Asset Details
MbrlCatalogueTitleDetail
Do you wish to reserve the book?
بناء نموذج شبكة عصبية للتحقق من صحة الرمية الحرة لدى لاعبي كرة السلة
by
عبدالحميد، أيمن عبدالعزيز
in
الرمية الحرة
/ الشبكة العصبية
/ رياضة كرة السلة
/ لاعبي كرة السلة
2019
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
You are currently in the queue to collect this book. You will be notified once it is your turn to collect the book.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Do you wish to request the book?
بناء نموذج شبكة عصبية للتحقق من صحة الرمية الحرة لدى لاعبي كرة السلة
by
عبدالحميد، أيمن عبدالعزيز
in
الرمية الحرة
/ الشبكة العصبية
/ رياضة كرة السلة
/ لاعبي كرة السلة
2019
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
بناء نموذج شبكة عصبية للتحقق من صحة الرمية الحرة لدى لاعبي كرة السلة
Journal Article
بناء نموذج شبكة عصبية للتحقق من صحة الرمية الحرة لدى لاعبي كرة السلة
2019
Request Book From Autostore
and Choose the Collection Method
Overview
هدف البحث إلى بناء نموذج شبكة عصبية قادرة على تحديد الرميات الصحيحة من الرميات الخاطئة لتحسين أداء لاعبي كرة السلة. استخدم البحث المنهج التجريبي. وتمثلت أدوات البحث في (MATLAB) برنامج لمحاكاة الخلية العصبية، وميزان طبي، ورستاميتر، والتحليل الرياضي للرمية الحرة، وتم تطبيقها على عينة عمدية قوامها(10) لاعبين من لاعبي نادي الهلال السعودي في الموسم (2018-2019) تتمثل في اللاعبين الذين لديهم معدلات تسجيل مختلفة في الرميات الحرة لتحسين الأداء. وأشارت نتائج البحث إلى أنه يمكن للشبكات العصبية تحديد رمية كرة السلة الصحيحة بدقة تصل إلى (93%)، وكلما زاد نطاق التعلم المدخل للشبكة العصبية كلما كانت قادرة على تحديد حالات أكثر، وأن اللاعبين الذين يستطيعون إطلاق الكرات بسرعة تتراوح من (7.3-8) يكون لديهم احتمالية التسجيل لديهم أكبر. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2022\"
Publisher
جامعة أسيوط - كلية التربية الرياضية
Subject
MBRLCatalogueRelatedBooks
Related Items
Related Items
We currently cannot retrieve any items related to this title. Kindly check back at a later time.
This website uses cookies to ensure you get the best experience on our website.