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Citizen science has the potential to expand the scope and scale of research in ecology and conservation, but many professional researchers remain skeptical of data produced by nonexperts. We devised an approach for producing accurate, reliable data from untrained, nonexpert volunteers. On the citizen science website www.snapshotserengeti.org, more than 28,000 volunteers classified 1.51 million images taken in a large-scale camera-trap survey in Serengeti National Park, Tanzania. Each image was circulated to, on average, 27 volunteers, and their classifications were aggregated using a simple plurality algorithm. We validated the aggregated answers against a data set of 3829 images verified by experts and calculated 3 certainty metrics—level of agreement among classifications (evenness), fraction of classifications supporting the aggregated answer (fraction support), and fraction of classifiers who reported \"nothing here\" for an image that was ultimately classified as containing an animal (fraction blank)—to measure confidence that an aggregated answer was correct. Overall, aggregated volunteer answers agreed with the expert-verified data on 98% of images, but accuracy differed by species commonness such that rare species had higher rates of false positives and false negatives. Easily calculated analysis of variance and post-hoc Tukey tests indicated that the certainty metrics were significant indicators of whether each image was correctly classified or classifiable. Thus, the certainty metrics can be used to identify images for expert review. Bootstrapping analyses further indicated that 90% of images were correctly classified with just 5 volunteers per image. Species classifications based on the plurality vote of multiple citizen scientists can provide a reliable foundation for large-scale monitoring of African wildlife. La ciencia ciudadana tiene el potencial de expandir el alcance y la escala de la investigación en la ecología y la conservación, pero muchos investigadores profesionales permanecen escépticos sobre los datos producidos por quienes no son expertos. Diseñamos una estrategia para generar datos precisos y fiables a partir de voluntarios no expertos y sin entrenamiento. En el sitio web de ciencia ciudadana www.snapshotserengeti.org más de 28, 000 voluntarios clasificaron 1.51 millón de imágenes que fueron tomadas en un censo a gran escala de cámaras trampa en el Parque Nacional Serengueti, Tanzania. Cada imagen llegó, en promedio, hasta 27 voluntarios, cuyas clasificaciones se conjuntaron mediante el uso de un algoritmo de pluralidad simple. Validamos el conjunto de respuestas frente a un juego de datos de 3, 829 imágenes verificadas por expertos y calculamos tres medidas de certeza: nivel de concordancia entre las clasificaciones (uniformidad), fracción de clasificaciones que apoyan al conjunto de respuestas (fracción de apoyo) y fracción de clasificadores que reportaron \"nada aquí\" en una imagen que al final se clasificó como que sí tenía un animal (fracción en blanco). Estas medidas se usaron para estimar la confianza de que un conjunto de respuestas estuviera en lo correcto. En general, el conjunto de respuestas de los voluntarios estuvo de acuerdo con los datos verificados por los expertos en un 98% de las imágenes, pero la certeza varió según la preponderancia de la especie, de tal forma que las especies raras tuvieron una tasa más alta de falsos positivos y falsos negativos. El análisis de varianza calculado fácilmente y las pruebas post-hoc de Tukey indicaron que las medidas de certeza fueron indicadores significativos de si cada imagen estuvo clasificada correctamente o si era clasificable. Por esto, las medidas de certeza pueden utilizarse para identificar imágenes para una revisión de expertos. Los análisis de bootstrapping indicaron más a fondo que el 90 % de las imágenes estuvieron clasificadas correctamente con sólo cinco voluntarios por imagen. Las clasificaciones de especies basadas en el voto de pluralidad de múltiples científicos ciudadanos puede proporcionar un fundamento fiable para un monitoreo a gran escala de la vida silvestre africana.

