Asset Details
Do you wish to reserve the book?
الفروق في تقديرات معلم صعوبة الفقرة لبيانات محاكاة توائم النموذج التعويضي \MC1- PL\ لنظرية استجابة الفقرة
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
الفروق في تقديرات معلم صعوبة الفقرة لبيانات محاكاة توائم النموذج التعويضي \MC1- PL\ لنظرية استجابة الفقرة
Do you wish to request the book?
الفروق في تقديرات معلم صعوبة الفقرة لبيانات محاكاة توائم النموذج التعويضي \MC1- PL\ لنظرية استجابة الفقرة
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
Journal Article
الفروق في تقديرات معلم صعوبة الفقرة لبيانات محاكاة توائم النموذج التعويضي \MC1- PL\ لنظرية استجابة الفقرة
2015
Overview
هدفت الدراسة الحالية إلى الكشف عن الفروق في تقديرات معلم صعوبة الفقرة لبيانات محاكاة توائم النموذج التعويضي (mc1- pl) باختلاف عدد الأبعاد للاختبار وقوة الارتباط بين هذه الأبعاد واختلاف برمجية التقدير. واستخدمت في الدراسة بيانات محاكاة لعينة حجمها (1000) مفحوص تم توليدها باستخدام برمجية (RESGENT)، تقيس بعدين مرتبطين من الفقرات، تم من خلالهما خلق حالات مختلفة من تعددية البعد داخل الفقرات (ثلاثة أبعاد، بعدان، بعد واحد) بواقع (7) فقرات ثنائية التدريج لكل بعد، وعند ثلاثة مستويات مختلفة لقوة الارتباط بين الأبعاد (0.86، 0.05، 0.0) على الترتيب. وحللت الييانات باستخدام البرمجيات الإحصائية (Bilog- MG3 ؛NOHARM).أظهرت النتائج أن الفروق في تقديرات معلم صعوبة الفقرات المشكلة للاختبار متعدد الأبعاد داخل الفقرات لم تكن دالة إحصائيا عند مستوى الدلالة (0.05=α) عند الحالات المختلفة لبعدية الأبعاد وباختلاف قوة الارتباط بين الأبعاد، وكذلك باختلاف برمجية التقدير (Bilog-MG3؛ NOHARM)، وكانت التقديرات بشكل عام مرتفعة ومتسقة. وتوصي الدراسة بضرورة الاعتماد على هاتين البرمجيتين الإحصائيتين في تحليل البيانات التي توائم النموذج، وخاصة عندما تتحقق الافتراضات التي اعتمدتها الدراسة الحالية في بيانات حقيقية.
Publisher
جامعة تشرين
Subject
