Asset Details
MbrlCatalogueTitleDetail
Do you wish to reserve the book?
التنبؤ بسعر الصرف في السودان باستخدام نماذج الشبكات العصبية خلال الفترة 1960 م.-2017 م
by
جمال الدين، محمود محمد عبدالعزيز
, آدم، فتحي أحمد علي
, محمد، عادل عبدالله آدم
in
إدارة البنوك
/ السودان
/ السياسات النقدية
/ الشبكات العصبية
/ سعر الصرف
2020
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
You are currently in the queue to collect this book. You will be notified once it is your turn to collect the book.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Do you wish to request the book?
التنبؤ بسعر الصرف في السودان باستخدام نماذج الشبكات العصبية خلال الفترة 1960 م.-2017 م
by
جمال الدين، محمود محمد عبدالعزيز
, آدم، فتحي أحمد علي
, محمد، عادل عبدالله آدم
in
إدارة البنوك
/ السودان
/ السياسات النقدية
/ الشبكات العصبية
/ سعر الصرف
2020
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
التنبؤ بسعر الصرف في السودان باستخدام نماذج الشبكات العصبية خلال الفترة 1960 م.-2017 م
Journal Article
التنبؤ بسعر الصرف في السودان باستخدام نماذج الشبكات العصبية خلال الفترة 1960 م.-2017 م
2020
Request Book From Autostore
and Choose the Collection Method
Overview
تناولت الدراسة استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر الصرف في السودان من خلال بيانات سنوية لسعر الصرف بين الدولار الأمريكي والجنيه السوداني. هدفت هذه الدراسة إلى صياغة نماذج للشبكات العصبية الاصطناعية يمكن من خلاله التنبؤ بسعر الصرف في الفترة القادمة. برزت أهمية الدراسة في ضرورة استخدام النماذج الحديثة للتنبؤ بدلاً عن النماذج الكلاسيكية الأخرى. افترضت الدراسة أن نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية لها مقدرة عالية على التنبؤ بسعر الصرف. تم استخدام نموذج الشبكة العصبية. أهم النتائج مقدرة نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية على التنبؤ بسعر الصرف بصورة دقيقة، وأن النموذج (1- 1- 1) MLP هو أفضل نموذج تم اختياره لذلك الغرض. أوصت الدراسة بتطوير النموذج المقترح من أجل التنبؤ في المدى الطويل.
Publisher
المركز القومي للبحوث غزة
Subject
This website uses cookies to ensure you get the best experience on our website.