\"As India consolidates an aggressive model of economic development, indigenous tribal people known as adivasis continue to be overrepresented among the country's poor. Adivasis make up more than eight hundred communities in India, with a total population of more than 100 million people who speak more than three hundred different languages. Although their historical presence is acknowledged by the state and they are lauded as a part of India's ethnic identity today, their poverty has been compounded by the suppression of their cultural heritage and lifestyle. In Adivasi Art and Activism, Alice Tilche draws on anthropological fieldwork conducted in rural western India to chart changes in adivasi aesthetics, home life, attire, food, and ideas of religiosity that have emerged from negotiation with the homogenizing forces of Hinduization, development, and globalization in the twenty-first century. She documents curatorial projects located not only in museums and art institutions, but in the realms of the home, the body, and the landscape. Adivasi Art and Activism raises vital questions about preservation and curation of indigenous material and provides an astute critique of the aesthetics and politics of Hindu nationalism\"-- Provided by publisher

Many of the challenges conservation professionals face can be framed as scale mismatches. The problem of scale mismatch occurs when the planning for and implementation of conservation actions is at a scale that does not reflect the scale of the conservation problem. The challenges in conservation planning related to scale mismatch include ecosystem or ecological process transcendence of governance boundaries; limited availability of fine-resolution data; lack of operational capacity for implementation; lack of understanding of social-ecological system components; threats to ecological diversity that operate at diverse spatial and temporal scales; mismatch between funding and the long-term nature of ecological processes; rate of action implementation that does not reflect the rate of change of the ecological system; lack of appropriate indicators for monitoring activities; and occurrence of ecological change at scales smaller or larger than the scale of implementation or monitoring. Not recognizing and accounting for these challenges when planning for conservation can result in actions that do not address the multiscale nature of conservation problems and that do not achieve conservation objectives. Social networks link organizations and individuals across space and time and determine the scale of conservation actions; thus, an understanding of the social networks associated with conservation planning will help determine the potential for implementing conservation actions at the required scales. Social-network analyses can be used to explore whether these networks constrain or enable key social processes and how multiple scales of action are linked. Results of network analyses can be used to mitigate scale mismatches in assessing, planning, implementing, and monitoring conservation projects. Muchos de los retos que enfrentan los profesionales de la conservación pueden ser catalogados como discordancia de escalas. El problema de discordancia de escalas ocurre cuando la planificación e implementación de acciones de conservación se llevan a cabo en una escala que no refleja la escala del problema de conservación. Los retos de la planificación de la conservación relacionados con la discordancia de escala incluyen el rebase de límites de gobernanza por los procesos ecológicos; la disponibilidad limitada de datos de resolución fina; la carencia de capacidad operativa para la implementación; la falta de entendimiento de los componentes socio-ecológicos del sistema; amenazas a la diversidad ecológica que operan en escalas espaciales y temporales diversas; discordancia entre el financiamiento y la naturaleza a largo plazo de los procesos ecológicos; tasa de implementación de acciones que no refleja la tasa de cambio del sistema ecológico; ausencia de indicadores apropiados de las actividades de monitoreo y ocurrencia de cambio ecológico en escalas menores o mayores que la escala de implementación o monitoreo. El no reconocimiento y consideración de estos retos al planificar la conservación puede resultar en acciones que no abordan la naturaleza multiescala de los problemas de conservación y que no se alcancen los objetivos de conservación. Las redes sociales enlazan organizaciones e individuos en el tiempo y espacio y determinan la escala de las acciones de conservación; por lo tanto, el entendimiento de las redes sociales asociadas con la planificación de la conservación ayudará a determinar el potencial para la implementación de acciones de conservación en las escalas requeridas. El análisis de redes sociales puede ser utilizado para explorar si esas redes constriñen o facilitan procesos sociales claves y como se relacionan las múltiples escalas de acción. Los resultados del análisis de redes pueden ser utilizados para mitigar la discordancia de escalas en la evaluación, planificación, implementación y monitoreo de proyectos de conservación.

