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\"'Never, never, never give in', Winston Churchill's famous quotation best sums up the life of Stephen Westaby, the world-leading cardiothoracic surgeon. This book chronicles the triumphs and failures of his surgical life, the lives saved and extended, the innovations (such as artificial hearts) he developed, and his research discoveries. Having spent his childhood in the backstreets of a northern steel town, he went on to become one of the world's preeminent heart surgeons. HIs drive for perfection in his profession took him to the world-renowned Harefield Hospital, the foremost heart surgery centre in Birmingham, Alabama, the newly-created Cardiothoracic Centre in Oxford, and then in 2019 in Wuhan he was the first Western doctor to learn about Covid before the virus was identified. Following on from his two earlier best-selling works, Fragile Lives and The Knife's Edge this volume is written with humour and a doctor's reverence for life and his patients. The Trauma Chronicles gives an unmissable insight into the world of one of the greatest living heart surgeons\"--Publisher's description.

The correct author affiliation is “the First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University.” (2014) Normal Thoracic Radiographic Appearance of the Cynomolgus Monkey (Macaca fascicularis).

Objectives: To evaluate whether neck circumference (NC) is an appropriate somatometric parameter for determining thorax CT protocol specific to each individual to avoid unnecessary radiation. Methods: Seventy-six patients undergoing non-contrast thorax CT were enrolled in this study. NC, body weight and height were measured and BMI was calculated before the imaging. The effective dose(ED) of the patient was calculated as milisievert(mSv).The visual image quality was assessed using on a 5-point scale. Results: There were high correlations between BMI, NC, and weight. There were also high correlations between these three somatometric parameters and CT effective dose. The correlation between NC and ED (r=0.839) was higher than the correlation between BMI and ED (r=0.635). Conclusion: It might be more accurate to determine the tube voltage, which is a parameter of CT protocol, according to NC value as NC was correlated in dose changes more accurately and with a higher proportion instead of BMI.

For diagnosis of coronavirus disease 2019 (COVID-19), a SARS-CoV-2 virus-specific reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT–PCR) test is routinely used. However, this test can take up to 2 d to complete, serial testing may be required to rule out the possibility of false negative results and there is currently a shortage of RT–PCR test kits, underscoring the urgent need for alternative methods for rapid and accurate diagnosis of patients with COVID-19. Chest computed tomography (CT) is a valuable component in the evaluation of patients with suspected SARS-CoV-2 infection. Nevertheless, CT alone may have limited negative predictive value for ruling out SARS-CoV-2 infection, as some patients may have normal radiological findings at early stages of the disease. In this study, we used artificial intelligence (AI) algorithms to integrate chest CT findings with clinical symptoms, exposure history and laboratory testing to rapidly diagnose patients who are positive for COVID-19. Among a total of 905 patients tested by real-time RT–PCR assay and next-generation sequencing RT–PCR, 419 (46.3%) tested positive for SARS-CoV-2. In a test set of 279 patients, the AI system achieved an area under the curve of 0.92 and had equal sensitivity as compared to a senior thoracic radiologist. The AI system also improved the detection of patients who were positive for COVID-19 via RT–PCR who presented with normal CT scans, correctly identifying 17 of 25 (68%) patients, whereas radiologists classified all of these patients as COVID-19 negative. When CT scans and associated clinical history are available, the proposed AI system can help to rapidly diagnose COVID-19 patients. Artificial intelligence algorithms integrating chest computed tomography scans and clinical information can diagnose COVID-19 with similar accuracy as compared to a senior radiologist.

