, birden çok ölçüte göre birden çok alternatifin sıralanmasını gerektiren problemler için kullanılan Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemi olan Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (BAHP)’dir. Çalışmada literatür taraması ile belirlenen kriterler araştırma kapsamında uzman olarak belirlenmiş olan üç karar verici tarafından Saaty ölçeğine göre değerlendirilmiştir. Çalışmanın uygulama kısmında elde edilen sonuçlara göre, ana kriterler içinde İşletme İçi Faktörlerin ağırlığı %89 İşletme Dışı Faktörlerin ağırlığı ise %11 olarak bulunmuştur. Alt kriterlerin karşılaştırılmasının sonucunda en etkili kriter olan maliyet tasarrufu %32 ile birinci sırada yer alırken; sıralamayı veri analitiği (%22), uzaktan çalışma olanağı (%11), iletişim ve iş birliğinde kolaylık (%10), bireysel hataları önlemesi ve kullanım kolaylığı (%9), yasal mevzuat değişiklikleri (%7), zaman tasarrufu (%5) ve son olarak küresel rekabet ortamı (%4) kriterleri takip etmektedir. Kriterlere göre alternatiflerin karşılaştırılmasında ise birinci sırada hizmet sektörü (%59) yer almakla beraber maliyet yönetiminde dijitalizasyona geçişte en çok etkilenen sektör olduğu ortaya çıkmıştır. İkinci sırada ticaret sektörü (%35), üçüncü sırada ise üretim sektörü (%6) yer almıştır. Anahtar Kelimeler: Dijitalleşme, Maliyet Yönetimi, Dijital Dönüşüm, Bulanık AHP JEL Sınıflandırması: C19, C44. M15, M41
Journal Article
Analytical hierarchy process: revolution and evolution
The Analytical Hierarchy Process (AHP) is a reliable, rigorous, and robust method for eliciting and quantifying subjective judgments in multi-criteria decision-making (MCDM). Despite the many benefits, the complications of the pairwise comparison process and the limitations of consistency in AHP are challenges that have been the subject of extensive research. AHP revolutionized how we resolve complex decision problems and has evolved substantially over three decades. We recap this evolution by introducing five new hybrid methods that combine AHP with popular weighting methods in MCDM. The proposed methods are described and evaluated systematically by implementing a widely used example in the AHP literature. We show that (i) the hybrid methods proposed in this study require fewer expert judgments than AHP but deliver the same ranking, (ii) a higher degree of involvement in the hybrid voting AHP methods leads to higher acceptability of the results when experts are also the decision-makers, and (iii) experts are more motivated and attentive in methods requiring fewer pairwise comparisons and less interaction, resulting in a more efficient process and higher acceptability.
Journal Article
Método de Análise Hierárquica (A.H.P.) para decisão de luminosidade em ambientes residenciais
Há no mercado uma significativa variedade de modelos de lâmpadas apropriadas para ambiente residencial, e suas características variam consideravelmente, uma vez que a tecnologia empregada na geração de luz não é única, permitindo a existência de lâmpadas de diferentes tipos. A escolha de um modelo de lâmpadas para cômodos de uma residência é o problema utilizado para ilustrar a aplicação do Método da Análise Hierárquica (Analytic Hierarchy Process - A.H.P.), uma técnica consagrada de análise multicritério para auxílio a decisão. No momento em que as tradicionais lâmpadas incandescentes estão sendo retiradas do mercado, é válido observar as alternativas disponíveis e comparar seu desempenho. Foram selecionados quatro modelos de lâmpadas dotadas de mecanismos distintos de funcionamento, e julgadas nos termos do método A.H.P. Verificou-se que, embora um alto investimento inicial seja exigido, o modelo da lâmpada de LED, marcada pela qualidade e pelo conceito ecológico, se sobressaiu pela durabilidade, design e eficiência e apresentou um desempenho fortemente superior as demais alternativas avaliadas.
Journal Article
Distance Measures and Whitening Procedures for High Dimensional Data
The need to effectively analyse high dimensional data is increasingly crucial to many fields as data collection and storage capabilities continue to grow. Working with high dimensional data is fraught with difficulties, making many data analysis methods inadvisable, unstable or entirely unavailable. The Mahalanobis distance and data whitening are two methods that are integral to multivariate data analysis. These methods are reliant on the inverse of the covariance matrix, which is often non-existent or unstable in high dimensions. The methods that are currently used to circumvent singularity in the covariance matrix often impose structural assumptions on the data, which are not always appropriate or known. In this thesis, three novel methods are proposed. Two of these methods are distance measures which measure the proximity of a point x to a set of points X. The simplicial distances find the average volume of all k-dimensional simplices between x and vertices of X. The minimal-variance distances aim to minimize the variance of the distances produced, while adhering to a constraint ensuring similar behaviour to the Mahalanobis distance. Finally, the minimal-variance whitening method is detailed. This is a method of data whitening, and is constructed by minimizing the total variation of the transformed data subject to a constraint. All of these novel methods are shown to behave similarly to the Mahalanobis distances and data whitening methods that are used for full-rank data. Furthermore, unlike the methods that rely on the inverse covariance matrix, these new methods are well-defined for degenerate data and do not impose structural assumptions. This thesis explores the aims, constructions and limitations of these new methods, and offers many empirical examples and comparisons of their performances when used with high dimensional data.
Dissertation