Tourism and hunting both generate substantial revenues for communities and private operators in Africa, but few studies have quantitatively examined the trade-offs and synergies that may result from these two activities. We evaluated financial and in-kind benefit streams from tourism and hunting on 77 communal conservancies in Namibia from 1998 to 2013, where community-based wildlife conservation has been promoted as a land-use that complements traditional subsistence agriculture. We used data collected annually for all communal conservancies to characterize whether benefits were derived from hunting or tourism. We classified these benefits into 3 broad classes and examined how benefits flowed to stakeholders within communities under the status quo and under a simulated ban on hunting. Across all conservancies, total benefits from hunting and tourism increased at roughly the same rate, although conservancies typically started generating benefits from hunting within 3 years of formation as opposed to after 6 years for tourism. Disaggregation of data revealed that the main benefits from hunting were income for conservancy management and food in the form of meat for the community at large. The majority of tourism benefits were salaried jobs at lodges. A simulated ban on trophy hunting significantly reduced the number of conservancies that could cover their operating costs, whereas eliminating income from tourism did not have as severe an effect. Given that the benefits generated from hunting and tourism typically begin at different times in a conservancy's life-span (earlier vs. later, respectively) and flow to different segments of local communities, these 2 activities together may provide the greatest incentives for conservation on communal lands in Namibia. A singular focus on either hunting or tourism would reduce the value of wildlife as a competitive land-use option and have grave repercussions for the viability of community-based conservation efforts in Namibia, and possibly other parts of Africa. El turismo y la caza generan ingresos públicos sustanciales para las comunidades y los operadores privados en África, pero pocos estudios han examinado cuantitativamente las compensaciones y las sinergias que pueden resultar de estas dos actividades. Evaluamos las oleadas de beneficios financieros y de pago en especie provenientes del turismo y la caza en 77 zonas de conservación comunal en Namibia desde 1998 a 2013, donde la conservación de vida silvestre basada en la comunidad ha sido promovida como un uso de suelo que complementa la agricultura tradicional de subsistencia. Usamos datos colectados anualmente de todas las zonas comunales para caracterizar si los beneficios se derivaron de la caza o el turismo. Clasificamos estos beneficios en tres categorías generales y examinamos cómo los beneficios fluyeron hacia los accionistas dentro de las comunidades bajo el status quo y bajo una prohibición simulada de la caza. En todas las zonas de conservación comunal, los beneficios totales de la caza y el turismo incrementaron aproximadamente a la misma tasa, aunque en estas zonas se comenzaron a generar beneficios de la caza normalmente dentro de los 3 años de formación, en contraste con del turismo que se generaron después de 6 años. La desagregación de los datos reveló que los principales beneficios de la caza fueron los ingresos para el manejo de la conservación y la comida en forma de carne para la mayoría de la comunidad. La mayoría de los beneficios del turismo fueron trabajos a sueldo en hospedajes. Una prohibición simulada sobre la caza de trofeos redujo significativamente el número de zonas de conservación que podrían cubrir sus gastos de operación, mientras que la eliminación del ingreso por el turismo no tuvo un efecto severo. Dado que los beneficios generados por la caza y el turismo comienzan comúnmente a tiempos distintos en la duración total de la conservación (más temprano que más tarde, respectivamente) y fluyen a segmentos diferentes de las comunidades locales, estas dos actividades juntas pueden proporcionar incentivos más grandes para la conservación en las tierras comunales de Namibia. Un foco único sobre la caza o el turismo puede reducir el valor de la vida silvestre como opción de uso de suelo competitivo y tener repercusiones graves sobre la viabilidad de los esfuerzos de conservación basada en comunidades de Namibia, y posiblemente de otras partes de África.

Environmental education strategies have customarily placed substantial focus on enhancing ecological knowledge and literacy with the hope that, upon discovering relevant facts and concepts, participants will be better equipped to process and dissect environmental issues and, therefore, make more informed decisions. The assumption is that informed citizens will become active citizens--enthusiastically lobbying for, and participating in, conservation-oriented action. We surveyed and interviewed and used performance data from 432 participants in the Coastal Observation and Seabird Survey Team (COASST), a scientifically rigorous citizen science program, to explore measurable change in and links between understanding and action. We found that participation in rigorous citizen science was associated with significant increases in participant knowledge and skills; a greater connection to place and, secondarily, to community; and an increasing awareness of the relative impact of anthropogenic activities on local ecosystems specifically through increasing scientific understanding of the ecosystem and factors affecting it. Our results suggest that a place-based, data-rich experience linked explicitly to local, regional, and global issues can lead to measurable change in individual and collective action, expressed in our case study principally through participation in citizen science and community action and communication of program results to personal acquaintances and elected officials. We propose the following tenets of conservation literacy based on emergent themes and the connections between them explicit in our data: place-based learning creates personal meaning making; individual experience nested within collective (i.e., program-wide) experience facilitates an understanding of the ecosystem process and function at local and regional scales; and science-based meaning making creates informed concern (i.e., the ability to discern both natural and anthropogenic forcing), which allows individuals to develop a personalized prioritization schema and engage in conservation action. Las estrategias de educación ambiental