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Il processo da mettere in atto implica non solo interventi strutturali, ma anche un'ampia trasformazione sociale e partecipativa secondo un approccio olistico alla rigenerazione urbana che sostiene l'integrazione di pratiche resilienti, come la co-creazione, la deep energy retrofit e il bio-climatic design. Neutralità climatica: processi di co-creazione e uso strategico di procedure d'appalto Nella progressione verso la neutralità climatica, in particolare nell'attivazione di smart environment legati agli edifici, ma anche agli spazi di prossimità, l'attenzione dei ricercatori del settore si concentra maggiormente sulle aree urbanizzate per capire come attivare al meglio le tecnologie abilitanti al fine di promuovere innovazione tecnologica, sociale e culturale finalizzate alla decarbonizzazione ed efficienza energetica. Il concetto di NetZero Energy Building (NZEB) si evolve in NetZero Emission Building (NZEmB) e viene esteso al modello Positive Energy District (PED) ovvero quartieri urbani autosufficienti dal punto di vista energetico e a emissioni zero di CO2, in grado di produrre energia da fonti rinnovabili in quantità tale da immetterla in rete (Kozlowska et al., 2024). Si assiste alla comparsa di protocolli di gamestorming partecipativo per il brainstorming dell'innovazione sociale, come quelli descritti tra i fattori scatenanti dell'innovazione nel manuale Good Life Goals (Futerra and WCBSD, 2019) e di soluzioni progettuali end-to-end che vanno dalla consulenza relativa alle pratiche di mitigazione fino alle soluzioni ingegneristiche e progettuali che si avvalgono della partecipazione della comunità insediata (EC, 2024). Il bisogno che emerge con sempre più chiarezza, e che necessita di una risposta urgente, è quello di sperimentare un modo innovativo di fare educazione e coinvolgimento diffuso dei cittadini sul campo di azione per rafforzare consapevolezza e conoscenza non solo legate ai rischi del cambiamento climatico, ma per riscoprire e potenziare il ruolo dello smart environment e anche della mixitè funzionale e prossimità in ambito urbano come elementi di inclusione sociale e accesso a beni e servizi culturali ed economici per realizzare una vera partecipazione e coesione. Infine, nei prossimi anni le autorità pubbliche dovranno tener conto dei criteri di sostenibilità e resilienza per determinate tecnologie senza emissioni di anidride carbonica e di gas serra nell'ambito delle procedure di appalto e delle aste per la diffusione delle energie rinnovabili. Neutralità Climatica: progettazione resiliente, carbon sequestration e verde urbano Un quadro concettuale avanzato per la valutazione della sostenibilità resiliente deve necessariamente utilizzare una prospettiva \"transdisciplinary system- of-systems\" (TSoS) (Bataleblu et al., 2024), che si rivela particolarmente utile per affrontare le problematiche legate al cambiamento climatico (IPCC Report, 2024), mettendo in luce i limiti della frammentazione disciplinare e delle metriche di sostenibilità generiche di prima generazione, basate su indicatori statici o estrapolazioni lineari, che risultano spesso inadeguate a causa di applicazioni poco specifiche e concrete, che non riescono a trarre beneficio diretto dalle esperienze (positive o negative) già condotte.

In campo residenziale, rinnovare le abitazioni ha l'obiettivo del mantenimento sul mercato dello stock abitativo esistente, allungando la durata dei cicli di vita attraverso la sostituzione di componenti tecnologiche obsolete e l'inserimento di sistemi più performanti capaci di determinare la riduzione degli scarti e l'efficienza dei processi, accanto ad evolute condizioni di sicurezza e riduzione dei costi di esercizio. L'attuale sfida del rinnovo del patrimonio edilizio residenziale richiamata dai documenti di politica tecnica europea nell'ambito strategico di Next Generation EU si configura decisamente impegnativa in presenza di un parco di abitazioni particolarmente degradato, cresciuto fortemente negli ultimi 50 anni, poco performante, energeticamente inefficiente, poco orientato ad accogliere una domanda che si diversifica, si radicalizza, si confronta con numerose criticità. Tuttavia, l'impegno non è facile, poiché interventi di retrofit prevedibili su quote percentuali contenute dello stock particolarmente degradato richiederebbero investimenti economici ingenti. Negli edifici residenziali questi obiettivi potrebbero essere più efficacemente raggiunti attraverso l'attuazione di processi di light retrofit tecnologico ed energetico piuttosto che di deep retrofit, più complessi, costosi e non compatibili con la permanenza degli utenti all'interno delle abitazioni. L'obiettivo generale è, in ogni caso, l'allungamento dei cicli di vita dello stock abitativo, con maggiori livelli di efficienza e sicurezza oltre che con un maggiore rendimento energetico e costi di produzione edilizia non elevati.

This paper compares two methods for retrofitting an existing hospital concrete structure to improve its seismic performance: internal and external retrofitting. Internal retrofitting involves adding chevron braces, reinforcing shear walls with Fibre-reinforced plastic coating, and wrapping the walls, columns, and beams using steel jackets. External retrofitting uses two braced exterior steel frames connected to the concrete building using dampers. The paper also proposes a new design objective for hospital structures that ensures immediate occupancy performance level under earthquake hazard level-1 and prevents collapse under higher ground motion intensity. The paper evaluates the base structure, the two retrofitting schemes, and the proposed design method using pushover and nonlinear dynamic analyses under 20 selected earthquake records. The paper then compares the probabilistic seismic risk models using fragility curves. The results show that external retrofitting is more effective and economical than internal retrofitting and that the proposed design objective can significantly reduce the seismic risk of hospital structures.

