Asset Details
Do you wish to reserve the book?
مقارنة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذج دالة التحويل
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
مقارنة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذج دالة التحويل
Do you wish to request the book?
مقارنة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذج دالة التحويل
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
Journal Article
مقارنة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذج دالة التحويل
2018
Overview
١. تناولت هذه الدراسة مقارنة دقة التنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات باستخدام نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية بالتطبيق على بيانات الإنتاج والاستهلاك من الغاز الطبيعي في الفترة من \"١٩٩٠ - 2015\". ٢. تتمثل أهمية هذه الدراسة في معرفة النموذج أكثر دقة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بعد مقارنة نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية. ٣. تهدف هذه الدراسة إلي مقارنة الأساليب الذكية والحديثة \"الشبكات العصبية الاصطناعية - دالة التحويل\" إلي جانب الأساليب التقليدية ومدارسة الفجوة بين الإنتاج والاستهلاك من الغاز الطبيعي. ٤. وقد تعددت الأساليب الإحصائية إلا أن المشكلة تكمن في استخدام الأسلوب الأنسب لطبيعة البيانات وقد توصلت النتائج إلي تميز الشبكات العصبية ودالة التحويل علي الأساليب التقليدية وإن كانت الأفضلية لدالة التحويل علي الشبكات العصبية الاصطناعية خاصة مع السلاسل الزمنية طويلة الأجل.
Publisher
جامعة بنها - كلية التجارة