le han otorgado habitualmente un enfoque sustancial al mejoramiento de la alfabetización y el conocimiento ecológico con la esperanza de que, una vez que se descubran hechos y conceptos relevantes, los participantes serán mejores en el análisis de información sobre los sucesos ambientales y en la toma de decisiones razonables sobre el ambiente. La suposición consiste en que los ciudadanos se volverán ciudadanos activos - que persuaden con entusiasmo para, y participan en, acciones orientadas a la conservación. Encuestamos, entrevistamos y usamos la información de desempeño de 432 participantes del Equipo de Observación Costera y Censado de Aves Marinas (COASST, en inglés), un programa científicamente riguroso de ciencia ciudadana, para explorar el cambio medible en y los enlaces entre la acción y el entendimiento. Encontramos que la participación en la ciencia ciudadana rigurosa se asocia con los incrementos significativos en el conocimiento y las habilidades de los participantes; una conexión mayor con el lugar y de manera secundaria con la comunidad; y una conciencia creciente por el impacto relativo de las actividades antropogénicas sobre los ecosistemas locales, específicamente por medio del incremento del entendimiento científico del ecosistema y los factores que le afectan. Nuestros resultados sugieren que una experiencia rica en datos y basada en la localidad, enlazada explícitamente con temas locales, regionales y globales, puede llevar a un cambio medible en las acciones individuales y colectivas, expresado en nuestro estudio de caso principalmente a través de la participación en la ciencia ciudadana y las acciones comunitarias y en la comunicación de los resultados de los programas a conocidos y funcionarios electos. Proponemos los siguientes principios de alfabetización de la conservación con base en temas emergentes y las conexiones entre ellos, explícitas en nuestros datos: el aprendizaje basado en la localidad crea la construcción de significados personales; la experiencia individual anidada dentro de la experiencia colectiva (es decir, en la totalidad del programa) facilita el entendimiento de los procesos ambientales y funciona a la escala regional y local; y la creación de significados basados en la ciencia crea una conciencia informada (es decir, la habilidad de discernir tanto la fuerza natural como la antropogénica), la cual permite que los individuos desarrollen un esquema personalizado de priorización y se comprometan con las acciones de conservación.

Citizen science has generated a growing interest among scientists and community groups, and citizen science programs have been created specifically for conservation. We examined collaborative science, a highly interactive form of citizen science, which we developed within a theoretically informed framework. In this essay, we focused on 2 aspects of our framework: social learning and adaptive management. Social learning, in contrast to individual-based learning, stresses collaborative and generative insight making and is well-suited for adaptive management. Adaptive-management integrates feedback loops that are informed by what is learned and is guided by iterative decision making. Participants engaged in citizen science are able to add to what they are learning through primary data collection, which can result in the real-time information that is often necessary for conservation. Our work is particularly timely because research publications consistently report a lack of established frameworks and evaluation plans to address the extent of conservation outcomes in citizen science. To illustrate how our framework supports conservation through citizen science, we examined how 2 programs enacted our collaborative science framework. Further, we inspected preliminary conservation outcomes of our case-study programs. These programs, despite their recent implementation, are demonstrating promise with regard to positive conservation outcomes. To date, they are independently earning funds to support research, earning buy-in from local partners to engage in experimentation, and, in the absence of leading scientists, are collecting data to test ideas. We argue that this success is due to citizen scientists being organized around local issues and engaging in iterative, collaborative, and adaptive learning. La ciencia ciudadana ha generado un creciente interés entre los científicos y los grupos comunitarios y los programas de ciencia ciudadana ban sido creados específicamente para la conservación. Examinamos la ciencia colaborativa, una forma altamente interactiva de ciencia ciudadana, la cual desarrollamos dentro de un marco de trabajo informado teóricamente. En este ensayo nos enfocamos en dos aspectos de nuestro marco de trabajo: el aprendizaje social y el manejo adaptativo. El aprendizaje social, en contraste con el aprendizaje basado en el individuo, hace hincapié en la creación de perspectivas colaborativas y generativas y es muy adecuado para el manejo adaptativo. El manejo adaptativo integra los ciclos de retroalimentación que son informados por lo que se aprende y son guiados por medio de la toma iterativa de decisiones. Los participantes involucrados en la ciencia ciudadana son capaces de añadir a lo que estãn aprendiendo a través de la colecta primaria de datos, la cual puede resultar en información en tiempo real, que es generalmente necesaria para la conservación. Nuestro trabajo es particularmente oportuno ya que las publicaciones de investigaciones generalmente reportan una falta de marcos de trabajo establecidos y de planes de evaluación que estén dirigidos a la extensión de los resultados de conservación en la ciencia ciudadana. Para ilustrar cómo nuestro marco de trabajo apoya a la conservación por medio de la ciencia ciudadana, examinamos cómo dos programas promulgaron nuestro marco de trabajo de ciencia colaborativa. Además, inspeccionamos los resultados preliminares de conservación en nuestros programas de estudio de caso. Estos programas, a pesar de su reciente implementación, están mostrando promesa con respecto a los resultados positivos de conservación A la fecha, están ganando de manera independiente financiamientos que apoyan a la investigación, ganando aceptación por parte de los socios locales para participar en la experimentación y, en la ausencia de científicos prominentes, colectando datos para probar ideas. Argumentamos que este éxito se debe a que los científicos ciudadanos están organizados en torno a los temas locales y participan en el aprendizaje iterativo, colaborativo y adaptativo.