The article presents a practical 3D heat and vapour model to estimate the risk for interstitial condensation in building enclosures. The model is in fact a three-dimensional implementation of the Glaser method. In the first part of this article the modelling assumptions and solution technique are outlined. Next, the model is validated against an example from the literature. The third part of the article zooms in on the applicability of the proposed model in comparison to more complex hygrothermal models. Both the weaknesses and the strengths of the methodology are discussed. This section reviews the circumstances in which the model can be used safely and when a more detailed analysis is preferable. Finally, the article presents an actual case whereby the applicability of the model is demonstrated by making design decisions for the energetic retrofit of a curtain wall system.

The retrofitting of existing masonry buildings is now a crucial problem for Europe. Indeed, structural safety and energy efficiency should represent the target of any renovation. The proposal of a new synthetic performance parameter is presented and discussed. Following this approach, in this paper, after a review of the main studies available in the literature, a proposal of a new performance parameter approach is presented and discussed. It is capable of taking into account both the structural and thermal aspects of masonry retrofitting. An emblematic set of reinforcements and energy improvements for masonry walls is examined. An example, generalized formulas, and a simultaneous evaluation of the role of multiple structural and thermal parameters on masonry buildings are proposed, with a view to optimize several categories of costs related to the intervention.

Native 4K (2160\\(\\times\\)3840) video generation remains a critical challenge due to the quadratic computational explosion of full-attention as spatiotemporal resolution increases, making it difficult for models to strike a balance between efficiency and quality. This paper proposes a novel Transformer retrofit strategy termed \\(\\textbf{T3}\\) (\\(\\textbf{T}\\)ransform \\(\\textbf{T}\\)rained \\(\\textbf{T}\\)ransformer) that, without altering the core architecture of full-attention pretrained models, significantly reduces compute requirements by optimizing their forward logic. Specifically, \\(\\textbf{T3-Video}\\) introduces a multi-scale weight-sharing window attention mechanism and, via hierarchical blocking together with an axis-preserving full-attention design, can effect an \"attention pattern\" transformation of a pretrained model using only modest compute and data. Results on 4K-VBench show that \\(\\textbf{T3-Video}\\) substantially outperforms existing approaches: while delivering performance improvements (+4.29\\(\\uparrow\\) VQA and +0.08\\(\\uparrow\\) VTC), it accelerates native 4K video generation by more than 10\\(\\times\\). Project page at https://zhangzjn.github.io/projects/T3-Video

Intensity, polarization and wavelength are intrinsic characteristics of light. Characterizing light with arbitrarily mixed information on polarization and spectrum is in high demand 1 – 4 . Despite the extensive efforts in the design of polarimeters 5 – 18 and spectrometers 19 – 27 , concurrently yielding high-dimensional signatures of intensity, polarization and spectrum of the light fields is challenging and typically requires complicated integration of polarization- and/or wavelength-sensitive elements in the space or time domains. Here we demonstrate that simple thin-film interfaces with spatial and frequency dispersion can project and tailor polarization and spectrum responses in the wavevector domain. By this means, high-dimensional light information can be encoded into single-shot imaging and deciphered with the assistance of a deep residual network. To the best of our knowledge, our work not only enables full characterization of light with arbitrarily mixed full-Stokes polarization states across a broadband spectrum with a single device and a single measurement but also presents comparable, if not better, performance than state-of-the-art single-purpose miniaturized polarimeters or spectrometers. Our approach can be readily used as an alignment-free retrofit for the existing imaging platforms, opening up new paths to ultra-compact and high-dimensional photodetection and imaging. By combining spatial and frequency dispersive thin-film interfaces with deep residual learning, a miniature photodetector allowing the acquisition of high-dimensional information on light in a single-shot fashion is described.

The highly energy-intensive iron and steel industry contributed about 25% (ref.  1 ) of global industrial CO 2 emissions in 2019 and is therefore critical for climate-change mitigation. Despite discussions of decarbonization potentials at national and global levels 2 – 6 , plant-specific mitigation potentials and technologically driven pathways remain unclear, which cumulatively determines the progress of net-zero transition of the global iron and steel sector. Here we develop a CO 2 emissions inventory of 4,883 individual iron and steel plants along with their technical characteristics, including processing routes and operating details (status, age, operation-years etc.). We identify and match appropriate emission-removal or zero-emission technologies to specific possessing routes, or what we define thereafter as a techno-specific decarbonization road map for every plant. We find that 57% of global plants have 8–24 operational years, which is the retrofitting window for low-carbon technologies. Low-carbon retrofitting following the operational characteristics of plants is key for limiting warming to 2 °C, whereas advanced retrofitting may help limit warming to 1.5 °C. If each plant were retrofitted 5 years earlier than the planned retrofitting schedule, this could lead to cumulative global emissions reductions of 69.6 (±52%) gigatonnes (Gt) CO 2 from 2020 to 2050, almost double that of global CO 2 emissions in 2021. Our results provide a detailed picture of CO 2 emission patterns associated with production processing of iron and steel plants, illustrating the decarbonization pathway to the net-zero-emissions target with the efforts from each plant. A CO 2 emissions inventory of 4,883 individual iron and steel plants along with their technical characteristics is described, allowing the identification and guidance of the most appropriate emissions mitigation and decarbonization pathways for each plant.