Asset Details
Do you wish to reserve the book?
أثر تطبيق نموذج الشبكات العصبية الضبابية كأحد نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التنبؤ بالتدفقات النقدية من الأنشطة التشغيلية
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
أثر تطبيق نموذج الشبكات العصبية الضبابية كأحد نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التنبؤ بالتدفقات النقدية من الأنشطة التشغيلية
Do you wish to request the book?
أثر تطبيق نموذج الشبكات العصبية الضبابية كأحد نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التنبؤ بالتدفقات النقدية من الأنشطة التشغيلية
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
Journal Article
أثر تطبيق نموذج الشبكات العصبية الضبابية كأحد نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التنبؤ بالتدفقات النقدية من الأنشطة التشغيلية
2023
Overview
الهدف من الدراسة: يتمثل هدف الدراسة في قياس أثر تطبيق نموذج (Neuro Fuzzy) على دقة التنبؤ بالتدفقات النقدية من الأنشطة التشغيلية، وهو عبارة عن نموذج مهجن من الشبكات العصبية الاصطناعية والمنطق الضبابي. منهجية الدراسة: اعتمد الباحث في تحقيق الهدف البحثي على تناول الدراسات السابقة ذات الصلة بمتغيرات الدراسة، بالإضافة إلى إجراء دراسة تطبيقية على عينة من الشركات المقيدة بالبورصة المصرية، وكان عددها 70 شركة ممثلة من 12 قطاع اقتصادي، وتم استخدام برنامج (MATLAB R2022b) لتطبيق نموذج (Neuro Fuzzy) وذلك للتنبؤ بالتدفقات النقدية من الأنشطة التشغيلية. نتائج الدراسة: أسفرت نتائج الدراسة التطبيقية عن مجموعة من الأدلة التطبيقية التي أشارت إلى ارتفاع متوسط الدقة التنبؤية لنموذج (Neuro Fuzzy)، وبلغ متوسط الدقة التنبؤية بالتدفقات النقدية هو ( 98.46 %) وهي درجة عالية، ومما يدل على وجود تأثير معنوي لتطبيق نموذج (Neuro Fuzzy) كأحد تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التنبؤ بالتدفقات النقدية من الأنشطة التشغيلية.
Publisher
جامعة عين شمس - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