Recovering small populations of threatened species is an important global conservation strategy. Monitoring the anticipated recovery, however, often relies on uncertain abundance indices rather than on rigorous demographic estimates. To counter the severe threat from poaching of wild tigers (Panthera tigris), the Government of Thailand established an intensive patrolling system in 2005 to protect and recover its largest source population in Huai Kha Khaeng Wildlife Sanctuary. Concurrently, we assessed the dynamics of this tiger population over the next 8 years with rigorous photographic capture-recapture methods. From 2006 to 2012, we sampled across 624-1026 km² with 137-200 camera traps. Cameras deployed for 21,359 trap days yielded photographic records of 90 distinct individuals. We used closed model Bayesian spatial capture-recapture methods to estimate tiger abundances annually. Abundance estimates were integrated with likelihood-based open model analyses to estimate rates of annual and overall rates of survival, recruitment, and changes in abundance. Estimates of demographic parameters fluctuated widely: annual density ranged from 1.25 to 2.01 tigers/100 km², abundance from 35 to 58 tigers, survival from 79.6% to 95.5%, and annual recruitment from 0 to 25 tigers. The number of distinct individuals photographed demonstrates the value of photographic capture-recapture methods for assessments of population dynamics in rare and elusive species that are identifiable from natural markings. Possibly because of poaching pressure, overall tiger densities at Huai Kha Khaeng were 82-90% lower than in ecologically comparable sites in India. However, intensified patrolling after 2006 appeared to reduce poaching and was correlated with marginal improvement in tiger survival and recruitment. Our results suggest that population recovery of low-density tiger populations may be slower than anticipated by current global strategies aimed at doubling the number of wild tigers in a decade. Recuperar las poblaciones pequeñas de las especies amenazadas es una importante estrategia global de conservación. Sin embargo, monitorear la recuperación esperada generalmente depende de índices inciertos de abundancia en lugar de estimados demográficos rigurosos. Para contrarrestar la gran amenaza causada por la cacería furtiva de tigres (Panthera tigris), el Gobierno de Tailandia estableció un sistema intensivo de patrullaje en 2005 para proteger y recuperar la población fuente más grande en el Santuario Huai Kha Khaeng. Simultáneamente, evaluamos las dinámicas de esta población de tigres durante los siguientes ocho años con rigurosos métodos fotográficos de captura-recaptura. De 2006 a 2012 muestreamos a lo largo de 624-1026 km² con 137-200 trampas cámara. Las cámaras desplegadas durante 21,359 días de trampa produjeron registros fotográficos de 90 individuos distinguibles. Usamos métodos espaciales de capturarecaptura y modelo bayesiano cerrado para estimar anualmente la abundancia de los tigres. Los estimados de abundancia estuvieron integrados por análisis de modelo abierto basados en la probabilidad para estimar la tasa anual y las tasas generales de supervivencia, reclutamiento y cambios en la abundancia. Los estimados de los parámetros demográficos fluctuaron ampliamente: la densidad anual varió entre 1.25 y 2.01 tigres/100 km², la abundancia entre 35 a 58 tigres, la supervivencia entre 79-6 y 95.5% y el reclutamiento anual de 0 a 25 tigres. El número de individuos distinguibles que fue fotografiado demuestra el valor de los métodos de captura-recaptura para la evaluación de las dinámicas poblacionales de especies raras y elusivas que son identificables gracias a marcas naturales. Posiblemente por causa de la presión ejercida por la caza furtiva, la densidad general de los tigres en Huai Kha Khaeng fue 82-90% más baja que en sitios ecológicamente comparables de India. Sin embargo, el patrullaje intensivo después de 2006 pareció reducir la caza furtiva y estuvo correlacionado con el mejoramiento marginal de la supervivencia y reclutamiento de los tigres. Nuestros resultados sugieren que la recuperación de las poblaciones de tigres con baja densidad puede ser más lenta de lo esperado por las estrategias globales actuales enfocadas en la duplicación del número de tigres en una década.