Interdisziplinäre Festlegung der Diagnostik, insbesondere des Zugangswegs und der Biopsie, nach Möglichkeit im Tumorboard eines Sarkomzentrums unter Einbeziehung des*r späteren Operateur*in; histologische Sicherung nach erfolgter kompletter Bildgebung (lokal + Staging); Weichgewebesarkome sind oft sehr heterogen, eine Probe ist bestenfalls aus dem am wenigsten differenzierten und nicht nekrotischen Areal zu gewinnen (in MRT/Positronenemissionstomographie-CT [PET-CT] höchste Tumorzelldichte, stärkste Vaskularisation, höchste Glukosetraceraufnahme); bei kurativen Konzepten Zugangsweg der Biopsie so wählen, dass er bei der definitiven Resektion ohne Erweiterung des Resektionszuganges mit entfernt werden kann; Stanzbiopsie: minimal 16-G-Grobnadelbiopsie („core needle biopsy“; keine Feinnadelpunktionen), mehrere Stanzzylinder zur optimalen Beurteilbarkeit, je nach Lokalisation ab etwa 1 cm Durchmesser der Läsion einsetzbar; Inzisionsbiopsie (chirurgisch): bei gut zugänglichen Tumoren in der Regel mit der größten diagnostisch verwertbaren Gewebemenge und damit höchsten diagnostischen Sicherheit; Exzisionsbiopsie: bei oberflächlichen, scharf begrenzten Läsionen unter 3 cm Durchmesser möglich, unbedingte Voraussetzung ist die sichere Entfernung im Gesunden; histologische Aufarbeitung: Hämatoxylin-Eosin-Färbung (HE) + Immunhistochemie + ggf. Fluoreszenz-in-situ-Hybridisierung (FISH), Echtzeit-Polymerasekettenreaktion (RT-PCR), „next-generation sequencing“ (NGS). Grading nach FNCLCC (Fédération Nationale des Centres de Lutte Contre le Cancer), bestehend aus Differenzierungsscore, Mitosescore und Nekrosescore Histologischer Grad Summenscorea G1 2–3 G2 4–5 G3 6–8 Differenzierungsscore 1 Sarkome, die normalem adulten mesenchymalen Gewebe sehr ähneln: z. B. gut differenziertes Liposarkom, gut differenziertes Leiomyosarkom, malignes Neurofibrom 2 Sarkome, deren histologische Zuordnung gut erkennbar ist: z. B. myxoides Liposarkom, konventionelles Leiomyosarkom, konventioneller maligner peripherer Nervenscheidentumor (MPNST) 3 Embryonale und undifferenzierte Sarkome, Sarkome unklarer Zuordnung, Synovialsarkome, Osteosarkome, primitiver neuroektodermaler Tumor (PNET), z. B. pleomorphes Liposarkom, dedifferenziertes Liposarkom, Rhabdomyosarkom, gering differenziertes/pleomorphes Leiomyosarkom, gering differenzierter MPNST Mitosescore 1 0–9 Mitosen pro 10 „high-power fields“ (HPF) 2 10–19 Mitosen pro 10 HPF 3 ≥ 20 Mitosen pro 10 HPF Nekrosescore 0 Keine Tumornekrosen 1 < 50 % Tumornekrosen 2 ≥ 50 % Tumornekrosen 1 HPF entspricht 0,1734 mm2 aSummenscore wird aus den einzelnen Scores gebildet Merke. Standard: Doxorubicin-Monotherapie, kann auch bei leicht reduziertem Allgemeinzustand erfolgen; bei hohem Behandlungsdruck, d. h. rascher Progression, jungen Patient*innen oder symptomatischer Erkrankung: Doxorubicin + Ifosfamid; Option bei Leiomyosarkomen und Liposarkomen: Doxorubicin + Dacarbazin.

Auch der Bedarf an spezialisiertem Monitoring, Anästhesieleistungen und Intensivmedizin wuchs. Die fachlich inhaltliche Nähe zu Thorax- und Gefäßchirurgie führte zur Gründung der DGHTG Die mit der Gesellschaftsgründung verbundene Satzung berücksichtigte die besondere Situation aller 3 Fachrichtungen. Während es zum Zeitpunkt der Gründung 1971 vorrangig darum ging, „das neue Fach“ in der Medizin mehrdimensional zu entwickeln, geht es heute mehr denn je darum, die Position des Fachs in klinischer Versorgung, wissenschaftlicher Innovation sowie vor dem Hintergrund geänderter Berufs- und gesundheitspolitischer Bedingungen aktualisiert zu definieren und umzusetzen. Aus dem Fokus einer mehr fachlichen Weiterentwicklung von Wissenschaft, Technik und Versorgungstrukturen wird die jetzige Position erweitert, um die Implementierung und Umsetzung des Behandlungsangebots im Kontext von evidenzbasierter Medizin, von Strukturveränderungen im Gesundheitssystem sowie einer zunehmenden Digitalisierung und einer damit verbundenen geänderten Basis für Informationsprozesse. Präsidenten der DGTHG in chronologischer Reihenfolge 1971–1974 Prof. Dr. Georg Wilhelm Rodewald † 1975–1976 Prof. Dr. Hans Georg Borst 1977–1978 Prof. Dr. Wolfgang Bircks 1979–1980 Prof. Dr. Werner Maassen † 1981–1982 Prof. Dr. Hans-Eberhard Hoffmeister † 1983–1984 Prof. Dr. Herbert Dittrich † 1985–1986 Prof. Dr. Fritz Sebening † 1987–1988 Prof. Dr. Kurd Stapenhorst † 1989–1990 Prof. Dr. Ingolf Vogt-Moykopf † 1991–1992 Prof. Dr. Petter Satter † 1993–1994 Prof. Dr. Friedrich Wilhelm Hehrlein † 1995–1996 Prof. Dr. Jürgen Christoph Reidemeister 1997–1998 Prof. Dr. Michal Jürgen Polonius 1999–2001 Prof. Dr. Siegfried Hagl 2001–2003 Prof. Dr. Dietrich Birnbaum † 2003–2005 Prof. Dr. Hans Heinrich Scheld 2005–2007 Prof. Dr. Arno Krian 2007–2009 Prof. Dr. Dr. h.c. Axel Haverich 2009–2011 Prof. Dr. Dr. h.c. Friedhelm Beyersdorf 2011–2013 Prof. Dr. Friedrich Wilhelm Mohr 2013–2015 Prof. Dr. Jochen Cremer 2015–2017 Prof. Dr. Armin Welz 2017–2019 PD Dr. Wolfgang Harringer 2019–2021 Prof. Dr. Jan Gummert 2021–2023 Prof. Dr. Andreas Böning Aus heutiger Sicht fokussierte das Aufgabenspektrum der Vorstandsarbeit in den ersten Jahren nach der Gesellschaftsgründung auf folgende 3 Schwerpunkte: die medizinische Weiterentwicklung des neuen Fachgebiets, die Positionierung des Fachs innerhalb der Struktur der Weiterbildungsordnung bzw. der Facharztqualifikation und die Beteiligung am Aufbau neuer Versorgungsstrukturen unter einem rapiden ansteigenden Bedarf an Operationsleistungen in der Herzchirurgie, verbunden mit einer flächendeckenden detaillierten Dokumentation des Leistungsgeschehens unter Aspekten der Qualitätssicherung.

