Asset Details
MbrlCatalogueTitleDetail
Do you wish to reserve the book?
معوليه النظام التتابعي المضبب \للإجهاد-المتانة\ لتوزيع ويبل للنموذج \1+1\ باستعمال أسلوب المحاكاة
by
ضيغم، جواد شاكر
, حسين، علي ناصر
in
أساليب المحاكاه
/ البيانات الضبابية
/ توزيع ويبل
2022
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
You are currently in the queue to collect this book. You will be notified once it is your turn to collect the book.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Do you wish to request the book?
معوليه النظام التتابعي المضبب \للإجهاد-المتانة\ لتوزيع ويبل للنموذج \1+1\ باستعمال أسلوب المحاكاة
by
ضيغم، جواد شاكر
, حسين، علي ناصر
in
أساليب المحاكاه
/ البيانات الضبابية
/ توزيع ويبل
2022
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
معوليه النظام التتابعي المضبب \للإجهاد-المتانة\ لتوزيع ويبل للنموذج \1+1\ باستعمال أسلوب المحاكاة
Journal Article
معوليه النظام التتابعي المضبب \للإجهاد-المتانة\ لتوزيع ويبل للنموذج \1+1\ باستعمال أسلوب المحاكاة
2022
Request Book From Autostore
and Choose the Collection Method
Overview
يهدف هذا البحث إلى تقدير معوليه نظام التتابعي المضبب لتوزيع Weibull لمكون واحد ومكونين وثلاثة مكونات لكل مكون متانة (x) ويتعرض للإجهاد (y) من خلال وجود عامل التوهين (k) الذي يحسن مسار النظام، وقد استعمل توزيع Weibull لمتغير المتانة والإجهاد مع معلمات شكل مختلفة ومعلمات قياس مختلفة، كما قدر الباحث المعولية الحدية الضبابية لكل Ȓ (1), Ȓ (2), Ȓ (3)،كذلك يهدف إلى دراسة سلوك معولية نظام التتابعي المضبب Ȓ 2, Ȓ3 وقد استعملت طريقتين لتقدير هي طريقة المربعات الصغرى وطريقة التقلص، لمعرفة الأفضلية بينهما استعمل الباحث المعيار الإحصائي متوسط مربعات الخطأ (mse). إذ استنتج الباحث أن طريقة المربعات الصغرى هي الأفضل عندما تكون أحجام العينات صغيرة بينما افضليه طريقة التقلص عندما أحجام العينات تكون متوسطة وكبيرة، كما أوصى الباحث بالاهتمام بالمعولية والضبابية لما لهما دور مهم في الحيات العملية وكذلك أوصى باختيار توزيعات مختلفة لكل من الإجهاد والمتانة.
Publisher
جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي
Subject
MBRLCatalogueRelatedBooks
Related Items
Related Items
This website uses cookies to ensure you get the best experience on our website.