The rapid rise of citizen science, with lay people forming often extensive biodiversity sensor networks, is seen as a solution to the mismatch between data demand and supply while simultaneously engaging citizens with environmental topics. However, citizen science recording schemes require careful consideration of how to motivate, train, and retain volunteers. We evaluated a novel computing science framework that allowed for the automated generation of feedback to citizen scientists using natural language generation (NLG) technology. We worked with a photo-based citizen science program in which users also volunteer species identification aided by an online key. Feedback is provided after photo (and identification) submission and is aimed to improve volunteer species identification skills and to enhance volunteer experience and retention. To assess the utility of NLG feedback, we conducted two experiments with novices to assess shortterm (single session) and longer-term (5 sessions in 2 months) learning, respectively. Participants identified a specimen in a series of photos. One group received only the correct answer after each identification, and the other group received the correct answer and NLG feedback explaining reasons for misidentification and highlighting key features that facilitate correct identification. We then developed an identification training tool with NLG feedback as part of the citizen science program BeeWatch and analyzed learning by users. Finally, we implemented NLG feedback in the live program and evaluated this by randomly allocating all BeeWatch users to treatment groups that received different types of feedback upon identification submission. After 6 months separate surveys were sent out to assess whether views on the citizen science program and its feedback differed among the groups. Identification accuracy and retention of novices were higher for those who received automated feedback than for those who received only confirmation of the correct identification without explanation. The value of NLG feedback in the live program, captured through questionnaires and evaluation of the online photo-based training tool, likewise showed that the automated generation of informative feedback fostered learning and volunteer engagement and thus paves the way for productive and long-lived citizen science projects. El rápido crecimiento de la ciencia ciudadana, generalmente con personas laicas formando redes extensas de sensores de la biodiversidad, es visto como una solución a la disparidad entre la demanda y el suministro de datos, a la vez que compromete a los ciudadanos con temas ambientales. Sin embargo, los esquemas de registro de la ciencia ciudadana requieren de consideraciones cuidadosas sobre cómo motivar, entrenar y retener a los voluntarios. Evaluamos un novedoso marco de trabajo científico y computacional que permitió la generación automatizada de retroalimentación para los ciudadanos científicos que usan tecnología de generación de lenguaje natural (GLN). Trabajamos con un programa de ciencia ciudadana basado en fotografías en el cual los usuarios también ofrecen identificación de especies con ayuda de una clave en línea. La retroalimentación es proporcionada después de presentar (e identificar) la fotografía y tiene como objetivo el mejoramiento de las habilidades de identificación del los voluntarios y el aumento en la experiencia y retención de voluntarios. Para evaluar la utilidad de la retroalimentación de GLN llevamos a cabo experimentos con novatos para así poder evaluar el aprendizaje a corto (sesión única) y a largo plazo (cinco sesiones en dos meses), respectivamente. Los participantes identificaron especímenes en una serie de fotos. Un grupo recibió solamente la respuesta correcta después de cada identificación, mientras que el otro grupo recibió la respuesta correcta además de la retroalimentación de GLN, la cual explica las razones por las que se identifica erróneamente y resalta los caracteres clave que facilitan la identificación correcta. Después desarrollamos una herramienta para el entrenamiento en la identificación con la retroalimentación de GLN como parte del programa de ciencia ciudadana BeeWatch y analizamos el aprendizaje de los usuarios. Finalmente, implementamos retroalimentación de GLN en el programa en vivo y evaluamos esto al asignar al azar a todos los usuarios de BeeWatch a grupos de tratamiento que recibieron diferentes tipos de retroalimentación al presentar la identificación. Después de seis meses, se enviaron encuestas separadas para evaluar si las opiniones sobre el programa de ciencia ciudadana y su retroalimentación variaban entre los grupos. La certeza en la identificación y la retención de novatos fueron mayores para aquellos grupos que recibieron la retroalimentación automatizada que para aquellos que sólo recibieron la confirmación de la identificación correcta sin la explicación. El valor de la retroalimentación de GLN en el programa en vivo, capturado por medio de cuestionarios y la evaluación en línea de la herramienta de entrenamiento basada en fotos, también mostró que la generación automatizada de retroalimentación informativa promueve el aprendizaje y el compromiso de los voluntarios, lo que sienta el camino para proyectos de ciencia ciudadana productivos y de larga vida.