Interdisziplinäre Festlegung der Diagnostik, insbesondere des Zugangswegs und der Biopsie, nach Möglichkeit im Tumorboard eines Sarkomzentrums unter Einbeziehung des*r späteren Operateur*in; histologische Sicherung nach erfolgter kompletter Bildgebung (lokal + Staging); Weichgewebesarkome sind oft sehr heterogen, eine Probe ist bestenfalls aus dem am wenigsten differenzierten und nicht nekrotischen Areal zu gewinnen (in MRT/Positronenemissionstomographie-CT [PET-CT] höchste Tumorzelldichte, stärkste Vaskularisation, höchste Glukosetraceraufnahme); bei kurativen Konzepten Zugangsweg der Biopsie so wählen, dass er bei der definitiven Resektion ohne Erweiterung des Resektionszuganges mit entfernt werden kann; Stanzbiopsie: minimal 16-G-Grobnadelbiopsie („core needle biopsy“; keine Feinnadelpunktionen), mehrere Stanzzylinder zur optimalen Beurteilbarkeit, je nach Lokalisation ab etwa 1 cm Durchmesser der Läsion einsetzbar; Inzisionsbiopsie (chirurgisch): bei gut zugänglichen Tumoren in der Regel mit der größten diagnostisch verwertbaren Gewebemenge und damit höchsten diagnostischen Sicherheit; Exzisionsbiopsie: bei oberflächlichen, scharf begrenzten Läsionen unter 3 cm Durchmesser möglich, unbedingte Voraussetzung ist die sichere Entfernung im Gesunden; histologische Aufarbeitung: Hämatoxylin-Eosin-Färbung (HE) + Immunhistochemie + ggf. Fluoreszenz-in-situ-Hybridisierung (FISH), Echtzeit-Polymerasekettenreaktion (RT-PCR), „next-generation sequencing“ (NGS). Grading nach FNCLCC (Fédération Nationale de Centres de Lutte Contre le Cancer), bestehend aus Differenzierungsscore, Mitosescore und Nekrosescore Histologischer Grad Summenscorea G1 2–3 G2 4–5 G3 6–8 Differenzierungsscore 1 Sarkome, die normalem adulten mesenchymalen Gewebe sehr ähneln: z. B. gut differenziertes Liposarkom, gut differenziertes Leiomyosarkom, malignes Neurofibrom 2 Sarkome, deren histologische Zuordnung gut erkennbar ist: z. B. myxoides Liposarkom, konventionelles Leiomyosarkom, konventioneller maligner peripherer Nervenscheidentumor (MPNST) 3 Embryonale und undifferenzierte Sarkome, Sarkome unklarer Zuordnung, Synovialsarkome, Osteosarkome, primitiver neuroektodermaler Tumor (PNET), z. B. pleomorphes Liposarkom, dedifferenziertes Liposarkom, Rhabdomyosarkom, gering differenziertes/pleomorphes Leiomyosarkom, gering differenzierter MPNST Mitosescore 1 0–9 Mitosen pro 10 „high-power fields“ (HPF) 2 10–19 Mitosen pro 10 HPF 3 ≥ 20 Mitosen pro 10 HPF Nekrosescore 0 Keine Tumornekrosen 1 < 50 % Tumornekrosen 2 ≥ 50 % Tumornekrosen 1 HPF entspricht 0,1734 mm2 aSummenscore wird aus den einzelnen Scores gebildet Merke. Standard: Doxorubicin-Monotherapie, kann auch bei leicht reduziertem Allgemeinzustand erfolgen; bei hohem Behandlungsdruck, d. h. rascher Progression, jungen Patient*innen oder symptomatischer Erkrankung: Doxorubicin + Ifosfamid; Option bei Leiomyosarkomen und Liposarkomen: Doxorubicin + Dacarbazin.

This paper explores how well deep learning models trained on chest CT images can diagnose COVID-19 infected people in a fast and automated process. To this end, we adopted advanced deep network architectures and proposed a transfer learning strategy using custom-sized input tailored for each deep architecture to achieve the best performance. We conducted extensive sets of experiments on two CT image datasets, namely, the SARS-CoV-2 CT-scan and the COVID19-CT. The results show superior performances for our models compared with previous studies. Our best models achieved average accuracy, precision, sensitivity, specificity, and F1-score values of 99.4%, 99.6%, 99.8%, 99.6%, and 99.4% on the SARS-CoV-2 dataset, and 92.9%, 91.3%, 93.7%, 92.2%, and 92.5% on the COVID19-CT dataset, respectively. For better interpretability of the results, we applied visualization techniques to provide visual explanations for the models’ predictions. Feature visualizations of the learned features show well-separated clusters representing CT images of COVID-19 and non-COVID-19 cases. Moreover, the visualizations indicate that our models are not only capable of identifying COVID-19 cases but also provide accurate localization of the COVID-19-associated regions, as indicated by well-trained radiologists.

During animal development, several planar cell polarity (PCP) pathways control tissue shape by coordinating collective cell behavior. Here, we characterize by means of multiscale imaging epithelium morphogenesis in the Drosophila dorsal thorax and show how the Fat/Dachsous/Four-jointed PCP pathway controls morphogenesis. We found that the proto-cadherin Dachsous is polarized within a domain of its tissue-wide expression gradient. Furthermore, Dachsous polarizes the myosin Dachs, which in turn promotes anisotropy of junction tension. By combining physical modeling with quantitative image analyses, we determined that this tension anisotropy defines the pattern of local tissue contraction that contributes to shaping the epithelium mainly via oriented cell rearrangements. Our results establish how tissue planar polarization coordinates the local changes of cell mechanical properties to control tissue morphogenesis.

British Thoracic Society Winter Meeting 2019.Thorax 2019;74(Suppl 2):A1–A249. https://thorax.bmj.com/content/74/Suppl_2 Since initial publication of these abstracts there are some changes and additions required as follows: 10.1136/thorax-2019-BTSabstracts2019.46 Abstract withdrawn — not presented at the meeting 10.1136/thorax-2019-BTSabstracts2019.213 Abstract withdrawn — not presented at the meeting 10.1136/thorax-2019-BTSabstracts2019.387 Abstract withdrawn — not presented at the meeting 10.1136/thorax-2019-BTSabstracts2019.425 Abstract withdrawn — not presented at the meeting 10.1136/thorax-2019-BTSabstracts2019.433 Abstract withdrawn — not presented at the meeting 10.1136/thorax-2019-BTSabstracts2019.421 The incorrect version of the conclusion was published and the reference was omitted. Mean (SD) PDC was 78.2 (25.1) for FF/VI and 71.0 (26.0) for BDP/FM (p<0.0001), with median 89.2 vs 75.9 and significantly higher odds of achieving ≥50% and≥80% PDC for FF/VI vs BDP/FM (747/893 [83.7%] vs 2600/3433 [75.7%]; OR=1.50; 95% CI 1.23 to 1.83; p<0.001 and 526/893 [58.9%] vs 1571/3433 [45.8%]; OR=1.57; 95% CI 1.35 to 1.83; p<0.001, respectively; per-protocol analyses). University of Liverpool – School of Medicine, Liverpool, UK 10.1136/thorax-2019-BTSabstracts2019.97 The author list has been changed to include L Organ: L Organ, J Porte, A John, RG Jenkins.