Citizen science initiatives encourage volunteer participants to collect and interpret data and contribute to formal scientific projects. The growth of virtual citizen science (VCS), facilitated through websites and mobile applications since the mid-2000s, has been driven by a combination of software innovations and mobile technologies, growing scientific data flows without commensurate increases in resources to handle them, and the desire of internet-connected participants to contribute to collective outputs. However, the increasing availability of internet-based activities requires individual VCS projects to compete for the attention of volunteers and promote their long-term retention. We examined program and platform design principles that might allow VCS initiatives to compete more effectively for volunteers, increase productivity of project participants, and retain contributors over time. We surveyed key personnel engaged in managing a sample of VCS projects to identify the principles and practices they pursued for these purposes and led a team in a heuristic evaluation of volunteer engagement, website or application usability, and participant retention. We received 40 completed survey responses (33% response rate) and completed a heuristic evaluation of 20 VCS program sites. The majority of the VCS programs focused on scientific outcomes, whereas the educational and social benefits of program participation, variables that are consistently ranked as important for volunteer engagement and retention, were incidental. Evaluators indicated usability, across most of the VCS program sites, was higher and less variable than the ratings for participant engagement and retention. In the context of growing competition for the attention of internet volunteers, increased attention to the motivations of virtual citizen scientists may help VCS programs sustain the necessary engagement and retention of their volunteers. Las iniciativas de ciencia ciudadana alientan a los participantes voluntarios a colectar e interpretar datos y a contribuir a los proyectos científicos formales. El crecimiento de la ciencia ciudadana virtual (CCV), facilitada por medio de sitios web y aplicaciones móviles desde mediados de la década del 2000, ha sido conducido por una combinación de innovaciones de software y tecnologías móviles, el crecimiento del flujo de datos científicos sin incremento proporcional en los recursos para manejarlos y el deseo de los participantes conectados por internet de contribuir a la producción colectiva. Sin embargo, la creciente disponibilidad de actividades basadas en el internet requiere de proyectos de CCV individuales para competir por la atención de los voluntarios y promover su retención a largo plazo. Examinamos los principios de diseño de los programas y las plataformas que podrían permitir a las iniciativas de CCV competir de manera más efectiva por voluntarios, incrementar la productividad de los participantes de los proyectos y retener a los contribuyentes con el tiempo. Encuestamos al personal clave comprometido con manejar una muestra de proyectos de CCV para identificar los principios y las prácticas que siguieron para estos propósitos y lideramos un equipo en una evaluación heurística del compromiso de los voluntarios, la usable del sitio web o la aplicación y la retención de participantes. Recibimos 40 encuestas completadas (33% de tasa de respuesta). La mayoría de los programas de CCV se enfocaron en los resultados científicos, mientras que los beneficios sociales y educativos de la participación del programa, variables que constantemente se categorizan como importantes para la retención y el compromiso de los voluntarios, fueron fortuitos. Los evaluadores indicaron que lo utilizable, en la mayoría de los sitios de los programas de CCV, fue mayor y menos variable que los ratings para el compromiso de los participantes y la retención. Los retos que enfrentan los proyectos de CCV en el contexto de una competencia creciente por la atención de los voluntarios de internet sugieren que las iniciativas de CCV deberían poner atención a la literatura reciente sobre la motivación de los científicos ciudadanos virtuales para poder sustentar el compromiso y la retención de sus voluntarios.